思维链：它写出来的步骤，真是它想的吗？

问一句「这个方案有什么风险」，模型回你「整体可行，风险可控」，你没法判断它在哪儿偷了懒。思维链（Chain-of-Thought）让它在给结论前先把中间的步骤写出来，一步一行：要算什么、怎么算、最后得出什么。

Wei 等人在 2022 年发现，给它八个带推理过程的示例，一个 5400 亿参数模型在小学数学题上的成绩就跳到当时的最好水平。1

它替换的是「帮我仔细分析一下」这句话：目标有了，过程没人管。把要求换成「先写步骤，再下结论」，拆解的过程就会出现在回复里。

读这些步骤时得留个心眼。Turpin 等人 2023 年的实验里，只把选择题选项的顺序调换一下，模型的答案就会跟着改变，而写出来的推理几乎不提这件事2；Lanham 等人同年测量了这种脱节，发现模型变大之后，写出来的推理在多数任务上反而更不忠实3。

把步骤当草稿读：用它找出出问题的那一步，数字和事实仍旧自己查。