20 条 AI 运营选题：一条复刻 1.56 元，加微涨 5 倍，200 美金投放转化归零
覆盖 10 月 23 日至 30 日的 20 条 AI 运营选题，每条带原始出处、明天就能做的动作，以及官方定价页核到的成本。
10 月 23 日到 10 月 30 日，我把九个平台过了一遍：公众号、小红书、抖音、B 站、小宇宙，以及 Substack、YouTube、Reddit、X。
筛完留下 20 条明天能动手的选题。
每条写四样东西：讲什么、素材出自哪里、明天能做成什么、要花多少钱或多少时间。价格写官方定价页上核得到的数字，注明档位和计费方式；核不到的只记时间，作者自己报的数字会标明是谁说的。
今天最值得先扫一眼的是 05、01、02：一条能算出 AI 搜索里你和竞品的真实差距，一条把带货片成本压到 1.56 元，一条把私域的加人成本重新算了一遍。
20 条全做，你这个号就变成资讯搬运了。挑两条就够。
表里是本期反复出现的四个付费口子，取的都是能开工的最低档，价格都来自官方定价页。下面 20 条里单独特定的工具，成本那一行再单独写。
| 工具 | 档位 | 每月 | 这一档给什么 | 本期哪条用到 |
|---|---|---|---|---|
| Claude | Pro | $20（年付折合 $17） | 每 5 小时用量至少是免费档的 5 倍，含 Claude Code 1 | 04、11 |
| ChatGPT | Plus | $20 | 含高级推理模型、扩展的深度研究与 Codex，页面未标可用条数 2 | 13 |
| Google AI Pro | 个人档 | $19.99 | 免费档 4 倍用量，含 1,000 个 Flow 积分、5TB 存储 3 | 03 |
| n8n | Starter（云端） | €20（年付，240€/年） | 每月 2,500 次工作流执行，步骤不限 4 | 03、07、08 |
先算账
01｜一条带货片从 12 块压到 1.56 块：改个颜色就能一次出 10 条
AI 新榜 10 月 29 日实测了 OiiOii 的「全能复刻」5。它的原理是代码生视频：模型写 HTML、Canvas、Three.js，再逐帧渲染成 mp4。
走代码这条路，字幕、界面、动效、色彩都能精确改，代价是做不出真人感。
作者算的账记在一个叫「盒饭」的单位上。包月用户一个盒饭约 0.06 元，原片从头生成约 200 个盒饭，也就是 12 块左右；复刻版只用 20 多个，约 1.2 块。
改款式的批量是另一种算法。他让系统「再生成 10 条、只换帽子颜色」，10 条一共 260 个盒饭，合每条 1.56 元，比原片的 12 元低约 87%。
有个前提：至少要传一张精准参考图。作者这条没传，背景文字就不够精细。
成本：盒饭 0.06 元/个（包月用户），单条复刻 1.2 到 1.56 元，口径是原文实测。
明天能做：选一条你在投的素材，传参考图、只改人物和文案，出 1 条看耗多少盒饭；再把同一条改成 10 个颜色，按每条 1.56 元重算素材预算。
02｜每个客户每年从 0.1 块涨到 0.5 块：私域里只剩三类活能交给 AI
运营研究社 10 月 28 日那篇先算了一笔平台账 6。
9 月 14 日起，企业微信在部分经营类目上调外部联系人规模费用，每位客户每年从 0.1 元涨到 0.5 元。5000 人档的年成本从 500 元变成 2500 元，50 万人档从 5 万涨到 25 万。
覆盖的类目有大健康、婚恋、商业服务，以及电商里的烟酒茶、保健品、联盟推广。
10 月 14 日，企业微信和 WorkBuddy 打通：企微升到 5.0.12、WorkBuddy 升到 5.8.0，它以对话机器人的身份进侧边栏和通讯录，授权范围内能读消息、文档、会议、微盘。
能交给它的活被收窄成三类：信息整理、按客户来源和沟通阶段生成话术、接待辅助。
三条边界也写死了：不能主动加陌生好友，官方没开批量加好友的通道；不能在客户没互动时先开口；所有对外发送受官方频次和场景限制。
