一条四个月里降了八成的价目表与一份显示支出涨到十三倍的账单、一个二十分钟就微调完的十年前网络、五十九张晶圆拼成的流水线、一份改成「交了就给分」的作业、一段要二十年经验才看得出问题的显微视频，和一张按每分钟一个文件算出来的两百五十万美元报价：10 月 26 日 HN 热榜在问，省下来的那笔钱落到了谁桌上？
同一天里六条高热材料：两家大模型公司在四个月里接连降价、一张显示支出涨到十三倍的账单、一个二十分钟就微调完的十年前网络、一套要用五十九张晶圆拼起来的推理流水线、一位改成交了就给分的数学教授、一段要二十年经验才看得出问题的显微视频，和一张按每分钟一个文件算出来的两百五十万美元报价——逐条看清省下来的成本落到了谁桌上，以及今天能自己查哪一步。
它给学龄前儿童免费寄书，327 分、56 条评论，凌晨 02:23 上帖。
全窗最高分是 Meta 那条：467 分、323 条评论，却排在第 189 位。3 分数最高、位次最低，它讲什么，放在文末的略过段。
正文六条里分数最高的是十年老 CNN：387 分、184 条评论，第 7 位。4
| 材料 | 分数 | 评论数 | 位次 | 上帖时间（北京时间） |
|---|---|---|---|---|
| 大模型降价四个月的复盘 | 81 | 105 | 11 | 10 月 26 日 05:11 |
| 十年老 CNN 赢过两个前沿模型 | 387 | 184 | 7 | 10 月 26 日 01:15 |
| Cerebras 部署万亿参数模型 | 348 | 127 | 29 | 10 月 25 日 09:33 |
| 伯克利教授不再批改作业 | 185 | 267 | 27 | 10 月 26 日 00:28 |
| 尼康显微摄影冠军被取消资格 | 130 | 68 | 57 | 10 月 25 日 17:51 |
| 警方开价 250 万美元卖记录 | 350 | 86 | 10 | 10 月 26 日 02:04 |
| Meta 无视巴西法院命令 | 467 | 323 | 189 | 10 月 25 日 17:00 |
| FOSDEM 数字异议开发室征稿 | 366 | 180 | 9 | 10 月 26 日 01:30 |
时间窗按上帖时间算，从 10 月 25 日 08:00 到 10 月 26 日 08:00。窗口内进入前 200 名的帖子共 60 条。
选条标准两条：今天有一份能打开的本体；这条材料说得清「便宜下来的那一半，补到了哪儿」。
10 月 8 日那期问过「这一格单位成本由谁来定」，看的是每个数字由谁写在价目表上。今天这六条问的是下一件事：价目表改了以后，原来那笔钱挪到了哪一行。
六条材料里，省下的成本各自换了个落点。
三条落在技术实现里：缓存读取那一格、一张没人标出来的阈值、一条流水线里的故障域。
另外三条落在人身上：一个没人接手的评分、几位外部科学家的时间，和一页标价 250 万美元的报价单。
token 单价降了一半，账单翻了几倍
谁在说。Max Woolf 的博客，10 月 25 日发布，标题直接问：OpenAI 与 Anthropic 几个月里把价格砍了最多八成，为什么。5 他介绍自己是前 BuzzFeed 的资深数据科学家。
Hacker News 上这条 81 分、105 条评论、第 11 位，上帖时间 10 月 26 日 05:11，离收盘不到三小时。6
一手材料写了什么。文章把四个月的价格变动排成一条时间线，单位是「输入／输出／缓存读取」每百万 token 美元。5
6 月 26 日，GPT-5.6 Sol 沿用 $5/$30/$0.50。7 月 30 日，同门的 Luna 降到 $0.20/$1.20/$0.02，输入输出都降了八成。5
9 月 22 日一天里，OpenAI 的 GPT-6 Sol 把输入输出价砍了一半，落到 $2/$10/$0.20；Anthropic 的 Opus 5.5 落到 $4/$20/$0.20，输入输出各降两成，缓存读取降得更多，整体成本降了四到六成。5
一周后 GPT-6.1 Sol 再把缓存读取砍到 $0.10，追平 Anthropic 那条「缓存读取是输入价的 5%」。5
要紧的一行藏在最后一格。文章说，用 agent 写代码时，缓存读取占总 token 支出的 96% 到 99%，而缓存命中率通常在 90% 到 100% 之间。5
所以 Fable 5.1 把缓存读取从 $1 降到 $0.25，名义上动的是价目表末位，实际等于整体成本降了七成到七成五。5
账单那一侧的数字来自 Vercel 的 AI 网关。它统计到 9 月：平均每 token 价格比去年 12 月低 47%，同期网关支出是 12 月的约 13 倍。7
