IBM报告：AI助推的数据泄露，平均损失600万美元

IBM 7 月 29 日发布 2026 年《数据泄露成本报告》，称四分之一恶意泄露已由 AI 助推，平均损失 600 万美元；报告样本覆盖 602 家遭遇泄露的组织，全球平均泄露成本升至 499 万美元。12

本期重点看 AI 相关泄露里的访问控制缺口和 Shadow AI 风险：Cybersecurity Dive 引述 IBM 数据称，遭遇 AI 模型攻击的组织里，92% 缺少恰当访问控制；Help Net Security 报道称，未批准 AI 工具已出现在 43% 的安全事件里，约半数造成数据损失或入侵。34

结尾连接到荆华密算「AI 隐私」平台：公开资料称，平台通过本地加密和密态计算，让云端模型处理密文、看不见原始内容，目标是在法律、医疗、金融和企业机密等场景中降低明文暴露面。5