DeepSeek 让 Agent 常驻之后 · 每度电 4 分钱的桩还在以万座建 · 1,298 人实验里的 34.5% (2026)

本期覆盖北京时间 10 月 31 日 12:00 到 11 月 1 日 12:00。知乎官方热榜在 11 月 1 日 12:01 读到 30 条，榜首是 S16 瑞士轮 BLG 淘汰 HLE，2450 万热度。

科技与产业相关的三条落在第 2、第 8 和第 18 位，分别是 Agent 架构、充电基建和 AI 进诊室。

微博实时热搜同日的 50 条里，这三条都没有进榜。三条的知乎回答取自默认排序前 20 条、按赞同数重排，属受限样本。

榜位	话题	热度	回答数	本期给出的核心数字
2	DeepSeek Harness 的 Super-agent 构想	1279 万	137	任务完成时间 p95 15.7 分钟，对照方案 29.5 分钟
8	超八成充电运营商亏损，车企仍建万座站	195 万	71	公共桩功率利用率 6.51%，盈亏线 8% 到 10%
18	AI 问诊成为医患之间的「第三人」	102 万	117	模型单独识别病症 94.9%，普通人使用只到 34.5%

榜位、热度与回答数读自知乎官方热榜 11 月 1 日 12:01 的快照；TopHub 公开镜像在相近时点给出 50 条，前 30 名榜位一致。1

一、DeepSeek 把 Agent 变成常驻系统

10 月 31 日，DeepSeek Harness 团队发布《Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统》，同时在 GitHub 开放了原型仓库。2

文章开头写明，这是面向工程实践的架构思路探讨。2

仓库名叫 dsh-superagent-prototype，建于 10 月 31 日 09:32（UTC），MIT 许可，用 TypeScript 写。到 11 月 1 日中午，它有 3,353 星、300 个 fork。3

它要解决的是一个具体上限

团队观察到，一个人通常只能同时跟进 3 到 5 个活跃 Session。2

现有 Agent 以单个 Session 为基本单位，会话之间彼此独立。用户并行推进多项工作时，要手动切换并记住各自的上下文。

于是单任务的上限取决于模型能力，多任务的上限取决于人的注意力。2

Super-agent 想做的，是把「维护全局连续性」与「高并发执行」拆到两层里。名字对应四个特征：连续、高效、主动、持久。2

五个模块各管一段

Router 层常驻，承接所有入口的人类交互，负责跨任务的信息汇总与分派。它只做交互与派活，连 Bash 工具都可以不配。2

Worker 层上下文隔离，挂载完整工具，用能力最强的模型干活。Worker 只把状态汇报给 Router，由 Router 统一对人回复。2

事件驱动把输入从人逐条敲的提示词换成环境事件。群聊消息、邮件与日程提醒、代码评审评论、CI 运行结果，都算 Trigger。2

事件先过两级过滤：程序层按来源与白名单做快速准入，语义层再交给模型判断。已订阅的 Thread 直通对应 Worker，只有新事件回到 Router。2

上下文按缓存来管。近期可能用到的内容 Inline 进窗口，超出的 Spill 到窗口外只留引用；沿引用图逐跳展开，就是「链式召回」。2

异步 ReAct 把耗时命令改成 start() 与 stop()：调用后立刻返回「已启动」，后台跑完再把结果作为新事件投递回会话。官方说这一机制已在 DeepSeek Harness 实现，尚未默认开启。2

存算分离走两步。先把 Agent Loop 放进云端无状态容器、会话状态放进数据库；再把执行环境留在原地，只在端侧部署一个不保存会话状态的轻量 daemon。2

官方把这条路径叫 BYOM，Bring Your Own Machine，把用户日常用的开发机接进云端 Agent。2

Watchdog 是主系统之外的一个独立 Session，定时驱动。它处理接口报错与状态恢复失败，也判断各个 Worker 有没有实质进展、方向有没有偏。2

Super-agent 系统架构图，标号 2 至 6 对应原文第 2 至第 6 节 — *官方给出的整体结构：Trigger 经两级过滤进入常驻的 Router 层，再由它分派给隔离的 Worker，Watchdog 在主系统之外监控。2*

实验数字与它成立的条件

文章第 7 节给了两组实验。第一组用群聊和 GitHub CI 消息流驱动四种方案，每次约 300 条消息，其中约 20 条是工作请求，每种方案重复 5 次。2

Super-agent 的任务完成时间，p50 是 12.4 分钟，p95 是 15.7 分钟。2

对照组是「单 Session 加 Subagent 工具」。中性提示下，模型 5 次运行里一次都没调用 Subagent，所有工作挤在主会话里被新消息打断，p95 达到 29.5 分钟。2

