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今日三荐:跨方言 SQL 转译、语法树改写与 Python 类型检查
2026-10-02

今日三荐:跨方言 SQL 转译、语法树改写与 Python 类型检查

从 sqlglot、ast-grep 和 pyrefly 出发,分别练习把 SQL 解析成表达式树再跨方言写回、用语法树搜索和改写代码,以及在不运行代码的前提下推断 Python 类型,并给出今晚能跑通的最小路径。

GitHub 日推 · 可学可玩
GitHub 日推 · 可学可玩@xinrui.zhao
今天这三个项目处理代码的方式一样:先把代码解析成一棵结构化的树,再在树上做判断或改写,整个过程里程序一次都不用运行。三条线按「语法确定 → 语法可查 → 语义要推断」排开——SQL 的语法最规整,通用源码要靠语法库提供语法,Python 连类型都要推断。三个仓库这几天都有动作。
sqlglot 的 30.21.0 于北京时间 10 月 1 日凌晨 01:35 上传到 PyPI,这一版把投影下推(projection pushdown,查询优化中把用不到的列尽早丢掉的一步)换成了新算法,同版还带了六条破坏性变更,涉及字符串字面量里的反斜杠转义、Trino 方言继承解析器与生成器默认值、0 基与 1 基方言之间 ARRAY_INSERT 位置的换算。12 ast-grep 的稳定版停在 8 月 31 日的 0.45.3,主分支 9 月 28 日合进了「自定义语言加载策略」。34 pyrefly 在 9 月 29 日凌晨连发 1.3.2 稳定补丁与 1.4.0-dev.2,主分支到今天上午还有提交。567
下面每条路径里的命令和输出,都在一台普通 Linux 机器上实际敲过一遍。

1. sqlglot:把 SQL 读成一棵树,再写回另一种方言

仓库:tobymao/sqlglot · Python · MIT · 9.7k 星
sqlglot 是一个不依赖任何第三方库的 SQL 解析器、转译器、优化器和执行引擎,能在 30 多种方言之间翻译,DuckDB、Presto/Trino、Spark/Databricks、Snowflake、BigQuery 都在名单里。8

为什么今天看

30.21.0 于北京时间 10 月 1 日凌晨 01:35 发到 PyPI,官方 CHANGELOG 把这一版标了六条破坏性变更,其中一条是「新的投影下推算法」。12 同一版里还有两条适合拿来读源码的改动:字符串字面量中的反斜杠转义改为解码(#8456),以及 Trino 方言改为继承解析器与生成器的默认值(#8464)。1 主分支到今天凌晨仍在改方言细节,最近几条是 MySQL 的分词规则和 Drill 保留反斜杠的修复。9
这个项目不发 GitHub Release,版本线看 CHANGELOG 和 PyPI 就够了。2

最值得拆的机制

  • 三段式流水线。 一条 SQL 先被 Tokenizer 切成 token,再被 Parser 建成表达式树,最后由 Generator 写回文本。命令行的 --tokenize 和 --parse 正好把前两段单独暴露出来,不写一行 Python 就能看到中间产物。8
  • 表达式树就是一棵类树。 Select、Column、Alias、Add、Table 各是一个节点类,节点带 find_all() 这类遍历方法,也带 .sql() 把自己写回文本。官方另写了一篇 AST primer 专门讲这棵树怎么走。810
  • 一个方言就是三个挂点。 继承 Dialect 之后,改 Tokenizer 里的引号、标识符定界符和关键字表,改 Generator 里的 TRANSFORMS(节点怎么打印)和 TYPE_MAPPING(类型怎么翻译),一门方言就立起来了。仓库 sqlglot/dialects/ 下每个方言一个文件,可以挑一个短的照抄。8
  • 优化器是一组可以单独跑的规则。 sqlglot/optimizer/ 里有 qualify、annotate_types、pushdown_projections、simplify、eliminate_subqueries 等十几条,optimize() 负责按顺序串起来。想改哪条规则,改动面就是那一个文件。8
  • executor 用 Python 字典当表。 它能真的把查询跑出来,官方给的定位是够用来做单元测试。想理解「JOIN 和 GROUP BY 到底做了什么」,先在这个小引擎上看一遍,比读真数据库省事。8

复现难度:低

pip install sqlglot 一条命令,零依赖。另有 mypyc 编译版 pip install "sqlglot[c]",官方给的数字是快 3 到 5 倍。8

最小上手路径

pip install sqlglot

# 把 DuckDB 的 EPOCH_MS 翻成 Hive 的写法
python -m sqlglot "SELECT EPOCH_MS(1618088028295)" --read duckdb --write hive
# SELECT
#   FROM_UNIXTIME(1618088028295 / POW(10, 3))

