华为说 2035 年九成流量归智能体，这个九成怎么算 (2026)

华为 9 月 16 日发布了一份新报告，为 2035 年画出一条判断：流量里的九成以上将由智能体产生1。

路透社记者 Eduardo Baptista 当天从北京发出的报道给了两个数字：到 2035 年，自主智能体将占全球 AI token 流量的 90% 以上，这需要算力大幅增长，也需要新系统让独立运行的软件保持安全可控1。

报道也交代了背景：美国的研究者和企业高管在出现智能体越界事件之后，公开呼吁放慢前沿研发；华为这份报告没有这样的呼吁，它假设智能体的能力与部署会大幅扩张，并把「自主智能体的安全与隐私保护」列进支撑这一扩张的十项技术1。报道没有点名是哪些事件。

这篇要回答三个问题：这个「九成」指的是哪一种流量，今天能量到多少，以及写报告的人自己站在这张图景的哪一侧。

01｜「九成」说的是哪一种流量

华为 9 月 16 日在深圳的线上发布会推出《智能世界 2035：从愿景到行动》，同场发布《全球数智化指数（GDII）2026》2。

《智能世界 2035》是华为的年度系列报告，今年是第三年：2024 年勾勒趋势图景，2025 年发布十大技术趋势，今年这一版首次提出「通往智能世界的十大关键命题」，也就是路透社报道里说的十项技术2。

今年的中文报告是一份 118 页的独立文件，官网「报告下载」页同时列着 2025 年那版《智能世界 2035：未来展望》（134 页）3。

同场发布的 GDII 2026 给的是另一类数字：未来五年 AI 累计创造的经济价值超过 27 万亿美元，全球数智基础设施投资到 2030 年将超过 4 万亿美元2。

「九成」那句出现在报告第 12 页，原文是：「我们预测，到 2035 年，智能体的相关流量将实现 100 倍以上的增长，占整体网络流量的 90% 以上。」4

路透社把这个增长归因于智能体的工作方式：它们持续感知环境、推理、决策并调用外部工具，token 的消耗跟着机器的运转走，而不必等人在对话框里提问1。

同一个「九成」，华为自己的说法并不统一。

官方新闻稿写的是：「到 2035 年，全球年度 Token 消耗量将增长 10 万倍，其中智能体流量占比超过 90%」2。

官方英文页面写的是 Agentic Internet: Over 90% traffic share5。

路透社的英文转写是 more than 90% of global AI token traffic by 20351。

同一个「九成」，在报告原文、官方新闻稿和路透稿里分别落在整体网络流量、年度 token 消耗和「全球 AI token 流量」三种口径上。

路透社的小标题写着「HUAWEI EXPECTS 900 BILLION AI AGENTS BY 2035」，9000 亿个智能体这个数字的年纪，比今年这份报告大一年。

2025 版报告第 10 页写的是：「预计到 2035 年，网络将需要支撑 90 亿人口拥有 9000 亿智能体，通信容量将增长 100 倍。」6

2026 版在第 16 页和第 59 页沿用了这个量级4，今年官方新闻稿的正文里没有出现「9000 亿」2。路透社自己的措辞是 builds on its earlier forecast，即在上一次预测的基础上更新1。

另一个数字换了被计量的对象。2025 版讲的「10 万倍」是算力需求；2026 版报告序言复述了旧的三组愿景数字（算力十万倍、存储五百倍、数千亿智能体联接），官方新闻稿则把「10 万倍」挂到了 token 消耗量上2 4。今年新给出的两个量级是：算力集群规模再提升百倍，智能体任务成本下降千倍4。

同一个「10 万倍」，从算力需求挪到 token 消耗量上，换了被计量的东西。

路透社还转述了报告的一个立场：把 AI 推向物理世界，是实现通用人工智能（AGI）必不可少的一步1。华为在 2025 版报告里就把这句话当作十大技术趋势的第一条标题，2026 版把它放进了第一个命题5 6。报告自己对 AGI 何时到来留了余地：各方分歧的跨度「从 2027 年到 2035 年，或者更长」4。

02｜能拿到的最新读数：智能体占 AI 流量 1.7%

要判断这组 2035 年的数字站不站得住，先看今天有哪些人真的在数，以及他们量的是哪一层。

中国官方的口径叫「日均词元调用量」，词元就是 token。国家数据局局长刘烈宏在 3 月 24 日的国新办发布会上说，到今年 3 月，全国日均词元调用量超过 140 万亿，比 2025 年底的 100 万亿三个月又增长 40% 多，比 2024 年初的 1000 亿增长 1000 多倍7。国家统计局副局长毛盛勇在 4 月 16 日给出了同口径的复核：较上年末增长超 40%8。

在美国的头部公司里，公开披露过 token 处理量的目前只有 Google 一家。CEO 桑达尔·皮查伊在 5 月的 I/O 大会上说，Google 全部自有产品合计每月处理的 token 超过 3.2 千万亿，是一年前的约 7 倍9。二季度财报电话会换成了另一把尺子：客户直接调用自家模型的 API 约 220 亿 token/分钟，一季度是 160 亿10。微软、Meta 与 OpenAI 的最近一次财报或官方文章里没有 token 处理总量：微软的说法是「把 token 变成业务结果」11，Meta 的季度文件里没有 token 数字12，OpenAI 的文章只谈单个 token 的成本13。

