换个名字：一支超级智能部队、一份创作者请愿和一串新订单
十月四日，白宫挂出了一块新牌子，叫“超级智能部队”。
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十月四日，白宫挂出了一块新牌子，上面写着“超级智能部队”。
同一天，马斯克在社交平台上说，SpaceXAI 要改名成 SpaceXSI；一群总订阅超过三亿的创作者发起请愿，要求全世界把 AI 的脚步放慢。而在这两种声音之间，一批大模型开始免费开放，一笔超过两百亿美元的收购正在谈，一个能让人从虚拟机里爬到宿主机的漏洞刚被确认。
名字换成了“超级智能”，可这一周真正在往前走的，是名字底下的几件事：谁说话算数，谁的模型在真实工作里站得住，谁在掏钱。
一支叫“超级智能部队”的队伍
十月四日，Politico 报道，特朗普正式成立了一个叫“超级智能部队”的工作组，由四个人牵头：主席是国家情报总监 Jay Clayton，成员包括联邦贸易委员会主席 Andrew Ferguson、五角大楼技术官员 Emil Michael 和人事管理局局长 Scott Kupor1。
工作组直接向特朗普和幕僚长 Susie Wiles 汇报，任务是协调联邦政府与消费者、公共利益团体、宗教组织、基础设施提供方以及 AI 公司的接触。白宫还没有公布预算、时间表，也没有说多久汇报一次。报道提到，Clayton 给出的参照是金融业——美联储和证券交易委员会与行业共同制定风险框架的方式；公司方面同意了几条自愿原则：为模型开发设置内部监控、请第三方评审模型、把安全措施通报给董事会。
这是一支先看风险的队伍，不是一支写规则的队伍。报道没有提到它会拿出任何有约束力的东西。
同一件事，两种说法
十月三日，美国财政部长 Scott Bessent 接受 The Axios Show 采访。被问到如何看待几位前沿实验室负责人公开呼吁放慢最先进模型的研发时，他的回答是“那就让他们慢下来”，并把这种“没有解决方案的危言耸听”称为不是领导力，把一边警告灾难、一边要求联邦立法的公司高管比作电影里的汉尼拔·莱克特2。他还说，政府不会替公司免责：“我们不能说，好，我们豁免你的责任。”
十月四日，Sam Altman 在 Politico 的访谈里给出了另一边。他说 OpenAI 与 Anthropic 在“该管到什么程度”上有很大空间；他愿意接受“世界上发生一些坏事”，来换取这项技术被广泛使用；把这项技术只交给旧金山的一家实验室、由它保证什么都不出错，在他看来是完全不能接受的交换3。Anthropic 的 Dario Amodei 在九月撰文主张“放慢前沿”，两家公司由此站到了这场争论的两边。
请愿从创作者那边来
十月四日，一份叫 Team Human 的请愿上线。它由一群创作者发起，支持方是非营利机构人工智能安全中心；署名人加起来在 YouTube 上有超过三亿订阅，包括 Mark Rober（8310 万）、Kurzgesagt（2560 万）和 Preston（1790 万）4。
请愿只提一件事：让 AI 慢下来，并把它拆成三条诉求——像追踪核材料与生物武器原料那样追踪并保护前沿芯片；签一份国际限速协议，让美国、中国和其他主要国家一起慢；建立一个类似国际原子能机构的全球监督机构。页面引用的一项民调称，68% 的美国人支持暂停先进 AI、禁止超级智能。署名名单里有图灵奖得主 Geoffrey Hinton、Yoshua Bengio 和姚期智，前美国国家安全顾问 Susan Rice，主持人 Glenn Beck，演员 Stephen Fry，音乐人 will.i.am。
Hinton 十月三日转发的那篇论文来自剑桥的 AI 科学与政策项目（CASP），九月发布，二十二位作者里包括 Hinton、Bengio 和 OpenAI 首席科学家 Jakub Pachocki。论文认为，AI 研发自动化带来的效率提升“还没有到”引发智能爆炸的门槛，但新一代系统“可能正在接近”；它没有给出爆炸发生的年份，只说按当前的时间跨度趋势推算，到 2028 年中期，AI 有望独立完成需要人类专家数月的工作5。
先免费起来的大模型
十月三日，蚂蚁集团的模型团队 AntLingAGI 把开放权重模型 Ling-3.1-flash 放上了编程工具 OpenCode，免费使用。模型总参数 5600 亿、每词元激活 250 亿，在 Design Arena 的 Mobile App Arena 上排开放权重模型第二、全部模型第十七。需要留意的是上下文长度：OpenCode 标注 26.2 万词元，开发者此前说过可到 100 万，两者对不上6。
同一天，德国统一日，Aleph Alpha 发布德语与英语开放权重模型 Kolibri，采用 Apache 2.0 许可：总参数 781 亿、每词元激活 34.6 亿，五十层每层 384 个专家、每词元取其中 6 个，训练约 24 万亿词元、768 张英伟达 B200，德语占预训练 21.3%。它专门训练过“说不知道”：在 AA-Omniscience 上，遇到证据不足的问题，它弃答而不是乱答的比例是 44%，上一代只有 15%。代价也写在发布方自己的表里——密集的 Qwen3.8 27B 在德语和英语总体上更高，Kolibri 的多轮工具调用和编码能力落后，权重虽开放但需要约 78 GB 显存7。
