欧盟企业过半用量，算在 agent 名下

10 月 14 日，OpenAI Economic Research 发布了一篇关于欧盟的稿子《The EU's next chapter in AI is agentic》，随附一份 10 页报告《Europe's Agentic Opportunity: Moving from breadth to depth with AI agents》12。官方 RSS 给这条稿件的 pubDate 是 2026-10-14 00:00 GMT——整点值，是 CMS 的写法，不是发布瞬间；页面本身没有发布时刻字段3。

报告的主线可以压缩成一句：欧盟的 AI 采用在变广，接下来要变深，而「深」是用 agent 来量的。这个判断背后只有一把尺子——每活跃用户的 output token。

头条数字是图 1：截至 9 月 30 日，欧盟企业账户产出的文本 token 里，ChatGPT Work 占 21%、Codex 占 34%，合计 55%2。图注写明这是对 ChatGPT Enterprise 与 Business 账户的分析；副标写的是「企业生成文本 token 的份额（不含 Other；28 天滚动窗口）」2。

增长那一头用的是另一组读数：以 5 月 1–7 日为基数，欧盟中小企业（报告定义为关联用户不超过 200 家）使用 Codex 或 ChatGPT Work 的周活跃用户，到 10 月 5 日涨到 8.1 倍；27 个成员国全部超过 5 倍，最快的是比利时 12.1 倍、意大利 10.8 倍、卢森堡 10.0 倍，最低的芬兰是 5.1 倍2。

国别之间的差距更大：9 月各国 output token 里来自 Codex 与 ChatGPT Work 的份额，从斯洛文尼亚的 22% 到立陶宛的 85%，中间排着塞浦路斯 81%、匈牙利 79%、波兰 76%2。

报告信息量最集中的一页是图 7。它把四条线画在同一个基数上——以 5 月的典型欧盟企业为 12：

正文据此写下两句：9 月欧盟前沿企业的人均产出是欧盟典型企业的四倍多，而全球前沿企业又是欧盟前沿的两倍多2。图 6 补上第三个坐标：9 月的全球前沿企业里，欧盟只占约 10%，北美占约 65%2。

报告 10 页，没有方法论章节，也没有局限性声明2。读的时候有三处要自己标出来。

第一处是图 5。那一页展示「各国最突出的工作活动」，脚注却写明：这一分析基于 Free、Go、Plus、Pro 套餐用户的消息，取自 2026 年第三季度的随机抽样2——它与其余各图的企业账户不是同一个人群。同一家公司的 Signals 数据页把这层说得更直白：该数据集只含个人 ChatGPT 消息，不含企业与 Codex 用量，因此「likely underrepresents business and technical use cases」4。

第二处是图 1 的分母：那个「超过 50%」的准确写法是「占企业生成文本 token 的份额（不含 Other）」2。

第三处是图 5 的覆盖面：塞浦路斯、爱沙尼亚、卢森堡、拉脱维亚、马耳他、斯洛文尼亚六国在该图上标着「EU country without published data」2。

把这份报告与欧盟自己的统计并列时要注意，两者量的不是同一件事。Eurostat 2025 年的企业调查给出：欧盟 10 人及以上企业中有 20.0% 使用了 AI 技术，比 2024 年的 13.5% 上升 6.5 个百分点；最高丹麦 42.0%，最低罗马尼亚 5.2%5。它的下一版计划 2026 年 12 月更新，最新数据年仍是 2025——没有可与 10 月并列的同期版本。

报告另外引了两处 Eurostat 数据：中小企业占私营部门就业 63%（对应 Eurostat 9 月 30 日那份企业统计），以及「每年贡献超过 5 万亿欧元」——后半句是报告自己的推算，Eurostat 页面本身没有这个数字6。

同一家公司的 Enterprise Signals 页写着一句很克制的话：Tokens are an imperfect measure of business value: a short response can be highly valuable, while a long one may add little.7 这句话不出现在这份欧盟报告里。

到发稿，没有找到任何媒体、研究者或机构就这份报告本身发稿或质疑口径，也没有第三方对它做过复现。引用它的数字时，最好把三件事一起带上：分母是这家公司自己的企业账户、单位是每活跃用户的 output token、报告自己没写它量不到什么。