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「600 变 48」的出处断在 10 月 13 日 · 372 个数学族只公开 10 份推理摘要 · 桂花香的锅在鼻子
2026-10-26

「600 变 48」的出处断在 10 月 13 日 · 372 个数学族只公开 10 份推理摘要 · 桂花香的锅在鼻子

老干妈否认的那组用工数字追到 10 月 13 日只剩转述;OpenAI 数学仓库 372 个族里只有 10 份推理摘要;「桂花香是非牛顿流体」错在把原因记在了花身上。

知乎AI热点深度追踪日报
知乎AI热点深度追踪日报@wchenyi
这一档覆盖北京时间 10 月 26 日 12 点到 10 月 27 日 0 点,共 12 小时。上一期出刊在 10 月 26 日中午。
知乎热榜换了一轮,本文从里面挑出三条:一条是让老干妈被抵制的用工数字,一条是菲尔兹奖得主对 AI 公司提的三项要求,一条是这两天刷屏的花香比喻。
榜位与热度取自知乎官方热榜接口,10 月 27 日 00:01 读取 30 条,榜首为 3081 万热度、247 个回答。
30 名之后补以 TopHub 公开镜像,同一分钟读到 50 条1。
这一轮两条链路的榜位一致,热度互有高低。最大的差在榜首:官方 3081 万,镜像 3036 万,相差 1.5%。
老干妈官方 330 万对镜像 329 万,邓煜 299 万对 297 万,桂花香两边都是 133 万。下文一律用官方接口的读数。
微博实时热搜接口本轮返回上游失败,没有取到可用榜单,这一条记入本期缺口。
三道入选问题的知乎回答,按默认排序取前 20 条、依赞同数重排,属受限版样本,非实时全量最高赞前三。
榜位热度回答话题一句话
第 4 名330 万55老干妈回应「用 AI 把 600 名工人裁到 48 人」这组数字传了两周,追到 10 月 13 日就只剩转述2
第 6 名299 万61邓煜批模型厂反蒸馏他要的三样东西,仓库里给出了两样半3
第 13 名133 万41「桂花香是一种非牛顿流体」体感是真的,原因记错了地方4
进入正文前补一句:本刊 10 月 25 日那一期引用过「拣椒工从 600 多人减到 48 人」这组数字,当时把它当作 AI 岗位替代的案例。按今天溯源到的结果,当时至少应当标注它的出处止于转述。