智能体单独占多少，有三份独立的测量。

HUMAN Security 在年度报告里给出的数最小：2025 年 12 月，智能体类流量只占全部 AI 驱动流量的 1.7%，训练爬虫占 74%、实时抓取占 24%；同一年，智能体类流量的增速是 7851%14。

Cloudflare 量的是另一层流量。它 2026 年年中的说法是，全互联网流量里已经有超过一半不是人类15；而它 2025 年给出的口径是，AI 机器人平均只占 HTML 请求的 4.2%16。

Akamai 给了第三个方向：2025 年它网络上的 AI 机器人流量增长超过 300%，但自 2025 年 Cyber Week 之后，智能体类流量在回落17。

把智能体从爬虫里单独拎出来，今天能拿到的最小读数是 1.7%；「非人类流量过半」这句话里装的主要还是训练与抓取。

把华为的四个说法和今天能核到的对应基数并排放，缺的部分会自己浮出来：

华为 2035 的说法	今天能核到的基数	两个数字之间缺什么
智能体的相关流量占整体网络流量九成以上4	智能体类流量占全部 AI 驱动流量 1.7%（2025 年 12 月）14；AI 机器人占 HTML 请求 4.2%（2025 年全年日均）16	统计对象不同：前者是 2035 年整体网络流量的预测值，后两者量的是 2025 年已经发生的请求，一个量 AI 驱动流量，一个量 HTML 请求
2035 年全球年度 token 消耗量增长 10 万倍2	Google 全部自有产品每月处理 token 超 3.2 千万亿（2026 年 5 月）9；中国日均词元调用量超 140 万亿（2026 年 3 月）7	基准年没有公布；两个可查的基数一个是某家公司全部产品每个月，一个是一国每天，互相之间不能换算
9000 亿活跃智能体，约为人类人口的 100 倍1	联合国 2035 年全球人口中位预测 88.85 亿18	量级对得上：报告自己用的分母是 90 亿人口，联合国中位预测是 88.85 亿；这个智能体数字出自 2025 版报告6
算力集群规模再提升百倍，迈向百万、千万卡时代4	昇腾 384 超节点已商用落地 750 多套（华为 2026 年 7 月官方口径）19	前者是 2035 年的规模目标，后者是截至 2026 年 7 月的部署套数；华为没有披露计算业务的单独收入，也没有披露昇腾的年度出货量20

四行缺的东西各不相同：第一行缺统计对象，第二行缺基准年，第三行缺的是一个今年的新数字，第四行缺的是能对上的收入或出货量。

报告不是没有能力给出处。它在第 60 页按国家标准《人工智能终端智能化分级》（GB/Z 177—2026）把智能体分成 L1 到 L4 四档，并给出各档占比：工具级 L1/L2 约 70%，辅助级 L3 约 25%，协同级 L4 约 5%4。到了「九成」那一句，这样一层来源没有出现：报告没写这个比例按什么口径、什么样本、以哪一年为基准推出来。

03｜写报告的人，也是要卖算力的人

同一周，华为监事会主席郭平与新员工的座谈纪要在公开渠道流传。

路透社的写法是：他对员工说，公司把 AI 视为「最大的机遇」，并希望华为的计算基础设施成为中国的英伟达1。

这段纪要先发在华为内部社区心声社区21。心声社区的文章页需要登录才能读到正文，公开可查的中文原句来自媒体的全文转载，其中一句是：「对于 ICT 业务及计算领域，华为的目标是成为英伟达」22。韩国《每日经济新闻》英文版在转述第一财经的报道时，把同一句写作 to become NVIDIA Corporation23。中文媒体对纪要何时刊发有 9 月 10 日与 9 月 14 日两种说法，路透社写的是「周二释出」，也就是 9 月 15 日。

「英伟达」这把尺子有多长，可以看财报。英伟达 8 月 26 日发布的 FY2027 第二财季业绩里，数据中心业务单季收入 890.2 亿美元，同比增长 117%24；上一个财年这块业务全年 1937 亿美元25。英伟达给下一季的营收指引是 1080 亿美元左右，并且不假设来自中国的任何数据中心计算收入24。

华为这边公开的数字要粗一档。2025 年全年销售收入 8,809 亿元人民币，净利润 680 亿元，研发投入 1,923 亿元20。算力这一侧给的是设备级指标：今年 7 月发布的 Atlas 950 SuperPoD 做到单集群 1024 卡、1 EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算）算力、256TB 统一编址内存和 3 微秒级时延19。计算业务占了多少收入，昇腾一年出多少颗，官方口径里查不到20。

报告的十个命题里，有五个落在这条产品线上：算力集群规模百倍提升、新型存储与记忆系统、芯片设计方法与工具、智能体原生的 Agent OS、AIDC 的供电与散热5。

第十个命题是「面向自主 Agent 的安全与隐私保护」，报告原文用的是「Agent」这个词5。这一节里的一句自述值得抄下来：智能体的开放行为空间与不确定演化路径，「使得既有安全范式可能不再适用，而新的防护体系尚未成熟」4。

这份报告既是产业图景，也是这家公司算力与安全产品的需求说明书。

安全产品那一侧已经摆上货架。华为 4 月 28 日在开罗发布星河 AI 网络安全 Agentic SOC，按官方口径由感知、分析、执行三类智能体组成26；路透社把同一次发布写作 sensing and enforcement agents，也就是感知与执行智能体1。在售产品线里有 HiSecEngine XH6655「AI 防火墙」，官方说明的功能包括提示词防护和大模型服务暴露面的漏洞防护27。