ClawsGO 替你熬夜写论文，账单要等它跑完才出现
Product Hunt 上刚上架的 ClawsGO Science，一句话丢进去，几小时后交回一份带引用的 LaTeX 论文；本文算清它五档算力的价目、核过它自己评测里 4.1% 到 0.7% 的引用编造率，也把「五十年猜想被攻克」还原成英文原话里那个限定。
「熬夜这件事可以外包，账单和署名还留在原地。」
11 月 1 日下午三点，ClawsGO Science 在 Product Hunt 上架。我读它的时候是 11 月 2 日零点，168 票，排在这批新品的第 2 位。1
它做的事一句话说得清：你把一句任务丢给它的云端主机，几小时后它交回一份报告、一组图、一份编译好的 LaTeX 稿。2
首页那个示例是 CRISPR 递送的五年综述：跑了 7 小时 25 分，1,360 条记录筛到 214 篇全文，38 页，96 条引用。你睡觉，它在云上干活。
clawsgo.ai 首屏，2026-11-02 零点截取。界面里那台机器正在读 PubMed，交付物是 PDF 与 PNG。
先把好话说在前面
这东西底下有整套家伙：自己的云主机、自己的文献库入口、自己的 LaTeX 工作台。过程可回放，每一步的命令和文件改动都留在原地。2
云主机不另收费；接实验室自己的 GPU 也行，SSH 填一次就能把重活推回自己的机器。2
钱：会员费换成算力，然后就没有然后了
五档价目，一档都不含糊：免费 1,500 算力；Plus 9.9 美元 30,000；Pro 29.9 美元 120,000；Max 99.9 美元 500,000；Ultra 299.9 美元 2,000,000。商业版 999 美元，企业版 2,999 美元起，年付六折。3
价目页说档位越高每美元换得越多：Plus 约 3,000、Pro 约 4,000、Max 约 5,000、Ultra 约 6,700。3
计费条款里是另一套口径：算力是计价单位，三千算力兑一美元，写死。4
同一家公司，两种汇率。FAQ 倒是自己承认了：套餐给的比这个汇率更划算。3
clawsgo.ai/pricing，2026-11-02 截取。四个付费档配四种汇率，同一张页面上还印着「3,000／4,000／5,000／6,700」那行换算。
到这里还算清楚。麻烦在下一层。
每一笔用量按 token 计费，每个模型有四个单价：输入、缓存读、缓存写、输出。5
这四个数字，全站一个都没有。你拿到的是「参考倍率」：Lithium 0.5、Silicon 1.0、Sonnet 5.5 是 1.5、Opus 5.5 是 3.0、GPT 6 Astra 是 4.0、Fable 5.1 是 10.0。6
文档自己给这个倍率定了性：It is a guide only，实际收费按上面那四个单价走，真实比值随任务的 token 结构漂移。5
倍率是相对值，相对的那个基准（Silicon，x1.0）也没有绝对价格。所以「首页那 7 小时 25 分烧掉多少算力」这个问题，掏钱之前算不出来；跑完以后你会在账单里看见，但那时候已经花掉了。
能把数算出来的只有按次那几项：一次网页搜索 5 算力，生成一张图 100，矢量图 200，云主机免费。5
clawsgo.ai/docs/billing/credits 的 Per-use services 表，2026-11-02 截取。这是全站唯一几个能拿笔算的价。
按这张表，免费档那 1,500 算力，刚好够 300 次网页搜索；按条款的汇率折，是 0.5 美元。5首页那个示例光文献检索就扫了五个库、读了两百多篇全文。
还有三条藏在文档里，不读就会踩。
任务中断了，已经烧掉的照样扣——「Charges follow usage that actually happened, not whether the task finished」。5
集群模式下每个子代理按子代理那个模型的价计费，主模型调度一圈，账是加倍的。5
512K 和 1M 上下文不另收功能费，但每一轮送进去的更多，用量「显著上升」。5
最能说明问题的是它自己那篇案例。一位环境健康的博士后用一周跑完系统综述：2,847 条记录，212 条过初筛，41 篇纳入。
