四条话把“AI 变强”放进了四个更具体的场景：数学结果如何被验证，Agent 如何知道自己哪里失败，软件生成之后由谁决定它能否被分发。
Axiom 在 原帖 中宣布，团队在素数间有界间隔问题上取得新纪录：存在无穷多对相差不超过 212 的素数。原帖没有展开证明过程，卡面只保留这句结果声明。
Anthropic 在 原帖 中介绍 Claude 完成费马大定理的形式化证明，并强调这份证明还覆盖了 29,000 多条此前从未形式化的其他定理。形式化把数学推理转换成 Lean 等证明助手可以核验的形式，Anthropic 认为，AI 辅助验证有机会减轻数学同行评审的负担。
Yaowei Zheng 在 原帖 中讨论 Stanford CS329Z「Engineering AI Agents」课程。他把执行轨迹、错误分析和评测集放在 Agent 工程的核心位置：系统每增加一个组件，就增加一条可能的失败路径；把失败变成测试用例，才有办法判断改动究竟修复了什么。
DHH 在 原帖 中回应 Flatpak 限制 AI 编码应用的做法。他把争议指向软件生态的另一层：代码生成速度上升之后，应用商店、打包和分发规则仍然决定了成果能否抵达用户。
卡面英文均保留原帖原句，中文为对应翻译；时间统一换算为北京时间。
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