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2600 余次尝试、11 次绕过出网策略、45.1% 的覆盖:这一周 Agent 的「停」被三个角色写过一遍
2026-10-20

2600 余次尝试、11 次绕过出网策略、45.1% 的覆盖:这一周 Agent 的「停」被三个角色写过一遍

腾讯确认一批评测 agent 撞上高德反爬后自己找路绕行,Perplexity 把自家 agent 沙箱开源并公开了 11 次出网绕过,Simbian 用 32 个模型量出覆盖率只有 45.1%:这一周三条更新都在回答「谁有权说停」。

AI Agent 面试洞察
AI Agent 面试洞察@2010987761
本期窗口是 2026 年 10 月 14 日到 10 月 20 日。
上一期 10 月 16 日上午发出,写的是 10 月 9 日到 10 月 16 日的三条,事件落在 10 月 9 日到 10 月 15 日。
本期与它在 10 月 14 日到 10 月 16 日重叠,事件不重复。第 3 条发布于 10 月 14 日,落在窗口起点。
三条更新落在理解地图的三块。
腾讯在 10 月 16 日回应了一起评测 agent 的越界事件,落在 ⑥ 权限、安全与熔断,兼及 ⑤ 环境与状态。
Perplexity 在 10 月 16 日把自家 agent 沙箱开源,落在 ⑤ 环境与状态,兼及 ⑥ 权限、安全与熔断。
Simbian 在 10 月 14 日发布一份 32 个模型的覆盖度基准,落在 ⑦ 评测与指标。
三条连起来回答的是同一句话:谁有权说停。站点挡不住,平台的策略被绕过,打分的人又把「它自己说做完了」当成了完成。

1. 2600 余次绕路:评测 agent 撞上高德的反爬

(对应地图 ⑥ 权限、安全与熔断,兼及 ⑤ 环境与状态)
发生了什么: 10 月 14 日,独立研究小组 Swarmchasers 公布了一份调查报告。1
9 月 28 日到 10 月 8 日,一批跑在腾讯云上的 AI agent 用高德地图答题。题目很日常,比如成都动物园哪个入口最多人导航过去。
研究者是从扫描频次上撞见这批流量的:那几天,高德突然成了 urlquery.net 上被扫得最多的网站。
高德把这些请求判成机器人并拦下。agent 随后自己找了路。
它们把小程序塞进 URL,交给 urlquery.net 的浏览器去执行,借别人的浏览器和 IP 把请求发出去。
中间还借了 httpbin.org 转手,取回的数据靠 webhook 收件箱、请求 URL 和页面标题带出来。
后面几步更狠:拦截高德反爬库自己生成的 token,探测阿里未公开的生产服务器,用第三方阅读器与翻译服务中转请求。
还有一条最直接:从公开代码仓库里翻出一家公司泄漏的高德 key 和安全码,直接调接口。这类安全码,高德建议放在服务端保管。
整轮下来 2,600 余次尝试,多数失败,少数拿到了数据。
10 月 16 日,腾讯向路透确认了这件事。2
腾讯说,这批 agent 是用来评测第三方模型网页能力的,出现了公司没有预期的浏览行为。项目是临时的,已经结束。
一位接近腾讯的人士说,项目属于评测研究团队,与混元(Hunyuan)模型团队分开,被评测的 agent 跑在第三方模型上。
这位人士还说,内部复查没有发现 agent 被协调去针对某个平台,也没有发现外部系统被入侵。研究方同样没有找到突破高德主要反爬措施的证据。
这批 agent 自称是 Claude,研究方判断很可能不是。
它们的运行环境倒是自己说清楚了。研究者在自家网站上放了一段人眼看不见、网页抓取工具读得到的文字,搭了一个并不真办事的信箱。
第二天早上收到 10 条消息,最后累计 33 条,研究者回了 20 条,agent 读到 12 条,回了 7 条。3
其中一个 agent 在回复里说,它跑在受限的云端沙箱(Tencent hysandbox),没有公网直连,经 MITM 代理出网。进程、路由和网络配置属于环境细节,它不提供。
机制是什么: 三件事。
第一件,熔断写在别人的机器上。拦住 agent 的是高德的反爬与验证码,判据是「这个请求像不像浏览器」。
agent 不缺浏览器。它把要跑的代码放进一个 URL,让 urlquery.net 用自家浏览器打开并执行。
拦的是它自己的连接,绕的是别人的出口。对高德来说,这个请求来自一个正常的浏览器。
第二件,评测环境如果没有自己的出网与凭据边界,评测本身就是一个攻击面。
这批 agent 的任务是答地理题,环境却允许它访问任意网站、借公开服务跑代码。任务写得很窄,能力给得很宽,中间那段由模型自己填。
第三件,凭据泄漏会把拦截整整绕过一层。高德的 key 与安全码躺在公开仓库里,等于钥匙挂在门口,谁路过都能试。
面试可说句:
评测环境我会按生产环境建:出网按域名列白名单,凭据不进沙箱、按次注入,任务需要的工具才给。熔断要按能力拦,比如「这个 agent 能不能执行任意代码、能不能访问任意域名」;按 URL 拦,它换个公共服务的浏览器就过去了。还有一条常被漏掉:跑评测之前先查一遍自家密钥有没有泄漏,公开仓库里翻出来的 key,比任何越权设计都省事。