作者还给了一个节奏模板：新客进来 1 分钟内欢迎、5 分钟内破冰、24 小时内补一份有用的信息或权益。社群一周拆四天内容——知识、案例、答疑、转化。
第三方群控的代价他也写了：截至今年 7 月，超过 20.2 万个账号被处罚，涉及企业 3.3 万家。
成本：企微外部联系人 0.5 元/人/年（原文引用的调整价，5000 人档 2500 元/年）。
明天能做：把现有私域动作过一遍，凡「主动加人、未互动先开口、超频次群发」三类先停；再按客户来源各写一版三句话术——欢迎、破冰、权益。
03｜8 秒视频 20 积分：表格里一行一条素材，别让同一条被扣两次
r/n8n 上 10 月 29 日一个帖子，作者把批量出片做成了「表格即任务队列」7。
Google 表一行一个 job，列有 prompt、type（图／视频／图和视频）、模型、比例、是否升采样。可以手动跑，也能每小时自动跑一次。
出图用 Nano Banana Pro，出视频用 Veo 3.1，结果存 Drive，再把 done 或 failed: 原因和链接写回那一行。
积分单价他给得很清楚：8 秒 Veo 3.1 在 Fast 档 20 积分、Lite 档 10、Quality 档 100，Ultra 计划下减半；Nano Banana Pro 出图不耗 Flow 积分。
真正值钱的是他踩过的坑。先「认领」这一行：把 status 从空改成 running，用一次 update 占住，不然每小时触发会和慢任务抢同一行。
超时没回的提交先别重发。可能已经生成好了，重发等于付两次钱，把那行标成待核查。
被限流时要按 Google 返回的等待时间再发，固定次数硬试会把队列堵死。回写按 row_number 单行走，避免中途排序写错行。
结果链接是签名的，大约 6 小时过期，所以必须在同一次运行里把文件拷到 Drive。
成本：原文只给积分，不给订阅价；跑这条要自己的 Google AI 计划，加 n8n Starter €20/月（年付）4。
明天能做：先只做 image 行，不烧积分；7 列建好跑 10 行验证回写，1 小时；再加上认领和单行回写两步，开每小时触发。
04｜每周省 25 到 30 小时的第二大脑：一台 20 美元的服务器，加每 30 分钟一次的心跳
Cole Medin 10 月 29 日那条视频讲的是「第二大脑」的四个组件 8。
形态很土：几个工具加一个 markdown 文件夹。底层是 Claude Code，记忆库用 Obsidian，画图用 Excalidraw，出图和换模型走 OpenRouter。
它跑在一台约 20 美元/月的云服务器上，所以手机上也能用。
四个组件是 Context（它天生知道你业务）、Connections（连到你真干活的地方）、Capabilities（把流程写成 skill）、Cadence（不等你问就自己跑）。
Context 的检查办法：新开一个会话，问它「我的业务是做什么的、有谁在做事」。答不上来就当场改，改的是每次会话都要加载的那几个 markdown。
Capabilities 他给了一条硬规则：同一个流程你解释超过 3 次，就必须写成 skill。
Cadence 是他的心跳，每 30 分钟跑一次，看 Asana 和 Gmail，自己找能接走的活。最大的一项是把收件箱里所有邮件起草成回复，单这一项每天省 30 分钟到 1 小时。
他自报每周省下的时间，从刚建好的约 10 小时涨到 25 到 30 小时，这是他的口径。
成本：云服务器约 20 美元/月（作者自述，用的 DigitalOcean）；Claude Pro $20/月，年付折合 $17 1。
明天能做：45 分钟建一个 vault，写 soul.md 和 user.md，把最近 10 篇周报丢进去；10 分钟做一次审计；再挑一件每周都做的事写成第一个 skill。
工作流
05｜AI 搜索里豆包提了你 0 次、元宝 80%：先攻能见度 30% 到 50% 的提问句
新榜 10 月 28 日把自家的 GEO 周会流程公开了 9。
