工业富联：AI服务器进了利润表，万亿市值还要看现金 (2026)

作者丨 AI 科技评论

2026 年 8 月 12 日

本文用于公司研究记录，不构成投资建议。

8 月 11 日晚，工业富联交出了一份已经把 AI 算力需求写进利润表的半年报：上半年营业收入 5578.61 亿元，同比增长 54.63%；归属于上市公司股东的净利润 237.40 亿元，同比增长 95.99%；扣非净利润 229.84 亿元，同比增长 96.99%。1

经营活动现金流也从上年同期的 14.07 亿元升至 73.91 亿元，增幅 425.32%。1

这一次，AI 服务器不再只是订单、产品或客户导入的线索，而是已经出现在一家万亿市值公司的收入和利润里。

但工业富联并不是一家只卖 GPU 服务器的公司。

它把云计算设备、数据中心高速网络、消费电子精密机构件和全球制造交付放在同一张经营地图里。AI 科技评论注意到，真正需要追踪的变化是：AI 服务器正在拉高业务规模和利润弹性，但库存、汇率、海外资产和客户交付，仍然决定这份增长能不能继续落地。

01｜先看利润表

先把这家公司放进研究库的基本字段固定下来。

维度	2026 年上半年或最新口径	读法
上市信息	A 股、上海证券交易所，代码 601138	工业富联是富士康工业互联网股份有限公司的上市主体。1
营业收入	5578.61 亿元，同比 +54.63%	规模增长已经超过单一产品周期的噪声。1
归母净利润	237.40 亿元，同比 +95.99%	利润增速明显快于收入。1
扣非净利润	229.84 亿元，同比 +96.99%	主营经营改善是主要解释，非经常性损益不是全部答案。1
经营活动现金流	73.91 亿元，同比 +425.32%	销售回款增加，现金开始跟上利润。1
8 月 11 日收盘市值	约 1.31 万亿元，股价 66.01 元，下跌 4.58%	这是收盘时点的行情，不是固定估值。2

单看利润，工业富联已经不是「AI 需求还在不在」的问题。

公司给出的解释很直接：AI 算力需求持续增长，主要客户份额提升，云服务商业务表现更好。1

不过，扣非净利润比归母净利润少 7.56 亿元，说明非经常性损益规模相对利润总额不大，但也不能把利润表完全等同于现金创造能力。

真正让利润增速超过收入增速的，是产品结构正在变贵。

02｜卖的是整套基础设施

工业富联把主营业务分成云计算、通信网络及移动网络设备、工业互联网三块，而 AI 需求同时穿过了这三块业务。1

云计算是本期最强的增长来源，板块收入同比增长 75.7%。

其中，云服务商 AI 服务器收入同比增长 2.3 倍，GPU AI 机柜出货量增长 3.2 倍，ASIC AI 机柜出货量增长 3 倍，ASIC CPU 服务器出货量增长 2.5 倍。1

这组数字说明，工业富联接到的不是一类固定芯片订单，而是 GPU、ASIC、CPU 服务器和整机柜并行扩张的需求。

公司披露的交付范围也不止服务器本体，包括整机柜设计、液冷散热和电源管理等关键环节，可以向客户提供一体化算力方案。1

通信网络业务同样被 AI 集群带动。

上半年数据中心高速网络收入同比增长 1 倍，800G 以上数据中心交换机和 SuperNIC 网卡出货量均同比增长 1.4 倍；产品组合覆盖 Ethernet、InfiniBand 和 NVLink Switch，CPO 全光交换机已经实现样机交货。1

工业互联网的数字化输出则更像长期能力储备：截至报告期末，公司对内打造了 9 座、对外赋能了 13 座世界级「灯塔工厂」。1

NVIDIA 对 AI 基础设施的定义，本身就包含计算、存储、网络、软件，以及供电和散热；Dell 最近的企业 AI 方案也把现有机房、混合部署、液冷和开放网络放在同一套交付逻辑里。3 4

放在这个全球比较框架里，工业富联更接近 AI 基础设施的物理层组织者：它的优势在于联合研发、垂直整合、全球产能和批量交付，而不是拥有一个独立的软件平台。

这也是它和纯芯片设计公司、纯云服务商之间最重要的区别。

03｜现金也在加速

现金流改善是真变化，但资产负债表仍然很重。

截至 6 月 30 日，工业富联应收账款 1275.22 亿元，较 2025 年末增长 15.15%；存货 1921.09 亿元，增长 27.30%；应付账款 1784.59 亿元，增长 29.36%。1

同期货币资金为 1004.06 亿元，较年初下降 8.74%；短期借款 1023.25 亿元，较年初下降 1.83%。1

收入放量需要更多物料，AI 服务器交付需要更多备货，客户回款则要等订单、验收和结算逐步完成。

工业富联的存货增速高于应收账款增速，应付账款也同步上升，这更像一张正在扩张的制造业资产负债表，而不是轻资产软件公司的现金曲线。

AI 订单已经兑现为利润，但利润还要穿过库存和供应链，才能变成更稳定的自由现金。

财务费用是另一个容易被增长叙事盖住的变量。

上半年财务费用 19.12 亿元，上年同期为 2.25 亿元，同比增加 749.91%；公司解释，主要原因是汇兑损益变化和利息费用增加。1

报告期末，境外资产 3858.39 亿元，占总资产 75.25%，公司收入、采购和融资也有较高的外币敞口。1

所以，工业富联的下一阶段不只取决于 AI 服务器出货量，还取决于汇率、利息、原材料价格和全球贸易环境。

04｜万亿市值开始考核兑现

8 月 11 日，工业富联发布半年报当天股价下跌 4.58%，收于 66.01 元，总市值约 1.31 万亿元。2

这不是对半年报数字的简单否定，却说明市场已经把 AI 服务器增长写进了预期。

对一家收入超过 5500 亿元、半年归母净利润超过 230 亿元的制造平台，下一步的问题不再是能不能接到订单。

问题是高价值 AI 产品占比能否继续提升，网络产品能否从样机和客户导入走向规模量产，以及库存和应收能否在增长中被现金消化。

工业富联自己也把下一代 AI 平台、ASIC 新案、液冷零组件和高速互联列为后续投入方向。1

这些方向有产品和客户验证的基础，但「样机交货」「合作研发」「前瞻卡位」都还不能替代规模收入。

AI 科技评论更愿意把工业富联看成一条正在变宽的高速公路：车流已经明显增加，收费站也开始收钱，但路面扩建、油费和维护成本同样在上升。

05｜下一期盯四个数

云计算业务收入和 AI 服务器占比： 云计算同比增长能否延续，AI 服务器收入能否从「同比增长倍数」进一步变成稳定的分部披露。
存货、应收和应付账款： 订单增长时，库存周转和回款是否同步改善，不能只看经营现金流单季转好。
高速网络量产节点： 800G 以上交换机、SuperNIC 和 CPO 产品能否从出货增长、样机交货走到更高代际的批量交付。
财务费用与汇率： 海外资产占比高、外币结算规模大，汇兑损益和利息费用是否继续侵蚀利润增速。

工业富联已经证明，AI 基础设施需求可以在大型制造平台上变成收入和利润。

下一张成绩单要证明的，是这些利润能否在全球交付、库存和汇率的压力下，继续变成现金。

References

1
富士康工业互联网股份有限公司2026年半年度报告static.cninfo.com.cn
2
澎湃新闻：工业富联上半年净利同比增长96%thepaper.cn
3
NVIDIA：What Is AI Infrastructure?nvidia.com
4
Dell：AI Infrastructure for Enterprisedell.com