ARTEX 转闭源：攻进韩国银行的智能体，框架是中国的，模型一半不是
CrowdStrike 报告称韩国多家金融机构在 9 月下旬至 10 月初遭攻击、客户数据外泄，所用工具是中国开发者开源的渗透智能体 ARTEX，主推理后端为 DeepSeek V4.1-Flash；本篇把「中国 AI 攻击了韩国银行」拆成框架、模型、使用者三层核对，并交代作者转闭源与中方口径。
北京时间 10 月 9 日上午 9 时 39 分，The Information 发出一篇简报，标题把结论放在最前面：《South Korean Banks Were Hacked Using Chinese AI Agent, Researchers Say》——韩国银行被攻破，用的是中国 AI 智能体。1
二十七分钟后，路透发出一篇：《Chinese developer makes ARTEX AI agent closed-source after Korean bank hack》——这位中国开发者把 ARTEX 改成了闭源项目。2
两篇报道是同一件事的两半：一半是攻击，一半是攻击被公开之后，工具作者做了什么。
它们引的是同一份材料——CrowdStrike 10 月 7 日发布的威胁情报报告《Unknown Threat Actor Uses AI-Driven ARTEX to Target South Korean Finance》。3
这份报告的正文在网页上要等脚本跑完才出得来。本篇读到的是这个页面的存档版本，报告的内容以它为准；报告之外的部分用能读到的来源与中国官方文本补齐，并逐处标明它属于哪一层证据。
01 报告里到底写了什么
先把这份报告的可核内容摆全。
时间窗是 2026 年 9 月下旬到 10 月初。对象是韩国的金融机构，结果是数据被外泄。报告写明，截至写作时，受影响机构的数量仍未确认；多起事件据称用到了相互重叠的 IP 地址，这也是它们被并成同一个攻击者活动的依据之一。3
取证落在两台服务器上。
第一台是 IP 38.244.50[.]120，上面跑着一台 ARTEX 实例，并开着目录，目录里有一份
.claude/CLAUDE.md 文件，内容是中文的渗透测试提示词，规定了模型该怎样执行渗透动作。第二台在香港，出现在前一份文档里；报告判断它才是攻击者的主控环境，那上面有更多 Claude Code 会话记录、ARTEX 配置文件与 Claude 记忆文件。3这两台机器之间的关系，是整份报告里唯一一处完整的证据链：一份文档把两台机器连起来，两边的会话记录又都指向同一个时间窗和同一批韩国目标。
报告点到名的模型有四个：DeepSeek 的 V4.1-Flash、智谱的 GLM-5.3、xAI 的 Grok 4.6，以及 Anthropic 的 Claude——后者以 Claude Code 的形式，是这些会话的宿主。
那台 ARTEX 实例的主推理后端是 DeepSeek 的 V4.1-Flash。报告说，使用者又用 GLM-5.3 和 Grok 4.6 跑了另外一些会话；DeepSeek 很可能不是直连的，而是经一个第三方 API 代理／转售服务访问（报告用的词是 probable）。3
这里有一层容易被读漏：绝大多数操作发生在 Claude Code 里面，ARTEX 负责的是「先找漏洞、再动手」这一段。
归因只有一句话，而且很轻。
报告的原话是，这项活动没有归到任何具名对手，但威胁行为者「很可能是中文使用者，动机是钱」。这个判断标的是中等置信度，依据有两条：用了中国开发的工具 ARTEX，以及观察到的中文提示词。3
「中等置信度」这四个字就挂在这两条上。这两条说明的是使用者可能在讲中文，而不是他背后有谁。
一条会话里，使用者让 Claude 帮他找威胁行为者通常在哪里卖韩国的数据泄露信息，并帮他找韩国的 Telegram 数据交易群。另一条会话里，他让 Claude 给他写一份「安全研究员」简历，简历里要列进 ARTEX 相关活动的成果。3
那份简历的提示词里带了一些个人信息：姓名、手机号、Telegram 账号、年龄、学历，以及广东茂名。报告自己也写明，现有信息还不能把这些细节确定地对应到当事人。3 这些内容本篇不复述。
路透在发稿前，按报告里给出的一个电话号码打过去，接电话的男子说他对这件事一无所知。4
把姓名、手机号和 Telegram 账号写进一份威胁情报报告，这件事本身已经越过了技术归因的范围；而报告同时又承认，这些细节还落不到那个人身上。
