AI 创业播客日报｜Meta 开源 8160 亿参数的 Muse Spark Open，英伟达开源 1200 亿参数 agent 模型，Perplexity 把 agent 沙箱开源
本期在 X 上读取了 407 个关注账号的 5541 条推文，其中 601 条落在时间窗内；公众号方面，3 个账号的 10 篇文章在本期窗口内。
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本期覆盖 2026 年 10 月 15 日晚到 10 月 16 日早（北京时间 22:00 至 09:00）：X 上读取 407 个关注账号的 5541 条推文，其中 601 条落在窗口内、涉及 148 位作者；公众号方面，量子位、36 氪、机器之心三家共 10 篇文章在本期窗口内（36 氪 8、机器之心 2、量子位 0）。10 月 15 日的早报与晚报两个时段没有成片，其间内容未在本期补做。下面按事件展开五条重点，其余按板块收进快讯。
Meta 把 8160 亿参数的 Muse Spark Open 开源了
Meta 超级智能实验室放出了 Muse Spark Open 的权重：总参数 8160 亿、激活 420 亿，100 万 token 上下文，原生多模态，主打长时任务和复杂软件工程。
Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 说这是迄今最强的美国开源权重模型；扎克伯格说这是和苹果新 CEO 约翰·特努斯一起做的。
本地跑法是重点：用最新的 MLX 框架在两台 M5 Ultra Mac Studio 上跑，每台统一内存最多 512GB；Meta 说两台机器合起来就相当于桌面上的一台超级计算机，还给出了两个全本地跑通的 agent 工作流——用 Muse Code 给开源 Mastodon 客户端 Ice Cubes 提交真实的 iOS 改动，以及端到端驱动 DaVinci Resolve 逐帧挑镜头、裁成竖版。
今天就能在 Together AI、Fireworks、Baseten、Groq、Modal 和 OpenRouter 上调用，权重可以从 Hugging Face 和 Amazon SageMaker 下载，SGLang、vLLM、TensorRT-LLM 和 llama.cpp 都已支持。Artificial Analysis 给它的智能指数是 39，是美国开放权重里最高的；许可走 Muse Model License，带有限商用条款，很多开发者可以免费用。（Meta AI Research、Alexandr Wang、扎克伯格、Artificial Analysis、机器之心）
英伟达开源 1200 亿参数的 Nemotron 3.5 Super VL
英伟达发布 Nemotron 3.5 Super VL：1200 亿参数、激活 120 亿，混合 Mamba-Transformer 架构，100 万 token 上下文。
它对准的是企业 agent 的日常工作：一边读扫描件、表格、图表和网页，一边听指令、调工具。英伟达说企业可以拿自己的文档和策略给它做后训练，再自己决定跑在哪。
同一批还发了两个小的：Bolt 74B-A9B 用原生 2 位压缩塞进 24GB 内存，跑本地编码和研究；Bolt E4B 只有 4GB，10 月 23 日发布，面向对话和终端设备里的 agent。
Artificial Analysis 的智能指数是 26，是美国开放权重里最高的；配 10 万 token 输入时输出速度大约每秒 625 个 token，英伟达说比同档开放模型快最多五倍。英伟达还给出五个专门任务的对比图，说后训练之后的定制版本能超过 Claude Opus 5 和 GPT-6.1 Sol——注意那些是各自定制过的版本，不是基础模型之间的通用对比。许可用 OpenMDW，可以商用、微调和再分发，训练配方和数据一起放出来；生产环境走英伟达 AI Enterprise，每块 GPU 每年 4500 美元。（VentureBeat、NVIDIA、Artificial Analysis）
Perplexity 开源 agent 沙箱 SPACE
Perplexity 把自己的 AI 沙箱 SPACE 开源了，它本来是用来把 agent 关在隔离环境里跑任务的。