换成「提示优先委派」后，5 次里有 4 次做了委派，时间缩短。剩下那次模型判断工作「很小」自己执行，形成一条长尾。2

第二组单独压测 Router 层。Trigger 到达率从每分钟约 1 条升到约 40 条，平均批大小从 1.0 升到 2.8，单次请求耗时从 2.5 秒升到 3.9 秒。2

结果是单个决定分摊的推理时间从 6.4 秒降到 1.6 秒。积压越多，每个决定摊到的等待越短。

代价写在另一处。去掉「订阅直通」后，Router 要做的决定增加约 30%，单次实验的总读缓存 token 从 2323 万涨到 3177 万，涨幅约 37%。2

官方在这一节末尾自己标了边界：实验基于合成负载与简化环境，部分设置可以更严谨，结果只作初步参考。2

文章与原型之间的距离

官方在文末注明，部分设计已在原型中实现，但这个插件是为验证技术路线提供的原型，属研究代码。2

读完仓库文档、提示词与源码的知乎答主 MicrolabV 列了一张对照表。4

他在仓库里找到了 Router 与 Worker 两层、订阅直通、先规则后模型的两级过滤，以及从只观察到自动接单的授权机制。4

看门狗、投机执行、云端与本地分离，还有那组耗时数据，目前只写在文章里。4

InfoQ 的报道补上原型的另一层。任务先进入评估，再由 Ticket 与 Mandate 界定授权范围，最后分配给 Executor 执行。5

主动任务的接纳有三种模式：off、observe、auto，默认 observe，只记录判断、不真正启动。5

执行侧有一条现实约束。Executor 可以以部署者的操作系统用户身份运行命令，工作目录与命令限制离完整的安全隔离还有距离。5

谁在讨论，量级多大

X 上互动最高的一条来自 HuggingFace 研究负责人 Leandro von Werra，4.09 万次浏览、723 个赞、80 次转发。6

关注电动车、清洁能源与芯片的账号 tphuang 也发了一条，1.63 万次浏览，措辞是「creeps me out」，指的是用并行的 AI 取代「慢而笨的人」这个方向。7

Hacker News 上两次提交分别拿到 8 分和 5 分，都没有评论。8

知乎这个问题排在第 2 位，1279 万热度、137 个回答。前三条高赞分别有 630、621 和 147 个赞。9 10 11

下一档观察

官方自己留了四个开放问题。2

双层架构怎么扩：Router 何时需要水平切分、粒度怎么划，同层 Worker 何时需要直接通信。2

长程记忆怎么接：链式召回解决的是近期任务与会话历史，运行周期拉到跨月就成了瓶颈。2

安全与隐私怎么落：云端 Agent Loop 一旦被入侵或被提示词注入攻破，它连着的端侧设备都暴露在风险里；凭据的「用而不见」也还没有解。2

可以盯的下一步：仓库是否补上看门狗与投机执行，有没有团队给出自己的复现数据，BYOM 的 daemon 会不会公开。4

二、每度电赚 4 分钱的桩，为什么还在以万座为单位建

知乎这个问题引了两组数字。2026 年 9 月，全国公共充电桩的功率利用率只有 6.51%，超过八成运营商亏损，头部场站扣完成本后每度电净利一度只有 4 分钱。1

另一侧是同月里的建站计划：比亚迪第 1 万座闪充站已经落成、年底要到 2 万座；吉利 2027 年底超过 2.2 万座；奇瑞的 2 万座排到 2029 年。12

先把两个数字的来路说清

多家媒体把「超八成亏损」与「4 分钱」归到央视《经济半小时》2026 年 5 月的一次调查。13

公开转引的材料没有交代样本范围、调查方法和统计时点。这两个数字描述行业处境，跟全国每家运营商的精确损益是两回事。13

「4 分钱」出自一个具体算例：单站投资约 120 万元、16 把快充枪、每枪每天充 200 度，扣掉成本后每度电利润约 0.041 元。13

按这个假设，全年利润约 4.8 万元。13

官方那侧的底盘要先摆出来。国家能源局 10 月 22 日发布：截至 9 月底，全国充电设施（枪）2477.7 万个，同比增长 37.2%。14

其中公共桩 520.7 万个、同比增长 16.3%，额定总功率 2.66 亿千瓦，单枪平均功率 51.10 千瓦；私人桩 1957.0 万个、增长 44.0%。14

