Agentic RAG 的下一跳：Google 把「够不够用」写进检索循环

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Agentic RAG 的下一跳：Google 把「够不够用」写进检索循环

今天聊一个很适合放进「Loop Engineering」视角里的动态：Google Research 和 Google Cloud 在 Gemini Enterprise Agent Platform 里推出了 Agentic RAG 相关能力，官方文档里叫 Cross Corpus Retrieval。它不再把 RAG 当成一次向量检索加一次回答，而是把检索做成一个循环：规划、改写查询、跨语料检索、检查上下文够不够，再决定要不要继续找。

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Google 把企业 RAG 的问题，从「一次检索够不够准」改成了「系统能不能发现证据还不够」。本期从 Gemini Enterprise Agent Platform 的 Agentic RAG / Cross Corpus Retrieval 讲起，拆解 Sufficient Context Agent 如何把缺口判断放进检索循环，再看它对多源知识库、评估和 Agent 工程落地有什么影响。

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