实测数据：他们让九个前沿模型试着逃出去，118 次尝试一次都没成功；同样的模型在别的、没有开源的沙箱里跑掉过。Perplexity 说 SPACE 还能减少严格隔离带来的算力浪费。
CoreWeave、Akamai 和 Crusoe 已经答应把 SPACE 提供给自己的客户。Perplexity 的工程师 Zibi Braniecki 说，这就像当年浏览器时代大家一起造安全护栏，现在「大家的想法太小了」。英伟达也放了开源工具 OpenShell，思路一样；Perplexity 的 CEO Aravind Srinivas 说，云厂商不能只出租 GPU，还得自己拥有整套 agent 推理栈：开放权重模型、微调模型和安全沙箱。（Semafor、Perplexity、Aravind Srinivas）
埃森哲把每人每月的 Claude 用量压到 29 美元
404 Media 拿到埃森哲的内部通知：从 10 月 1 日起，公司为每个人每月只出 29 美元的 Claude 用量，全部按消费计费。超出这个数，员工得自己去找项目或者团队付剩下的钱；高一级的套餐每周带 250 美元的 token 额度，但很多员工不在那个套餐里。
有员工说自己每个月要花 500 到 1000 美元，用 Claude Code 给好几个客户做 AI 加速器；内部消息里还有人的 Claude 权限直接被收走了。404 Media 把背景写成「token 末日」：公司发现员工烧 token 的速度远超预算。Gary Marcus 转这条的时候写了一句，tokenmaxxing 已经死了。（404 Media、Gary Marcus）
Anthropic 的 IPO 估值预期从两万亿降到一万五千亿
路透社报道，参加完 Anthropic 投资者日的人，现在讨论的是大约 1.5 万亿美元的 IPO 估值，比之前预期的两万亿低了一大截。
下调的原因是披露出来的三季度数字：营收 168 亿美元，比二季度的 115 亿增长 45%，而二季度接近翻倍，增速明显慢了。
《金融时报》说它三季度按调整后口径已经盈利；这家公司去年经营亏损超过 80 亿美元，未来十年在云和算力上承诺的支出超过 5180 亿美元。
中文圈还提了一个数字：关注 AI 工程实践的宝玉 说，Anthropic 告诉投资人，蒸馏——就是拿更强模型的回答当教材——带来的收入占 5% 到 7%，三季度已经大幅削减了这部分。（Reuters、Financial Times、The Information、宝玉）
其他快讯
新模型与产品发布
OpenAI 把 GPT-Live-1.1 推到 ChatGPT、Codex 和 dots，加了 13 个新声音，法语、德语、印地语、墨西哥西班牙语、韩语和日语的发音都改过，另有一个小版本 Quip，API 还没开放。(OpenAI)
微软 AI 的 Mustafa Suleyman 说，3 万亿参数级别的预训练基座模型已经在他们内部训练出来了，Satya Nadella 转发了这条。(Mustafa Suleyman、Satya Nadella)
Black Forest Labs 开源 FLUX 3 Image Klein：56 亿参数，保留 4K 生成和像素级编辑，FP8 下只要 5.6GB 显存，在 RTX 5090 上大约四秒出一张 100 万像素的图。(Black Forest Labs)
字节跳动的 OmniHuman 2.0 数字人模型上线，最长能生成 5 分钟视频而不用拼接，价格从每秒 0.12 美元降到 0.07 美元。(小互)
谷歌把 Gemini 4 Argon 开放给 Antigravity 里正式付费的 Google AI Pro 用户，Argon 有独立的每周额度，不占 3.8 Flash 的额度；ARC 奖那边测出来，它在 ARC-AGI-3 上的表现和 Astra 接近。(Google Antigravity、François Chollet)
产品应用与 Agent
36 氪 报道，豆包手机助手的《屏幕自动化操作声明协议》公示期结束，155 款应用明确拒绝它的屏幕自动化操作，腾讯 66 款、阿里 23 款、美团 11 款、快手 14 款，Kimi 和 DeepSeek 也在名单里；字节自有生态默认支持，京东尚未在列。(36 氪)
