量子位日报｜8月2日6篇AI资讯速览
用约2分50秒速览量子位8月2日窗口内6篇原号文章，覆盖模型使用榜、基础模型格局、OpenAI数学实验、Agent记忆、长视频数字人和AI数据中心技工短缺。
本期覆盖 2026 年 8 月 2 日 00:00–20:00 量子位微信公众号原号发布的 6 篇文章。视频用竖屏卡片快速扫过每篇的核心信息，方便先判断哪些原文值得继续细看。
今日看点
- 模型使用进入分层阶段：Vercel AI Gateway 七月榜单把请求量、token 负载和预算花费拆开看，GPT-5 nano、DeepSeek V4 Flash 和 Claude Opus 系列分别站在不同位置。1
- 国内基础模型玩家被归成四条路线：模型原生、平台生态、端云协同、行业数据与科研开源，各自要补的短板不同。2
- AI 开始啃数学开放题：OpenAI 内测模型 Astra 一次解决 10 项长期开放问题，证明通过 Lean 形式化验证，总成本不到 2000 美元。3
- Agent 记忆从外挂变成系统层：MindMemOS 试图让记忆跨应用迁移，并让 Dreaming、Feedback 和 Skill 演进进入同一套记忆系统。4
- 长视频数字人先解决漂移：TaoMate 用固定容量持久记忆和视觉锚点维持长时一致性，三张 GPU 达到 35.0 FPS 完整流水线。5
- 算力瓶颈延伸到工地：AI 数据中心扩张正在推高电工和建筑工需求，Meta 已经用 1.15 亿美元投入技工培训。6
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