阿里 800 亿港元 AI 增发：676.8 亿元单季资本开支之后 (2026)

阿里把一笔创纪录的港股增发，全部押在 AI 的下一阶段。市场先看到的是股权稀释和利润压力，阿里要证明的则是算力、模型与云服务能在未来几年带来足够回报。

作者丨 AI 科技评论

编辑丨 AI 科技评论

8 月 24 日北京时间上午，《路透》报道，阿里巴巴启动一笔 800 亿港元（约 102 亿美元）的新股配售，资金用于芯片、AI 基础设施和模型开发。公司以每股 112.70 港元定价，较上周五收盘价折让 8.4%；港股早盘中，阿里股价一度走弱，上午收盘跌 9.8%，报 111 港元。1

配售的资金用途已经写进阿里集团的公告：公司计划把配售所得净额的 100% 投入全栈 AI 能力，包括扩建和增强 AI 基础设施。配售涉及 7.1 亿股新普通股，预计在 8 月 26 日完成交割，前提是满足惯常交割条件。2

这笔交易的需求并不弱。《路透》援引 3 名了解融资情况的消息人士称，订单总额约为 280 亿美元；其中约 60 亿美元来自长线投资者和主权投资者。另有 2 名消息人士称，约 40% 的配售份额将分配给长线和主权投资者，参与者包括欧洲、亚洲和中东的主要主权财富基金。1

一级市场的认购热度与二级市场的下跌同时发生。投资者愿意为阿里的 AI 投入提供资金，股票持有人却先按新股折价、未来稀释和执行风险重新定价。彭博当天把阿里增发与长江存储母公司申请 IPO 放在一起，观察到中国科技股承受新的融资供给压力；恒生科技指数一度下跌 4%。3

问题因此从「阿里是否愿意继续投 AI」变成了「这些投入能否在资本开支、模型服务和云收入之间形成一条足够快的回报链」。

原文定位：一笔增发，放进中国 AI 资本竞赛里

本期主读《路透》2026 年 8 月 24 日的报道《Alibaba shares slide after $10.2 billion AI share sale offered at sharp discount》。文章由 Casey Hall、Yiming Shen 和 Kane Wu 报道，报道地点包括上海和香港。1

《路透》的主线有四层：阿里以折价发行新股；募资全部投向 AI；机构认购需求强，但股价先跌；中国科技公司的 AI 投资规模仍远低于美国同行，同时受到芯片限制的约束。

这篇报道把一项公司融资放进了全球 AI 资本开支的比较中。它引用 Capital Group 的估算，将美国五家大型云服务商截至 7 月 31 日的 AI 相关资本开支合计列为 7910 亿美元，将字节跳动、阿里巴巴、腾讯和百度合计列为 1180 亿美元。这个数字是 Capital Group 的估算，报道没有把它写成两国所有企业的完整统计。1

《金融时报》的同题报道提供了补充背景：阿里在截至 6 月的季度出现 66 亿美元自由现金流流出，净利润同比下降 75%；公司在最新一轮 Qwen 3.8-Max 发布后继续扩大 AI 投入。FT 的这些信息用于解释融资压力，下面的交易条款仍以阿里公告和《路透》报道为准。4

01｜AI 先花钱，收入还在后面

阿里上一周公布的季度业绩，先给出了这笔融资的财务背景。

在截至 2026 年 6 月的季度，阿里资本开支同比增长 75%，达到 676.8 亿元；同期净利润同比下降 75%。阿里云和算力服务收入同比增长 45%，达到 484.4 亿元；AI 模型即服务业务的年化经常性收入超过 160 亿元。5

这组数据把阿里的 AI 投入拆成了两条同时发生的线。

第一条线是支出。阿里需要采购 CPU 芯片、建设数据中心和部署大规模计算节点，AI Agent 对计算资源的需求以及半导体零部件价格上涨，都推高了当季资本开支。5

