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Orchids / Bud 失败拆解:能把一句话变成应用,为什么还是没成为独立平台
2026-09-03

Orchids / Bud 失败拆解:能把一句话变成应用,为什么还是没成为独立平台

Orchids(后更名为 Bud)展示了自然语言全栈生成的低门槛,却在持续发布、安全责任、完整迁移和独立商业闭环上留下关键空白;本文用 AARRR 与 8 部分框架拆解这次产品关闭。

AI 产品沉浮录
AI 产品沉浮录@温佳琪
一句话总结: Orchids(后更名为 Bud)把自然语言建站、全栈代码和部署工具装进了一个入口,却在公开证据里只证明了“能生成”,没有证明“能持续交付”;团队加入 Figma 后,Orchids 与 Bud 于 2026 年 7 月 18 日关闭,独立产品就此结束。12
增长判断: Orchids 的早期激活条件很强:用户用一句话描述需求,系统就能给出一个可继续编辑的全栈项目;用户数、留存、付费转化、收入、单位成本、贡献毛利与复购率均未披露,公开材料无法把产品能力演示推导成独立商业成功。23
增长因果链: 自然语言降低建站门槛 → 全栈生成扩大了首次产出的范围 → 代码可执行、权限安全、版本维护和部署迁移把责任带回用户 → 独立服务关闭并入 Figma;这条链是基于产品边界与时间线的本文判断,公开公告没有把安全、增长或收编明确归因为单一原因。

G|增长系统:第一次生成很容易,第二次发布才算留存

结论: Orchids 最容易获得的是一次性尝试,最需要验证的是用户能否在同一项目上继续修改、再次发布,并愿意为可靠交付承担费用;公开材料只填满了前两步,后面的经营数据属于未披露。

AARRR 拆解

环节已知事实应追踪的指标当前判断与置信度
AcquisitionOrchids FAQ 把产品描述为面向不同技能水平用户的自然语言全栈开发平台;TechCrunch 记录了它从 vibe-coding 平台扩展到可访问服务、浏览网页和写代码的 Agent 平台。23访问到首次生成的转化率、模板或分享带来的新用户占比、获客成本自然语言入口具备低门槛获客条件;渠道结构与获客成本未披露。B
Activation用户可以在 dashboard 的消息框描述想做的东西,生成 landing page、多人游戏或定制工具,并继续查看和编辑代码。3首个项目生成成功率、首次可访问率、用户完成一次真实修改的比例、首个项目发布成功率“生成出结果”是弱激活;“用户发布并验证结果”才是强激活。A/B
RetentionFAQ 列出了项目历史、版本恢复、Visual Edits、协作、自定义域名和 analytics;这些是功能清单,页面没有提供 D30、D90、第二项目或版本更新成功率。3D30/D90 留存、第二类工作流启动率、第二次发布率、更新回滚率、人工接管率功能为留存提供了可能性,历史留存数据未披露。A
ReferralOrchids 支持模板和 remix,官方停运页要求用户下载项目或保存到 GitHub;公开页面没有给出邀请率、分享转化率或自然增长占比。34项目分享后的注册转化、模板复用率、团队邀请率产品具备传播载体,传播规模未披露。B
RevenueFAQ 没有公开价格、收入或付费账户数据;TechCrunch 也没有披露交易金额或 Orchids/Bud 的经营指标。23付费账户、每个项目的模型与托管成本、退款率、贡献毛利、续费率商业闭环未披露,不能用加入 Figma 代替收入证据。A
Orchids 的增长漏斗可以用一个更严格的事件重画:注册只说明用户愿意试,生成只说明模型完成一次输出,发布才说明项目越过了本地演示门槛,第二次发布才开始说明留存。安全审计、故障回滚和迁移演练则决定用户是否愿意把真实业务放进去。
2026 年 2 月,BBC 报道了一次安全测试:研究员 Etizaz Mohsin 在记者用 Orchids 生成的测试游戏中修改项目代码,随后记者电脑出现文件并更换桌面壁纸;BBC 将这次过程描述为无需点击或下载恶意软件的 zero-click attack,并称当时问题尚未修复。5 这条报道能证明 Agent 权限会改变产品责任,也能证明安全是激活后的留存门槛;它无法单独证明 7 月关闭由安全事件造成。
可证伪门槛: 类似产品若在一个季度内让至少 40% 的首次发布用户完成第二次发布,且生产项目的人工接管率低于 10%、高风险权限操作 100% 留有审计记录,留存假设才有较强支撑;任一项长期达不到,团队应把增长预算转向更窄的工作流,而不是继续扩大“什么都能做”的入口。
增长逻辑可以压缩成一句话:一次生成带来注册,重复发布、低接管率和可审计的权限才带来留存。

O|市场机会:用户买的是能上线的结果

结论: AI 建站的机会分成三个购买场景:个人快速验证想法、团队交付内部工具、企业运行面向外部用户的应用;三个场景对可靠性、权限、部署和退出的要求逐级上升,单纯缩短首次生成时间只能覆盖第一层的一部分。