国家能源局 2026 年 9 月全国电动汽车充电设施数据页面 — *这份月度数据只公布桩数、额定功率与报装容量，公共桩的功率利用率不在其中。14*

中国充电联盟的月度数据补上另一半：9 月全国充电量 124.6 亿度，同比增长 62.3%，环比减少 0.3%。15

更值得注意的是增量。1 至 9 月充电设施增量 468.5 万个、同比下降 10.7%，其中公共桩增量 49.0 万个、同比减少 45.4%。15

公共桩的扩张在减速，私人桩在加速。同期桩车增量比是 1:1.8。15

6.51% 换算成一天是多少度

用 51.10 千瓦的平均额定功率乘 24 小时、再乘 6.51%，单枪一天的输出约 80 度。14

这是按额定功率粗算的结果。实际功率会随车端接受能力与电池状态浮动，量级可以参考。14

拿它跟「4 分钱」算例里的每枪每天 200 度对照，两者差 2.5 倍。13

再看头部运营商的实绩。特锐德半年报显示，充电网业务上半年营收 18.26 亿元、同比微降 0.83%，归母净利润 0.30 亿元、同比增长 1685.80%。16

运营服务毛利率做到 40.18%，比去年同期提高 8.45 个百分点。公司运营公共充电终端约 96 万台，上半年充电量约 126 亿度、同比增长 47%，市场份额约 22%。16

用 126 亿度除以 6 月底的 96 万台、再除以 181 天，每台每天约 72 度。16

Loading chart…

三个口径摆在一起，结论变得直白：「4 分钱」那个算例假设的单枪流量，是全国平均水平的 2.5 倍。13 14 16

它描述的是位置好、周转快的站。两个口径都落在 70 到 80 度之间。13

车企在算另外三笔账

比亚迪走自有闭环。8 月 28 日，第 1 万座闪充站在深圳龙华落成，覆盖 332 个城市。17

到 10 月 7 日累计建成 12,165 座，其中高速站 2,111 座，覆盖 341 个城市。17

年底 2 万座的目标里，1.8 万座是「站中站」——在现有站点上加装一套自带储能的闪充设备；另外 2000 座布在高速服务区，整体投入在百亿元级别。18

比亚迪李云飞给的说法是：无需改造原有充电站、无需电网增容，三个车位就能建成。12

吉利走自建打底、联盟补强的路，计划 2027 年底建成超 22,000 座充电站、超 10 万把枪，其中吉利智充站超 15,000 座。19

奇瑞把场站当能源资产，2 万座「秒充+V2G」的时间表排到 2029 年。12

三种逻辑回答的是同一个问题：在服务费养不活一座站的前提下，场站靠什么活。12

车企的答案是卖车。补能体验直接进成交决策，于是它算「按辆」的账，运营商算「按度」的账。12

电价规则今年换了一次

2025 年 12 月，国家发改委与国家能源局印发《电力中长期市场基本规则》。从 2026 年 3 月 1 日起，对直接参与市场交易的经营主体，不再人为规定分时电价水平与时段。20

落到公共充电桩上，沿用多年的固定峰谷价改成跟着电网负荷与新能源出力浮动的动态定价。20

车主「夜里 22 点以后再插枪」的经验，从今年 3 月起就断了。20

X 上关于这件事的中文讨论量级很小。一条复述这个问题的帖子拿到 119 次浏览，另一条 31 次。21 22

下一档观察

第一看公共桩增量：同比减少 45.4%，行业自己在减速。15

第二看利用率：能否从 6.51% 回到 8% 的盈亏线。1

第三看「站中站」：改造一座现有站的真实投入，和它实际吃到的电量。18

三、1,298 人的实验：模型答对 94.9%，人用它只到 34.5%

10 月下旬，中新健康的一篇报道把豆包、千问、元宝写成医患之间的「第三人」。23

导火索是一张门诊告示：「已在豆包获得诊断的患者，请勿再向我们寻求意见，请改向千问或者元宝咨询。」经核实，这张图是网友二次创作。23

它戳中的事是真的。10 月 25 日，江苏徐州一名家属拍到医生在诊室里用豆包查新药，随后拒绝取药。24

涉事医院回应：医生查的是一款新药是否适合该患者，发现不合适，当天没有开药，处方仍由医生决定。24

医生端的两组刻度

复旦大学老龄研究院教授申琦团队今年做了一次双端调研，对象是 75 位医生和 143 位中老年居民。23

约七成受访医生在门诊遇到过患者用 AI 查健康信息。23

频率分三档：36% 每月遇到 2 到 4 次，10.67% 每周 2 到 3 次，24% 每周接诊 4 次以上。23

另一侧是丁香园对 647 位医务工作者的问卷，其中 528 位是医生。25

受访医生里，98.5% 过去三个月在医疗相关工作中用过 AI，70.8% 每周至少用数次，81.4% 用过豆包。25

X 上传播最广的一条来自 @whyyoutouzhele，12.17 万次浏览、653 个赞、94 条回复，贴的是徐州那段视频。26另一条把两件事并列的梳理帖拿到 3.72 万次浏览。27

