Meta推出Muse Code：便宜超10倍，但允许Meta用提示词和输出训练模型

Meta 在 8 月 5 日推出编程智能体 Muse Code。真正引发开发者讨论的，是它把价格和数据训练许可放进了同一套分层方案：标准层明确不使用提示词和模型输出训练；Contributor 层以允许后续训练换取大幅折扣。12

标准层每百万输入 token 为 1.25 美元、输出 4.25 美元；Contributor 层分别为 0.10 美元和 0.20 美元。开发任务中的代码、报错、业务逻辑、客户字段或误贴密钥，都可能随提示词和生成结果进入更长的数据链路。Hacker News 相关讨论达到 327 points、260 条评论，也说明这项「用数据换折扣」的安排已经触发明显关注。3

对企业而言，关键不是一概拒绝 AI 编程，而是先划分可共享仓库，落实最小权限、密钥隔离和访问审计，并尽量减少云端可见的明文。新华网公开资料显示，荆华密算「AI 隐私」平台采用本地加密、云端密文处理和本地解密，让数据在云端「可用不可见」。4