AI 工具产品日榜：演语科技、可灵 AI 与 MobAI 抬高国内应用线 (2026)

演语科技这一轮最值得看，不是因为融资数字大，而是因为它把国内 AI 应用公司最难的一题摆上了桌面：单点工具怎么变成能持续收费的工作流。

本期只收录国内公开渠道中近期可核验的 AI 应用产品动态。美图和 Codex 相关信号不再重复；微信公开文章里，工具合集、教程和泛观点文没有进入主榜。

TOP 5 总览

排名	产品 / 公司	近期信号	为什么排在这里
1	演语科技 Evoken：LiblibAI、星流 Agent、LibTV	完成近 3 亿美元 B+ 轮融资，投后估值超过 20 亿美元；LibTV 上线三个月后被描述为服务近千个短剧团队、影视制作机构、广告公司与品牌客户。1	这是本期国内 AI 应用里商业化证据最完整的一条：用户规模、收入、产品矩阵和创始人判断都能对上。
2	可灵 AI	北京可灵完成总额上限 30 亿美元外部增资，投后估值有望达 180 亿美元；资金用途包括模型迭代、商业化拓展与全球化团队搭建。2	AI 视频已经从演示工具进入资本化、商业化和独立经营阶段，可灵是国内视频生成应用最强信号。
3	MobAI：Lunaverse Stories	MobAI 完成数百万元天使轮融资，Lunaverse Stories 进入邀请制测试，团队计划同步推出面向创作者的 Lunaverse IDE。3	AI 互动叙事不是新赛道，但 MobAI 把旧互动故事改造成个性化生成和创作者工具，适合观察 AI 娱乐出海。
4	微信小微、支付宝阿宝、豆包、千问	36 氪授权文章称，支付宝把「阿宝」放到新版首页，微信内部 AI 助手「小微」开始灰度测试，豆包和千问也在推进办事能力。4	这不是单个创业产品，而是 AI 助手入口从聊天框走向交易、履约和办公流程的集中变化。
5	OASIS Ring	OASIS Ring 把智能戒指做成语音和手势输入设备，内置麦克风、按键和动作传感器，用于控制电脑里的 AI。5	它的确定性不如前四名，但代表了一个值得盯的边缘机会：AI 工作流正在把输入设备重新拆一遍。

逐条判断

1. 演语科技：国内 AI 应用的重点样本

演语科技这次融资给出的不是单一爆款故事。36 氪转载的投资界文章显示，演语科技旗下已有 LiblibAI、星流 Agent 和 LibTV 三条产品线；LiblibAI 被描述为拥有超过 50 万个原创模型、过亿专业图片和视频素材，星流 Agent 累计服务用户超过千万，LibTV 5 月收入达到上线首月的 13 倍以上。1

排名第一的理由很简单：它有「产品矩阵 + 用户规模 + 收入指标 + 融资」四个维度。多数 AI 应用公司只能拿出其中一两个，演语科技这次把四项都摆出来了。

风险也在这里。AIGC 创作工具的用户迁移成本并不高，模型能力和价格变化会不断冲击现有产品体验。演语科技要证明的不是 LibTV 能不能做出一段视频，而是专业团队会不会把它放进稳定预算里，持续按月付费。

2. 可灵 AI：视频生成开始被按公司估值

可灵 AI 的融资条目最硬。封面新闻援引快手港交所公告称，北京可灵本次融资初始 21 家机构合计出资 138.236 亿元人民币，同步签约的 15 家额外投资方追加 52.235 亿元人民币，整体增资规模上限为 204.471 亿元人民币。2

可灵排第二，不是因为它一定比演语科技更轻，而是因为它承担的是另一个层级的问题：AI 视频生成能否从平台内部项目变成独立融资、独立估值、面向全球创作者和企业客户的业务。

对产品经理和创业者来说，可灵的信号不是「视频模型又贵了」，而是视频生成工具的商业化将更快进入 B 端 API、专业会员、影视广告工作流和海外市场。纯 C 端尝鲜应用会更难接住这轮投入强度。

3. MobAI：互动故事的 AI 重做

MobAI 的 Lunaverse Stories 更早期，但产品形态清楚。36 氪首发文章写到，Lunaverse Stories 面向北美 18 至 24 岁年轻女性，以互动游戏 Feed 流为载体，玩法灵感来自跑团机制；玩家选择会生成不同故事线，平台还计划推出 Lunaverse IDE，让创作者用 AI 辅助编剧、资产生成和自动化发布。3

它的好处是切得很窄：不是泛泛做 AI 陪伴，而是把互动网文、角色扮演、女性向付费内容和创作者工具放在一起。创始人钟文鼎的判断也很直接，他认为传统推荐是在已有内容库里排序，MobAI 要为单个用户生成更贴近偏好的内容，再推荐给相似用户。3