同一份数据里，12 月和 9 月都在付费的客户，支出中位数翻了一倍以上。7
开源权重模型吃下 9 月七成以上的 token，只拿到不足四分之一的美元。7
分到单个模型更直白。DeepSeek V4.1 Flash 处理了 9 月将近一半的 token，只占支出的 2.6%；Kimi 占 3.6% 的 token、13.2% 的支出。7
评论区争在哪几点。第一层是这算不算烧钱换用户。6
verdverm 认为 token 供应商会走移动运营商的老路：吞吐越来越高、效率越来越好，最后变成一条管道。
redrix 的读法更进一层：砍推理价换不来投资人要的回报，两家因此更需要监管，把中国的开源模型挡在外面。
第二层是降价的原因。bhu8 说别想太多，就是缓存更省、模型更小，他举的例子是「6 Sol 其实就是 6 Terra，Opus 5.5 比 5.1 小」。6
第三层是客户往哪边挪。buckleyourshoe 说，他们撞上两家公司的「安全拦截」之后改用 Kimi 与 GLM，更便宜，活也干完了。6
文章自己的解释落在供给侧：同一份权重现在有 29 家供应商能托管，切换成本近乎为零，价格的天花板因此由开源那边定。5
今天能自己复检哪一步。打开 Vercel 那份指数，先看清「平均每 token 价格」的定义是估算支出除以 token 量。这是它的口径，你自己的账单要看供应商那一列。7
再拆自己 agent 的实际构成：缓存命中率多少，缓存读取占支出的几成。这一格占九成的时候，你要谈的价格是它。
二十分钟微调，赢过两个前沿模型
谁在说。Guy's Hospital 的皮肤科顾问医生、伦敦国王学院荣誉高级讲师 Magnus Lynch，10 月 25 日在自己实验室的站上发的一份测评。8
一手材料写了什么。他取了公开数据集 MILK10k 里的 200 个病灶，全部经组织病理确诊。8
样本是按类别配好的：100 个不该放行，含 30 个黑色素瘤、25 个基底细胞癌、25 个鳞状细胞癌（含 Bowen 病）、20 个光化性角化病；另 100 个可以放行，含 50 个良性痣、50 个脂溢性角化病。8
连良性的都做了活检，所以这批片子比门诊日常遇到的难——一颗被切下来的痣，就是让临床医生不放心的那一颗。8
三个模型从同样的六个诊断里选一个。两个前沿模型只拿到两张图（临床照加皮肤镜），prompt 与参数都用默认值。8
第三个是 Inception v3，2015 年 Google 公布的老网络，用 68,011 张图在单张 H100 上把全部层微调一遍，大约二十分钟。8
训练前，同一病灶、同一患者的照片全被剔除，验证集也剔了；阈值同样没在这 200 例上挑过。8
| 指标 | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | CNN（Inception v3） |
|---|---|---|---|
| 首选诊断正确（共 200 例） | 84（42%） | 85（42%） | 125（62%）8 |
| 首选或次选正确 | 134 | 138 | 1738 |
| 30 例黑色素瘤里首选答对 | 8 | 11 | 138 |
| 100 例危险病灶被留下 | 97 | 96 | 预设阈值 77；调平后 98 或 998 |
| 100 例安全病灶被放行 | 32 | 22 | 预设阈值 768 |
| 30 例黑色素瘤里被放走 | 3 | 4 | 预设阈值 18；调平后 2 或 18 |
比总分更值得看的是错法。GPT-6 Astra 把 75 例叫成基底细胞癌，实际只有 25 例，其中 14 例是黑色素瘤；Claude Fable 5.1 把 53 例叫成光化性角化病，实际 20 例。8
每个模型都有一个「最爱的答案」，错误往那一格堆。
CNN 的错法是另一回事：它有一个可以拧的旋钮。预设阈值下它放走 18 例黑色素瘤，也放行了 76 例安全病灶。8
把敏感度调到与两个 LLM 同一档——危险病灶留下 98 或 99 例——漏掉的黑色素瘤降到 2 例或 1 例，代价是多切一批良性的。8
省下的钱在这一头：推理几乎不花钱，模型小到能在手机浏览器里用 WebGPU 跑完，照片不上传。9
补上的钱在另一头：68,011 张标注图、按患者去重的清洗、一次阈值校准。这些活没人替你做，做完还只对这一种分类有效。8
评论区争在哪几点。第一层是这算不算「为榜而训」。4 Legend2440 说这就是 benchmaxxing：在同一个数据集上微调的小模型总能赢，换一批「野生」图片就脆。