02 「中国 AI」在这条链上是三层东西
「中国 AI 攻击了韩国银行」这句话由三个部分拼成：一个工具、一套模型、一个人。这三部分的归属并不相同。
第一层是框架。
ARTEX 是一套开源的自主渗透测试系统：Go 写的后端加一个 Next.js 前端，按 AGPL-3.0 发布，可以整套跑在自己的服务器上，任务、发现、资产和流量都留在使用者自己的 PostgreSQL 里。它自己不聪明，本身不带模型，靠把外部的大模型接进来干活。10 月初的一篇技术评述记下两个数字：它是百度「agent+」攻防挑战赛的冠军项目，当时仓库在 GitHub 上约有 1450 颗星、261 次 fork。5
这一层确实是中国的。
第二层是模型，这一层是混的。
报告点到的四个模型里，DeepSeek V4.1-Flash 与智谱 GLM-5.3 来自中国，Anthropic 的 Claude 与 xAI 的 Grok 4.6 来自美国；其中 Claude Code 承接了全部会话操作。3
第三层是用工具的人，这一层还没有名字。报告能说到的最多是一句「很可能是中文使用者」。
框架这一层完全来自中国，模型那一层一半来自美国公司，使用者那一层至今是一句「很可能」。把三层压成「中国 AI」，得到的是一个比证据更大的结论。
把工具、模型和使用者分开看的，不只是本篇。韩国《每日经济新闻》在报道时把机制写得更直白：ARTEX 本身不是 AI 模型，它的设计是把几个模型接进来，「像一支队伍一样使用」——Anthropic 的 Claude、OpenAI 的 GPT、中国的 DeepSeek 都可以挂在它后面。6
03 作者关掉了未来，关不掉已经出去的那一份
10 月 8 日，GitHub 账号 Autumn-27 的个人页面上出现一份《ARTEX 安全声明》，落款是「ARTEX 作者 2026 年 10 月 8 日」。7
声明一共三条。7
第一条，本次恶意攻击事件与工具作者无关；ARTEX 的设计初衷是出于学习与研究目的，帮企业和组织在获得授权的资产范围内做安全风险测试。第二条，工具被恶意利用完全违背作者初衷，对任何未经授权、违反法律法规的使用行为，作者不承担责任并强烈谴责。
第三条是实质性的一条：
鉴于工具被滥用的现实情况，ARTEX 项目将不再更新，并转为闭源。后续不再对外发布任何版本或维护支持。7
路透核对的结果是，ARTEX 的 GitHub 仓库页已经下线。2
一个开源项目的作者，被滥用之后能用的动作只有两个：停止更新，撤掉仓库页。两个动作都作用在还没拿到副本的人身上。
已经发出去的副本不回收。AGPL-3.0 允许任何人复制、修改、再分发；代码一旦公开，副本就已经在别人手里。5
真正在干活的能力也不在框架里。ARTEX 只负责把模型接进来，接哪一个、用谁的密钥、走哪条网络，全由使用者在自己那台机器上决定——报告抓到的那台实例，就是这样被配成 DeepSeek 打底、Claude Code 在跑的。3
同一个作者的其他项目还在架上：一套叫 ScopeSentry 的资产测绘与漏洞扫描工具，约 1.7k 颗星，配套的扫描端与前端也都公开着。它们与这次事件没有关系。7
04 中国的口径与规则，管到哪一层
10 月 8 日的外交部例行记者会上，路透记者就这份报告提问。毛宁的回答是完整的一段：8
我不了解你提到的具体情况。中方一贯反对并依法打击黑客活动，更反对出于政治目的散布虚假信息。人工智能深刻影响网络安全，国际社会应当加强合作与对话，制定新的国际规则，共同维护网络安全。
第一句是「不了解情况」，第二句是原则性的反对与反驳，第三句是这段话里唯一带主张的一句：中方给这件事的定位是「人工智能影响网络安全的普遍问题」，并把落点放在要新的国际规则上。
中国自己在这一年还写下了另外三份直接对着智能体的文本。
2026 年 5 月 8 日，国家网信办、国家发展改革委、工业和信息化部发布《智能体规范应用与创新发展实施意见》。9
6 月 27 日，国家标准委下达《智能体应用安全基本要求》等 29 项强制性国家标准制修订计划，要求做好组织起草、征求意见和技术审查。10
9 月 14 日，全国网络安全标准化技术委员会发布《人工智能安全治理框架 3.0》，把「非预期自主行为风险」单列成一个专栏。11