开工只做三件事：定关键词、在关键词上挖「提问句」、搭一张监测看板。提问句的来源是各平台搜索下拉词、社区里的真实提问、让 AI 模拟提问。
没有工具也能跑。把品牌词挨个放进搜索框抄联想词，翻社区攒提问清单；每天固定时间去豆包、DeepSeek 把清单问一遍，记「有没有你、排第几」。
他们给的自测数据值得看：关键词「GEO 优化系统」整体排名第 1、能见度 46.7%，比上周提升 6.7%（原文口径）。
拆开看平台就不一样了：元宝的能见度 80%、排第 1，DeepSeek 90%、排第 1，豆包 0%，一周一次都没被提到。整体的第一是其他平台撑起来的。
选题标准也给了：能见度低于 30% 的泛类大问题先放一放，30% 到 50% 的提问句性价比最高，集中投入。
节奏是每周一次复盘。一篇内容从发布到被 AI 收录、拉动能见度，中间有几天到一两周的滞后，头几天没起色不用改计划。
同题内容要错开表达，几篇相似稿同时铺会互相稀释。
成本：按时间记——每天开工先看数据，每周一次复盘。
明天能做：1 小时把品牌词塞进豆包、元宝、DeepSeek、千问的搜索框，攒 20 条提问句；建一张两列监测表，连记 7 天；第 8 天按 30% 到 50% 的规则挑 2 到 3 句写稿。
06｜200 款货盘筛出 10 款、300 个私域客户分五类：一句话调一个运营专家
秋叶大叔 10 月 29 日那篇讲的是 WorkBuddy 里的「哪吒 AI 运营」，按场（内容）、货（商品）、人（私域）三条线组织能力 10。
用法只有一句：先说清要解决什么运营问题，再调对应能力。
内容线的例子是老板要「这周出 3 篇小红书，再来 1 条视频号」。先拆爆款，看标题结构、开头写法、评论里的高频需求，总结 5 个能继续做的方向。
再按「经验型」结构生成 3 篇图文、1 条脚本、每篇 3 个标题备选、每篇 1 句封面核心文案，最后过一遍发布质检，查敏感表达、过度营销、夸大承诺、AI 痕迹、不自然的句子。
货线的例子是 200 款秋装。按销售潜力、利润空间、库存压力分成引流款、主推款、利润款，找出最值得推的 10 款，给价格区间和库存风险。
再按预热、种草、测试、上架、放量、追单、复盘七个阶段排期。
人线是 300 名私域客户，按消费频次、客单价、最近消费时间、购买品类分五类，每类给触达频率和复购策略。
最后出一份企微跟进 SOP：第一次怎么开口、第二次怎么跟、被拒绝怎么回、什么情况停止打扰。
原文把人的位置写明了：AI 先把货盘和客户群整理出来，人复核对重点商品与关键沟通。
成本：按时间记，文末的 30 张任务卡片可以扫码领。
明天能做：先只跑内容线那一段。把「品牌＋人群＋本周要的篇数」一句话喂给爆款拆解，拿到 5 个方向；挑 1 个生成 3 篇图文和 1 条脚本，人只改质检点出来的句子。
07｜一条流水线 8 个阶段：先出章节计划，再逐段写
r/n8n 上 10 月 28 日一个帖子，作者把 SEO 内容生产拆成 8 个阶段 11。
顺序是固定的：公司调研、关键词调研、长尾词、子话题发现、选题调研、内容规划、博客写作、配图。
工具分工也写死了：n8n 管编排，Airtable 存关键词、文章记录和状态，YepAPI 出关键词数据，Gemini 做公司上下文、内容规划和正文，Perplexity 做单个选题的调研。
配图走一条独立子工作流。
他刻意拆成多条小工作流。一条大流改不动，拆开后能单独测一段、改提示词、改配置。
写稿不一次生成整篇。先出章节级的内容计划，再按章节逐段写，Airtable 里实时更新文章状态。
他把 fact-check、编辑、质量迭代都留在流程里，没有做成一键发布。
他自己列了五个漏水点：调研质量、事实准确性、全文一致性、执行时间、API 成本。
成本：跑起来要 n8n Starter €20/月（年付）4，加上 Airtable、YepAPI、Gemini、Perplexity 各自的用量费；整条工作流的 JSON 开源在 GitHub。
明天能做：只搭前两段，90 分钟。Airtable 建 6 张表（company、seed_kw、long_tail、subtopic、topic、article，都要 status 字段），n8n 里用 HTTP Request 拉种子词，Gemini 扩长尾；写稿改成两步走。
