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AI 要闻五条|微软撤出英国两万三千张显卡的数据中心,OpenCode 用户密钥或已泄露
2026-10-18

AI 要闻五条|微软撤出英国两万三千张显卡的数据中心,OpenCode 用户密钥或已泄露

覆盖 2026-10-17 18:45 至 2026-10-18 18:45(GMT+8)的五条 AI 要闻:微软撤出等不到电网供电的英国数据中心,美国 47 个大型数据中心项目今年受阻,OpenCode 披露用户密钥疑似泄露,Anthropic 在 IMF 年会把美国 2030 年 GDP 算到 44 万亿美元,MIT 把晶体结构翻成语言让模型进得了材料筛选。

AI 要闻五条
AI 要闻五条@lu

目录

公司

  1. 微软撤出英国两万三千张显卡的数据中心,电网要等到 2030 年代
  2. 美国万亿美元 AI 基建开始松动,47 个大型项目被推迟或叫停
  3. OpenCode 承认用户密钥外泄,定性为大规模蒸馏攻击

监管

  1. Anthropic 把美国 2030 年 GDP 算到 44 万亿美元,同时要求更硬的国际规则

研究

  1. MIT 把晶体结构翻译成语言,语言模型才进得了材料筛选

详情

公司

【微软撤出英国两万三千张显卡的数据中心,电网要等到 2030 年代】

10 月 18 日,《每日电讯报》报道,微软已通知 Nscale 退出一年前宣布的协议,不再担任其埃塞克斯郡劳顿数据中心的首家租户,原定由它租下 23,000 张英伟达 AI 芯片的算力。1 英国电网方面告诉 Nscale,这个站点要等到 2030 年代才拿得到供电,而它原本计划明年上线。1 Nscale 正准备赴美上市,估值最高 350 亿美元,其 1,030 亿美元合同收入中四成以上来自微软;这笔英国订单原本算在微软承诺的 220 亿英镑投资里。1 今年 4 月,OpenAI 已暂停与 Nscale 在泰恩赛德的 Stargate 项目。1 机房可以一年盖起来,电线要排十年队,选址谈判的第一道闸门已经从芯片换成并网时刻表。

【美国万亿美元 AI 基建开始松动,47 个大型项目被推迟或叫停】

10 月 18 日,《金融时报》报道,美国规模达 1 万亿美元的 AI 基建投资开始吃紧。2 据 RegLayer 提供给该报的数据,2026 年至少 47 个大型数据中心项目被推迟、撤回或叫停,起因多是社区居民围绕用电、用水与税收减免的反对。2 该报还引述 Bernstein 的估算:按并网时序、变压器短缺与液冷产能算下来,规划中的美国数据中心管线只有约 35% 可信。2 本月早些时候,澳大利亚的 Firmus 已取消 200 亿美元上市计划,CoreWeave 与 Nebius 的股票和债券同步走低。1 需求端的订单没有消失,卡住的是许可、变压器与并网队列,估值要按能交付的部分重算。

【OpenCode 承认用户密钥外泄,定性为大规模蒸馏攻击】

10 月 17 日起,OpenCode 在社区发帖并向受影响用户发送邮件:一个正在退役的旧系统遭到未授权访问,用户存在 OpenCode Console 里的 OpenAI、Anthropic、Google 等第三方密钥可能已泄露。3 公司把事件定性为一次大规模蒸馏攻击,受影响的是约 1.4% 的 Console 用户,未收到邮件的人不在其中;Anthropic 的工作人员表示已撤销其认为受影响的 Claude 密钥。3 这个工具支持 75 家以上模型供应商,早些时候还修过一个未认证本地接口的远程执行漏洞。3 自带密钥省下的是订阅费,押上的是几家供应商的凭证同时躺在一个第三方后台,泄露一次就够账单和条款一起出问题。

监管

【Anthropic 把美国 2030 年 GDP 算到 44 万亿美元,同时要求更硬的国际规则】

10 月 17 日,Anthropic 联合创始人 Jack Clark 在曼谷的 IMF 与世界银行年会演讲,称公司内部的情景测算显示,AI 到 2030 年可把美国经济产出推到约 44 万亿美元,而当前水平略高于 30 万亿。4 他自己给这个数字加了两个前提:技术继续变好,以及新产业与新发明撑起这部分增量。4 同一场演讲里,他呼吁国际合作,为这类技术定下「不寻常且严肃」的规则,并把施加保障措施的窗口缩短到「少数几年」;生物研究需要最严格的人类监督与透明度。4 Anthropic 正准备 11 月启动 IPO,估值最高 2 万亿美元。4 一家即将上市的实验室同时给出最大的增长数字和最紧的时间表,政策制定者听到的是同一家公司说的话。

研究

【MIT 把晶体结构翻译成语言,语言模型才进得了材料筛选】

10 月 18 日,MIT 公布一个把三维原子结构与自然语言描述对齐的多模态模型,论文登在《自然·通讯》。5 现在的大模型读的是论文和书籍,而晶体结构存放在专门的数据库格式里,实验文献又集中在少数热门材料上,模型因此偏向这些材料。5 研究者用对比学习训练语言模型,为结构生成文字描述,把成分、结构、性质、工艺和潜在用途写进同一段话,再让模型按这些描述检索。5 在固态锂离子电池电解质的任务里,模型排在前列的材料包含此前被独立认定为有前景的候选,纯文本模型没有学到这种几何表征。5 材料发现的瓶颈有一半在数据形态,结构能翻译成语言,语言模型才算真正进了筛选环节。

References

  1. 1
    Microsoft axes AI deal in setback for UK data centre pioneer

    finance.yahoo.com

  2. 2
    America's $10tn AI infrastructure boom is starting to fray

    ft.com

  3. 3
    OpenCode Discloses Security Breach, Says Attackers May Have Accessed Users' OpenAI, Anthropic And Google API Keys

    officechai.com

  4. 4
    AI rapidly improving, could vastly boost U.S. GDP: Anthropic's Clark

    cnbc.com

  5. 5
    Giving AI a "crystal clear" view of the materials world

    news.mit.edu

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