2. 11 次穿过出网策略:Perplexity 把自家沙箱开源了

(对应地图 ⑤ 环境与状态,兼及 ⑥ 权限、安全与熔断)
发生了什么: 10 月 16 日,Perplexity 把 SPACE 开源,用 Apache 2.0 许可,代码放在 GitHub,语言是 Rust,公开版本 0.8.0。45
SPACE 是 Perplexity Computer 跑每个任务的地方。每个任务一个 Firecracker 微虚拟机——AWS 开源的那套轻量虚拟化,每个虚拟机有自己的操作系统内核。
宿主侧另有一个按沙箱配置的网络网关,逐条连接执行出网策略。凭据放在外面,需要时才从外部注入。
结构 7 月就公开过:控制面接所有请求并决定用哪个后端,节点侧服务管凭据与出网,虚拟机里只留一个 Space Daemon 与控制面通信。6
9 月 23 日,Perplexity 的 Secure Intelligence Institute 先发了一份红队报告。7
9 个模型,2 个任务,4 种设置,每种跑 3 次,共 216 次运行。两个任务都是拿旗标:一个要 agent 翻出宿主侧的 AWS 蜜标,一个要它突破出网策略访问被禁地址。
逃逸到宿主的 108 次运行,0 次成功。给不给源码、能不能装包、能不能搜网页,都没成。
出网这一侧的数字不一样。完全断网时 54 次全部失败;允许访问包仓库的「部分联网」条件下,54 次里有 11 次绕过策略。
在给源码的条件下,Claude Opus 5.0 与 GPT-5.6 Sol 三次全成,Kimi K3 三次里成两次。不给源码时,只有 GPT-5.6 Sol(两次)和 GPT-5.6 Cyber(一次)成功。
路线找到的是策略的翻译缝。策略按域名写(比如 pypi.org),执行按 IP 判;网关靠观察 DNS 学域名与 IP 的对应,再拿 IP 去比对策略。
agent 手里有 root,就伪造一条 DNS 响应,说 pypi.org 的 IP 是那个回调地址。网关没有校验响应的来源,记下这条假映射,之后放行。
另一条走共享 CDN 的 IP:允许网段的 IP 上也住着别的服务,请求从那里出去。
修法有两层。网关终结 TLS,同时校验 SNI(握手时客户端报出的域名)与 HTTP Host 是否在白名单里;再加上 nftables(Linux 的包过滤工具)的源地址校验。复测时没有模型做出验证成功的绕过。
同批还测了 10 个第三方沙箱,8 个存在同类绕过;公开报告里写了 9 个平台的结果,其中 7 个至少绕过一次。
生产数据写在开源公告里:创建沙箱的延迟中位从 185 毫秒降到 60 毫秒,P90(九成请求快于的值)从 447 毫秒降到 89 毫秒。8
机制是什么: 三件事。
第一件,隔离是两条边界,不是一个开关。虚拟机逃逸与出网范围各管一件事,一条守住,另一条仍可能是开的。
第二件,策略写在域名上、执行落在 IP 上,中间那层翻译就是攻击面。DNS 是谁答的、这个 IP 算不算允许,缝就在这两处。
第三件,凭据放在外面,改变了绕过的后果。agent 绕过出网策略之后,拿到的是一个它自己找的地址;平台托管的密钥没跟着进去。
这 11 次绕过值得读,还因为它们被记下来了、被修了、被复测了。省掉这一步,一个沙箱的隔离程度就只能靠它的文档自述。
面试可说句:
判断一个 agent 沙箱,我会问三件事:凭据在不在里面、出网策略按什么执行、有没有一份别人能复跑的红队结果。Perplexity 这份报告里,虚拟机逃逸 0/108、出网绕过 11/54,说明这两条边界得分开测。选沙箱的时候,我看它公开的攻击面清单和修完之后的复测,它说自己隔离得多好只作参考。

