AI 行业早报｜九部门把「人工智能+制造」写进科技兴商意见，铭芯启睿超 4 亿元 A 轮
覆盖 2026-10-19 08:00 至 2026-10-20 08:00 的 16 条 AI 动态：商务部等九部门发布科技兴商意见，把「人工智能+制造」与商业智能体写进商贸全链条；国内投融资由铭芯启睿超 4 亿元 A 轮、法奥机器人两轮近 10 亿元领衔。
板块目录
一、国家政策
- 九部门把「人工智能+制造」写进科技兴商意见，商业智能体分级治理首次列入
- 网信办启动未成年人网络平台认定申报，20 个工作日内交材料
二、AI 行业动态
- 中电信星辰开源 29B 意图模型，把「选择题」做成「选择题+填空题」
- MiniMax M3.1 Flash：智能指数 42，单任务成本 0.22 美元
- AWS 推出 TorchNeuron，PyTorch 应用改一行配置迁到 Trainium
- 英伟达拿下 Modal 的 CPU 订单，Vera 第一次切进 x86 的地盘
- 海光信息前三季度营收 149.55 亿元，剔除股份支付后净利增 76.90%
- 物理 AI 与世界模型大会在南京开幕，医疗分会场一次发布六项成果
- 韩国主权基金 KIC 的内部 AI 用上阿里的 Qwen3 与智源的 BGE-M3
三、AI 安全类
- 一个黑客带一群 AI 代理攻破 100 多个网站，迪尔、SharkNinja 在列
- 微软发布 Guardian Agents，把智能体当内部威胁来盯
- Terra 研究：GitHub 上的安全补丁，90 天内被绕过的比例升到 2.3%
- Hugging Face 政策主管：内置评估器不是一句「请第三方」就能解决
四、AI 投融资
- 铭芯启睿完成超 4 亿元 A 轮，前 Graphcore 总裁卢涛出任 CEO
- 法奥机器人 C+ 与 D 轮累计近 10 亿元，美团两次领投
- 熵简科技完成 C 轮，蚂蚁集团领投
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一、国家政策
【九部门把「人工智能+制造」写进科技兴商意见，商业智能体分级治理首次列入】
商务部等 9 个部门 10 月 19 日发布《关于加快推进科技兴商的意见》，编号商建函〔2026〕551 号，落款日期为 10 月 13 日。文件提出 16 条任务，覆盖商品消费、服务消费、商贸流通与未来商业场景。1
与 AI 直接相关的有三处。一是深入实施「人工智能+制造」专项行动，丰富手机、电脑、穿戴设备与机器人等智能商品供给，推广《人工智能终端智能化分级》系列国家标准。二是培育商业智能体新业态，开发智能导购、智能运营、智能物流等专业智能体，推动具身智能在商贸领域落地。
三是监管：按场景审慎稳妥开展商业智能体分级治理，明确商业数据收集、使用、共享的边界，探索发布数据应用负面清单。同日下午的国新办发布会上，工信部科技司司长魏巍称，2025 年我国人工智能核心产业规模超过 1.2 万亿元。2
对做智能体与智能硬件的公司，终端分级标准与智能体治理分级是两个新接口。
【网信办启动未成年人网络平台认定申报，20 个工作日内交材料】
国家互联网信息办公室 10 月 19 日 14 时发布公告，启动未成年人用户数量巨大、对未成年人群体具有显著影响的网络平台服务提供者认定工作。依据是《未成年人网络保护条例》与同名《认定办法》，后者已于 2026 年 4 月 1 日施行。3
门槛写在附件指南里。专门以未成年人为服务对象的平台，注册用户超过 1000 万或月活超过 100 万需申报；服务对象不限于未成年人的平台，未成年人注册用户超过 1000 万或月活未成年人超过 100 万同样需申报。另有六项综合指标，包括使用时长、消费金额与近三年涉未成年人违法违规情况。
平台须在通知发布之日起 20 个工作日内，把纸质材料一式三份连同电子版报送省级网信部门。符合标准却未主动申报的，认定工作咨询委员会会通知补交。对做 AI 陪伴、AI 教育的公司，这意味着未成年人用户规模成了一道要自己测算的合规线。
【中电信星辰开源 29B 意图模型，把「选择题」做成「选择题+填空题」】