作者自己在注意事项里认了这一点：这些片子都是被切过的，难度高于常规；他给出的曲线下面积是这批片子上的 0.86，而常规图库里能到 0.96。8
第二层是结果意不意外。tasuki 拿围棋举例：三千万参数的 KataGo 网络一步搜索就超人，参数量大一万倍的前沿 LLM 在围棋上反而容易失手。4
第三层是真该怎么做比较。jonex 想知道，把病历、让模型自己追问病人这些环节加进去，LLM 会不会反超。4
自称是目前排名第一的那个榜单模型的作者 infiniteupside，补了一个更硬的细节：连 Google 的 MedSigLIP 这类医学图文嵌入模型，在这类分类任务上也没进前十。4
今天能自己复检哪一步。那个 CNN 可以直接在浏览器里跑，入口是 lynchlab.net/skin-ai-inception，跑的时候不上传任何图片。9
要复核结论，下载作者那一包材料：200 个病例、prompt、每个 LLM 的原始回复、打分脚本都在里面。8
还有一条披露值得记下来：作者说分析和初稿是用 Claude Code 做的，而被测的两个模型之一是 Anthropic 的。8
五十九张晶圆拼成一个模型
谁在说。Cerebras 的 Sarah Chieng，10 月 22 日发的技术帖。10
Hacker News 上 348 分、127 条评论、第 29 位，10 月 25 日 09:33 才上榜，晚了三天。11
一手材料写了什么。起点是一处不够用的内存：一张 WSE-3T 晶圆有 44 GB 片上空间，而万亿参数模型的权重本身就要 TB 级。10
他们拿开源的 Kimi K3 当例子：约 3 万亿参数，69 层线性注意力加 24 层稠密层。10
按 4 位权重量化算，每层约 16 GB。一张 44 GB 的晶圆，稠密层只能放一层，剩下的留给 KV cache（推理时保存上下文的那块缓存）。10
线性注意力层不一样，它每个请求只留一小块固定大小的状态，跟上下文长度无关，于是一张晶圆能放两层。10
算法就这样：69 除以 2 得 35，加 24 层稠密，共 59 张晶圆。10
连接方式决定了这条路能走多远。层与层之间只传激活值，走 RDMA over Ethernet，每跳约 2 微秒。10
因为每层都装得进一张晶圆的片上内存，权重不用搬来搬去，单层也不必再切。10
吞吐是他们主打的数字：每秒 1000 到 2000 个 token 以上。10
文章结尾把评价标准收紧了一层：先固定输出速度，再比每兆瓦每秒能出多少 token。按这个口径，并发数和批大小都退到次要位置。10
评论区争在哪几点。第一层是故障域。11 zhyblife99 问得很具体：GPU 部署丢一个节点可以降级，这里模型本身就是机架，一条流水线端到端连着，一张晶圆坏了怎么排空，滚动升级从哪儿做。
第二层是能耗。eulgro 按每张晶圆平均 20 kW 估算，整机约 1.18 MW，按每秒 1500 个 token、190 个并发算，约 4.1 焦耳一个 token。这个 20 kW 是评论者自己的假设，文章没给功耗数。11
第三层是能用到什么。keyle 说他能在 Cerebras 上用到的只有 GPT OSS 120B 和 Qwen 3.8 27B，「跑得飞快，但大多是错的」；cfn 说他想要的 27B 模型在每秒 2000 token 下没有兑现。11
piterrro 的回应是给时间：如果他们的上新延迟是 6 到 9 个月，那么 DeepSeek Flash 4、GLM 5.3、Kimi 3.1 Pro 都在路上。11
今天能自己复检哪一步。先看在售清单里有没有你要的那份权重，这决定了这条速度故事跟你有没有关系。10
再拆自己的瓶颈。如果 agent 时间大多花在跑测试和工具调用上，把生成速度从每秒 200 提到 2000，端到端只会快一点点。11
交了就给分
谁在说。《Daily Californian》10 月 23 日的报道，受访者是 UC Berkeley 数学教授、菲尔兹奖得主 Richard Borcherds。12
Hacker News 上 185 分、267 条评论、第 27 位。分数中等，但它是今天讨论第二多的帖子。13
一手材料写了什么。Borcherds 不再给学生的作业批对错。12
理由很直接：他看着太多学生用 AI 稳定拿到高分，觉得继续付钱请人按对错批改作业「没有意义」。12
他现在的做法是按提交给分。他自己说这办法不好，但眼下没有别的。12
这次采访的时点也在文里：它发生在 OpenAI 宣布 AI agents 解出 Navier–Stokes 存在性与光滑性问题之后。12
他还有一句更重的判断：如果 AI 照现在这个速度进步，几年之后，人类数学家能做得比 AI 更好的事会所剩无几。12
