
面试官明确允许或要求你当场用 AI 做方案时,按 4 步拆题、分工、核验和复盘,把工具协作变成可解释的岗位能力,同时守住诚信与隐私边界。
目标:这份方案要解决谁的什么问题?
交付:最后要交文档、页面、代码,还是口头汇报?
约束:时间、预算、平台、合规和已有资源是什么?
验收:面试官会用什么标准判断它能不能落地?
缺口:哪些信息题目没给,必须先做假设?我先确认一下目标和交付边界,再决定哪些步骤交给 AI 起草。题目没有提供的数据,我会单独标出假设,不把估算写成事实。
你是这道题的分析助手,不直接替我做最终决策。
任务:{写清题目}
目标对象:{用户或业务对象}
已知事实:{只填题目明确给出的内容}
限制条件:{时间、预算、平台、合规要求}
请先列出假设和信息缺口,再给出两个可行方向。
对每个方向写清收益、成本、风险和需要核验的事实。
没有来源的数字不要补写,统一标注为「待核验」。这项数据不是题目给出的,我没有把它当成事实使用。它只用于说明计算口径,正式交付前需要用官方或业务一手数据替换。
我先把题目拆成用户目标、交付格式和三个限制条件。AI 主要帮我列了两个方案,并把资料整理成初稿。最后的方向选择、成本取舍和事实筛选是我自己做的,其中一个行业数字没有来源,我已经删掉,后续需要补官方数据。当前最大的风险是用户规模假设还没有验证。
我发现这条结论没有原始来源,而且和题目给的约束冲突,所以没有沿用。我的做法是保留问题,换成可验证的指标,再决定是否继续这个方向。
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