同时开着 12 件活，催了三轮还是压在手里。人手没变，铺开的摊子变大了，每一件都要等更久。
利特尔法则（Little's Law）讲的是存量与流量之间的关系：系统长期稳定时，平均在制件数 L 等于到达率 λ 乘以平均停留时间 W 1。
拿一组整数算一遍：每周真正完成 2 件、同时开着 12 件，平均每件要等 6 周；把同时开着的砍到 6 件，等待就变成 3 周——人没变，节奏也没变 2。
它替代的是「帮我分析一下，为什么我们交付这么慢」这类问法。那句话里没有数，模型只能给你一段关于沟通、优先级的常识；把在制件数和每周完成件数交给它，它做一次除法就能算出平均等待周数。
调用：用「利特尔法则」算这批活平均要等几周：我给出在制件数和每周完成件数。
边界有两处。它算的是长期平均，你手上这一件的实际等待另算；等式也要求系统长期稳定，进来的比完成的多，堆积一直长下去，算出来的周数就不再代表你实际要等的时间 3。
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