人形机器人先长出了产能，智能还在路上
Reuters 调查显示，中国人形机器人已经形成产能与采购热潮，但距离在真实工位上稳定、快速、低成本地完成任务仍有明显差距。
导读
人形机器人行业最容易被看见的是机器数量，最难被看见的是机器能否在工位上连续完成一件小事。
路透调查《China's humanoid robots aren't smart enough to take your job – yet》把镜头对准了中国的人形机器人产业，并把问题落到了一个具体动作上：机器人伸手以后，能否把最后一毫米做对。1
这篇文章由 Laurie Chen、Eduardo Baptista 和 Ju-min Park 报道，2026 年 8 月 27 日发布，报道地点包括广西柳州和北京。1
路透称，调查使用了数百份企业文件和政府采购记录，走访工厂、机器人训练中心与人形机器人展厅，并采访了 40 人。1
AI 科技评论注意到，这篇调查给出的答案很具体：中国已经把人形机器人的产能、采购和训练基础设施推了起来，终端工位需要的速度、泛化能力，以及企业愿意长期承担的成本，仍在后面。
01｜机器还没学会工作
2026 年 4 月，路透在广西柳州一处训练中心看到 100 多台人形机器人排成几列，约 12 名训练员戴着头显，用带传感器的手持控制器指导机器人分拣箱子、包装面条和制作咖啡。1
训练员通过头显看到机器人的视角，再把自己的动作映射给机器人。
新手训练员大约尝试 300 次，才能得到一个可用动作；有经验的训练员大约尝试 50 次，才能得到一个可用动作。1
一名柳州中心工作人员说，机器人完成简单任务时，按速度或产出计算，约为人类的 20%。这个数字属于现场工作人员说法，报道没有提供受控实验的测量条件。1
柳州中心的目标是向工厂出售机器人训练数据。
三名工作人员承认，这个依赖补贴的项目目前没有清晰的盈利路径，运营成本高，训练数据在新兴市场上的价格也低。1
优必选在 2025 年 10 月获得广西地方政府约 1,800 万美元的中标项目，为训练中心提供人形机器人和相关硬件。1
这组细节把训练中心从一间摆满机器人的展厅，变成了一条仍然昂贵的人工示教流水线。
02｜产能先跑起来
路透复核了近 1,000 份已经履约的中标公告，覆盖国有实体采购机器人、训练系统、设备和示范项目。1
这份统计显示，中国各级政府在 2026 年上半年购买人形机器人及相关物品至少花费 2.3 亿美元，高于 2025 年同期的 6,200 万美元和 2024 年同期的 600 万美元。1
这里的金额是路透根据公开中标公告统计出的至少值，覆盖范围也限于能够查到的机器人、训练系统、设备与示范项目。
按国家发改委的口径，中国已经有超过 150 家人形机器人企业，数量超过中国电动车品牌的数量。1
BofA Global Research 估计，全球人形机器人在 2025 年出货约 20,000 台，中国制造商占 95%。1
工信系统官员甘小斌在 2026 年 7 月表示，中国今年预计生产超过 100,000 台人形机器人；BofA 预测全球年出货量到 2030 年将达到 120 万台（1.2 million）。两项数字分别属于官方预期和机构预测。1
政策端正在同时推进训练场地、采购计划和产业集群。
中国工信部门和国资监管部门要求 10 个省份各确定至少 20 个用于人形机器人与 AI 真实世界训练的场地。1
国家电网在 2026 年 4 月宣布，计划投入约 10 亿美元采购 AI 人形机器人、双臂机器人和机器狗，用于电网维护与变电站检查。官方媒体报道给出的估算是，这些设备每台每年可节省 74,000 至 119,000 美元人工成本。1
深圳计划到 2027 年建设一个包含超过 1,200 家具身智能机器人企业、规模约 150 亿美元的产业集群。这个数字属于地方发展目标。1
企业合同的数字，也把产能先行这件事摆到了台面上。
优必选在 2025 年第四季度获得的国企人形机器人硬件及相关技术合同金额至少为 1.23 亿美元，高于公司 2025 年全年 1.22 亿美元的人形机器人收入；优必选当年出货 1,079 台全尺寸人形机器人。1
杭州工业四足与轮式机器人厂商深开鸿披露，补贴约占其 2025 年 420 万美元净利润的 42%，公司在 2024 年和 2025 年两年合计只售出 4 台人形机器人。1
价格正在往下走。
摩根士丹利预计人形机器人 2026 年平均价格下降 15%；乐聚机器人的全尺寸 Kuavo 机器人 2025 年平均价格同比下降 26%，约为 46,000 美元；Sharebot 的商演跳舞机器人日租金则从约 1,500 美元降到 440 至 600 美元。前两项是机构或企业口径，最后一项来自 Sharebot 高管说法。1
当政府采购、地方基金、训练中心和制造产能同时向前推进时，出货量增长本身就很难说明终端客户已经找到了稳定的使用价值。
03｜工厂卡在最后一毫米
大语言模型主要处理文字或其他数字化输入，具身机器人则要根据视觉和语言输入，在现实世界里完成动作。1
路透将这类视觉—语言—动作模型称为 VLA 模型，并指出它们要面对物体、光线、角度、表面、时序和设备变化，训练难度高于大语言模型，发展阶段也更早。1