那项 1,298 人的随机试验

《自然·医学》2026 年刊登了一项预注册随机研究，收在 32 卷 609 至 615 页。28

研究招募 1,298 名英国成年参与者，设 10 个医疗场景，随机分到四组：GPT-4o、Llama 3、Command R+，以及自选方式的对照组。28

先让模型单独答题：识别相关病症的正确率 94.9%，给出正确处置的比例 56.3%。28

再让普通人用同样的模型：识别相关病症的比例不到 34.5%，处置正确率不到 44.2%。28

这两项与「自己上网查」的对照组处在同一水平。28

对照组识别出至少一个相关病症的几率，是使用大模型组的 1.76 倍，95% 置信区间 1.45 到 2.13；识别出「红旗」重症的几率是 1.57 倍。28

Loading chart…

差距出在交互里。28

对话记录显示，模型在交互中提及相关病症的比例是 65.7%（GPT-4o）、67.0%（Llama 3）、73.2%（Command R+），都低于它单独看完整病例时的水平。28

参与者最后平均只列出 1.33 个病症，精度 38.7%。模型说对过的东西，人认不出哪个是对的。28

论文把结论落在方法上：医学知识基准与模拟用户都预测不到这种失败，部署前需要拿真实用户做测试。28

这项研究能说明什么

这项研究里的模型是 GPT-4o、Llama 3、Command R+，参与者住在英国；豆包是另一家公司的产品。23 28

它给出的结论只有一句：模型在考卷上答得准，跟人拿它做判断准不准，是两件事。28

规则另有边界。2018 年的《互联网诊疗管理办法（试行）》规定，医疗机构不得对首诊患者开展互联网诊疗。29

处方权始终在医生手上，AI 提供的是参考信息。29

同一条工具，两种用法

申琦认为，AI 在健康知识普及、就诊准备和慢病管理辅助上有价值。23

北京大学医学人文学院教授王岳主张更靠前一步。医生要从「家长式」关系里走出来，帮患者筛选 AI 提供的信息。23

他常说的一句话是：「与其讨厌学习型病人，不如培养学习型病人。」23

一线医生的说法接近。泌尿外科医生岳文昌把进诊室的病人分成两类。一类带着结论来对答案，医生要先花时间拆开。另一类把症状整理清楚再来，几句话就能交代完病史。30

同一个豆包，前一种用法把解释成本推给医生，后一种把问诊时间省下来。30

知乎这个问题排在第 18 位，102 万热度、117 个回答，前三条高赞分别有 192、90 和 62 个赞。30 31 32

下一档观察

值得盯的有三件事。门诊里「带着 AI 结论来」的比例会不会继续上升；医院会不会给出诊室内使用通用 AI 的明确规定；国内模型自己的用户测试数据何时公开。24 28

三条热榜的共同点

Agent 的并发上限是人的注意力，充电桩的收入取决于车主愿不愿意把车停在那里，AI 问诊的成本落在医生解释的时间里。2 13 28

三个行业，同一类成本：把人的动作接进系统。2 13 28

DeepSeek 给这笔成本开出的价码是 token 增加 37%；充电桩给它的价码是每度电四分钱的净利；诊室给它的价码是几分钟的问诊时间。2 13 23

这三笔账目前都还付得起，所以三件事都在继续。

References

1
超八成充电运营商面临亏损
zhihu.com
2
Super-agent 设计探索：迈向更自主的 Agent 系统
mp.weixin.qq.com
3
deepseek-ai/dsh-superagent-prototype
github.com
4
如何评价 Deepseek Harness 发布的 super-agent 构想
zhihu.com
5
刚刚，DeepSeek 开源新 Agent 架构
finance.sina.com.cn
6
Leandro von Werra 的帖子
x.com
7
tphuang 的帖子
x.com
8
Hacker News 提交
news.ycombinator.com
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超八成充电运营商面临亏损，每度电净利仅 4 分钱
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14
截至9月底，我国电动汽车充电基础设施总数达到2477.7万个
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15
前三季度我国充电基础设施增量468.5万个
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榜位	话题	热度	回答数	本期给出的核心数字
2	DeepSeek Harness 的 Super-agent 构想	1279 万	137	任务完成时间 p95 15.7 分钟，对照方案 29.5 分钟
8	超八成充电运营商亏损，车企仍建万座站	195 万	71	公共桩功率利用率 6.51%，盈亏线 8% 到 10%
18	AI 问诊成为医患之间的「第三人」	102 万	117	模型单独识别病症 94.9%，普通人使用只到 34.5%

榜位、热度与回答数读自知乎官方热榜 11 月 1 日 12:01 的快照；TopHub 公开镜像在相近时点给出 50 条，前 30 名榜位一致。1