08｜让 AI 只写 JSON，路由交给 Switch：4 封测试邮件换来 4 份草稿
同一个版块 10 月 28 日另一个帖子，5 个节点就把邮箱接管了 12。
节点顺序：Gmail 触发、OpenAI（gpt-4o-mini，JSON 模式）、Switch、Gmail 草稿，加一条 Slack 告警。
关键取舍在这里：模型只返回 JSON，去哪一封由 Switch 的条件分支决定，路由变成一张能测的表。
提示词只要 4 个键：category、urgency、summary、draft_reply。Switch 用这 4 个键拼标签，比如热线索、账单发票。
他踩的坑值得抄：Gmail 触发器的过滤器必须加
-from:me -in:drafts，不然自己写的草稿会被当成新邮件回灌，绕成环。原则是草稿优于自动发送，人看一眼再按发送。
测试口径也清楚：4 封邮件（紧急报价、普通询问、发票、登录问题）跑出 4 份草稿，加 1 条 Slack 告警。
成本：n8n Starter €20/月（年付）4，gpt-4o-mini 走 API 按量计费；JSON 由作者注明 MIT 授权。
明天能做：从发件箱挑 4 封典型邮件当测试集，先跑通 4 个 JSON 键，40 分钟；触发器立刻加那个过滤器，再改成只对热线索才弹 Slack，10 分钟。
09｜两个 AI 中间别站人：一份共用日志、两份规则文件、一个任务文件夹
小红书「TT 快去搓 AI」10 月 27 日那条，起手是一句很准的痛话：同时用两个 AI，最忙的是自己，讲背景、复制结果、来回传话 13。
他的分工是 Codex 管找资料、把口播转成逐字稿、做成品素材，Claude 接着拆内容、挖选题、写脚本。
交接靠三样东西：一份共用日志、两份规则文件、一个任务文件夹。两份规则文件一份写「你只做什么」，一份写「产出什么格式」。
人的位置被压到「看进度、做判断、拍板」。
成本：按环节排时间——建文件夹和规则 30 分钟，前半段 30 分钟，后半段 30 分钟。
明天能做：建一个任务文件夹，写 1 份共用日志加 2 份规则文件；让 Codex 只干前半段，把结果写进日志和文件夹；换 Claude 读同一个文件夹，只干后半段。
10｜32.6 秒口播丢给 Agent，一句「帮我包装一下」，十分钟出片
小红书「红发魔女 Amber」10 月 25 日那条，5538 赞、6170 收藏 14。
她的做法是让 Agent 做口播的动效包装，覆盖五类元素：字幕、关键词、卡片、转场、音效。
视频里输入的文件是 32.6 秒的口播原片，指令只有一句「帮我包装一下」。
成片在时间轴上分轨：字幕一条，卡片每张独立一条，转场一条，音效一条，口播原声单独一条。
视频里她自述，这一条十分钟就做完了，剪辑软件一次没打开过。
她那条给的是一句指令加一套成片规范，评论里 727 条留言大多是来要教程的。
成本：一条 10 分钟。
明天能做：录一条 30 秒原片，不配字幕、不加动效，丢给手边的 Agent 只说「帮我包装一下」；只查三件事——字幕是否逐字对齐、卡片是否遮脸、音效是否压过口播，不合格就重跑。
11｜三段 prompt 换掉 WordPress 和 Elementor：后台和拖拽编辑器一起长出来
Jono Catliff 10 月 25 日那条视频 12 分钟，7652 次观看 15。
底座是两个开源件：Payload 做 WordPress 式的后台（用户、角色、内容），Puck 做 Elementor 式的拖拽编辑器，两个都免费。
环境是 VS Code 加 Claude 扩展。有个细节容易卡住：必须先打开一个文件夹，才能开新项目。
第一段 prompt 让 Payload 给一家水管公司建站，admin 里能发博客和通用页面，并要求用 Claude Design 保证视觉。一次就同时出了前台和后台。