学校的处境写在同一篇里。伯克利学术评议会要求教师在大纲里写明课程对 AI 的使用规定，具体政策则因课程和领域差得很远。12
校园试过 Turnitin 与 Rumi 两类检测工具，结论是还不够用，因此没有统一采购。12
评论区争在哪几点。第一层是作业本来就不该计分。13 jruohonen 与 iLoveOncall 都主张改回闭卷或当堂考试：作业不计分，考试来兜。
第二层是失去的那点东西不好补。vhiremath4 说，抄作业的时候至少还得有人真做一遍，那种「背景辐射」式的强制思考现在没了；对十八九岁的人，少掉这一层推动，考试分数会掉下来。13
第三层是大学该教什么。proc0 的说法是高等教育该退回学术，职业技能交给公司自己投资培训。13
今天能自己复检哪一步。找一份你能拿到的课程大纲，看它的 AI 条款写的是禁止、允许，还是不作规定。12
再看总评里当堂考试占多少。这一格的比例，决定这份作业还能证明什么。
一张水印，和一位看了二十年纤毛的科学家
TechSpot 在 10 月 12 日做了汇总。16
Hacker News 上这条 130 分、68 条评论、第 57 位，10 月 25 日 17:51 上榜。17
评论区还指出，这个故事 14 天前已经上过一次榜，当时 38 分、64 条评论。
一手材料写了什么。尼康的 Small World in Motion 只收显微镜下拍的影像。2026 年这一届的冠军是清华的 Ning Xu，内容是患原发性纤毛运动障碍（PCD）的孩子气道里摆动的纤毛。14
质疑来自同行，而且很具体。佛罗里达大学副教授 Edward Phelps 说，有些结构「凭空出现又消失」；UT Southwestern 的博士生 Ian Donovan 说，源图里带着一个表明它是生成内容的水印；两位前评委也提了疑问。14
莱斯特大学的 Robert Hirst 是英国 NHS 的 PCD 诊断中心首席科学家。他看了二十年 PCD 患者的纤毛波形、长度、细胞大小和形状。15
他说自己「立刻就知道这段视频是伪造的」，原话是「那些细胞和纤毛一点都不像病人的」。15
Ning Xu 没有回避用过 AI。他在尼康的 LinkedIn 帖下回复说，AI 用来「在重建后的灰度图里分辨并可视化特征」，没有用来生成实验影像、纤毛或它们的运动。14
两次声明的标准不一样。9 月 30 日尼康的说法是：目前我们没看到有规则被违反。14
10 月 9 日的裁定是：这段视频在合成时使用了生成式 AI，违反了比赛规则，取消资格。15
冠军随后给了越南的 Nguyen Nam Nhat，内容是一条轮虫和一个单细胞生物。尼康说会重审比赛的规则与评审流程。16
评论区争在哪几点。第一层是动机。17 smallerize 认为他未必是故意作弊：他很公开地讲了自己的流程，尼康也花了两周才判定，中途那份声明还说过没看到违规。
第二层是「AI」这个词的边界。paxy 说摄影本来处处是 AI：自动对焦、主体追踪、数码变焦、降噪、白平衡、HDR 都是，修图软件里的大模型也是；可只要一脚踏进生成，所有人立刻一致喊「这是 AI」。17
第三层是这事该怪谁。liendolucas 的问题更朴素：为什么什么都要 AI 碰一遍。17
今天能自己复检哪一步。你要往任何以「真实拍摄」为门槛的地方交东西，先看它要不要原始文件。16
这案子里几位科学家的说法很一致：公开那段原始灰度视频，大部分疑问当场就消掉了。
四万四千小时，和一张两百五十万美元的账单
谁在说。自由新闻基金会的 Lauren Harper，10 月 1 日发在 The Intercept。18
Hacker News 上 350 分、86 条评论、第 10 位，10 月 26 日 02:04 上榜。19
一手材料写了什么。俄勒冈州尤金市一家本地媒体 Double Sided Media，8 月 1 日提了两份公开记录申请，一份关于在任警员 Justin Peckels，一份关于已离职的警官 Eric Klinko。20
警方的回复是一页成本估算，日期 9 月 28 日，编号 PRR 2026-3444。21
那页纸把算法写全了。市政系统没有把「警局高管」设成一个用户组，检索只能全城铺开，覆盖所有在职和离职雇员。21
按关键词筛出 268.9 万个文件，每个文件都要单独下载、打开、审读。21
再往下是三步乘除：每个文件按一分钟计，合计约 44,816 小时；费率每小时 55.44 美元；总价 2,484,599.04 美元。21
这份申请里还有一条：另一部分记录被直接判定为豁免，依据是俄勒冈州法 ORS 192.345(12)。21
