WAIC 2026：AI开始「会干活」，具身智能进入训练场

7 月 17 日至 20 日在上海举行的 2026 世界人工智能大会，把今年 AI 产品的变化摆到了展台上：手机里的智能体开始跨应用执行任务，机器人展示从单个动作转向完整流程，训练设施也从固定场景走向室内与生产现场并行。大会展览面积突破 10 万平方米，1100 余家企业带来 3000 余项展品，论坛超过 140 场。1

新华网对大会现场的描述很直接：AI 智能体成为主角，相关产品覆盖耳机、手机、办公工具和原生操作系统。记者体验的一款 AI 智能体手机，可以根据一句话在多个应用之间完成订酒店、买车票和路线规划。这里的变化不在于聊天窗口换了名字，而在于 AI 被允许接触更多应用和操作步骤。1

这会把产品评价标准往前推一步。过去用户主要比较模型会不会理解问题、回答是否准确；接下来还要看它能不能拆解任务、调用服务、处理异常，并在关键操作前让用户确认。大会现场已经展示了跨应用执行，但这些任务在不同账号、权限和异常网络下能否稳定完成，仍需要真实使用数据来回答。对大厂来说，模型能力只是入口，手机、办公软件、云服务和应用生态之间的连接会变成更直接的竞争点。这是基于现场产品形态的判断，不是大会已经公布的市场结论。

具身智能是本届大会的核心板块之一，新华网提到有 200 多家企业参与展示。现场案例不再局限于单台机器人的动作表演，汽车零部件装配、人形机器人物流分拣和服务机器人居家陪护都被纳入动态演示。1

图片中的机器人仍然是展会演示，但它所处的环形装置比单一舞台动作更接近工业流程。判断具身智能有没有进展，不能只看动作是否像人，还要看它能否理解环境变化，连续完成取件、定位、装配等任务，出错后能不能恢复。眼下公开报道能确认的是展示逻辑正在变化，至于这些方案的长期稳定性、成本和规模化部署效果，尚没有足够数据下结论。

7 月 19 日，国家地方共建人形机器人创新中心与华为在大会上宣告联手打造全国首个具身智能实训场样板点。创新中心首席科学家江磊说，当前不少具身智能训练仍在固定场景中进行，样板点希望同时覆盖室内环境和生产现场，形成可以持续演进的开发环境，他把这种变化概括为从「固态」到「动态」。2

这项安排说明，机器人竞争不只发生在本体和模型上，也发生在训练条件上。机器人要从工厂走向更多复杂环境，需要反复收集动作数据、验证不同任务，并把一次演示变成可复现的测试。没有这样的场地和流程，模型升级很容易停留在发布会上的单点效果；有了训练设施，也还要继续观察数据是否开放、测试是否可比较，以及训练结果能否迁移到真实客户现场。这些是下一阶段比「会不会动」更硬的指标。

第一，看 AI 智能体能否从演示任务进入高频工作流。订酒店和路线规划容易让人直观看到效果，但真正决定留存的，往往是报销、客服、采购、排班这类有权限、有例外、有责任边界的任务。

第二，看具身智能的展示能否经受长时间运行和非标准环境。此次大会已经把工业装配、物流分拣和居家陪护放在同一张图里，下一步要核对的是任务成功率、人工接管频率和部署成本，而不是再增加几个动作。

第三，看大厂会把能力放在哪一层。AI 手机和原生操作系统争夺的是用户入口，华为参与实训场建设争夺的是算力与训练基础设施。两条线最后能不能接上，取决于智能体是否能稳定调用服务，也取决于机器人是否能把训练结果带进真实生产现场。现在可以确认方向已经变了，商业结果还没有到可以提前下结论的时候。