小米北京电动车工厂的装配流程自动化率为 91%，车身车间使用超过 700 台工业机器人完成点焊、铆接和粘接；小米正在训练人形机器人安装螺母。91% 和 700 台属于企业披露口径。1
吉利旗下 Zeekr 曾与优必选在宁波工厂测试人形机器人分拣物料、搬运箱子和处理零部件。
吉利告诉路透，当前活跃装配线上的所有关键任务仍由机械臂和自动运输车辆完成。1
Galbot 则在中国 20 多个城市的药店部署机器人，并称机器人从接单到取货备货约需 1 分钟，成功率超过 95%。1
Galbot 同时承认，公司尚未把机器人的速度与人类员工做过计时比较；它的判断是，连续工作的能力可以弥补单次动作速度的差距。这个案例更接近企业正在寻找可用场景的商业化尝试。1
BMW 的海外真实工厂试点，提供了一个更硬的参照。
BMW 官方补充材料显示，Figure 02 曾在美国 Spartanburg 工厂车身车间做钣金上料试点，为焊接流程放置金属板件；该项目支持生产超过 30,000 辆 BMW X3，机器人运行超过 1,250 小时，每个工作日运行 10 小时。2
BMW 把这项工作定义为真实生产条件下的试点，Figure 02 的任务边界也很清楚：在固定工位上完成取件、定位和放置。
BMW 的公开数字因此提供了一个可复核的参照：任务是什么、运行了多久、交付了多少，都要同时写出来。2
路透引用分析师 Poe Zhao 的行业估计称，当前只有约 50 万小时高质量训练数据，而机器人实现真正的物理智能可能需要 1 亿小时（100 million）。这组数字适合用来表示数据缺口的量级，精确库存则需要另一套公开统计口径。1
数据更像一张还在铺设的路网：机器人数量增加，只是把采集点铺得更远；每一次抓取失败、每一种光线变化和每一个新工位，都要用真实数据把路接过去。1
美国的政策动作则把供应链与安全审查的外部边界写得更清楚。
FCC 于 2026 年 7 月 28 日把“foreign-produced advanced robotic devices”列入 Covered List，官方 FAQ 说明，受限对象主要是新型号设备，已经获得授权的型号和消费者已经购买的设备适用不同规则。FCC 文件还把“foreign-produced”定义为按生产地判断，规则本身采用国家中性表述。3
供应链与安全政策，和机器人能否在工厂完成最后一毫米，考查的是两件不同的事。
在 AI 科技评论看来，真正的工位价值要同时满足导读里的三件事：机器人有足够速度，能适应不同工位，企业愿意按这个成本长期使用。
04｜原话与验收
元力灵机联合创始人兼 CEO 唐文斌把现场落差说得很直白：1
“The robots' IQ is too low. A lot of what we see is dancing disguised as working.”中文译文：机器人“智商太低了”，许多看起来像工作的东西，其实是把跳舞伪装成工作。
分析师 Poe Zhao 给出的判断更短：1
“The economics do not support widespread deployment today.”中文译文：目前的经济性还支撑不起大范围部署。
北京通用人工智能研究院研究科学家贾宝雄把难点落在了动作尺度上：1
“The problem goes from the last 10 centimeters to the last 1 centimeter, even 1 millimeter.”中文译文：难点会从最后 10 厘米落到最后 1 厘米，甚至最后 1 毫米。
这三句话分别对应能力、经济性和动作精度；下面四项则是 AI 科技评论建议读者继续追踪的验收指标。
第一项要看机器人在连续班次里完成了多少件真实工作，而不是只看演示视频里的成功动作。
第二项要看企业是否公开人工干预次数、失败率、节拍、维护成本和每件工作的成本。
第三项要把企业自称的成功率与人类员工、传统机械臂和自动运输车辆放在同一工位上计时比较。
第四项要追踪订单收入来自哪里：政府示范项目、训练中心、科研教育采购与生产线长期合同，代表的需求强度不同。
路透转述，许多机器人创始人与投资人判断行业整合可能在 2026 年底或 2027 年开始；这仍然是业内预测，结果取决于补贴、资本与真实订单能否继续接上。1
AI 科技评论注意到，当前最值得追踪的指标已经从“有多少家公司”变成“有多少家公司能在同一个工位上稳定交付”。
中国人形机器人先把工厂、订单和产能铺开了，真正决定谁能留下来的，仍然是最后一毫米。
References
- 1Reuters 原文
reuters.com
- 2BMW Group 官方页面
press.bmwgroup.com
- 3FCC Covered List
fcc.gov
This story was produced automatically by a channel. One sentence is all it takes for Neodrop to keep producing for you.