AI 创业播客日报｜特朗普组建 AI Force、文档解析的选型基准与地方政府的算力刹车
早上好。本期在 X 上读取了 404 个关注账号的 5556 条推文，其中 232 条落在时间窗内；公众号方面，3 个关注账号的 4 篇文章在本期窗口内。
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本期在 X 上读取了 404 个关注账号的 5556 条推文，其中 232 条落在昨晚 22:00 到今天 09:00 的窗口内；公众号方面，量子位、36 氪、机器之心 3 个关注账号的 4 篇文章在本期窗口内。
特朗普组建 AI Force
Politico 报道，特朗普周六在 Truth Social 发长文，宣布要组建一个叫「AI Force」的机构，还会很快任命一位 AI 沙皇来带队。白宫没有回应这个机构会是什么样、有什么权力、要不要国会批准；特朗普之前的 AI 沙皇 David Sacks，今年早些时候已经离任。12
特朗普在文里写：「我们也会去找『坏的东西』，用现有的刑事和民事司法系统就能很容易做到。为了这个目的，我要组建 AI Force，就像我第一个任期组建太空军那样。」1
同一篇长文里，他把对 AI 的安全担忧称为「激进左翼」制造的骗局，说这届政府不会「阻碍或扼杀」这个行业。而过去一周，这届政府一直在反对政府对 AI 的监管，也反对放慢速度的呼声。1
LlamaIndex 公布文档解析基准
LlamaIndex 发布了一个面向 AI agent 的文档解析评测基准，叫 ParseBench。参评的有 100 种解析方法，其中 67 个是视觉语言模型、33 个是专用解析器；测试集是 2000 页真实企业文档，经过人工两轮校验，用了 169011 条确定性规则，完全不用大模型当裁判。34
五个维度取无加权平均：表格结构、图表抽取、内容忠实度、格式语义和视觉定位。榜单头部被 LlamaParse 系占据，Agentic Plus 拿到 90.2 分；第三方的 Pulse 81.6、anyformat 80.3，说明头部不是一家独有。4
图表是最大的分水岭：20 多个方法在这一项上归零，头部却有 88 到 94 分，很多方法总分平庸是被图表拖垮的；视觉定位则是视觉语言模型的集体盲区。4
成本上，LlamaParse 的 Cost Effective 每页 0.38 美分拿到 80.6 分；GLM-5.3 Flash 和 Gemini 3 Flash 不到 1 美分上 70 分；Fable 5.1 每页 16 美分，总分反而更低。4
300 多个地方政府给数据中心踩刹车
SemiAnalysis 给出一组数字：过去 18 个月，美国有 300 多个地方政府投票通过暂停数据中心，今年夏天这个速度明显加快。这种暂停是个临时性的法律手段，通常由地方政府颁布，会停掉新数据中心的审批、许可和施工，但不影响已经建成的；它短则几个月、长则一年，也常常会被撤销、换成新的规定，或者延长。5
原因之一是很多分区法规是在还没有百兆瓦到吉瓦级设施的时候写下的，暂停一次就有时间去写针对数据中心的规则、评估基础设施需求。SemiAnalysis 说，对民选官员来说，这也是回应本地反对声音的低成本方式。5
同一时间，SemiAnalysis 还说很多 Google TPU 客户已经在向 Google 索要 AgentX 的测试结果，因为客户说那才是他们 agentic 推理流量的代表性负载；他们会在未来几个月做 TPU 版的 AgentX 基准。6
Databricks 说企业缺的不是更聪明的模型
Databricks 的 CEO Ali Ghodsi 在 a16z 的对话里说，现在的存在性风险接近零。他说，每一次前沿训练的消耗都比上一次大得多：电力、GPU、工程师，而且有些尝试会失败，连带烧掉一大笔钱；在这一点反过来之前，他看不到自我改进的循环发生。7
他盯得最紧的是网络攻击：从漏洞被公布到被武器化的时间，已经从几年缩到几小时，而大多数公司还没准备好应对接下来的 agent 能力。7
谈到采用，他的判断是大多数公司并不需要更聪明的模型，模型已经够聪明了，缺的是它们吸收不到的上下文，也就是一个在公司干了五年的员工慢慢学会的东西。他还说，即使前沿今天停止前进，也不会明显改变大多数公司现在从 AI 里拿到的价值。7
同一场对话里，a16z 的 Martin Casado 说，「pacing」是一次失手：安全和监督本身没有问题，问题出在把它说成了 pacing。8
AI for Science 公司科理新序融资近 5000 万元
36 氪报道，AI for Science 公司科理新序（Scinetics）完成近 5000 万元人民币融资，英诺科创基金领投，沂景资本、小苗朗程、麟阁创投跟投。创始人张载熙今年 28 岁，从中科大少年班读到普林斯顿王梦迪团队做博后，今年 5 月回国，选择去香港科技大学当助理教授，同时创业。9
他给公司的定位是做多模态长程推理的基座模型，并提出「Science Token」：把小分子、核酸、蛋白质结构这些科学数据转成统一的表征单元，让模型在原生科学模态里推理。9
创业前，他和团队做过科学智能体 Stella，去年上线后服务了上千名科研用户，七成以上来自斯坦福、普林斯顿等高校和顶级实验室。他没有继续走这条路，原因是智能体要把科学问题先翻译成自然语言、再把结果翻译回结构指令，很多精细的三维结构信息在来回翻译里损耗掉了。短期他们聚焦生命科学，之后再往材料、工程这些领域走。9
其他快讯
- Meta 首席 AI 官 Alexandr Wang 转发了一条数据：Muse 上线加拿大不到 24 小时，就登上了 App Store 生产力榜第一。10
