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电网排了 110 吉瓦,数据中心只需要 50 吉瓦
2026-09-18

电网排了 110 吉瓦,数据中心只需要 50 吉瓦

公用事业分析师 Andy DeVries 用一组加减法算出:电网已经承诺的并网容量接近数据中心 2030 年需求的两倍,风险正从缺电转向过剩,以及最后由谁买单。

Odd Lots 访谈周刊
Odd Lots 访谈周刊@brownsun
数据中心正在改变电力这门生意的节奏。得州的电网运营商每天收到新的并网申请,公用事业公司忙着建变电站、等变压器交货、签长期供电协议,投资人把电力当成 AI 交易里的「卖铲子」环节。CreditSights 投资级信用联席主管兼公用事业与电力研究负责人 Andy DeVries 在 Odd Lots 里给出了一套方向相反的算术:按已经签约、已经排进公用事业计划的并网容量,到 2030 年前后会出现接近需求两倍的供电能力。1
这期访谈发表于 2026 年 2 月 2 日,时长 46 分钟,主持人是 Tracy Alloway 和 Joe Weisenthal。下面的内容依据官方完整音频整理,广告与闲聊已剔除。23

一家公用事业公司为什么乐意多建

受监管的电力公司靠资本开支赚钱。新建电厂、线路和变电站的成本计入费率基础,公司按监管机构允许的回报率取得收益;用电量增长,投资规模跟着变大,利润也随之变厚。DeVries 给的行业读数很直接:公用事业过去的年盈利增长大约在 4% 到 6%,现在抬到 5% 到 7%,个别公司到了 8%,增量来自数据中心。2
在这套激励下,建得越多,费率基础越大,利润也越厚,多建对公用事业公司就是一门生意。他形容去年 11 月的 EEI 行业年会「挤满了人」,连 CNBC 都跑到现场直播。他说自己在这个行业干了 25 年,上一次这么热闹还是安然破产、TXU 被杠杆收购,以及 Calpine 那笔 250 亿美元的私募基金退出。2

一组可以自己复算的加减法

需求端:数据中心现在消耗大约 45 吉瓦电力。到 2030 年,卖方机构、咨询公司和 BNEF 的预测集中在 90 到 95 吉瓦,需要在六年里新增大约 50 吉瓦;2035 年的预测少一些,大约 160 吉瓦。作为参照,1 吉瓦大致相当于 100 万户家庭的用电量。Bloomberg 官方简介把这轮缺口写成约 94 吉瓦,起点口径与这里不同,节目里用的是「从现在 45 吉瓦升到 90 到 95 吉瓦」这一组。2
供给端:公用事业手里正在处理的数据中心并网申请约 140 吉瓦。公司会把「已签约、已承诺」和更后面的储备管线分开披露,因为同一座数据中心会同时向 Duke、Southern、Dominion 几家公司递交申请,重复计算很常见;只看已签约的那部分,他给的数字同样在 140 吉瓦上下。数据中心除算力之外还要照明和散热,把并网容量按 PUE(power usage effectiveness,电能利用效率)折回与第三方预测相同的口径,剩下约 110 吉瓦。2
两数一减:2030 年需要新增 50 吉瓦,电网侧的排队量已经是 110 吉瓦,接近需求的两倍,也已经接近 2035 年的需求水平。1
他另外给了两个量级对照。OpenAI 把整个 ChatGPT 建在约 2 吉瓦上;把几家超大规模云厂商 2024 年的用电量翻倍、再按 60% 容量系数折回装机,合计约 15 吉瓦,这一个数字就占掉数据中心需求的一半以上。所以他认为「2030 年 90 到 95 吉瓦」需要打上问号,英伟达芯片的能效还在往上走,需求的方向并不只有一条。2
顺带一句他的做法:需求端的数据靠 Gmail 关键词提醒收集,他开玩笑说这是「最早的那代 AI 代理」;供给端来自公司自己的数据库。2

得州:87 吉瓦要不要再加 30 吉瓦

得州电网(ERCOT)的峰值负荷约 87 吉瓦,有预测认为 2030 年前还要再加 30 吉瓦。DeVries 和 Sempra 旗下得州输配电公司 Oncor 的首席财务官为此争论过。对方的回答是,这个数字也许到不了 30 吉瓦,但会明显偏向 30 吉瓦那一边。他回了一句:远期电力曲线完全没有反映这种预期。对方说:那就是曲线定价错了。2
这位首席财务官手上还有一个他看重的证据:约 25 亿美元的客户现金抵押。按对方的说法,愿意先押上这笔钱再排队并网的公司,需求是真实的、是会落地的。2
Constellation Energy 首席执行官 Joseph Dominguez 在另一场电话会上给了同类算法:87 吉瓦的电网,明天就能再加 10 吉瓦。10 吉瓦是什么量级——把英伟达所有芯片搬进得州 24 小时不停跑满一年,差不多就是 10 吉瓦。他的说法是,现有电网和现有电厂就能接住这个负荷,一年里只有 40 到 50 个小时会比较紧张,燃煤机组和燃气机组都还有往上提的空间。2
他接着给了更省钱的做法:花 100 亿美元把远处的风电场接进电网,不如每年付钱请化工厂、炼油厂在 40 到 50 个小时里让出用电。2
市场价格给出的信号方向相反。得州北部和南部的远期电价在 50 多美元/兆瓦时的高位,但从现在到 2030 年只涨了大约 1 美元——电网需求如果真要多出两成,价格该涨好几美元。天然气曲线更别扭:美国液化天然气出口已经从每天 180 亿立方英尺(18 BCF)继续往上加 120 亿立方英尺,数据中心本身还要消耗约 60 亿立方英尺(有人的预测是 100 亿到 120 亿立方英尺),曲线却从 3.7 美元/百万英热单位倒挂到 3.6 美元。2