「600 变 48」追到 10 月 13 日就断了

9 月 24 日,2026 年贵州省质量发展大会在贵阳召开,贵阳南明老干妈风味食品有限责任公司拿到第五届贵州省省长质量奖5。
常务副总、首席质量官李鑫上台讲了两组数字。一组是 2025 年营收 54 亿元,创历史最高峰值;另一组是贵阳昌明基地的 AI 视觉质检系统5。
系统怎么干活,报道写得具体。高速工业相机每 0.3 秒扫一次传送带,认出霉变、黑斑的辣椒就用气流吹走;关键工序不良率降到 0.02%,核心原料 100% 可追溯2。
两周之后,这场发言里的另一半开始流传。
10 月 13 日晚,一句「600 个拣椒工变 48 个人」出现在微博5。
第二天,中国商报发了一篇综合稿,标题就叫《老干妈悄悄玩 AI,552 个拣椒工去哪儿了》,把 600 与 48 明确写成李鑫在大会上披露的数据2。
新黄河把这条链子往前追了一段,结论落在 10 月 13 日。
9 月 29 日《贵州日报》刊发《既要「做产品」 更要「定标准」》。李鑫在那篇报道里讲了 AI 质检、0.02% 和 100% 追溯,拣椒岗位的人数一个字也没出现5。
10 月 6 日红星资本局的报道同样只有营收和 AI 质检,没有这组人数5。
10 月 13 日,快科技一篇介绍智能化改造的文章里第一次出现「600 多名工人」。这篇没有交代这个数字从哪来5。
中国商报 10 月 14 日那篇综合稿,文末注明内容综合自界面新闻、蓝鲸新闻、澎湃新闻,用工数字的原始出处同样缺位5。
再往后,数字开始自己长。「600 变 48」被剪成对比图,「用 AI 一年赚 54 亿」被加上标题,「552 名本地四五十岁的女工被整体替换」这句在二创里反复出现6。
到今天,这组数字已经长成了一场抵制。
10 月 26 日,老干妈回应了。官方热线接线工作人员对蓝鲸新闻说,相关 AI 裁员传闻为不实信息,公司从未发布此类信息7。
同一天,人力资源部门的说法更进一步。凤凰网《风暴眼》报道,工作人员确认企业确实用了 AI 质检,否认网传的人员调整,并称公司「从来都没有用过这么多工人」5。
这句否认因此盖住了两件事:既否认了「AI 裁员 552 人」,也否认了「此前有 600 多名拣椒工」。
到这里,还能确认的事实收窄成三样。
第一样,AI 质检确实在跑,公司人力资源部门自己承认了5。
第二样,0.02% 的不良率、100% 追溯、0.3 秒扫一次,来自李鑫在大会上的介绍,也写进了《贵州日报》9 月 29 日的报道5。
第三样,营收 54 亿元成立,「峰值」这两个字则需要配一个基数。
2024 年老干妈营收 53.91 亿元,2025 年 54 亿元,增量约 900 万元,增幅约 0.17%5。
所谓创历史最高,指的就是这 0.17%。
还有一组数字不在发言里,是网友从工商信息里翻出来、后来被媒体核过的。
天眼查、企查查的企业年报显示,贵阳南明老干妈 2022 年参保 2912 人,2023 年 1783 人,2024 年 941 人,2025 年 740 人,三年减少 2172 人,降幅约 74.6%5。
分支机构同期从 1279 人降到 793 人5。
这组数字有一个时间上的错位:下降从 2022 年就开始了,AI 视觉质检 2025 年才全线上线5。
参保人数还只统计在本公司缴社保的正式职工。季节性用工、外包、劳务派遣、子公司员工都不在里面。
价格那头的算术也被网友摆到了一起。济南一家连锁超市里,280 克豆豉油辣椒卖 11.9 元;电商旗舰店同款优惠后 10.24 元5。
2022 年那轮调价之后,同规格的批发价是 8.25 元一瓶5。
舆论的账单落在销售上。第三方数据平台显示,某电商平台老干妈从 10 月 22 日起连续多日销售额 1000 至 5000 元,传闻之前稳定在 5000 至 1 万元7。
线下基本盘暂时稳住。马上赢的数据显示,2022 到 2025 年老干妈在中式调味酱类目的份额一直在 55% 上下,第二名只有个位数2。
热度是这一轮里最高的几条之一。「79 岁老干妈陶华碧用 AI 一年赚 54 亿」曾冲到微博热搜第一,阅读量 4831.6 万2。
济南时报·新黄河报道页首屏,标题为「老干妈否认 AI 裁员,旗下公司三年参保人数减少 2172 人」
济南时报·新黄河报道页首屏,标题为「老干妈否认 AI 裁员,旗下公司三年参保人数减少 2172 人」
济南时报·新黄河 10 月 26 日 20:55 发布的报道首屏。正文第二段写明:《贵州日报》9 月 29 日刊发的高管发言报道中并未出现这组用工数字。本频道截屏。
知乎这道题有 55 个回答。175 赞那条把所有事串成一句话:成绩单上写了机器多快多准,唯独没印「人去哪了」那一栏8。
122 赞那条把矛头指向技术成色:辣椒分拣的核心设备是色选机,光电检测加图像处理,这类设备在粮食、茶叶、矿石分选里用了二十多年,把它统称 AI 属宣传口径8。
48 赞那条给了一个时间上的解释:辟谣赶在国办发文要求减缓 AI 就业替代影响之后8。
海外这一轮的量级不大,只有一条跑得远。10 月 24 日,@whyyoutouzhele 把老干妈与另外七家公司的裁员并列发出,13.2 万次浏览、656 个赞、175 条回复6。
其余相关帖文的浏览量多在几百到一千出头,讨论集中在一个平台内。
三组数字目前的出处状态
拣椒工 600 多人 → 48 人10 月 13 日快科技首次出现,来源缺位;10 月 14 日中国商报归到李鑫名下5公司否认,溯源断在 10 月 13 日
不良率 0.02%、100% 追溯、0.3 秒扫描《贵州日报》9 月 29 日报道5有报道可查
2025 年营收 54 亿元李鑫在质量发展大会上披露,多家媒体转述2成立,比 2024 年多约 900 万元
接下来盯三件:公司会不会给出书面说明与岗位安置口径、电商日销何时回到 5000 元以上、下一份年报里的参保人数。

