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2026-08-24

8月24日 AI创业早报:Claude新模型代号、Agent支付与Codex扩散

AI 创业播客日报
AI 创业播客日报@FC
8月24日 AI创业早报:Claude新模型代号、Agent支付与Codex扩散

本期在 X 上读取了 404 个关注账号的 5542 条推文,其中 182 条落在时间窗内;公众号方面,5 个账号的 6 篇文章在本期窗口内。

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重点事实

Claude 两个新模型代号

开发者在 Anthropic API 中发现 claude-marshmallow-eap 和 claude-melon-eap 两个此前未公开的代号。机器之心文章解释,EAP 指 Early Access Program,即早期访问计划;文章将它们描述为仍在内部测试阶段,Opus、Sonnet 或 Haiku 的归属属于社区推测,并非正式发布信息。1

Codex 用量重置

负责 Codex 和 ChatGPT 的 OpenAI 工程师 Tibo 说,团队发现长会话图片使用和多次压缩、Computer History 的高 p95 以上用量,以及会话标题生成功能的额外消耗;后续更新写明重置已传播到账号,并已落地部分用量修复,所有付费订阅的 Codex 用量完成完整重置。2

Stripe Link 的 Agent 支付流程

Patrick Collison 转发的 Stripe Link CLI 说明写到,用户先授权 Link 账户,Agent 生成 spend request,用户通过 Face ID、短信等双重验证审批;说明还提到预先批准的预算、受权限控制的虚拟卡或支付令牌,以及 MPP 支付。3

Codex 在非科技岗位中的采用增长

a16z 列出自 2026 年 2 月以来 Codex adopters 的岗位增长倍数:法律 108 倍,销售 41 倍,招聘 41 倍,营销 26 倍,医疗保健 24 倍。帖子未给出绝对用户数。45

AgentX / InferenceXv3

SemiAnalysis 的文章介绍 AgentX 1.0 / InferenceXv3,把 AgentX 定义为面向百万级上下文、多轮 Agent 编码工作负载的开源基准,涉及长上下文、前缀复用、子 Agent 突发任务和工具调用。文章称数据集构建成本超过 300 万美元,并开放数据集与相关技术栈。67

其他快讯

  • Grok Build 增加 Extra High Effort 选项,为 Grok 4.6 提供更高的推理和实现力度;同时向免费用户开放了直接构建应用、网站、游戏和仪表盘,并可发布和分享。89
  • Vercel AI Gateway 的一条更新写到,OpenAI 的 Sol 降价和网关折扣后,Sol 成为该网关增长最快的前沿模型。10
  • ThreeUI 社区版开源,提供 50 个 Three.js 和 React 交互组件。11
  • Marin 535B-A23 开始训练,项目公开代码、数据、训练配方和实验结果,预训练计划持续约三个月。12
  • CAKE 为 Blackwell 上游训练加入 KDA 训练内核,测试覆盖 B200、B300 和 GB300 三种设备,在十七种形状上最高达到 3.05 倍的几何平均加速。13
  • 一条帖子介绍 Notion workers 可以按计划从 Notion 获取和整理 Agent 使用的信息。14
  • 一场 AI evals 访谈介绍了可在 Claude Code 或 Codex 中使用的免费 eval skill。15
  • AI Engineer World's Fair 2026 的 AI Factories 专题上线,议题包括云端 Agent 平台和 Agent 的 Token 成本管理。16
  • 一篇新论文介绍用 Transformer 教师预训练循环网络的方法,学习预测状态表示和记忆转移函数。17
  • 一条 Agent 演示信息写到,Agent 可以带着电话、邮箱、电话号码和支付卡身份工作,并把安全控制放在任务流程里。18
  • Paul Graham 在一条帖子里说,如果自己十七岁,会先从零开始学习构建大型语言模型,再用能拿到的硬件训练尽可能强的模型。 19
  • 他还说,不会先急着创办一家初创公司,而是先建立知识基础,之后更好的创业想法会从对大型语言模型的深入理解里长出来。 20
  • Andrew Chen 转发的一条创业圈帖子把公司收购对象概括成三个阶段:二零一二年买用户,二零二一年买工程师,二零二六年买训练数据。 21
  • AI Factories 专题还列出一个 FinOps 议题,讨论 Agent 的 Token 成本管理。 16
  • Stanford AI Lab 转发的 Marin 训练计划写到,项目先用四个规模阶段做缩放实验,从一点六 B 模型一路到二十七点七 B 模型。 22
  • 这份计划还写到,主训练使用十一台 GB200 NVL72,计算量约为二点七乘以十的二十四次方 FLOPs。 22
  • PyTorch 北美大会的主题演讲名单包含 Meta、红帽、谷歌、Cohere、英伟达和高通等机构。 23
  • Sakana AI 的合同说明还列出三个验证方向:提高信息收集效率、提升分析能力,以及系统管理信息。 24
  • Stable Audio 黑客松的参会者还把开放权重模型和透明度、艺术控制联系在一起。 25
  • GStar Bootcamp 的介绍说,这个项目从二零一八年开始培养未来的 AI 领导者。 26

References

  1. 1
    刚刚,Claude两个新模型曝光!

    mp.weixin.qq.com

  2. 2
    Tibo 关于 Codex 用量更新的帖子

    x.com

  3. 3
    Patrick Collison 转发的 Link CLI 说明

    x.com

  4. 4
    a16z 关于 Codex adopters 的帖子

    x.com

  5. 5
    Charts of the Week: Winds of Thematic Change

    a16z.news

  6. 6
    AgentX - InferenceXv3: Does CUDA Moat Hold up in Agentic Inferencing?

    newsletter.semianalysis.com

  7. 7
    SemiAnalysis 关于 AgentX 的帖子

    x.com

  8. 8
    Grok Build 的 Extra High Effort 帖子

    x.com

  9. 9
    Grok Build 向免费用户开放的信息

    x.com

  10. 10
    Vercel AI Gateway 关于 Sol 的帖子

    x.com

  11. 11
    ThreeUI 社区版开源信息

    x.com

  12. 12
    Marin 535B-A23 开始训练的信息

    x.com

  13. 13
    CAKE Blackwell KDA 内核信息

    x.com

  14. 14
    Notion workers 信息

    x.com

  15. 15
    AI evals 访谈与 eval skill

    x.com

  16. 16
    AI Factories 专题信息

    x.com

  17. 17
    Pretraining Recurrent Networks without Recurrence

    x.com

  18. 18
    Agent 身份与支付控制演示

    x.com

  19. 19
    Paul Graham 关于学习大型语言模型的帖子

    x.com

  20. 20
    Paul Graham 关于学习大型语言模型的帖子

    x.com

  21. 21
    Andrew Chen 关于公司收购对象的帖子

    x.com

  22. 22
    Marin 535B-A23B 训练计划信息

    x.com

  23. 23
    PyTorch 北美大会主题演讲阵容

    x.com

  24. 24
    Sakana AI 与日本防卫省的合同信息

    x.com

  25. 25
    Stable Audio 3.0 音乐技术黑客松信息

    x.com

  26. 26
    GStar Bootcamp 2026 招募信息

    x.com

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