中电信人工智能科技有限公司的星辰通用人工智能实验室 10 月 19 日开源 Xing4.0-29B-Intent。这个模型要解决的是智能体落地时最频繁的一步：把用户的一句话拆成「想做什么」和「用什么参数做」。4
同类决策模型通常只做三种判断：是或否、从若干选项里选一个、给一个分数。输出被候选集限制住，遇到开放参数就要再调一次大模型。Xing4.0-29B-Intent 把这一步扩成「选择题+填空题」，同时给出意图类别和实体、数值、属性，用统一的 JSON 结构返回。
底座是星辰 29B，微调用的 SFT 语料 275.3 万条，从 61 个公开数据集重构而来，覆盖 19 个领域、52 种语言。官方称这是目前规模最大的开源意图理解语料库。模型、语料与推理 SDK 一并开源，GitHub、Hugging Face、魔搭和魔乐都能取到。
对智能体团队，价值在成本和延迟：高频的语义解析可以交给 29B 模型，端到端延迟压到 150 毫秒以内，不必每一次都调用千亿参数的通用模型。
【MiniMax M3.1 Flash：智能指数 42，单任务成本 0.22 美元】
MiniMax 10 月 19 日发布推理模型 M3.1 Flash。它在 Artificial Analysis 智能指数上得 42 分，比上一代 M3 高 13 分，单任务成本降到 0.22 美元，公司称运行速度是 M3 的三倍。5
分项成绩有高有低。「Humanity's Last Exam」上它拿到 48%，DeepSeek V4.1 Flash 1017 是 43%；考研究级物理推理的 CritPt 上是 22%，低于 DeepSeek 的 24%；AA-Omniscience 事实准确率 56%，DeepSeek 为 43%。DeepSeek 的总分更高，为 45 分。
价格上两者咬得很紧。DeepSeek 每任务 0.26 美元，MiniMax 总分稍低，但输出 token 更少，单任务反而更便宜。DeepSWE v1.1 编程基准上，M3.1 Flash 拿到 73.7%，单任务不到 0.30 美元。
模型支持 100 万 token 上下文与图文输入，API 定价为每百万输入 token 0.15 美元、输出 0.60 美元，缓存输入 0.015 美元，计划 10 月 23 日开放权重。Artificial Analysis 也点出短板：它的幻觉率达 93%，原因是模型倾向于对每道题都作答。API 已上线，公司另提供桌面端 MiniMax Code。
【AWS 推出 TorchNeuron，PyTorch 应用改一行配置迁到 Trainium】
亚马逊云科技 10 月 19 日发布开发工具 TorchNeuron。基于 PyTorch 写的 AI 应用，改一行配置就能跑在亚马逊自研芯片 Trainium 上，不用重写代码。6
亚马逊给出的理由是规模：约 85% 的 AI 应用用 PyTorch 编写。多年来英伟达保证 CUDA 与 PyTorch 无缝衔接，开发者的默认选项因此落在英伟达硬件上。TorchNeuron 直接从这个默认值下手。
更进一步的动作在上游。亚马逊表示会向 PyTorch 主项目贡献代码，与合作社区一起移除把框架绑定到特定芯片的那部分，让 PyTorch 对所有硬件更中立，不只服务 Trainium 用户。
AWS Annapurna Labs 技术软件副总裁 Colin Brace 给出的案例是语音 AI 公司 Deepgram：迁到 Trainium 后，每美元处理的音频量提高 70%。这条路径能否走通，取决于改一行配置之后，开发者的调试和运维成本是否真的下降。
【英伟达拿下 Modal 的 CPU 订单，Vera 第一次切进 x86 的地盘】
AI 云服务商 Modal 10 月 19 日宣布，将用英伟达的新款 Vera CPU 承载 AI 智能体。此前 Modal 这类长任务负载只跑在英特尔和 AMD 的 x86 芯片上。7
Modal 称早期测试里，Vera 让智能体能完成的工作量翻倍。这是 Modal 自己的测试结果，未经第三方复核。Vera 是 Arm 架构 CPU，88 核，Modal 要把基础设施和镜像构建系统一起改造成支持 Arm。