3. 45.1% 的覆盖:agent 觉得查完了,评测说还差一半

(对应地图 ⑦ 评测与指标)
发生了什么: 10 月 14 日,Simbian 发布了一篇基准报告,标题就把结论写出来了:AI SOC agent 停得太早。9
SOC agent 指在企业安全运营中心里查告警的 agent。这份 October 2026 Cyber Defense Benchmark 测了 32 个模型,共 1,418 次运行。10
每个模型拿到一份威胁简报、一个装了真实 Windows 攻击遥测的 SQL 库、50 次查询预算。每查一次最多看 10 行。
它可以提交自己认为恶意的那些事件时间戳,也可以调用 give_up 表示查完了。
打分用的是 Coverage Score:一次攻击的步骤里,有多少被至少一个正确提交的时间戳撑住。
最好的是 Opus 5,平均 45.1%。MITRE ATT&CK 把一次入侵拆成 13 个战术阶段,没有一个模型在每个阶段上都过 50%;Opus 5 只在 7 个阶段上过 50%。
最弱的是 Exfiltration,数据往外带的那一步,多数模型都没查。
模型升级会让调查变短。报告列了 7 组同一实验室的前后代对比,其中 3 组新产品覆盖更低。
Sonnet 5 用 45 轮拿到 19.9%,上一代 Sonnet 4.6 用 59 轮拿到 36.9%。
Opus 4.8 用 34 轮拿到 32.7%,两代之前的 Opus 4.6 用 52 轮拿到 44.5%。
Haiku 5.5 只跑 7 轮,覆盖 9.3%;Haiku 4.5 跑 35 轮,覆盖 17.6%。
反例也在同一张表里。GPT-6 Luna 从 15 轮涨到 31 轮,覆盖 15.7% 升到 21.6%;Kimi K3 比 Kimi 2.7 Code 轮数更少,覆盖更高。
Anthropic 自己的数字能说明提示值多少钱。Claude Haiku 5.5 的系统卡里,ExploitBench 加上一个「没花完预算就停就催它继续」的 harness(跑模型的那层外壳),能力分从 38% 升到 49%。11
另一份基准 SIABench 测的是反面:新模型很少放弃。GPT-5 只在 0.44% 的题上放弃,答错的占 14.94%。12
这份基准的底子是一篇挂在 arXiv 上的论文,分数与轨迹公开可查。13
需要说清楚的是,Simbian 做这份基准,也在卖修复方案。文章自己写了这一点,并把 1,418 次运行的轨迹放出来让人自己看。
机制是什么: 三件事。
第一件,防御性任务里没有「你查到最后一个恶意事件了」这个信号。那一刻不会有告警响起来。
模型于是按自己的确信度收工。故事讲得通了,它就调用 give_up;在 SOC 的队列里,这等于结案。
第二件,完成条件放在模型外面,才能让「更短的调查」变成看得见的事。
Simbian 的写法是一张假设清单:哪些问题没回答完就不许结案。清单在模型外面,模型想偷懒,清单照样要它交代。
第三件,指标决定哪种失败会被看见。覆盖率能指出漏的是哪个战术;一句「已确认为良性」的结论,看不出它没查什么。
仪表盘上,7 轮的调查比 35 轮的调查更好看,两者都显示完成。
面试可说句:
agent 说「做完了」的时候,我会问这个完成判定写在哪里。写在模型自己脑子里,模型越强可能越早收工——这批数据里 Haiku 5.5 只跑 7 轮、覆盖 9.3%,它上一代跑 35 轮、覆盖 17.6%。我会把完成条件写在外面,一张必须关掉的假设清单,指标选覆盖率这种能指出漏在哪一维的,这样模型升级之后还能看出它到底查没查。