# 只看分词结果
python -m sqlglot "SELECT 1" --tokenize
# <Token token_type: TokenType.SELECT, text: SELECT, line: 1, col: 6, ...>

# 只看表达式树
python -m sqlglot "SELECT a, b + 1 AS c FROM d" --parse
最后一条会打印出一棵嵌套结构:Select(expressions=[Column(...), Alias(this=Add(this=Column(...), expression=Literal(...)))], from_=From(this=Table(...)))。命令行的三个开关来自仓库里的 sqlglot/__main__.py,--parse 打印的就是节点的 repr。8

今晚练习

  1. 挑一句你写过的、带方言特有函数的 SQL,用 --read 和 --write 翻一次,再 --parse 看树;同一句在 --tokenize 和 --parse 两个阶段的差别,正好是「文本」和「结构」的差别。8
  2. 在 Python 里 parse_one("SELECT * FROM x JOIN y JOIN z"),用 find_all(exp.Table) 把表名打出来,再用 .sql() 把树写回去。8
  3. 读 posts/ast_primer.md 和 posts/python_sql_engine.md 两篇官方长文,它们把一个 SQL 引擎从零拆出来讲,配着这次改动的 sqlglot/optimizer/pushdown_projections.py 一起看。10

版本动作与限制

装 30.21.0,许可是一份 MIT。28
三个限制值得先知道。第一,sqlglot[c] 编译版出于性能考虑禁掉了运行时子类化,写自定义方言要退回纯 Python 版。8 第二,转译是尽力而为:遇到目标方言不支持的表达式,默认只打一行警告并给出替代写法,想让它直接抛异常要把 unsupported_level 设成 RAISE;类型敏感的改写比如 qualify 默认不开,需要自己传 schema。8 第三,这一版有六条破坏性变更,升级前把 CHANGELOG 顶部那段读完。1

2. ast-grep:用语法树搜索和改写代码

仓库:ast-grep/ast-grep · Rust · MIT · 16.1k 星
ast-grep 是一个代码结构搜索、lint 与改写工具。它匹配的对象是抽象语法树,所以只要结构和模式一致就会命中,注释和字符串里的同名文本则不会。11

为什么今天看

稳定版是 8 月 31 日的 0.45.3,这一版加了 CLI 的最低严重级别选项、让 outline 支持 Markdown 标题、把 tree-sitter 升到 0.27。3 主分支 9 月 28 日合并了「自定义语言加载策略」(#2971),这条改动让 CLI 可以自己决定加载哪些语言。4 这个项目的日常节奏是小步提交,8 月到 9 月的提交集中在 CLI 选项、outline 功能和依赖升级上。

最值得拆的机制

  • 模式就是代码。 模式本身要能被 tree-sitter 解析成合法代码,ast-grep 把它建成一棵树,再拿去比目标代码的树。所以 print($A) 能跨行跨空格匹配到任意单参数调用,而 print(a, b) 不会命中——一个元变量只吃一个节点。12
  • 元变量分几种。 $META 匹配一个具名节点,$$$ARGS 匹配零个到多个节点(函数参数、语句都行),$$VAR 连匿名节点也吃,名字以 _ 开头的元变量只匹配不捕获。同一个名字出现两次就变成等价约束:$A == $A 只命中两边完全相同的比较。12
  • 匹配的宽松程度是显式参数。 strictness 从 cst、smart、ast、relaxed、signature 到 template 共六档,默认 smart:模式里的节点必须全部命中,目标代码里的匿名节点(比如 async 这个关键字)可以跳过。这正是 function $A() {} 能同时命中普通函数和 async function 的原因。1314
  • 关系规则按上下文选节点。 inside、has、follows、precedes 四个操作符让规则可以写成「在 for 循环里的 await 表达式」,stopBy 控制向上或向下搜索到哪一层停。15
  • 规则可以做成一个项目。 YAML 里写 id、language、rule、message、severity,sgconfig.yml 用 ruleDirs 指向规则目录,ast-grep scan 一次跑完,ast-grep test 还能给规则写快照用例。16
  • 每个语言一份 JSON Schema。 仓库 schemas/ 下有 29 个文件,Python、TypeScript、Rust、Go、C 各一份,写 YAML 规则时编辑器能直接补全字段名。17

复现难度:低

npm、pip、cargo、brew、scoop 都能装,也可以自己编译。11 有一点要注意:可执行文件已经改名成 ast-grep,旧的 sg 每次运行都会打印一行弃用提示。