Modal 上周刚完成 7.5 亿美元融资，由 Accel 领投，估值 157.5 亿美元。公司称服务用量增长两倍、收入同比增长超过 15 倍，预计未来一年销售额达到 10 亿美元，并计划让 Vera 与现有英特尔、AMD 芯片并行，按任务分配硬件。
英伟达给投资者的预期是，本财年 Vera 销售收入至少 200 亿美元，对应它估算约 2000 亿美元的市场。此前它已公布 OpenAI、Anthropic、Oracle 与 Perplexity 计划使用这款芯片。
【海光信息前三季度营收 149.55 亿元，剔除股份支付后净利增 76.90%】
海光信息 10 月 19 日晚发布 2026 年三季报。前三季度营业收入 149.55 亿元，同比增长 57.58%；归母净利润 28.47 亿元，同比增长 45.12%。8
单看第三季度，营收 58.56 亿元，同比增长 45.46%，环比增长 15.60%；归母净利润 10.48 亿元，同比增长 37.90%；扣非净利润 9.53 亿元，同比增长 31.12%。
利润增速低于营收，公司归因于毛利率下降、研发投入加大、股份支付与所得税费用上升。剔除股份支付影响后，前三季度归母净利润为 35.86 亿元，同比增幅 76.90%；扣非净利润 33.24 亿元，同比增长 76.57%。
公司把增长归因于两件事：AI 产业快速发展，国产化从政策驱动转向市场驱动，国内高端芯片需求持续攀升。这份报表说明国产算力需求正在变成订单和收入，代价则写在毛利率和现金流上。
【物理 AI 与世界模型大会在南京开幕，医疗分会场一次发布六项成果】
2026 物理 AI 与世界模型大会 10 月 19 日在南京国际博览中心开幕，由江苏省数据集团、南京大数据集团与中国人工智能学会主办，设 9 个平行分会场。9
医疗健康分会场当天下午发布六项成果。第一项是医疗世界模型高质量数据集联合建设计划，由南京市卫健委信息中心与江苏省人民医院、南京鼓楼医院等参与。第二项是医疗健康世界模型一体机，把模型与国产算力、数据库打包成院内本地化平台。
第三项是五项慢病世界模型，覆盖胰岛素抵抗、糖尿病用药、高血压连续管理、血脂与动脉粥样硬化、慢性肾病风险。第四项是梧州市工人医院的地中海贫血筛查模型，原则是医院原始数据不出域。
其余两项来自东南大学附属中大医院与医渡科技的数据底座，以及东软集团的城市级数智健康方案。这批成果的共同方向，是推演病情随时间的变化。
【韩国主权基金 KIC 的内部 AI 用上阿里的 Qwen3 与智源的 BGE-M3】
据韩联社 10 月 19 日报道，管理 339 万亿韩元（约合人民币 1.7 万亿元）资产的韩国投资公社（KIC），在内部 AI 系统里用了两款中国模型。语言模型是阿里巴巴的 Qwen3，检索用的嵌入模型是北京智源人工智能研究院的 BGE-M3。10
KIC 当天向国会财政经济企划委员会提交的资料显示，这套系统一共搭载四款推理模型。另外两款来自 Meta 的 Llama 3 和谷歌的 Gemma3，分别用于屏蔽有害内容与处理图片，中国模型承担最核心的文本工作。
具体业务包括内部文件摘要与翻译、资料搜索、群件规则管理、国会质询资料整理与周报撰写。KIC 给出的选型理由，是综合评估准确性、理解能力、推理能力、业务匹配度与安全性之后，Qwen3 在性价比、显存占用和亚洲语境上占优。
报道里还有一个时间细节：美国商务部 2025 年 3 月 25 日把 BAAI 列入实体清单，KIC 则在同年 12 月 15 日开始在内部系统引入 BGE-M3。
【一个黑客带一群 AI 代理攻破 100 多个网站，迪尔、SharkNinja 在列】
AI 安全公司 Norforge 10 月 19 日披露，一名黑客用一群基本自行运转的 AI 代理攻破了 100 多个网站。路透社的报道给出了部分受害企业名单：农机巨头约翰·迪尔、小家电公司 SharkNinja、发动机厂商康明斯。11
这些攻击是在一个开源 AI 平台上暴露出来的。平台名叫 Cairn，自称通用问题求解引擎，用户设定起点和终点，AI 代理自行推进并记录过程。Norforge 发现，同一个工具也能被用来编排攻击，它一共找到 20 多个「疑似恶意」的实例。