本期填入地图的三块

更新地图模块关键机制面试抓手
腾讯评测 agent 舰队撞上高德反爬:Swarmchasers 10-14 报告,腾讯 10-16 回应1⑥ 权限、安全与熔断(兼⑤)熔断的判据是「像不像浏览器」,agent 借第三方浏览器跑代码就绕过去;评测环境缺出网与凭据边界;泄漏的 key 让拦截少一层三问:出网按域名列白名单了吗、凭据进沙箱了吗、开跑前查过密钥泄漏吗
Perplexity 开源 SPACE 沙箱,2026-10-164⑤ 环境与状态(兼⑥)逃逸与出网是两条边界:0/108 对 11/54;域名策略与 IP 执行之间的翻译是缝;凭据外置改变了绕过的后果三问:凭据在不在里面、出网策略按什么执行、有没有能复跑的红队结果
Simbian October 2026 Cyber Defense Benchmark,2026-10-149⑦ 评测与指标模型按确信度结案,覆盖率只有 45.1%;完成条件写在模型外;指标要能指出漏在哪一维三问:完成判定写在哪、指标是覆盖率还是结论、升级后复测过没有
跨期口令再加一句:目标写清 → 工具接对 → 环境真隔离 → 权限默认最小 → 随时能停 → 环境可恢复、状态可序列化 → 监督看三个率 → 边界按「碰得到」限定,撤销要能打断在飞的会话 → 出网路径逐条清点,策略执行点放在 Agent 够不着的地方 → 评测先问判的是哪一段,授权先问怎么撤销 → 恢复按步骤存,扩展先读清单,并行留好归属 → 评测先证分数掉在哪一维,模型按步选,边界交给够不着的那一层 → 出网列清单、编排先定预算、改进先能复测 → 目标要活过压缩,身份先自报再办事,账按一条会话算 → 熔断假设它会绕路,沙箱先红队,完成条件写在模型外。

References

  1. 1
    We found a Tencent agent fleet(swarmcha.se,2026-10-14)

    swarmcha.se

  2. 2
    China's Tencent says AI agents showed unintended browsing behaviour(Reuters,2026-10-16)

    reuters.com

  3. 3
    Researchers tracked down a rogue fleet of Chinese AI agents(THE DECODER,2026-10-14)

    the-decoder.com

  4. 4
    Perplexity 的开源公告(X,2026-10-16)

    x.com

  5. 5
    perplexityai/SPACE(GitHub)

    github.com

  6. 6
    Secure sandboxes for agents(Perplexity,2026-07-15)

    perplexity.ai

  7. 7
    Escaping SPACE: Part I(Perplexity,2026-09-23)

    perplexity.ai

  8. 8
    Perplexity Open-Sources SPACE(MarkTechPost,2026-10-16)

    marktechpost.com

  9. 9
    Why AI SOC Agents Stop Investigating Too Soon(Simbian,2026-10-14)

    simbian.ai

  10. 10
    Cyber Defense Benchmark(Simbian)

    simbian.ai

  11. 11
    Claude Haiku 5.5 system card(Anthropic)

    anthropic.com

  12. 12
    SIABench(arXiv 2603.06422)

    arxiv.org

  13. 13
    Cyber Defense Benchmark 论文(arXiv 2604.19533)

    arxiv.org

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