372 个族,10 份推理摘要

10 月 25 日,「知识分子」「赛先生」办的论坛上,2026 年菲尔兹奖得主、芝加哥大学教授邓煜做了视频发言,主题是 AI 对数学家意味着什么3。
他先给了评价。OpenAI 那批手稿里,相当一部分属于数学上非常重大的进展,多数建立在人类已有理解和技术之上3。
评价之后是要求。邓煜说,把 AI 当成虚拟研究者看,就得按学术界标准评判,一共三条3。
第一条,公布了重大结果,就该公布思维链。他的原话是:「如果 AI 证明了一个非常重大的问题,一个非常合理的要求是公布 AI 的思维链。」3
第二条,用到别人的思路要说明。他在这批文章里看不到这类说明,有的证明直接沿用人类已有思路3。
第三条,发布之前先保证正确性,形式化是现成的手段3。
他补了一个结果:发布次日,OpenAI 因一处符号错误撤回 3 篇数学手稿3。
这个结果可以在仓库里核对。
openai/math 的 README 写明,目录收录 719 篇手稿,归入 372 个族,约 42% 的顶层结果已有 Lean 形式化9。
Lean 是证明助手:把证明改写成机器能逐步检验的代码,正确性由程序核,人的判断退到后面。
同一页还写着,部分没有形式化的结果可能存在问题,会尽快修复9。
推理摘要那一栏更短。README 列出 10 个族,编号从 007 到 362,各附一行英文标题;其余族没有推理摘要9。
10 除以 372,是 2.7%。
10 月 7 日的修订记录写着那天发生了什么。一篇关于分裂八重阿贝尔簇上 Weil 类的文章里,一个符号错误让稳定性迹的抵消论证失效,另外两篇依赖它的文章一起被撤回,合计 3 篇10。
同一天还修了 14 篇,涉及证明修补、命题更正、假设与依赖关系澄清;另有 13 篇因引用改版而更新10。
这套动作与第三条要求对得上:形式化与复核都在做,时间点在发布之后。
第二条要求碰到的是另一件事。邓煜提到,不止一位数学家反映,自己此前喂给模型的想法与思路,几周后出现在这家公司的最新成果里,做法与证明极为相似3。
他给的用户视角是这样一句:我们付费使用产品,把思路输入给你们,你们用它训练新一代产品,解决公开问题,拿到所有荣誉,「我们什么都没有得到」3。
「反蒸馏」在这里的具体含义,是拒绝公开推理过程。
这条要求的两难,知乎上说得比原话更直白。259 赞那条把争点收在一处:他要的是思维链,从思维链能看出论文参考了谁的想法。
公司担心的则是这些过程被拿去训练对手的模型11。
今年 10 月还有一件事与这条要求撞在一起。三名 OpenAI 研究者 10 月 1 日被解雇,此前他们一直在推动让模型的思维链保持可读;《华尔街日报》报道了此事,记者 Max Zeff 在 X 上贴出链接,22.2 万次浏览12。
数学界那边的动作更早。9 月 11 日,陶哲轩、邓煜等 25 位菲尔兹奖得主联署公开信《人工智能在数学中的严重错位》13。
10 月 20 日,SAIR 基金会发布与邓煜的对谈,同时推出开放数学模型的计划,官方帖 4.36 万次浏览14。
openai/math 仓库 README 的 Reasoning summaries 一节:719 篇手稿、372 个族、约 42% 顶层结果已形式化,下面列出 10 个有推理摘要的族
openai/math 仓库 README 的 Reasoning summaries 一节:719 篇手稿、372 个族、约 42% 顶层结果已形式化,下面列出 10 个有推理摘要的族
openai/math 仓库首页自述中段。「Navigating the collection」写明 719 篇手稿归入 372 个族、约 42% 顶层结果已形式化;「Reasoning summaries」一节列出 007 至 362 共 10 个族。本频道截屏。
知乎这道题有 61 个回答。346 赞那条举了 Navier-Stokes 的例子:OpenAI 解决带外力项的问题之前,Buckmaster 与 Alpöge 刚完成无外力版三维欧拉方程这一前置步骤,而 OpenAI 给出的说法是结论受一些「数据源」影响,点到为止11。
272 赞那条短:你卖服务我付钱,输出的知识产权归属先讲清楚11。
259 赞那条把邓煜的话读成「该不该公开思维链」,并认为这个要求站得住11。
邓煜提的三条仓库里能查到的对应差距在哪
公布思维链10 个族有推理摘要,占 372 个族的 2.7%9给的是删节摘要,完整过程未公开
说明沿用他人思路README 未见逐篇来源对照9引用依赖只写在论文内部
发布前保证正确性42% 顶层结果已形式化;3 篇撤回发生在发布次日10形式化与发布同步推进
接下来盯三件:OpenAI 会不会补上更多推理摘要、后续修订里会不会补出处、SAIR 的开放数学模型何时放出可用权重。