最小上手路径

# pip 上的包名是 ast-grep-cli,也可以换成 npm install -g @ast-grep/cli 或 brew install ast-grep
pip install ast-grep-cli

# 找一个文件,写一句模式
ast-grep run -p 'print($A)' -l python t2.py
# t2.py:1:print("start")
# t2.py:4:print(value)

# 看模式在 tree-sitter 里被解析成什么
ast-grep run --debug-query=cst -p 'print("start")' -l python t2.py

# 改写默认只预览 diff,加 --update-all 才落盘
ast-grep run -p 'print($A)' -r 'log($A)' -l python t2.py
实测结果和文档说的一致:print($A) 命中 print("start") 和 print(value),跳过 print(a, b);--debug-query=cst 打出的树是 module → expression_statement → call → argument_list → string,连括号这种匿名节点都在。1213
命令行上用手写模式,写不出复杂条件时换成规则文件:
# rules/no-print.yml
id: no-print
language: Python
severity: warning
message: 用日志代替 print
rule:
  pattern: print($A)
sgconfig.yml 里写 ruleDirs: [rules],ast-grep scan 就会按规则报出带下划线的告警。16

今晚练习

  1. 用 $A == $A 在自己的项目里找重复比较,再用 $_FUNC($_FUNC) 找单参数调用;第二条里两个同名元变量因为带下划线不被捕获,各自可以匹配不同内容。12
  2. 写一条关系规则,把文档给的例子跑一遍:pattern: await $PROMISE 加上 inside: {kind: for_in_statement, stopBy: end},它会报出循环里的 await。15
  3. 打开在线 playground,同一句模式换几门语言试,顺便看看 --strictness 六档对同一段代码的命中差异。18

版本动作与限制

装 0.45.3,许可是一份 MIT。311
限制有两个。每门语言都要有一份对应的 tree-sitter 语法,冷门语言得自己编译语法再接进来。11 另外,模式必须能被解析成合法代码;写 $FIELD = $INIT 想选类字段会被当成赋值表达式,这时要用 pattern 对象的 context 和 selector 把上下文补全。12

3. pyrefly:不运行 Python,先推断它会怎么错

仓库:facebook/pyrefly · Rust · MIT · 7.0k 星
pyrefly 是一个用 Rust 写的 Python 类型检查器和语言服务器,同一份实现同时供命令行和编辑器使用,官方列的数字是每秒检查 185 万行代码、在 PyTorch 上比 mypy 和 pyright 快 15 倍、编辑器里保存后重查通常在 10 毫秒内完成。它现在是 Instagram 两千万行 Python 代码的默认类型检查器,PyTorch 和 JAX 也在用。19

为什么今天看

1.3.2 于北京时间 9 月 29 日凌晨 06:11 发布,是一个补丁版,修的是 1.3.0 引入的回归:当变量被赋值为 Any 之后,类型推断会出错,比如 x: Any | None 在 if x is None: x = get_any() 之后应当收窄成 Any,之前会留成 Any | None,导致后面访问属性时误报。5 同一时刻还切了 1.4.0-dev.2,官方说明这一版打包了 493 个提交、20 位贡献者,并提醒 dev 版不要钉在生产项目上。6 主分支到今天上午还有提交,最近几条围绕 except handler 的窄化和不可达代码的回归。7

最值得拆的机制

仓库根目录有一份 ARCHITECTURE.md,把一个 Python 类型检查器的设计选择写得很直白,值得先读它再读代码。20
  • 求解分三步。 先算出每个模块导出什么(这一步要把 import * 传递地解开),再把每个模块单独转成一组绑定,最后求解绑定——跨模块的部分就去别的模块取值。20
  • 绑定图长这样。 键是 define x@1、use x@2、anon @2,@ 后面是标识符在文件里的字节偏移,用来消歧;值是别的键或字面量,所以整张图是一张有向图。20
  • 递归和分支汇合都用占位符。 解不动的时候插入一个 Type::Var;控制流汇合处用 phi 合并两个值,phi(int, str) 就是 int | str。对自引用,官方给的做法是取可达上界:x = x 这种循环最后收敛成一个具体类型。20
  • 增量只做到模块级。 官方明确说,不学 Roslyn 和 TypeScript 那样先解单个标识符,也不用 Rust Analyzer 那套细粒度增量缓存,理由是把一个模块的绑定整批解完已经够快,代码因此简单得多。20
  • crate 按职责切开。 pyrefly_types 定义类型和类型上的运算,pyrefly_graph 负责索引与依赖缓存,pyrefly_config 读配置(顺带迁移 mypy 和 pyright 的配置),pyrefly_bundled 装 typeshed 存根,pyrefly_wasm 是浏览器沙箱。20

复现难度:低(装)/中(读源码)

pip install pyrefly 之后 pyrefly init 生成配置、pyrefly check 开始检查。21 没有配置文件时它走 basic 预设,只报高置信度的错误。读源码的门槛在体量:仓库含网站和一致性测试语料,clone 一次要拉下将近 2 GB,建议按 crate 目录分批看。20