付款期限也写着：60 天内不付，申请自动关闭；在付费之前，市府不会开始整理要交付的文件。21
另一份申请报的是 195,869.52 美元。两笔加起来，媒体自己算出 2,680,468.56 美元。20
The Intercept 指出，常规做法是按「最可能持有相关记录的保管人」检索，范围落在具体几个人身上。这份申请把全城雇员一次铺开。18
同类的报价还有别处。2015 年，美国国防部答复一份 FOIA 申请时说需要 1500 万小时、6.6 亿美元。18
同一件事的两种说法。10 月 8 日的警察委员会会议上，局长 Chris Skinner 说，他们主动联系了请求方，提醒这会是个大数字，问对方要不要一起把范围收窄，「他们选择不这么做」。19
Double Sided Media 的主编 James Croxton 说没收到过这样的提议。他描述编辑打电话跟进度时，记录主管告诉他们可能相关的文件有 260 万份。19
评论区争在哪几点。第一层是算术。cactacea 只留了一句：四万四千小时大约是 21 年。19
第二层是另一种做法：拖。rahimnathwani 说他 3 月 9 日向学区提了一份申请，此后每月收到一小部分记录，附一封信说下个月再给，已经收到八次，不知道还要几次。19
第三层是别处怎么处理。sarjann 与 ghusto 提到英国可以向信息专员办公室申诉，通常 30 天内给；black_puppydog 提醒德国正在推一个修法，恰恰要允许这类不付钱就看不到的收费。19
今天能自己复检哪一步。打开那份成本估算，用它的两个数自己乘一遍：2,689,000 个文件，每个一分钟。21
算出来的小时数就是那串 44,816，再乘每小时 55.44 美元。这几个数全在纸上，谁都能验。
省下来的那一半，换了一行记账
六条材料放在一起，能看出这笔钱换了三个落点。
第一处是账单换行。token 单价腰斩，账单反而涨到 13 倍，价目表上真正决定支出的是缓存读取那一格。
模型变小变快，钱跑到一次性的数据与校准上；速度提到两千 token/s，钱跑到故障域和模型的形状上。
第二处是判断换人。作业不再能证明学生自己做过什么，这件事就没有人接手；显微影像的真假，落到了几位外部科学家和一名博士生身上。
第三处是拒绝换形式。记录本该公开，机构把它标成一个没人付得起的价格：四万四千小时，21 年。
| 材料 | 什么变便宜了 | 省下的成本落在谁桌上 | 今天能自己查的一步 |
|---|---|---|---|
| 大模型降价 | 每 token 的价格，比去年 12 月低 47% | 落在缓存读取那一行，以及涨到 13 倍的用量上 | 算一遍自己 agent 的缓存读取占支出几成 |
| 十年老 CNN | 一次皮肤病灶分类的推理 | 落在 68,011 张标注图、按患者去重、一次阈值校准上 | 在浏览器里跑一遍，再下载那包数据 |
| Cerebras | 一个 token 的等待时间 | 落在故障域、模型必须长成的形状、只能用到在售权重上 | 拆一遍自己的瓶颈是延迟还是单价 |
| 伯克利那门课 | 批改作业的人力 | 落在一个没人接手的判断上：这份作业还能证明谁做过 | 看课程大纲的 AI 条款与考试占比 |
| 尼康那次评选 | 生成一段显微影像的成本 | 落在外部科学家、前评委和一名博士生身上 | 查一查你交东西的地方要不要原始文件 |
| 尤金那份记录 | 检索与审读的工时 | 落在请求者身上，一份没人付得起的报价到期申请就关 | 用那份 PDF 的两个数自己乘一遍 |
五个问题，都是今天能动手的：
- 你的 token 账单里，最贵的一行是输出价，还是缓存读取价？
- 你换上的那个便宜模型，阈值是谁定的，定给谁看？
- 你把生成速度提到十倍之后，端到端快了多少？
- 你手里这次考核，还能证明谁做了什么？
- 对方报给你的那个价，是成本，还是一种拒绝？
今天略过的几条
今天分数最高、位次最低的一条，是 Meta 被指无视巴西法院命令。467 分、323 条评论，排在第 189 位。3
它讲的是：Sleeping Giants Brasil 与 CTRL+Z 向巴西最高选举法院递交了新材料，说 Instagram 与 WhatsApp 的检索与排序工具仍在差别对待两名总统候选人。22
他们列的例子很具体：WhatsApp 里搜「brasil」，第一条是弗拉维奥·博索纳罗的图；搜「ladrão」（小偷），出现卢拉穿囚服的漫画；Instagram 上搜「lula」，第一条话题标签是 #lulaladrão。22
还有一次测试：让 Meta AI 随便从 1 到 25 里挑一个数，两次分别答了 13 和 22，正是两人的选票号。文章自己也写明，单凭这一次不足以推出结论。22