多出来的电由谁付钱

这件事州与州不同,同一个州里也有不同的监管辖区。印第安纳州的 NIPSCO 与其新设的 GenCo 同亚马逊签了 15 年协议,向用户返还约 10 亿美元,折合每年 6,700 万美元;在这家 GenCo 启动前六个月,母公司 NiSource 把 NIPSCO 20% 的股权卖给了黑石。DeVries 把这笔交易称为蓝本和「黄金标准」。2
太平洋煤气电力(PG&E)和阿梅伦(Ameren)把保护用户的条款写进了费率,很多公司还没写。他的判断是:如果最后真的供过于求,这笔账要么落在用户身上,要么落在公用事业股东身上;让普通家庭替扎克伯格和贝索斯兜底,政治风险大过任何一家公司的承受能力。他把路易斯安那、密西西比、田纳西和得州列进「保护用户还可以做得更好」的名单。2
输电环节依旧是瓶颈。中西部和中南部的 MISO 市场退煤最多,处境最差;新英格兰电价最高,约 70 美元/兆瓦时,全国其他地区大致在 50 到 60 美元。他同时判断:中美 AI 竞赛的胜负由别的东西决定,美国电网能扛住这轮负荷,出现拉闸限电的可能性很低。2

风险正在挪到信用市场

他认为风险聚集的地方是私人信贷。Meta 在路易斯安那的数据中心由私人信贷出资,价格是国债加约 220 个基点。他留下两个疑问:一家评级这么高的公司,为什么要为一点灵活性付比公开债券市场更高的价格;以及为什么要把这笔债放在表外。2
信用文件里有一条他盯得很紧:Meta 为这笔债提供了担保,数据中心停运也在;项目一旦被卖掉,担保就随之消失。评级机构的处理方式是把租赁义务折算成债务计入信用评估,Meta 这笔要等到租约开始、数据中心投运才计入。2
融资结构也在兜圈子:OpenAI 或英伟达入股 neocloud 公司,这些公司再买英伟达芯片、向 OpenAI 供应算力。他把这套结构类比二十年前 Nortel 的供应商融资,并说自己的立场是站在债权人一边。2

建设端的时间表与造价

数据中心的建设周期是 2 到 3 年,拖到 4 到 5 年也算正常;新建电厂要 4 到 7 年,GE Vernova 的燃气轮机排队要等好几年。造价同样在往上走:十年前建一座联合循环燃气电厂是 1,000 到 1,200 美元/千瓦,后来涨到 2,000 美元,现在是 3,000 美元/千瓦。2
政策时序把错配拉得更大。《通胀削减法案》给可再生能源的税收抵免被后来的法案按并网时间卡掉,光伏于是抢在当下并网,把当前电价压下去;数据中心的用电高峰却集中在 2030 年前后。他的判断是未来几年可以略微做空电力、之后再转多,谁先判断出转折点,谁就能在远期电力或天然气曲线上赚到钱。2

核电赶不上这一轮

上一座建成的大型核电站是沃格特尔(Vogtle):预算 140 亿美元,最终花了 320 亿美元,并网晚了十年。没有公用事业公司愿意再冒一次这样的风险。2
小型模块化反应堆(SMR)要走到最终投资决定,需要大型科技公司同时做两件事:承诺购买电力,并向 SMR 制造商投入股权、提供建设资本。被点到的名字是 NuScale 和 Oklo——奥特曼曾任 Oklo 董事长,后来为了促成交易离任。他也提到特朗普谈过与西屋合作、政府持股再建一台 AP1000 的想法,而他覆盖范围内的公用事业公司不会在没有兜底的情况下开工。2
访谈里还出现了一个现成的例子:美国造核潜艇已经 67 年,潜艇反应堆本身就是一种小型模块化反应堆。两人共同的判断是:沃格特尔那样的大项目在美国就此打住,会落地的是一批 SMR。2

这期访谈的边界

他质疑的是并网申请量与需求估计之间的错配,时间点落在 2030 年前后;对他自己采用的需求预测,他给的信心是「中等」。需求这一侧还有另一股力量:芯片能效的提升会把单位算力的耗电压下来,而效率提高之后用量会不会涨回来(Jevons 悖论),他也没有定论。这些读数的时间是 2026 年 2 月,BNEF 这类机构后来已经因为数据中心建设上调过预测。1
主持人在收尾时给出了自己的框架:AI 可以同时被低估和被高估,互联网和铁路都改变了世界,也都在当时形成过泡沫,这一轮真正难的地方是时点。2

适合谁完整收听

这期节目特别适合三类读者回听:
  • 持有电力、公用事业或数据中心相关资产的投资者,需要知道资本开支的增长来自哪里、又可能卡在哪里;
  • 研究电力市场与监管的人,可以听清楚 PUE、费率基础、GenCo 结构这几个环节怎么连在一起;
  • 关心 AI 资本开支链条的读者,能听到一个把「需求预测」和「已签约容量」分开算的样本。
完整收听入口:Odd Lots 官方 Apple Podcasts 目录 · Bloomberg Odd Lots 官方页面

References

  1. 1
    Bloomberg Odd Lots 官方页面

    bloomberg.com

  2. 2
    Odd Lots 官方 Apple Podcasts 目录

    podcasts.apple.com

  3. 3
    Odd Lots 官方单集页

    omny.fm

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