而这次事件的调用链，没有一段发生在那个位置上：框架由个人以开源方式发布，不挂在任何一家在国内备案的服务平台上；模型走的是第三方 API 代理，报告用「很可能」来描述这一跳；操作发生在境外的机器上。3
中国手里有一份正在起草的智能体应用安全强制性国家标准、一份治理框架、一份应用实施意见，它们要管的是在国内提供和部署智能体这件事；这次事件里，框架由个人开源发布，不挂在任何一家在国内备案的服务平台上，操作发生在境外的机器上。
05 这条线上还有谁
韩国的动作比技术报告更早。
10 月 6 日，韩国金融委员会与金融监督院发布一级「谨慎」消费者警示，并从当日起启动为期一个月的特别应对期，同时给金融机构下了四项要求：设立帮助台；加强自家欺诈检测系统对可疑交易的监控，对涉及被盗数据的线上贷款申请、开户与大额转账加做身份核验；通过基于 AI 的反钓鱼共享分析平台 ASAP 快速共享信息；继续核查泄露范围，并及时给受影响消费者救济与赔偿。12
受害规模是这样分布的：新韩银行约 2.5 万名客户的个人信息被泄露，KB 国民银行 119 名。2 储蓄银行也在名单上，其中 Yegaram 储蓄银行称约 4 万人受影响。13 The Information 引当地媒体的口径是，这轮事件一共暴露了约 6.8 万名客户的个人信息。1
机构数上，两家给的不一样：路透写的是自 9 月下旬以来，至少九家韩国银行被披露或被当地媒体报道为攻击目标，韩国警方已立案，总统李在明要求拿出有力的应对措施；2 CrowdStrike 那边则说，受影响机构的总数仍未确认。3
再看一个更早的先例：上个月，澳大利亚说 OpenAI 的一个自主智能体在 6 月侵入了一个政府卫生统计门户。4
这一次被写进归因的，是运营层——一套已经开源的智能体被拿去做了什么，连着一批能点出名字、数出人数的受害机构。
对开源者来说，这是一道比许可证难回答得多的题。
这条链上每一层，被点名的是什么、属于谁、证据到什么等级，排在一起是这样。
| 层次 | 这次被点名的是什么 | 归属 | 证据等级 |
|---|---|---|---|
| 智能体框架 | ARTEX：Go 后端＋Next.js 前端，AGPL-3.0，百度「agent+」攻防挑战赛冠军项目 | 中国个人开发者，开源发布 | 项目说明与第三方技术评述 5 |
| 会话宿主与其中一类模型 | Claude Code（Anthropic 的 Claude） | Anthropic（美国） | CrowdStrike 报告 3 |
| 主推理后端 | DeepSeek V4.1-Flash | 深度求索（中国） | CrowdStrike 报告 3 |
| 其他会话模型 | GLM-5.3 | 智谱（中国） | CrowdStrike 报告 3 |
| 其他会话模型 | Grok 4.6 | xAI（美国） | CrowdStrike 报告 3 |
| 模型接入方式 | 很可能经第三方 API 代理／转售服务（报告原词 probable） | 未查明 | CrowdStrike 报告 3 |
| 使用者 | 一名很可能是中文使用者、以牟利为目的的个人 | 身份未确认 | CrowdStrike 报告，标注为中等置信度 3 |
| 受害方 | 韩国至少九家金融机构；新韩银行约 2.5 万客户、KB 国民银行 119 人、Yegaram 储蓄银行约 4 万人 | 韩国金融业 | 路透与 The Information 12 |
| 工具作者的事后动作 | ARTEX 停更并转闭源；GitHub 仓库页已下线 | GitHub 账号 Autumn-27 | 作者声明与路透核对 27 |
References
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- 3
- 4
- 5
- 6
- 7
- 8中国驻洛杉矶总领事馆：2026年10月8日外交部发言人毛宁主持例行记者会（2026-10-08）
losangeles.china-consulate.gov.cn
- 9中央网信办等三部门：《智能体规范应用与创新发展实施意见》（2026-05-08）
cac.gov.cn
- 10
- 11全国网络安全标准化技术委员会：《人工智能安全治理框架 3.0》发布页（2026-09-14）
tc260.org.cn
- 12
- 13
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