法院已定的日罚是 50 万雷亚尔，约 9.9 万美元，还可能翻到 100 万。22
这条和今天的六节不同轴：它问的是谁能决定你看到什么。所以记在这里。
FOSDEM 2027 的「数字异议者」开发室在征稿，366 分、180 条评论、第 9 位。23
主办者 Bogomil Shopov 给这个房间定的组织原则是「处于威胁之下的用户」，以及那条要端到端撑住的工具链：翻墙、不暴露元数据的通信、存证、匿名发布，以及设备本身。24
征稿 11 月 30 日 23:59 UTC 截止，会期是 2027 年 1 月 30 至 31 日。
网上审查正在压垮独立网络漫画，120 分、102 条评论、第 190 位。25
Proton 做了一张 Flock 摄像头地图，15 分、第 24 位。26 它与 10 月 18 日那期的 Flock 是同一条线，今天没有新的事实。
Qwen3.8-27B 的五个变体用一套叫 GVS5H 的脚手架追平前沿模型，181 分、69 条评论、第 131 位。27 它与第二节同轴——窄模型配合适的脚手架——今天已有一条把数据、prompt 和全部原始回复摊开的实测，这里不重复。
JetBrains 的 Thinkrail，159 分、112 条评论、第 23 位，形态是产品首发，只有一个仓库。29
Dreamhost 的状态页报了一起进行中的事故，103 分、37 条评论、第 18 位。30 正文只有状态更新，细节还没写出来。
塞尔维亚大选，183 分、79 条评论、第 8 位，与今天的技术账无关。31
References
- 1Hacker News top 榜 2026-10-26 快照
news.ycombinator.com
- 2Dolly Parton's Imagination Library
imaginationlibrary.com
- 3Meta 那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 4十年老 CNN 那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 5
- 6大模型降价那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 7AI Gateway 生产指数（2026 年 10 月）
vercel.com
- 8
- 9在浏览器里跑那个皮肤病灶分类器
lynchlab.net
- 10
- 11Cerebras 那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 12
- 13伯克利那条的 Hacker News 讨论
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- 17尼康那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 18
- 19俄勒冈那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 20EDITORIAL: The Eugene Police Wants DSM To Pay $2.6 Million for Records
doublesidedmedia.com
- 21尤金警方 2026 年 9 月 28 日的成本估算（PRR 2026-3444）
media.freedom.press
- 22Meta Ignores Brazilian Court Order to End Bolsonaro Favoritism
panamericandispatch.org
- 23FOSDEM 那条的 Hacker News 讨论
news.ycombinator.com
- 24
- 25Online censorship is crushing indie webcomics
xtramagazine.com
- 26Proton Flock Camera Map
proton.me
- 27
- 28Why I Am a Programmer
alfie.wtf
- 29JetBrains Thinkrail
github.com
- 30Active incident at Dreamhost forcing password reset
dreamhoststatus.com
- 31
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