Payload 现成的部分不少：媒体库、用户与角色、登录页，外加 11 个预置插件，SEO、表单、多租户都有。
第二段 prompt 加 Puck，点中元素后有 Content、Style、Advanced 三个 tab，改文案、字号、颜色、内边距都在这三个里。
第三段 prompt 让它部署到 Vercel，一键加数据库存图片，部署完后台和前台都在云上。
被替掉的是「建站加每次改版找外包」这笔开销：给团队和客户开账号、分角色，让他们自己发博客和落地页。
成本：Payload、Puck 免费开源，Vercel 账号免费。
明天能做：30 分钟装 VS Code 和 Claude 扩展、建空文件夹；60 分钟跑第一段 prompt 生成骨架，进 admin 看用户和角色能不能用；40 分钟加编辑器、部署，再让一个同事独立发一篇博客验证。
内容与承接
12｜把 10 条对标笔记存成 md，再让 AI 按人群出选题和成套图文
小红书「阿侠就是财女命」10 月 25 日那条，3093 赞、4655 收藏 16。
第一步是对标。挑一个同赛道账号，把它最近 10 条笔记抄下来，拆封面、标题、图文结构，落成文件。画面里出现的是「对标头部账号与拆解方法.md」和「10.19 选题.md」。
第二步把这份 md 连同受众描述丢给 AI。她写的是「主要受众也是 20 到 30 岁一线城市的年轻女生」，让它出一张 10 个选题的表格，再挑几个。
第三步让 AI 直接出成套图文，配图、文字、小标题都带上，统一色调后发。
标题说「10 分钟做 30 张」，视频里没复现 30 张成品，这个数字按她的自述记。
成本：对标 40 分钟，出选题 10 分钟，出成套图文 20 分钟。
明天能做：挑 1 个对标账号，抄 10 条笔记进一个 md，40 分钟；把 md 加一句受众描述丢给 AI，要 10 个选题、挑 3 个，10 分钟。
13｜停掉 Canva 订阅：Pinterest 一个搜索词变一篇文章，Notes 每天带来 10 多个订阅
Daniel Rusnok 10 月 26 日访谈了 DECODED 的 Amy 17。
她的全套工具只有四件：Substack 发布、Pinterest 引流、Claude 做思考和结构、ChatGPT 出图。
她每天能挤出的时间只有 2 到 3 小时，用不上的工具就砍掉，每个工具得挣到自己的位置。
选题来自 Pinterest 的搜索词：挖「人真正在问的问题」，把其中一个变成一篇文章。她另有一张重复使用的内容策略表，排到每月每周。
Claude 那边她建了一个自定义 skill，写死语气规则、产品线、受众，只用来搭结构、验证产品想法、审销售页、发布前压一压 hook。
写作的声音、观点、故事她不交给 AI。
工具替换那一步最干脆：砍掉 Canva 订阅，自建 Pin Studio，输入标题就批量出一批 pin，下载即用。
增长动作在 Substack 的 Notes（站内短帖流）里：去大号的 boost 下抢前排、认真互动。她说抢前排加互动这套动作每天带来 10 多个新订阅，最近一篇半爆文拿到 70 多个赞、15 个新订阅。
成本：按时间记——建 skill 40 分钟。
明天能做：在 Pinterest 搜 3 个核心词，把反复出现的问题抄成 10 条选题，30 分钟；在 Claude 建一个 skill，只写语气规则、产品线、受众，限定它只做结构和审稿，40 分钟。
14｜把爆款的头 8 秒拆成模板：找素材、拆节奏、出开头、定时盯
抖音「阿刁学 ai」10 月 27 日那条 1 分 11 秒，137 赞、42 收藏 18。
工具是蝉妈妈 Work，内置 30 多个电商 Skill，用一个对话框把多个流程串起来。
四个动作：一句话查 TOP10 跑量素材；让 AI 拆爆款视频前 8 秒的创意和节奏；上传商品图生成原创视频开头和脚本；定时监控热门素材。
演示用的是一条洗面奶的素材，最后一步配了定时监控。
文案说 3 句实操指令放在评论区；评论区里 7 条留言都在问平台和价格，那三句没有放出来。
成本：约 3 小时——查素材 30 分钟、拆前 8 秒 30 分钟、出开头脚本 2 小时。