第二条线是收入。AI 云与算力服务已经增长，模型即服务也形成了年化收入，但这些收入仍要继续扩大，才能覆盖快速增加的服务器、芯片和研发投入。

阿里把这场投入安排在一个三年周期里。公司此前计划在 2026—2029 年投入 3800 亿元建设云和 AI 基础设施；截至上一周的财报电话会，阿里表示已经投入接近一半，并将 AI 投资的预期回本时间从 3 年提前到 2.5 年。1 5

「提前到 2.5 年」是阿里管理层的回本预期。它建立在当前平均毛利率、AI 服务需求和自研芯片替代率继续改善的假设上，实际回报仍要等后续财报和业务数据验证。5

阿里 CEO 吴泳铭在财报电话会上说：

In order to be able to capture that future growth, we first need to make these capex investments to build out the necessary compute capacity.
——吴泳铭，阿里财报电话会，2026 年 8 月。5

这句话解释了增发的基本用途：阿里要先把可用算力建出来，才能承接模型训练、推理和企业 AI 服务的需求。

02｜800 亿港元具体买什么

阿里公告给出的交易条款很清楚：公司向美国境外的非美国人士配售 7.1 亿股新普通股，每股配售价为 112.70 港元，交易总额为 800 亿港元，预计 8 月 26 日完成交割。公司公告同时把「全栈 AI 能力」和「扩大、增强 AI 基础设施」列为资金用途。2

「全栈」在这里覆盖的范围，比单独训练一个大模型更宽。阿里在公告中把自己描述为一家聚焦 AI + Cloud 和电商的科技公司，并称 Qwen 系列大语言和多模态模型为企业解决方案与消费者平台提供智能能力。公告没有把 800 亿港元进一步拆成芯片、服务器、模型研发和应用各自的金额。2

上海世界人工智能大会上的阿里巴巴展台，中央屏幕展示云和 AI 基础设施建设信息 — 《路透》2026 年 8 月 24 日报道配图：2025 年 7 月，上海世界人工智能大会上的阿里巴巴展台；画面中的展台把云服务、边缘计算节点和 AI 基础设施放在同一张展示图里。1

阿里的模型投入已经开始连接云业务。8 月 20 日的财报报道显示，阿里自研的 T-Head 芯片已经在连接数百颗芯片的超级节点中用于模型训练和推理；公司希望扩大自研芯片部署，以降低资本开支成本并形成新的收入来源。5

因此，800 亿港元可以先按三类能力理解：

计算基础设施。 数据中心、服务器、CPU 和 AI 加速芯片，让训练和推理拥有更多可用计算资源。具体设备采购清单和金额尚未公开。1 5
模型与训练能力。 Qwen 等模型的持续训练、推理优化和多模态能力升级。阿里公告确认了全栈 AI 投入，单项预算和模型研发进度仍未披露。2
云端商业化。 把算力和模型转化为企业客户使用的 AI 云、模型即服务和应用收入。阿里已经披露 AI 云与算力服务增长 45%，后续需要观察增长能否持续覆盖投入。5

这三类投入之间有先后关系：芯片和服务器先形成计算能力，模型训练与推理再把计算能力变成服务，企业客户的持续使用最后决定收入能否回到股东手里。

03｜一级市场抢筹，二级市场先跌

《路透》报道里最值得留意的矛盾，是配售簿记和股票价格给出了两种不同反馈。

配售订单总额约 280 亿美元，约为募资目标的 2.7 倍；长线投资者和主权投资者约有 60 亿美元订单，约 40% 的配售份额预计交给这类资金。相关数字来自了解融资情况的匿名消息人士，阿里没有立即回应《路透》的置评请求。1

但港股早盘的阿里股价跌至 111 港元，低于 112.70 港元的配售价。配售价相对上周五收盘价折让 8.4%，新股完成交割后，原有股东持有的每股权益也会被摊薄。1 2

认购簿记反映的是机构对配售价格和阿里长期 AI 方向的需求，二级市场价格反映的则是现有股东对稀释、现金流和执行结果的即时判断。两者观察的时间尺度不同，结果自然可以相反。

