a16z 消费级 AI 榜单第七版：第一次排出花钱榜，前 10% 的用户掏了约一半

三张榜，三套口径

三家公司，三种打法

花钱这件事服从幂律

个人助手这一轮

在位者已经进场，创业公司还在四个位置上赢

• 手里有一个别人没有的模型。 创作类最明显：Suno 网页榜第 19、支出榜第 7，ElevenLabs 是第 25 和第 10，Midjourney、HeyGen、Kling、Topaz Labs 也都在支出榜上。一个特定的音色、画风或训练数据集，在某一类创作任务上比谁家的通用模型更强更重要。
• 把多家模型放给用户挑。 Cursor 支持多家实验室的模型6，OpenRouter 把多家供应商接在一起7。按任务挑模型本身可以成为产品优势，而只卖自家模型的实验室，送用户去竞争对手那里的动力要小得多。
• 守住一群需求明确的人。 OpenEvidence 以服务医生为切入点，进了网页榜第 47；主打隐私的 Venice 第一次上榜，排第 43。来源、隐私、和用户手上那件事的贴合程度，有时比模型本身更重要。内容政策也在制造空位：被这一版排除的 NSFW 产品原本会占网页榜的两成以上，而这批用户，主流助手一直不太愿意接。
• 做一个需要改掉老界面的体验。 「老界面」可以是 Google Docs 或日历，也可以是 ChatGPT 和 Claude 那个空白的输入框。创业公司手上要保护的旧习惯和旧收入更少，改起产品形态来更自由。

变现方式：订阅占绝对多数

原文的说法、原文给的出处、核到的东西

谁在写，谁受益

自己核对的三处，和接下来可以盯的锚点

• 面板数据用到哪里为止。 4.5%、19.5%、903 美元这几个数都来自 YipitData 的美国抽样面板，原文也把它们标成观测值。要判断这些比例能不能外推到全体消费者，先去看 YipitData 自己的方法说明。
• 公司自述的数字要单独放。 Instinct 的年化交易额、Muse 的首周日活和下载量，来源分别是创始人和第三方转述，公司官方都没有披露。这类数字适合当作线索，用来跟踪趋势，不适合当作既成事实。
• 榜单的门槛变过一次。 这一版起排除 NSFW 产品，而 a16z 自己说这批产品原本会占网页榜两成以上。拿这一版和第六版对照名次变化时，先看这条资格线的改动。