豆包 2.1 Pro 更新到 0915 版：上下文从 256K 扩到 1M，API 价格未变

先说结论：变了什么，没变什么

这次更新改了哪些能力

• Agent：复杂多步骤、长周期任务可以持续推进，官方描述为强化任务拆解、持续规划与工具协同，把工作推进到可验收的成果；异步子任务的协同与验收更可靠，模型更多依据真实状态和返回结果确认完成，减少提前收尾与反复返工。
• 多模态理解：图片、视频理解与视觉推理能力增强，官方称图片和视频理解任务的耗时比上一代减少 40%。
• 深度调研：强化证据溯源、资料时效判断、来源权威性与数据核验；官方举的例子是金融投研场景下建模计算的可信度与研究报告的交付质量有提升。
• 工具执行：官方称 Agent 幻觉大幅改善，模型会调用必要工具取证、等待真实结果并检查返回内容；遇到工具不可用或证据不足时说明边界、保留不确定性。
• Office 办公：文档、PPT 与表格的生成、修改和核验，优化了基础版式、全局修改一致性以及修改后的回读与视觉验收；结合多模态理解与 Computer Use，衔接浏览器、文档、表格和文件操作。
• Coding：视觉理解被用于前端开发，模型按设计图理解布局、样式与细节并还原 Web 界面；同时覆盖自然语言驱动的新项目构建、环境部署与运维。

参数、规格与计费明细

官方公布的四个案例

• VLM 加多 Agent 尽调：500 多个子 Agent 协同，检索 1000 多个网页，再结合卫星影像、航运与招聘数据交叉核验财报。2
• 复杂仓库 Coding：在 38.7 万行的开源游戏 Luanti 仓库里，多 Agent 并行修复横跨 13 个模块的历史问题；官方给出的结果是 1000 项真实任务中 83% 达到可合并级标准。2
• 多模态 Coding：读懂 28 万行 ERP 代码，从录屏与草图出发交付 3 个移动端页面并跑通完整采购链路，官方给出的耗时约为 2 小时。2
• VLM 加前端：从一张庭院四季设计图出发，用代码生成可演示、可控制镜头变化的 3D 动态场景。2

哪些数字还没有

接入方式与切换成本

• 调用参数里钉着 doubao-seed-2-1-pro-260628 的，要显式换成 260915 才会拿到这次更新。
• 通过统一 Model ID doubao-seed-evolving 调用的，官方写明 260915 与 9 月 9 日更新的 doubao-seed-evolving 是同款模型，这条链路已经跑在新版上，接入节点无需更换。25