这也是这笔交易比一轮普通融资更有分量的地方。按《路透》的统计，它是香港上市公司有史以来规模最大的一级后续发行，也是 2026 年全球第三大的一级后续发行，仅次于 Alphabet 约 850 亿美元和英特尔 200 亿美元的融资。1

资金规模也把中美科技公司的 AI 投入差距摆到了市场面前。《路透》援引 Capital Group 的估算称，截至 7 月 31 日，微软、亚马逊、Alphabet、Meta 和甲骨文的 AI 相关资本开支合计约 7910 亿美元；字节跳动、阿里巴巴、腾讯和百度合计约 1180 亿美元。1

这组估算的比较口径由 Capital Group 设定，读者可以把它理解为大型科技公司资本投入的量级参照。中国公司在芯片供应受限的情况下，过去几年更强调提高模型和基础设施的计算效率；更低的资本开支能缓解约束，却也会压缩可同时推进的训练规模和产品试错空间。前一句是《路透》报道转述，后一句是基于报道事实的产业判断。1

原文引语：市场在问阿里能不能跑赢对手

《路透》援引同恒投资副总经理杨廷武，对这笔增发提出了最直接的市场疑问：

"Alibaba's DNA is in e-commerce, not advanced tech," said Yang Tingwu, vice general manager of asset manager Tongheng Investment.
「阿里的基因在电商，而不在先进科技。」——同恒投资副总经理杨廷武。1

杨廷武的下一句判断是，即便阿里大量投资 AI 硬件，也可能在技术创新上被竞争对手超过。这个判断属于受访投资人的观点，文章把它放在股价下跌和执行风险的语境中。1

另一位受访者、纽约大学法学院兼职教授温斯顿·马，则从全球资金的角度解释了认购需求：

"Alibaba's placement — landing alongside massive capital raises by Alphabet and Intel in the U.S. — proves that American and Chinese tech giants are operating off the exact same strategic playbook," said Winston Ma, an adjunct professor at NYU School of Law and former head of North America for sovereign wealth fund China Investment Corp.
「阿里的配售与 Alphabet、英特尔在美国进行的大规模融资同时出现，说明中美科技巨头采用的是同一套战略打法。」——纽约大学法学院兼职教授温斯顿·马。1

温斯顿·马还说，全球主权投资者并没有忽略中美科技摩擦，而是在把风险分开处理；相比受到限制的半导体硬件，他们对中国商业云和开放权重 AI 的合规风险更有承受意愿。这个解释可以说明资金为何愿意进入配售簿记，却无法代替对阿里经营回报的验证。1

接下来，哪些信号能验证这笔钱是否花对了

阿里的公告确认了资金用途，《路透》确认了融资规模、市场反应和匿名信源披露的认购情况。关于这笔钱最终带来多少 AI 收入，公开材料暂时没有答案。

后续可以沿着四条线观察：

资本开支的回报。 阿里能否把 2.5 年至 3 年的回本预期，转化为更高的 AI 云与模型服务毛利和经营现金流。5
算力结构的变化。 T-Head 自研芯片在超级节点中的部署规模、商用芯片替代比例和每单位算力成本，能显示阿里如何应对芯片价格与供应约束。5
模型收入的持续性。 AI 模型即服务年化收入已经超过 160 亿元，但这个数字能否继续增长，以及 Qwen 模型能否把开发者使用转成企业长期合同，仍需要公司后续披露。5
股东承担的成本。 交易完成后，新股带来的资本是否创造了高于稀释成本的收益，需要看每股盈利、自由现金流和 AI 业务利润，而不能只看模型发布数量或短期订单热度。

阿里这次选择了最直接的融资方式：用新股换取继续建设算力、芯片和模型的现金。机构认购说明市场愿意为这条路线提供资金，股价下跌则说明现有股东要求阿里尽快证明投入效率。

增发解决了阿里继续投入 AI 的资金问题。下一道题，是阿里能否把这些资本开支变成持续增长的云收入、模型服务和更高的利润率。