全程六天半，她本人投入约 14 小时；上一次同类综述，光文献阶段就花了她 400 小时。7
工时账写到了小时，错也写了（三次单位换算错误、60 条抽检里 2 条判反），唯独没写这次烧了多少算力。全文只在结尾留了一句 The model usage came out of her credits，没有数字。
引用：它自己的评测说 4.1% 是编的
首页把「真引用」写在卖点上：real citations、26 references verified、示例里给每条引用标一个 Verified 加 DOI。2
首页还摆了一份「示例论文」：作者 L. Chen、M. Okafor、R. Sato，单位写东北大学材料系和 ETH 储能研究所，期刊栏写 Journal of Power Sources 612 (2026) 235–242。2
全是编的。演示里编一份样稿很正常；问题在这份样稿长着真论文的脸：真期刊、真卷期、真页码，还有两所真大学。
真正值钱的是它 6 月那篇评测博文。初版流水线编造了 4.1% 的引用，作者自己把账算给读者看：一份两百条引用的综述，八条是假的，够毁掉整份报告的可信度。8
它的改法很土：加一条硬约束，引用只能绑到 agent 打开并读完全文的文献，摘要和搜索片段不算。编造率降到 0.7%，剩下的多是版本混淆——引了预印本，用了期刊的页码。8
clawsgo.ai/blog/evaluating-citation-quality，2026-06-02 发布，2026-11-02 截取。这段是这家公司写得最诚实的一页。
同一篇里也写清楚了评测的天花板：自动评测能抓多余的那条引用，抓不到「该引而没引」，那一头还得靠人每周抽检。8
服务条款第 5 条把这件事讲得更直白：输出是 AI 生成的，可能错、可能不全、可能过时，哪怕看起来很有说服力；发布或引用之前，把重要的事实自己核一遍。9
clawsgo.ai/terms 第 5 条，条款 2026-10-19 更新、10-26 生效，2026-11-02 截取。
所以它给的是一份 99.3% 引用为真、需要你逐条点开的稿子。0.7% 放在两百条引用的综述里，还是一到两条。
「五十年圣杯」那一摊
10 月下旬，这家刷了一轮屏。中文标题是这么写的：「Astra 联手 Opus 攻克 50 年化学难题」「50 年圣杯被攻克」。10
官方英文原话是另一句：a complete, machine-checked proof of the detailed balanced case of the Global Attractor Conjecture。11细致平衡这一个情形，被限定得清清楚楚。
中文稿里的工程量是真的：11 天，一个 Opus 5.5 指挥 136 个 GPT 6 Astra，83 个 Lean 文件、约 9,300 行、0 个 sorry、21,580 次编译自检。10
问题在「谁先证出来」这个位置。细致平衡情形，人类 2015 年就证过了。12
通例到今天还开着——2026 年 9 月还有论文只在特例上推进。13
转发里已经有人把持住：论文自己就引用了已有的证明，说「首次攻克」有点用力过猛。14
英文原话守住了边界，中文标题越过去了。把人类 2015 年证过的那个情形用 Lean 重新走完一遍，是硬活，也是这条产品线最实的成绩单。
数据去哪了
你的稿子会出门：推理走 Anthropic 与 OpenAI，处理地在美国；基础设施是阿里云香港；付款走 Stripe，登录走 Google。15
好的一面写得也清楚：不拿你的内容训练模型、不卖数据、不投广告、没有第三方分析 cookie。15
容易被忽略的边界有三条。
团队空间里的东西，你删号以后仍然留在团队里，只是标成已删除。15
删号后邮箱会被留下，理由是防止同一个人重复领新人算力。15
产品里的「隐藏」只是从视野里移除，不等于销毁；要永久删某份内容得写邮件让人工处理。15
条款这边是老配方：你提交的内容你负责；输出写着归你，但加了「在存在的前提下」；你赔它没上限，它赔你的上限是六个月实付或 100 美元取高。9