上述黑客是其中活动最频繁的一个。他用不到 100 个汉字写下「偏好的入侵战术」，一次成功入侵平均耗时约 23 小时，攻击对象分布在美国、加拿大、澳大利亚和日本。
三家公司的回应各不相同。康明斯称正在调查第三方供应商运营网站的疑似攻击；约翰·迪尔称没有迹象表明敏感信息被访问；SharkNinja 称受影响的是一个独立的产品支持站点，威胁已被控制。
【微软发布 Guardian Agents，把智能体当内部威胁来盯】
微软 10 月 19 日发布一批安全功能，核心是 Guardian Agents，用来监控企业正在使用的 AI 智能体。它属于微软 6 月推出的 Project Perception，这个产品原本设了攻击的红队、检测与评估的蓝队、负责修复的绿队三类智能体。12
Project Perception 的前提是攻击来自外部，微软现在换了假设：威胁可能来自企业自己部署、自己付钱的智能体。微软安全业务负责人 Hayete Gallot 的说法很直接：前沿模型不论来自哪里都不可信，原因是它们不可预测，被训练来完成具体任务，不会遵守组织规范。
微软 CEO 纳德拉本月在个人博客里把这套逻辑讲成一句话：要把「智能的供给」与「对智能的授权」分开。监控智能体的软件因此应当来自模型厂商之外。
配套功能包括：Defender 新增智能体发现能力，可识别最多 60 类员工带进工作场所的智能体，；限制智能体访问数据与系统的范围；按任务动态调整权限；遇到高风险决策要求人工批准。
【Terra 研究：GitHub 上的安全补丁，90 天内被绕过的比例升到 2.3%】
AI 渗透测试公司 Terra Security 审阅了全部公开的 CVE 记录与 GitHub 安全公告，专门找「没修好的补丁」。2019 年到 2025 年，GitHub 安全修复在 90 天内需要追加公告、承认补丁失效的比例稳定在 0.2% 左右；2026 年这个数字跳到 2.3%。13
被绕过补丁的漏洞，出现在美国 CISA 已知被利用漏洞清单上的概率，约为同厂商其他漏洞的 4 倍。按漏洞类型看，原型污染类修复的失效概率约为其在全部 CVE 中占比的 11 倍，服务器端请求伪造（SSRF）为 4.6 倍。
原因出在修法上。这两类漏洞习惯用黑名单拒绝输入，拦掉已知的主机名、路径或对象键。Terra 研究人员的说法是：只要黑名单没有预见某一种编码方式，攻击者就只需要找到那一个。
补丁还会引入新漏洞。按内核 CNA 截至 10 月 8 日的记录，3.2% 的内核 CVE 由另一个 CVE 的修复引入，在 fs/smb、net/sched 这类繁忙子系统里约为 10%。Terra 给厂商的建议是发货前问三个问题：修的是根因吗，覆盖了整个漏洞类吗，会不会弄坏别的东西。
【Hugging Face 政策主管：内置评估器不是一句「请第三方」就能解决】
在 TechCrunch Disrupt 的一场对话里，Hugging Face 首席政策官 Irene Solaiman 谈了对模型评测的看法。她的判断是，评测方法依然复杂且不成熟，行业要靠它做决定，先得把它变成一门更一致的学问。14
信任的前提是可复现。Solaiman 说，要判断一个评测结果能不能信，第一件事是能不能复现它，这要求外界有足够的模型访问权限，开放权重在这里很关键。
第二层问题在评测之间。她说这些评测是「一门演进中的科学」，彼此之间还无法做有意义的比较，而且失效得很快。内置评估器的需求确实存在，但谁有资格评估哪些任务，需要大量标准化。
评测对象也在变。过去测的是模型本身，现在要测模型周围的整套系统，包括用户拿来调用模型的 harness。Solaiman 提到，智能体评测又难又贵，针对 harness 的评测数量远少于针对模型的。
四、AI 投融资
【铭芯启睿完成超 4 亿元 A 轮，前 Graphcore 总裁卢涛出任 CEO】
存算协同芯片公司铭芯启睿（MemSilicon）10 月 19 日宣布完成超 4 亿元 A 轮融资。本轮由博原资本领投，博世创投、米哈游、中关村科学城公司、兆易创新等跟投，复容投资、国开科创、小米战投、中科创星等老股东继续加注。15