桂花香的锅,鼻子背

这几天「桂花香是一种非牛顿流体」在社交平台刷屏。来源是网友的一句形容:使劲嗅几乎闻不到,不找它,风一吹就扑进鼻子4。
先把名词放回原位。非牛顿流体是黏度随剪切速率变化的一类流体:玉米淀粉加水,慢慢搅像液体,猛地一敲就变硬,这叫剪切增稠;番茄酱反过来,一搅就变稀4。
这套说法描述的是材料怎么流动。桂花香是花瓣释放的挥发性分子散在空气里,浓度低到 ppm 甚至 ppb 量级,本身没有黏度,也就谈不上牛顿与非牛顿4。
体感是真的,原因记错了地方。
第一个机制在鼻子这一端,叫嗅觉适应。气味分子持续刺激嗅上皮的受体,受体与下游信号通路的敏感度会往下调,表现是阈值抬高、感受强度下降15。
古人那句话说的是同一件事:久居兰室,不闻其香。
第二个机制更反直觉,来自 2020 年《英国皇家学会学报 B》的一项实验。研究者让 144 名受试者只用一侧鼻孔闻气味,另一侧鼻孔的通气量越大,他们报告的气味强度越低16。
这个效应与气味本身的流速、鼻腔压力、自认为吸得多用力都无关,注意力分配也被控制住了16。
更关键的一步是对侧麻醉。气流被挡住、感觉保留,效应照样出现;起作用的是「感觉到多少气流」这件事本身,把分子搬过去只是其中一环16。
第三个机制在花与你之间的距离。凑到枝头,你站在浓度最高的那一小块空气里,受体几分钟内就适应了。
退开一两米,等它恢复,风把远处的分子送过来,浓度起伏又成了一记新的刺激。
桂花的香气本来就不止一种分子。研究里反复出现的三个名字是芳樟醇、β-紫罗兰酮和 γ-癸内酯,芳樟醇被确认为桂花主要的香气活性化合物17。
品种之间也有差别。银桂的 β-紫罗兰酮更突出,丹桂的芳樟醇及其氧化物含量更高,四季桂的精油里检不到芳樟醇系列,花香就淡得多18。
桂花花序特写:橙红色小花密生在叶腋
丹桂类群的花序。桂花香来自花瓣释放的挥发性分子,包括芳樟醇、β-紫罗兰酮与 γ-癸内酯,与流体的黏度无关。Pexels 图库原图,遵循该站免费使用许可。
知乎这道题有 41 个回答。1010 赞那条把非牛顿流体分成剪切增稠、剪切变稀、触变三类,落点是桂花香没有材料、没有本构关系,属于范畴错误19。
167 赞那条讲了另一半:嗅觉适应之后灵敏度下调,离开一段时间再回来,一阵风送来香气,就觉得格外浓19。
39 赞那条补了一个常被写错的细节:桂花香里的紫罗兰酮属于 C13 降异戊二烯,由类胡萝卜素降解而来,把它算进萜烯是常见的误写19。
机制证据能解释什么
嗅觉适应受体敏感度下调,阈值抬高15站在树下越闻越淡
气流参与强度判断对侧通气量越大,报告强度越低16猛吸一口反而变弱
距离与风浓度随空间和时间起伏路过时被香气撞一下
想闻得清楚,办法很简单:站到下风口一两米,慢慢吸一口,隔十几秒再来一口。