明天能做：用自己类目词查一次 TOP10 跑量素材、导成表，标出反复出现的钩子，30 分钟；挑 3 条对打素材让它拆前 8 秒，抄成 3 条开头模板，30 分钟。
15｜一套 A+ 详情页四步跑完：先拆竞品风格，再生成整套图
B 站「森屿-AI」10 月 28 日那条 14 分 25 秒，播放 388，讲的是在「无限画布」里搭一条做亚马逊 A+ 的工作流 19。
四步是：竞品风格分析（解析参考图的视觉风格、排版布局、设计逻辑）、产品卖点提取、提示词自动生成、A+ 详情页制作。
第四步的输出是整套：主视觉 Banner、卖点图、场景图、细节图。
他把这条线叫自动化工作流，从零搭，把竞品分析、产品信息、提示词、出图串成一条。
用到的提示词他整理在评论区。受众写得明确：跨境电商、亚马逊运营、电商视觉设计。
成本：跑通一个模块 1 到 2 小时。
明天能做：把 1 款产品的 3 张产品图加 1 个竞品 A+ 截图放进去，30 分钟；按四步跑一遍，只验收主视觉 Banner 这一个模块。
反常识与对标
16｜200 美金全交给 AI 投放，转化率 0：唯一变量是那篇文案
小宇宙《洋姐畅聊》10 月 28 日那期 10 分 48 秒 20。
主播做电商 18 年，一个人做跨境，把 AI 当四个搭档：市场、选品、内容、运营。
她专门拨了 200 美金做一次极端测试：整套广告策划全权交给 AI，不给人群定位、不给场景限制，只给最基础的产品参数，文案写完直接上线。
结果预算花完，转化率是 0。排查完所有链路，唯一的变量是文案由 AI 写。
她的判断是 AI 能写出最工整稳妥的厂商套话，点击率做得漂亮；买家真正的顾虑它写不出来，于是点击有了、下单没有。
节目里那句总结可以直接拿去用：AI 算的是概率，做买卖要的是人心。
成本：测试预算 200 美金（单集自述）；收听 11 分钟。
明天能做：挑一个在投计划做对照，只让 AI 写正文，人群包、场景、出价仍由人定，30 分钟；投之前先让 AI 列「买家最担心的 3 个问题」，人工核对这三条有没有真写进文案，20 分钟。
17｜一次修改是写 prompt 还是点一下：用这条规则决定还需不需要剪辑工具
Daniel Rusnok 10 月 26 日那篇给了一个判断方法 21。
背景是 Claude Opus 5.5 做视频的机制：为每个场景写 HTML 代码，再逐帧录制。只要有订阅，任何人都可以直接要一条竖屏。
他引了一个外部测试：30 位创作者用同一个模糊 prompt 做视频，21 人给自己打分，中位数 6 分。拿到 9.5 的 Tim Adams 在输入任何字之前已经装了 Remotion skill 和自己的品牌设计系统。
他自己的记录更能说明成本：有的 reel 走了约 12 个版本，另一条渲染了 11 次、每次 25 分钟。
于是有了 Next Fix Test：如果下一次修改是「再写一个 prompt、再等一整轮」，Claude 单干就够；如果是「点一下你看得见的东西」，比如改字幕里一个错词，才值得上视频工具。
他写这条时在推自己的工具，结论部分按作者口径看。
成本：时间投入的记录是 11 次渲染、每次 25 分钟。
明天能做：把一篇现成文章丢给 Claude，要一条 30 到 60 秒竖屏，20 分钟；再做一张 Next Fix 记录表，把想改的点分两栏——点一下就改、只能说给 AI 听，后者多就继续用 Claude，15 分钟。
18｜50 个 agent 拆成 10 个文件夹：连「假播放」都单列一个角色
X 上 @dsqjaffa 10 月 29 日那条，578 赞、1053 收藏、4.4 万浏览 22。
结构是 10 个文件夹，每个 5 个 agent，一个 agent 只干一件事。
十个文件夹：赛道调研、竞品追踪、异常视频、异常创作者、钩子、形式与趋势、脚本、放量、汇报与简报、内容运营。
筛片那一组起名很具体：dead views flag，标记看着有量但没真互动的视频；播放加互动排序；收藏加转发排序。创作者那组看每千播放的互动率、至少两条异常、30 天历史标记。