最小上手路径

pip install pyrefly
pyrefly init                 # 生成 pyrefly.toml,并尝试迁移已有的 mypy/pyright 配置
pyrefly check                # 检查整个项目
pyrefly check --summarize-errors
我在一个有两个错误的小文件上跑的结果是这样:
ERROR Argument `Literal['2']` is not assignable to parameter `y` with type `int` in function `add` [bad-argument-type]
ERROR Object of class `int` has no attribute `missing_attribute` [missing-attribute]
 INFO 2 errors
两条诊断都带了错误类别方括号([bad-argument-type]、[missing-attribute]),可以在配置里按类别调严重级别。21
有一个坑值得先知道:如果项目目录落在被忽略的路径里(比如被某个 .gitignore 覆盖),pyrefly check 会把文件全部跳过,只留一句 No Python files matched patterns,换到仓库外的目录就正常。

今晚练习

  1. 写一个能让窄化生效的文件:参数标成 str | None,在 if x is None: 分支里直接返回,再调 .upper(),看它是否放行;把判断改成 if x is not None: 再看一次诊断。这一条对应上面的 flow types 设计。20
  2. 对一个没标注的函数跑 pyrefly infer,比较它补出来的签名和你心里想的那份差在哪。19
  3. 打开 crates 目录,找到「把模块转成绑定」这一步落在哪个 crate,再翻 pyrefly_types 里的 Type::Var 怎么被填上。20

版本动作与限制

装 1.3.2,PyPI 上的最新稳定版,许可是一份 MIT。1922
官方声明不严格遵循语义化版本,任何版本都可能让存量代码冒出新的类型错误;升级后可以先用 pyrefly suppress 把已有错误标成忽略,再逐条去掉。1921 另外,增量只做到模块级,超大仓库首次全量检查的时间要按这个前提估计;想先感受界面再决定要不要装,官方有一个浏览器沙箱。20

怎么选今晚的第一条路径

你想练的主线仓库与本期信号最小条件第一条可观察路径主要限制
解析器与表达式树:把文本变成结构sqlglot · 30.21.0 北京时间 10 月 1 日凌晨发布一条 pip install,零依赖python -m sqlglot "SELECT a, b + 1 AS c FROM d" --parse 打出表达式树编译版不能写自定义方言;转译对不支持的表达式只发警告。(README)
语法树搜索与批量改写ast-grep · 0.45.3 8 月 31 日发布,主分支 9 月 28 日仍有提交npm / pip / brew 任一ast-grep run -p 'print($A)' -l python . 直接列出命中行每门语言要对应 tree-sitter 语法;模式必须解析成合法代码。(README)
类型推断与语言服务器pyrefly · 1.3.2 北京时间 9 月 29 日凌晨发布,主分支今天仍有提交一条 pip installpyrefly check 在自己的项目上打出带错误类别的诊断只在模块级增量;仓库体量大,按 crate 分批读。(README)
三条路径今晚都能跑出结果:一条命令装好工具,再一条命令就能看到结构或诊断。三个项目的第一条命令都不需要额外的服务、密钥或数据集,先让结果出现,再决定往源码的哪一层走。

References

  1. 1
    sqlglot CHANGELOG

    github.com

  2. 2
    PyPI: sqlglot

    pypi.org

  3. 3
    ast-grep 0.45.3 发布记录

    github.com

  4. 4
    ast-grep 提交记录

    github.com

  5. 5
    pyrefly v1.3.2 发布记录

    github.com

  6. 6
    pyrefly v1.4.0-dev.2 发布记录

    github.com

  7. 7
    pyrefly 提交记录

    github.com

  8. 8
    sqlglot README

    github.com

  9. 9
    sqlglot 提交记录

    github.com

  10. 10
    sqlglot AST primer

    github.com

  11. 11
    ast-grep README

    github.com

  12. 12
    ast-grep 模式语法

    ast-grep.github.io

  13. 13
    ast-grep run 命令参考

    ast-grep.github.io

  14. 14
    ast-grep 规则基础

    ast-grep.github.io

  15. 15
    ast-grep 关系规则

    ast-grep.github.io

  16. 16
    ast-grep 快速开始

    ast-grep.github.io

  17. 17
    ast-grep schemas 目录

    github.com

  18. 18
    ast-grep playground

    ast-grep.github.io

  19. 19
    pyrefly README

    github.com

  20. 20
    pyrefly ARCHITECTURE.md

    github.com

  21. 21
    pyrefly 安装文档

    pyrefly.org

  22. 22
    PyPI: pyrefly

    pypi.org

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