风险是内容安全、留存和付费转化都还没被公开数据验证。天使轮融资说明投资人愿意押这个方向，但它还需要等内测数据说话。

4. AI 助手入口：微信和支付宝把竞争拉回超级 App

微信小微和支付宝阿宝不适合按创业公司产品来评估，但它们必须进入榜单。36 氪授权窄播文章称，支付宝新版界面被压缩成「阿宝」和「资产」两个核心页面，用户可以用自然语言完成缴费、打车、挂号、公积金、记账、转账等服务；微信小微则在灰度测试中连接关系、内容和小程序能力。4

这条信号影响的是所有 AI 助手类产品。过去原生 AI 应用争的是回答质量和生成能力，现在超级 App 开始争「办事入口」。用户一句话之后，谁来拆任务、选服务、确认支付、记录上下文，才是下一阶段的价值分配。

创业团队要小心一个变化：如果你的产品只是把用户需求转交给已有服务，超级 App 和系统助手会吃掉入口。如果你的产品掌握行业数据、工作流和结果交付，反而可能成为这些助手要调用的垂直能力。

5. OASIS Ring：AI 硬件从显示设备退到输入设备

OASIS Ring 的位置靠后，因为它的商业确定性还弱。36 氪转载雷科技文章称，OASIS Ring 没把重点放在健康数据上，而是做成输入设备，内置麦克风、按键和动作传感器，用声音、手势控制电脑里的 AI。5

它值得进榜，是因为 AI 硬件叙事正在变得更现实。上一轮很多产品想替代手机，结果体验和场景都撑不住。OASIS Ring 这类产品的切口更小：它只争取成为 AI 工作流的启动键和语音输入入口。

这也给国内硬件创业一个提醒。不要先讲平台，先证明一个动作是否真的比手机、耳机、键盘更快。能把一个高频动作做成习惯，再谈入口。

重点拆解：演语科技为什么更像应用层样本

创始人判断

演语科技创始人陈冕曾任字节跳动剪映全球商业化负责人，36 氪文章称他在 2023 年 5 月离开字节创业，并在创立初期就定下「以专业市场、生产端先切入」的策略。1

这一路径和许多 C 端 AI 应用相反。陈冕的判断是，新技术在复杂场景下能明显提升效率，内容创作的生产端和专业生产端会更早发生变化；普通 C 端用户对 AI 幻觉和技术瑕疵的容忍度低，普及周期更长。1

这句话解释了演语科技为什么从 LiblibAI 做到星流 Agent，再做到 LibTV。它不是围绕「更好玩的生成」扩张，而是围绕专业内容生产链路扩张。

增长路径

LiblibAI 先占住创作者社区和素材供给，星流 Agent 切入设计交付，LibTV 再进入视频创作系统。36 氪文章称，LibTV 采用「系统优先」架构，试图解决剧本、分镜到成片输出需要多平台完成且一致性差的问题。1

这条增长路径的关键不是功能越做越多，而是让同一批专业创作者在一个体系里完成更多步骤。只要用户愿意把素材、模型、设计和视频工作流沉淀在平台内，商业化才有持续空间。

收入模式

目前公开材料里，演语科技的收入线索主要来自订阅、专业用户付费和内容生产工具收费。36 氪文章称，演语科技当前 ARR 接近 3 亿美元，2026 年 5 月集团整体收入年同比增长超过 3000%。1

这个数字很强，但也需要谨慎读。高增长通常来自低基数和新品放量；LibTV 这种专业工具能否稳定续费，要看影视制作、短剧团队、广告公司在真实项目里省下了多少人力和返工成本。

护城河和风险

演语科技的护城河更像「创作者生态 + 工作流数据 + 多产品协同」，不是某个单独模型。它的弱点也相同：如果工作流没有足够深，用户可以换到更便宜的模型工具；如果社区内容质量下降，LiblibAI 的供给优势会被稀释。

更现实的考验是国际化。可灵、MobAI、OASIS Ring 这些信号都指向同一件事：国内 AI 应用公司不能只在中文圈讲故事，收入和估值都在被海外市场重新定价。演语科技要继续排在前面，LibTV 需要证明自己不只是中文短剧团队的工具，也能进入更广的全球创意生产链。

旁侧信号

36 氪与微信公开文章里还有一类热度很高但没有进入主榜的内容：世界模型、具身智能和大模型公司融资。它们重要，但更偏底座能力和产业基础设施，不是本期「AI 应用产品」的主角。

本期真正能落到产品判断上的共性是：国内 AI 应用正在分成三条路。一条是演语科技、可灵这样做专业生产工具；一条是 MobAI 这样把旧娱乐品类用 AI 重做；还有一条是微信、支付宝、OASIS Ring 这类入口侧变化。对创业者来说，最值得盯的不是谁融资最大，而是谁已经让用户把 AI 放进每天要完成的任务里。

AI 工具产品日榜：演语科技、可灵 AI 与 MobAI 抬高国内应用线