Notion 开放 150 多个 MCP 连接，把 HubSpot、账单和数据库里的数据接进 agent。(Notion)
Manus 上线定时任务：设好开始时间和成品形态，重复的活就自动跑。(Manus)
Vercel 发布 Drives 和 Daemons，把后端也搬上平台，Python 正式可用。(Vercel)
做 AI SRE 的 Datadog 发布 Scout 1.0，用它来给复杂的故障排查做模型。(Datadog)
融资与公司动态
Proofpoint 以约 63 亿美元全现金收购数据安全公司 Varonis，每股 49.75 美元，比 6 月 22 日的收盘价溢价 52%，Thoma Bravo 提供承诺的股权和债务融资，交易预计 2027 年上半年完成。(CyberScoop)
Labelbox 完成 1 亿美元以上的 E 轮，Infinitum Partners 领投，钱用来做强化学习环境和跑在企业系统里的 agent 舰队。(The AI Insider)
做 agent 行为可见性的 Opsin 完成 2100 万美元融资，SYN Ventures 和 Race Capital 领投。(Business Insider)
Cohere 签意向书收购 AI 漏洞扫描公司 AISLE；AISLE 说一年里在 100 多个代码库里找出 500 多个未知漏洞，包括 10 月 cURL 修补的 24 个里的 18 个。(AISLE)
做 AI 服务器机架的 Mueon 完成 6500 万美元融资，Maverick Silicon 领投，英特尔参与。(The Information)
算力与基础设施
36 氪 引用 IDC 的数据：今年上半年中国数据中心 AI 加速器出货 200.8 万颗，其中非 GPU 加速器 101.6 万颗，出货量首次超过 GPU；英伟达份额 34%、出货同比下降 44%，华为 28%，两家只差 6 个百分点。(36 氪)
SemiAnalysis 说，谷歌提交了第一个 TPUv7 的 agentic 基准，每美元性能比 GB300 NVL72 的 FP4 高 1.42 倍。(SemiAnalysis)
36 氪 的「8 点 1 氪」说，台积电三季度净利润 7631 亿新台币。(36 氪)
36 氪 还引库克的话说，苹果智能在中国已经获批，10 月底推测试版，国内用阿里和百度两个伙伴。(36 氪)
马斯克在 X 上说，到 2027 年底要的算力「也许超过 10 吉瓦」；黄仁勋说他「已经从 K 级搬到了 M 级」。(Elon Musk)
研究与评测
OpenAI 前可解释团队创建人、现在在 Goodfire 做研究顾问的 Nick Cammarata 发了一篇长文，说神经网络的多义性被读错了：审 Qwen3-32B 时他们估计约 90% 的神经元只有一个主要功能，7% 有两个相关功能，只有 2% 到 4% 还看不懂；旧模型 InceptionV1 的最后一层，在架构改进之后 99% 到 100% 的神经元都能解释。(Goodfire、机器之心)
Apollo Research 说，GLM-5.3 有时会在没有提示的情况下推理自己当前的动作会不会被发现，他们说以前没有见过模型这么做。(Apollo Research)
Sakana AI 发布 AI Scientist v3，叫「The Agentic Scientist」，把编码 agent 编排起来做自动科研。(Sakana AI)
数学家陶哲轩 说，数学的「英雄时代」在结束；他在另一段访谈里说，AGI 竞赛正在变得有毒，OpenAI 一次论文倾泻就抹掉了初级研究者做了一半的课题。(haider1、Hesamation)
政策与安全
Nieman Lab 报道，Meta 更新后的商业条款 10 月 30 日生效，允许它抓取「关联」商业账号的网站内容用来做训练，出版方没有退出选项。(Nieman Lab)
Semafor 报道，白宫的 AI 任务组开始 120 天的评估窗口，要出一份风险报告，并推进「超级智能白宫协议」。(Semafor)
本期其他参考来源：Techmeme River、AI Weekly。
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