WorldEvolver：世界模型如何在部署时自进化

本期精讲 2026 年 6 月 29 日提交的论文《Self-Evolving World Models for LLM Agent Planning》。论文提出 WorldEvolver：在不更新模型权重、不改下游智能体的前提下，通过情节记忆、语义记忆和选择性前瞻，让世界模型在部署时根据真实交互不断修订上下文，从而提升长程规划可靠性。