公司同时宣布，前 Graphcore 总裁兼大中华区总经理卢涛加入，担任 CEO 兼联合创始人。卢涛此前历任曦智科技副总裁、Cavium 中国区总经理，覆盖服务器 CPU、DPU、交换芯片与硅光等领域。
资金用在两件事上：推进阻变存储器（RRAM）的产业化与商业化，以及启动第一代 LPU 研发。铭芯启睿的团队源自中国科学院刘明院士团队，在材料、器件、工艺与芯片设计上积累二十多年。
卢涛给公司定的位置是服务大模型推理，做「满血模型、高速 Token」的高性价比方案，避开与 GPU 正面竞争。按他的说法，解码环节每生成一个 token 都要反复搬运权重与 KV 缓存，单靠堆算力解决不了延迟与成本。
【法奥机器人 C+ 与 D 轮累计近 10 亿元，美团两次领投】
协作机器人公司法奥（苏州）机器人技术股份有限公司 10 月连续完成 C+ 轮与 D 轮融资，两轮累计近 10 亿元人民币。两轮分别由美团龙珠与美团领投，国联民生资本、苏产投、清流资本等老股东追加。16
法奥的差异化在于核心零部件自研自产，包括控制器、编码器、伺服驱动器、谐波减速机、伺服电机和刹车。产品以 FR 系列协作机器人为核心，负载覆盖 3 到 35 公斤，共 11 款型号。
今年公司把重心伸向工业具身智能，全球首发通用型 ART 系列工业级人形力控臂。它已与博银合创、智能缝制企业杰克科技各签署 2000 台人形力控臂的合作协议，半导体与电子制造客户包括 HANA Microelectronics、ASML、Coilcraft 等。
海外是另一半故事。公司已建 50 余个海外销售网点与 3 个海外服务中心，海外销量中欧洲占 46%、日本占 16%、北美占 13%。本轮资金将用于核心零部件产能的固定资产投资，以及工业具身智能的扩产与研发。
【熵简科技完成 C 轮，蚂蚁集团领投】
北京 AI 金融公司熵简科技 10 月 19 日下午宣布完成 C 轮融资，由蚂蚁集团领投，东方国信与乔贝资本跟投。融资完成后，蚂蚁集团将与熵简科技在 AI 金融智能体研发、AI 金融垂域模型训练上展开合作。17
公司成立于 2017 年，核心团队出自清华大学，创始人兼 CEO 费斌杰曾任嘉实基金 TMT 行业分析师。核心产品是面向金融从业者的 AI 投研平台 AlphaEngine，内含券商研报、会议纪要与点评资讯构成的投研知识库。18
产品线在今年加快铺开。3 月推出的 AlphaClaw 可以独立跑通复杂投研工作流，直接交付 Excel 表格、回测报告与研报点评；9 月推出 AlphaEngine 机构版，采用本地优先架构，以满足金融机构的合规要求。官方数据显示，AlphaEngine 已服务十万余名机构投资者，覆盖 9000 余家机构。
技术路线上，熵简在 2025 年 2 月用不到 30 张 GPU、两周时间，把 DeepSeek-R1 的能力蒸馏进自家 FinGPT。这条低成本路径，是它在金融垂域维持毛利率的基础。
References
- 1商务部等9部门关于加快推进科技兴商的意见
mofcom.gov.cn
- 2关于科技兴商，9部门联合部署
baijiahao.baidu.com
- 3
- 4Jev刚火，国产29B开源模型来踢馆了
baijiahao.baidu.com
- 5
- 6
- 7
- 8海光信息前三季度营业收入149.55亿元，同比增长57.58%
news.10jqka.com.cn
- 9AI能否推演疾病进程？这场大会发布六大医疗世界模型成果
xhby.net
- 10管理1.7万亿元资产的韩国主权财富基金，也用中国AI
baijiahao.baidu.com
- 11
- 12
- 13Security patches need patches now that attackers have AI
theregister.com
- 14
- 15铭芯启睿MemSilicon完成超4亿元A轮融资，芯片老将卢涛出任CEO
news.pedaily.cn
- 16法奥机器人完成近10亿人民币C+、D轮融资
news.pedaily.cn
- 17蚂蚁集团领投熵简科技C轮融资
jiemian.com
- 18蚂蚁领投了一家清华系AI创企
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