不等Gemini 4了！谷歌发布办公Agent，支持调用Claude
谷歌把 Gemini Agent 推进企业办公：它可以有独立邮箱、日历和通讯录身份，像同事一样接活；底层模型能按任务在 Gemini 与 Claude 之间切换；原文还给出了它与 Meta Muse、OpenAI Dots 的路线差异，以及它目前仍处私密预览这一进度。
本文转载自微信公众号「量子位」2026 年 10 月 9 日推送，作者：衡宇（发自凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI）。原文：《不等 Gemini 4 了！谷歌发布办公 Agent，支持调用 Claude》
10 月 9 日凌晨，Google Cloud 发布长文《Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent》，由 Google Cloud CEO Thomas Kurian 亲自署名1。文章集中介绍了 Gemini 在企业 Agent 领域的一系列更新。
其中最重磅的当属全新发布的 Gemini Agent。按照谷歌的设想，这将是一个覆盖各类工作任务、能够长期运行的通用办公 Agent：查资料、写邮件、做 PPT、分析数据、编写和运行代码，还能跨应用调用工具，自行规划任务，必要时召集多个子 Agent 一起干活2。
给它目标，剩下的它自己安排
谷歌给 Gemini Agent 定的工作原则是一句英文：「You give it objectives, not instructions」1。意思是你交代最终想要的结果就好，先做什么、后做什么由它自己安排。
它的核心能力包括统一入口、云端持久运行、跨平台调用、多 Agent 协作、事件触发和定时任务2。
原文举的例子，是让它帮忙完成一份市场分析报告：它自己搜索和整理资料、分析相关数据，在 Google Sheets 里建立财务模型，再调用 Google Slides 生成一份演示文稿，最后把完成的工作交还给你。
这类跨应用操作早就不算新鲜事，官宣推文下面的留言里不看好的居多。谷歌这次强调的是把各种工作能力集中到同一个 Agent 身上2。
AI 同事有自己的邮箱和日历
在 Gemini Agent 的框架下，谷歌还提出了 Coworker Agent，直译过来就是「同事智能体」。企业可以为 Gemini 创建一个长期存在、职责明确的身份，让它像团队里的其他成员一样参与日常协作2。
AI 同事配置了独立的 Google Workspace 账号、企业邮箱、日历和 Google Drive 存储空间，还会出现在公司的通讯录里。创建完成后，团队成员可以像对待普通同事一样，把它拉进 Google Chat 群聊，或者在文档里 @ 它。它用自己的身份执行操作，留下自己的记录，企业能追踪它究竟做了什么。
四种记忆，第一次交代过的事省得再说一遍
谷歌给 Gemini Agent 配了一套更完整的记忆机制，一共四种2：
- 会话记忆（Session Memory）：保存当前任务的上下文。任务持续好几天，它照样记得已经完成哪些步骤、接下来还有哪些工作。
- 语义记忆（Semantic Memory）：从读过的文档、与人的交流、与其他 Agent 的协作中积累知识，整理成结构化知识库，比如公司有哪些产品、哪位成员负责什么。
- 程序性记忆（Procedural Memory）：记录一项工作应该怎么做，比如某类报告需要哪些数据、按什么流程分析、最终以什么格式交付。它甚至能自己编写 Skills，把工作中学到的方法存下来，供后续任务使用。
- 情景记忆（Episodic Memory）：记录过去完成过哪些工作，以及相应的执行经历。
四种记忆合起来，Gemini Agent 会逐渐熟悉用户的工作习惯、公司业务和团队协作方式。第一次让它做项目周报，你可能要解释报告结构、数据来源和工作流程；到第二次、第三次，它就能沿用此前积累的知识和方法，少让你重新交代一遍。
谷歌对这套机制的说明用了一个比喻：「Gemini 会像新员工一样，在正式开展工作前，逐渐熟悉你、你的工具和团队。」2
底层模型可以换，还能换成 Claude
Gemini Agent 的底层模型可以单独选择。现阶段，它能在 Google 自家的 Gemini 系列和 Anthropic 的 Claude 系列之间动态选择，未来还计划支持更多闭源和开源模型2。
具体用哪个，由 Gemini 根据任务要求在效果、速度和成本之间挑：简单的工作用成本较低的模型，复杂的任务调能力更强的模型，一个项目里也可以组合多个模型完成不同环节。谷歌把这套能力称为多模型编排，并配套提供了 Smart Routing 自动路由。
谷歌还强调了一点：底层模型可以变化，但 Agent 积累的上下文、Skills 和企业数据会保留下来。企业调整底层模型时，已经建立起来的工作流程可以接着用。
企业侧的几条硬约束
对企业来说，Agent 能不能真的用起来，取决于两件事：管不管得住，付不付得起1。谷歌官方发布文给出的答案是一组控制项。
每个 Agent 有独立身份，权限取最小可用。每一次动作都写进审计记录，署名到发起它的 Agent。所有任务在 Agent Sandbox 里执行，进出流量统一走 Agent Gateway 做策略执行。成本上可以设硬性预算上限，触发后项目暂停，用户一键恢复。
这次还发布了什么
原文结尾列了同一篇长文里的其他内容2：
- Gemini 全面进入 Google Workspace，在 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 和 Calendar 里直接工作，支持跨应用完成任务；
- 开放 Skills、Tools 与企业连接器；
- 推出数据分析、金融和法律专业 Agent。
三家路线不太一样
谷歌入场的时间点挺微妙。就在 9 月 29 日，OpenAI 发布了能够 7×24 小时工作的 Dots3；再往前，Meta 推出了个人 AI Agent Muse4。如今谷歌带着 Gemini Agent 加入战局，三家巨头在 Agent 这件事上碰了头。
Meta 的 Muse 更偏向个人生活场景，帮用户购物、预订旅行、发邮件，甚至完成支付。OpenAI 的 Dots 拥有独立的云端电脑，支持 7×24 小时运行。它还能记住用户的长期目标和工作习惯，连接超过 4000 个应用，目前更强调围绕用户个人持续工作。谷歌这次重点展示的，是让 Agent 进入企业已有的组织和办公体系。
原文里的几句话
这下连入职培训都能自己做了。唯一的问题是，这员工好像不会主动离职（此处送上一个微笑脸.jpg）。
现在能用上吗
量子位在原文对比表的「当前产品阶段」一栏，给了三家各自的进度：Meta Muse 已经向消费者推出，并开始扩展小企业场景；OpenAI Dots 已开始向符合条件的付费用户开放，企业访问还有管理层和测试阶段的限制；Gemini agent 仍处于私密预览，同条件实测要等它开放2。
References
- 1Welcome to Gemini at Work 2026: Introducing the Gemini agent
cloud.google.com
- 2不等Gemini 4了！谷歌发布办公Agent，支持调用Claude
mp.weixin.qq.com
- 3Introducing dots
openai.com
- 4Meta's Muse is outpacing ChatGPT's early mobile launch
techcrunch.com
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