免费的还有别的东西：llama.cpp 在十月二日增加接口，用同一套方式服务五种开放的决策模型8；Prime Intellect 在十月三日上线推理服务 Prime Inference，首批放入 GLM-5.39。不过用免费的东西要看清三件事：限速、数据条款，以及这条免费线什么时候结束。
它到底靠不靠得住
十月四日，微软研究者发布了测试环境 ThinkingBox，与 Hugging Face 联合发布，配套论文题为《One Success Isn't Reliability》。它不评判智能体的对话，只看数据库最终状态和副作用是否达到要求：507 个任务各跑 20 次，合计 121,680 次试验，79,853 次失败，其中 67.24% 的失败在结束时没有任何工具报错。最好的模型 Claude Opus 5.5 在 507 个任务中只有 241 个（47.53%）能做到 20 次全过，单次成功率是 67.16%；Kimi-K3 至少成功一次的比例是 93.89%，但次次成功的只有 13.41%。按每一个“可靠结果”算，成本约在 6.8 至 7.8 美元之间10。
安全这一头，十月三日研究者 Paulos Yibelo 公布了一个 KVM 的零日漏洞，可以从虚拟机逃逸、拿到宿主机的最高权限；Vercel 通过自己的沙箱赏金计划确认了它，支付了 5 万美元上限赏金，但至今没有公开的漏洞编号，也没有补丁11。Anthropic 的 Mythos 则协助安全公司 Horizon3 找到了 Rejetto HTTP File Server 的认证绕过漏洞（CVE-2026-61500）；披露后不到 24 小时，VulnCheck 的蜜罐就检测到有中国 IP 在攻击美国和日本的受影响主机12。
而收到报告的那一头先撑不住了：Google 从十月一日起停止接收其开源软件漏洞赏金计划（OSS VRP）的产品漏洞报告，理由是“大量无效的、由 AI 生成的报告”把维护者淹没。供应链报告和十月一日之前的提交不受影响，计划的未来安排会在 2027 年第一季度给出13。
谁在掏钱铺这条路
十月四日，彭博社和《金融时报》报道，法国施耐德电气正就收购美国工业软件公司 PTC 进行深入谈判，金额超过 200 亿美元，将是它史上最大的一笔收购，最快可能周一宣布。PTC 的 Creo、ThingWorx、Codebeamer、Onshape 覆盖产品设计与工业物联网，接上施耐德的能源管理和工业自动化，卖点是把软件和硬件一起卖给数据中心与工厂14。
同一天，《金融时报》报道，DigitalBridge 首席执行官 Marc Ganzi 称公司将充当软银的“第三方基础设施臂”，向机构投资者募资投入数据中心、电力等与其 AI 扩张相关的项目；软银约 40 亿美元收购 DigitalBridge 的交易已在九月三十日完成。孙正义的布局由此串成三层：模型靠 OpenAI 股份，芯片靠 Arm，电力与数据中心靠 DigitalBridge。Ganzi 同时警告，市场“像一九九〇年代末”，对手用的是 70% 至 80% 的贷款价值比，而 DigitalBridge 是 45%，未来 24 至 36 个月会“挤进很多业余选手和游客”15。
硬件一端也在扩产。东芝计划投入约 600 亿日元（约 3.8 亿美元），到 2027 财年把面向 AI 数据中心的硬盘产能翻倍，这是它约五年来首次大规模硬盘投资；它目前按容量计占硬盘市场略高于 10%，中期目标是约 30%，并规划 2030 年推出 65 TB 级、其后 100 TB 级的硬盘16。
接下来看什么
名字换了，可决定它往哪儿走的，还是那几样。上面是华盛顿：一支先看风险的队伍挂了牌，财政部长让想慢的公司自己慢，还说政府不会替谁免责，而两家最大的公司第一次把分歧摆上了台面。外面是一群总订阅过三亿的创作者，他们要的是全世界一起慢。往下走，模型越来越便宜，开放权重一个接一个放出来，可能力变强不等于靠得住。钱那边则继续往里进：两百亿美元的收购、软银的第三层、翻倍的硬盘产能。
证据强度：工作组的人选来自 Politico 的报道，白宫还没公布预算和时间表；Bessent 的话来自 The Axios Show 访谈，Altman 的话来自 Politico 访谈；请愿的诉求、签名和民调来自 Team Human 自己的页面，那篇论文是剑桥的工作论文、尚未经过同行评审；两个开放权重模型的参数和跑分来自发布方自己的说明；ThinkingBox 的数字来自微软与 Hugging Face 的联合说明和配套论文；KVM 漏洞来自研究者的公布和 Vercel 的确认，细节尚未公开；并购与产能的数字来自彭博社、《金融时报》和日经亚洲的报道，交易还没有正式宣布。
References
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- 3Politico — Sam Altman 'Decoded' interview
politico.com
- 4Team Human — Keep humans in control of AI
teamhuman.org
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