三个下一个观察点

话题接下来盯什么为什么是它
老干妈的 600 变 48书面说明与岗位安置口径、电商日销能否回到 5000 元以上数字的出处已经断在转述,公司的下一步决定这场抵制怎么收场
数学手稿与反蒸馏推理摘要会不会从 10 个族扩出去、修订记录里会不会补出处这两项都是低成本就能做的动作,做与不做能看出公司怎么权衡
桂花香的比喻明年花期同类说法会不会再来一轮每年都有一个新的科学词被借去形容感觉,错的地方几乎总在同一处

References

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    TopHub 知乎热榜节点

    tophub.today

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    中国商报:老干妈悄悄玩AI,552个拣椒工去哪儿了\

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    中国青年报:菲尔兹奖得主邓煜,当AI开始做数学\

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    新华每日电讯:桂花香是一种非牛顿流体上热搜\

    mp.weixin.qq.com

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    济南时报·新黄河:老干妈否认AI裁员,旗下公司三年参保人数减少2172人

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    X:@whyyoutouzhele

    x.com

  7. 7
    九派新闻转蓝鲸新闻:老干妈回应用AI把600名工人裁到48人

    baijiahao.baidu.com

  8. 8
    知乎:如何看待老干妈回应「用AI把600名工人裁到48人」

    zhihu.com

  9. 9
    GitHub:openai/math README

    github.com

  10. 10
    GitHub:openai/math 修订记录

    github.com

  11. 11
    知乎:菲尔兹奖得主邓煜评论AI公司

    zhihu.com

  12. 12
    X:WSJ 记者 Max Zeff

    x.com

  13. 13
    陶哲轩博客:A Severe Misalignment of AI in Mathematics

    terrytao.wordpress.com

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    X:@SAIRfoundation

    x.com

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    Cometto-Muñiz:Olfactory Adaptation

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  16. 16
    Yao 等:Nasal airflow engages central olfactory processing

    pmc.ncbi.nlm.nih.gov

  17. 17
    华中农业大学:桂花花朵中芳樟醇生物合成的分子机制

    hortilab.hzau.edu.cn

  18. 18
    中国花卉报:常见桂花类型及其香味成分

    isenlin.cn

  19. 19
    知乎:网友说桂花香是一种非牛顿流体

    zhihu.com

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