同一批 48 首歌，九个世界各排一次：名次里有一大半，是顺序给的
从孙宇晨那句「大概率这些平台产出的观点就是对的，因为它是个市场竞争的」说起：同一批 48 首歌在九个世界里各排一次，知道哪首更好也只能解释 16% 的名次；两端的东西稳，中间那一大半由谁先来写定。
2026 年 10 月 8 日，邵艾伦的频道发布了一场与孙宇晨的对话，4 小时 22 分，切成 39 章。2 小时 2 分 14 秒那一章的标题是「自媒体还有机会吗？播客与个人影响力」。1
孙宇晨是波场 TRON 的创始人。
他在那一章里说，原则上应该允许所有人发言，因为所有人发言才大概率能够接近真理。
孙宇晨接着把同样的理由推到平台上：「大家都可以发言，那么大概率这些平台产出的观点就是对的，因为它是个市场竞争的。」2
前半句讲能不能说，后半句讲说了之后市场拿什么去筛。这篇只查后半句。
同一批歌，九条历史
2006 年 2 月，《科学》登了一个网页实验：48 首不知名乐队的歌，14,341 名受试者，2004 年 10 月到 2005 年 3 月之间做了两次。3
受试者被随机分进几套「世界」：同一批歌、同样的规则，下载量各算各的，起点都是 0。
独立世界约 1,400 人，看不到别人做过什么；社会影响世界 8 个，各约 700 人，每首歌下面显示这个世界的下载次数。3
先是分布：基尼系数（0 是完全平均，1 是一个人全拿）在独立世界是 0.26 和 0.21，能看到下载量的世界最低 0.29、最高 0.54。3
名次本身也不稳：把每个世界随机劈成两半各算一次，两半的平均差距，社会影响世界是独立世界的 1.6 倍（第一次）和 3 倍（第二次）。3
第二次实验把歌按下载量从高到低排成单列，就是今天推荐页的样子，不可预测的程度更大。3
论文作者把它写成一句：最好的歌很少垫底，最差的歌很少夺冠，但除此之外，任何结果都可能。3
这句有数字版。知道独立世界里完整的受欢迎程度分布，再去预测社会影响世界里的结果，误差只减少 16%，剩下 84% 解释不了。4
把榜单倒过来
2008 年，同两位作者又做了一次：12,207 人，48 首歌，21 周。5
前 2,211 人先玩出一份榜单。研究者把下载量按名次对折互换：第 1 名换到第 48 名，第 2 名换到第 47 名。于是《She Said》的下载量从 128 降到 9，《Florence》从 9 升到 128。5
接着 9,996 人进场，分成四个世界：一个没动，两个被翻过，一个看不到别人的选择。5
没被翻过的世界，倒置前后的排名相关系数 0.84；翻过的世界只有 0.16。5
有些位置被永久改写：原来第 2 名的《Went with the Count》，没动过的世界里预计第 5，翻过的世界里预计第 20 和第 23。5
有些改写不动：原来第 1 名的《She Said》在两个翻过的世界里都预计回到第 1。5
被转发出去的那一条
2018 年《科学》上另一项研究，比较了 Twitter 2006 到 2017 年的真消息与假消息：12.6 万条级联，300 万人，450 万次转发，真伪由 6 家事实核查机构判定，一致率 95% 到 98%。6
假消息被转发的可能性比真消息高 70%；真消息传到 1,500 人要花的时间是假消息的 6 倍。6
这篇的作者把原因归到新奇和情绪上。机器人账号全部删掉重跑，结论不变。6
情绪这条线另有数据：2008 年 8 月底到 11 月底的 6,956 篇《纽约时报》文章，20% 上过「最常转发」榜；某一项情绪高一个标准差，上榜概率的变化是愤怒 +34%、敬畏 +30%、焦虑 +21%、悲伤 −16%。7
这套模型里放进去的是愤怒、敬畏、焦虑、悲伤，准确度那一栏空着。7
2018 年那篇结论，三年后被人从另一头削掉一半。2021 年《美国科学院院刊》重做了一遍：按级联规模配对之后，真假消息在深度、宽度、结构病毒性上的差异全部消失。
拿四项结构指标判断级联真假，未配对时准确率 57%，配对后 50%，和瞎猜一样。8
留下来的差别是「假消息更大」这一条；「更深、更宽、结构不同」，主要是更大的另一种说法。8
边界：只有 Twitter、英文，只有被核查过的 12.6 万条；《纽约时报》那项是单一媒体、2008 年三个月，因变量是上不上榜。
这把尺子能用到哪
人人可发言的市场，确实把「谁能开口」这一关打开了。它筛选时用的尺子，是可传播性。2
这把尺子认得出两端：最好的东西很少垫底，最差的东西很少登顶，这两头在哪个世界里都稳。
中间那一段它给不出答案：48 首歌里的大部分位置，由先来的人下载了什么决定；换一批先来的人，名次换一批。
能搬走的判断法：看到名次，先看它按什么排。
按「别人已经做过什么」排的（播放、转发、销量），排出来的是顺序；按内容属性排的（参数、成分），排出来的才是内容。
顺序也有用处：两端可以照着走，避开最差的那批。要挑中间那一个，得另找一条不显示别人选择的入口。
三问
第一问：这个名次按什么排——别人选过之后的计数，还是内容本身的属性？
第二问：我要挑的是两端的排除项，还是中间那一个？
第三问：有没有第二条入口，把「别人选过」这一层遮掉重看一遍？
今天能做的一步
打开你每天刷的推荐页，挑 5 条。
先不看点赞、播放、评论数，只看标题、作者、前 30 秒，各打 1 到 5 分；再打开计数看差多少。
差得越小，这个入口越能替你挑；差得越大，下次就把这行数字读成「大家都在看」。
名词
- 级联：一条内容被转发、再被转发形成的一整棵树，规模按参与人数算。
- 基尼系数：衡量不均等，0 是人人一样，1 是一个人全拿。
- 规模配对：两组数据按大小配成对再比，把「因为更大」和「本来就不一样」分开。
References
- 1对话孙宇晨：年轻人如何抓住AI时代的机会？（邵艾伦Alan，2026-10-08）
youtube.com
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- 6The spread of true and false news online（Science，2018）
securityandtechnology.org
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