写进论文的那部分，正好落在这条缝里。
两个站，两套账号
文档开头先声明：全球版 clawsgo.ai 与中国版 clawsgo.cn 是两个独立服务，账号、算力、任务历史都不互通。16
两边的价目倒是同一张：都是美元，五档一模一样。17
主体分了两个：服务条款落款 BitMiracle Technology Limited，管辖法写的是香港法、香港法院。9
36 氪那篇说运营主体是北京比特奇迹科技有限公司，2024 年 11 月成立，注册资本 10 万元，法人吕浩然；另有一家长沙子公司，今年 8 月挂上了湖南股交所大学生创新创业专板，代码 310293HN。18
中国站页脚备案是京 ICP 备 2026019684 号-12。17
注册十万的小公司也能做出好东西。但你在哪一边付钱、数据落在哪一边、合同跟谁签，是三件事。
现在有多少人真用过
Product Hunt 上架首个 24 小时，168 票，第 2。1
官网 logo 墙上十所学校：MIT、斯坦福、清华、哈佛、普林斯顿、ETH、东京大学、加州理工、伯克利、耶鲁，标题写「来自顶尖研究机构的用户」，没有人数、没有出处、没有案例。2
官方 X 账号 @clawsgo 21 个关注、13 条帖，我翻到的几帖浏览量 183、192、7,63619。把「11 天证明」传开的是中文自媒体；用户那边，安静。
Hacker News 搜 clawsgo 没有相关讨论20；Reddit 这次没打开，也没找到针对它的帖子。
36 氪那篇是投放稿，署名是一串数字 ID，正文自己写了：付费用户规模、复购率、营收数据尚未公开披露。18
所以独立用户验证不足。我能核的，还是它自己的网站、自己的博文、自己的条款。
想试的话
第一轮别上大模型。免费档只有 Lithium，1,500 算力，按官方唯一的按次价折是 0.5 美元——够跑通一次「读一篇论文、复现一张图」，不够跑一份综述。
真要跑长任务，先用 Plus 的 Silicon 或 Sonnet 5.5 把流程和交付物摸清楚。Opus 是 3 倍价，Fable 5.1 要 Ultra 档，10 倍。
任务拆小。中断照扣这句话，文档里只有一行，很容易漏。
交付物里的每一处引用都点开。它的评测说 0.7%，你的稿子里是 0 还是 2，只有你点开才知道。
手里有未发表的数据，先用一个干净的账号跑一遍，看清楚默认会把它送到哪些地方，再决定要不要把实验室的数据搬进去。
最后
这台机器最值钱的地方，是它会写，还不用你守着。七个半小时里你睡了，它读了 214 篇全文，把引用一条条挂上去。
账单上算不出那一夜烧掉多少算力，也看不出那 0.7% 落在你这份稿子的第几条。
God bless 那个睡醒以后还得自己逐条点开引用的人。
References
- 1ClawsGO Science on Product Hunt
producthunt.com
- 2ClawsGO Science
clawsgo.ai
- 3ClawsGO 定价
clawsgo.ai
- 4Billing & Credits Terms
clawsgo.ai
- 5Credits 文档
clawsgo.ai
- 6Choose a model
clawsgo.ai
- 7
- 8
- 9Terms of Service
clawsgo.ai
- 10IT之家：136 个大模型集群作战
ithome.com
- 11BitMiracle on X
x.com
- 12
- 13
- 14南木AI on X
x.com
- 15Privacy Policy
clawsgo.ai
- 16ClawsGO Docs
clawsgo.ai
- 17ClawsGO Science 中国站
clawsgo.cn
- 1836氪：ClawsGO Science
eu.36kr.com
- 19ClawsGO on X
x.com
- 20Hacker News 检索
hn.algolia.com
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