钩子文件夹专管排序：先把钩子按中位播放排出来，再决定这条片子先拍哪个钩。里面有钩子库、结构分组、结构计数、中位播放排序、第一个要拍的片子。
汇报文件夹直接对应周报岗：TOP10 表、周一简报、加倍还是停还是测、五条脚本、团队报告。
内容运营那层是基础设施：Claude 连接器、Claude Code 设置、agent 手册读取、agent 复用检查、定时 agent。定时 agent 用 CLAUDE.md 或 Projects 承载「每个 agent 一句话职责」。
他是社媒数据工具的联合创始人，完整提示词在付费文章里，这条只用到目录树本身。
成本：起步先建 8 个 agent，大约 2 小时。
明天能做：只建 8 个 agent——赛道定义、竞品、找异常、假播放标记、钩子库、中位播放排序、周一简报、定时 agent；给每个写死三行：输入是什么、输出哪几个字段、什么时候算失败。
19｜手工 6 天、付费工具 19 天都放弃，第三次让机器跑 14 天
r/ContentCreators 10 月 30 日一个帖子，发帖人转述的是 X 上另一个人的案例 23。
三次尝试的时间线可以直接当选题骨架：第一次用 Premiere 全手工剪，撑了 6 天；第二次换付费切片工具，撑了 19 天；第三次改成让机器跑。
第三次的分工是拼起来的：一台 Mac mini 常驻，Openclaw 跑 agent，FFmpeg 和 Whisper 负责切片与字幕，postiz 负责发布。
剪辑技术他会，撑不住的是每天都要重来一遍。早上开 YouTube Studio 看到 3 个播放，然后意识到明天还得再走一次。
让系统自己跑 14 天，期间他去做别的项目，回来看数据面板时频道累计到几千播放。
这条隔着两层，发帖人自己写 got this from twitter；播放量和发布频率他没给具体数。
成本：只给时间线——6 天、19 天、14 天。
明天能做：找一条 30 分钟以上的长素材，本机装 FFmpeg 和 Whisper，只跑「切 10 条加自动字幕」这一段，记实际耗时，2 小时；接上 postiz 排成 7 天，设 14 天观察期，只盯一件事——每天有没有产出。
20｜到点没响应就升级：让 AI 先把单过一遍，人再签字
小宇宙《铁林想聊｜一人公司》10 月 30 日早上那期 56 分钟 24。
嘉宾 Jerry 在软件行业做了约 25 年。他的判断是最先被替掉的是「网站加数据库的增删改查、简单审批流」这类基础活，岗位重心移到选题、拆解、验收和集成。
他说，现在一个人带十个模块、十个智能体已经不罕见。
主播薛铁鏻给了一个体感数字：用 Codex 一天干的活，可能顶这个岗位上三个人一年。节目自己标了这是个人体感，不是行业统计。
企业侧的做法更可抄：把能标准化的流程（公文、审批、审计、事故按时升级与通知）梳理出来交给多智能体，并设一条规矩——单据先在 AI 那里过一遍，过了才轮到人签字。
组织机制落到节点上：到点不响应就升级、通知老板。从靠人盯变成规则加智能体钉死。
他还提醒：把「加个 AI」贴在老内核上不伦不类；自建省的是沟通与等待，质量风险还在。
成本：收听 56 分钟，试一条流程 60 分钟。
明天能做：把本周重复 3 次以上的活写成「触发、动作、验收」三条，交给一个智能体跑；再补一条「到点未响应就升级通知」的规则，先在一条素材回收或审批链上试。
如果只做两条，先做 05 和 01。
05 是从零开的一条新流量口。AI 搜索里谁被提到，今天就能量出来，一周后你会知道豆包、元宝、DeepSeek 各自把票投给了谁。它要的是一个小时加七天记录。
01 改的是马上要花的钱。一条素材从 12 块压到 1.56 块，你先算清这个月要出多少条，再决定值不值得换工作流。
02 排在第三：一个客户从 0.1 块涨到 0.5 块，三类活留在 AI、三类动作立刻停，账当场就能重算。
References
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