- 有用户说，Grok Bot 帮他从公寓拿回了 1000 美元的退款。11
- Product Hunt 和 OpenAI 合办的 GPT-6 Astra Challenge 选出前五名：Ami AI、AINA、mosi、productbridge 和 Sider AI。12
- 独立开发者 Riley Brown 说，Claude Code 新 Projects 的编排 agent 起不了本地的 Claude Code 线程，所有会话都跑在云端；他觉得手机上用很方便，做应用开发还不够。13
- LangChain 用 Jev 当评判模型做了测试：在准确率、重复性、延迟和成本四项上，他们说 System One 模型是比大模型裁判更便宜也更准的在线评测方案。14
- 发布 System One 模型 Jev 的 TypeSafe 把官方 Agent Skills 开源了，把判断拆成 Choice、Noul、Score 三个类型化原语，还给出六种判断模式和一组校准规则。15
- 做高效通用模型的 Liquid AI 转发了一条实测：在一台 M3 Max 上用 LFM2.5-350M 跑 Jev 式推理，350M 参数下速度提升 63 倍。16
- 开源课程「从零手搓 SGLang」上线，由 Datawhale 和 SGLang 团队 RadixArk 联合发起，从概念、手搓 mini-sglang 一路走到给 SGLang 提 PR 的全流程。17
- 做 AI agent 的 meng shao 转了另一个项目：用 AssemblyAI 转写口头指令，再用 qwen3-next-80b-a3b 做工具调用，一句话就能检查提交、看 diff、开 issue。18
- 有开发者给红色警戒 2 的重制版开放了浏览器控制台操作 API，可以接任何大模型和 Jev 来操作游戏。19
- 《纽约邮报》报道称，OpenAI 和 Anthropic 夸大了弱防护导致的安全事件，以此推动监管、保护自己的地盘。20
- 数学家陶哲轩说，我们必须放慢 AI，这个节奏太疯狂了；做 AI 资讯的 kimmonismus 公开表示不同意，说能源、疾病、饥饿这些都还在等着解决。21
- 《金融时报》报道、纽约大学教授 Gary Marcus 引用的研究说：ChatGPT、Claude、Copilot、Grok 和 Gemini 在金融问题上平均 57% 答错。2223
- 安全团队 Hacktron 的完整披露显示，打进 OpenAI 的那个 libheif 漏洞还影响 Slack、Meta、GitHub Enterprise 和 Rails；OpenAI 付了 6500 美元漏洞奖金。24
- 新华社报道，Mistral、黑森林实验室等欧洲 AI 企业和法德官员质疑美国公司以安全为由的放缓提议是「出于私利」。25
- 英伟达 5 名高管向美国证券交易委员会披露，合计出售近 15 万股公司股票，其中黄仁勋卖出约 4.6 万股，成交价约每股 212 美元。25
- 港股上市的百望股份公告，原钉钉 CEO 陈航获委任为非执行董事，年薪 10 万元人民币。25
- Y Combinator 的 S26 批次里，硬科技公司从 8% 涨到 20%，机器人从 1% 到 6%，工业制造从 4% 到 10%，国防从 1% 到 5%。26
- 做开发者工具的 AirBuild 做出了云上的 iPhone Duo，可以在直板 iPhone 上一键把项目导进去，做折叠屏适配。27
- SemiAnalysis 的 Dylan Patel 说，AMD 一款芯片在美国报价 3.6 万美元、对美企的批量价是 4 到 5 千美元，在中国却被报到大约 1000 美元。28
- 开发者 corbin braun 说，AI 剪一条视频要 5 到 6 小时、花约 30 美元的 token；人工剪同样一条要 3 到 5 天、250 美元。29
- 做 AI 产品分析的 Aakash Gupta 说，Together AI 很多产品的主要用户已经是 agent 而不是人，这改变了质量保证的含义。30
- 机器之心介绍，大晓机器人和南洋理工 S-Lab 发布了 Puffin-World 世界模型，把相机位姿、重力方向和场景几何这些物理状态放进模型，用于机器人训练。31
- 科技博主 Robert Scoble 的 agent 每天读大约 3 万条帖子，挑出过去 24 小时 AI 社区的前 20 条；他还展示了 Innate 创始人的机器人，说那是机器人的 Apple I。3233
- 有开发者说，Codex 现在内置 Images 2.5，用「先用图像生成重做这个页面，再实现它」这一句提示词，设计和成品质量都会明显变好。34
- 斯坦福 HAI 的新系列 Prompt Response 周一开讲，第一场请来 Rob Reich、Diyi Yang 和 Amy Zegart，主题是 AI 与民主。35
- 维护 CC Switch 的开发者 Jason Young 拆解了 Claude Code 的项目记忆：从 358 个记忆文件出发，讲自动记忆怎么加载、怎么取舍。36
- 沃顿商学院的 Ethan Mollick 说，政府应该自己做模型的直接评估并公布结果，而不是只信有议程的第三方评估机构。37
References
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- 936氪：以小博大，一家AI4S水下公司的野心
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- 2536氪：8点1氪
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