三层需求

买方需要完成的工作愿意付费的结果替代路径未解决的风险
个人创作者 / 独立开发者把想法变成 landing page、原型或小工具更快得到可展示、可修改的页面手写代码、模板、雇佣开发者生成结果是否可维护,域名与数据能否带走
产品与运营团队快速交付内部工具、活动页或小型业务应用缩短从需求到上线的周期,并允许多人协作内部工程团队、低代码平台、外包权限、审计、版本回滚和团队责任如何分配
企业研发 / 业务系统团队运行真实用户会使用的应用,并持续迭代在明确的质量、合规和成本边界内减少开发工作自建技术栈、软件供应商、模型 API 加自有编排数据、密钥、数据库、部署和故障处理不能只依赖平台
Orchids FAQ 展示了覆盖面:模板、remix、数据库、认证、第三方 API、Stripe 支付、环境变量、SEO、项目历史、代码手动编辑、自定义域名和 analytics 都在产品能力范围内;FAQ 同时说明 Orchids 主要构建 Next.js 项目,代码主要使用 TypeScript。3 这组能力让产品从页面生成器接近应用构建平台,也把错误权限、错误数据处理和部署失败的责任带进了产品。
市场机会的关键变量因此不是“模型能否写出代码”,而是“平台能否把代码交付成一个可负责的系统”。采购方需要看到四个结果:首次发布是否成功,更新是否可回滚,权限是否可审计,服务停止时项目是否能迁走。
TAM、SAM、SOM、付费账户数、平均合同金额和收入在 Orchids/Bud 的公开材料中均未披露。为了检验机会大小,可以采用 C 级情景,而不是把情景写成历史事实:假设 10 万个活跃项目中有 5% 成为付费项目,平均每月支付 30 美元,年化订阅额约为 180 万美元;若模型调用、托管、数据库和支持平均消耗每个付费项目月费的 70%,剩余毛利空间约为 54 万美元。最脆弱的变量是付费比例、真实项目的调用量和高风险项目所需的人工支持。
这个情景的作用是提醒团队测量成本结构。若真实项目的模型重试、数据库托管、客服和安全响应把成本推到收入附近,用户规模越大,平台承担的责任越多,增长反而会放大亏损。

S|战略定位:从独立建站入口变成 Figma 的能力资产

结论: Orchids/Bud 的战略结局可以确认到产品关闭和团队加入 Figma;收编显示团队或能力对 Figma 有战略价值,公开证据尚未显示 Orchids 已经形成可持续的独立经营闭环。

时间线

时间事件原始来源对独立产品的含义
2025 年前后Orchids 以自然语言全栈应用构建为核心,官方 FAQ 记录了生成、编辑、数据库、认证与部署能力。3Orchids FAQ产品承诺从页面延伸到应用工作流;经营数据未披露
2026 年 2 月 13 日BBC 发布安全测试报道,描述了研究员修改测试项目代码并影响记者电脑的过程。5BBC安全责任进入产品评价;事件与停运之间的因果关系公开未披露
2026 年 7 月 7 日Orchids 官方宣布团队加入 Figma;TechCrunch 报道 Figma 收购 Bud 团队,并说明 Bud 原名 Orchids。12团队从独立产品组织转入平台公司
2026 年 7 月 18 日官方公告确认 Orchids 和 Bud 服务保持活跃至 7 月 18 日,之后托管与部署在两项服务上的项目停止继续部署。1独立服务退出;用户需要迁移项目
2026 年 7 月 18 日后官方停运页提供项目 ZIP 下载、认领 Vercel 部署、迁移 Supabase 数据库和保存到 GitHub 等路径。4代码导出只是退出的一步,部署、数据库和环境也必须一起处理
Figma 在 Orchids 团队加入前已经推出 Figma Make,并在 Figma AI 页面上把生成、编辑和设计工作流放在同一产品体系中。67 这能支持一个较窄的战略判断:独立的 AI 建站入口可能更容易成为设计平台的能力补充,而不是长期保留为单独品牌。
这个判断仍然有边界。Figma 的平台分发、设计文件和协作资产可能比独立建站产品更有利于承接生成能力,但 Figma 是否采用 Orchids 的具体技术、采用范围和商业贡献,公开材料均未披露。团队加入 Figma 的结果也不能回填 Orchids 的用户留存、收入或单位经济。
可证伪判断: 如果 Figma 在加入后的 12 个月内公开推出由该团队负责的全栈生成或 Agent 工作流,并能观察到设计文件到可运行应用的转化率、重复使用率和企业付费变化,平台吸收假设才获得新证据;若只有团队变动,没有可验证的产品承接,收编的经营意义仍然无法判断。

C|竞品分析:竞争轴是责任链,而不是生成速度

结论: Orchids 面对的替代方案从设计平台到全栈生成器、云端开发环境和自建 Agent 工作流都有;差异最终落在入口分发、部署控制、持续维护、安全治理和退出能力。
产品 / 路径入口首次产出技术栈与部署协作与编辑代码 / 数据可携带性Agent 能力目标客户与经营数据
Orchids / Bud自然语言描述需求;FAQ 还记录模板、remix 与项目 dashboard。3Landing page、多人游戏、定制工具等全栈项目。3主要构建 Next.js / TypeScript 项目,支持数据库、认证、第三方 API、Stripe 与发布;服务已于 2026 年 7 月 18 日关闭。13Visual Edits、代码查看与手动编辑、协作、版本恢复、自定义域名、analytics。3支持 ZIP、GitHub、Vercel 和 Supabase 迁移,但用户需要自行完成迁移。4TechCrunch 报道产品后期转向能访问服务、浏览网页和写代码的 Agent 平台。2产品定位与能力可验证;用户、收入、留存、付费率和毛利未披露。
Figma MakeFigma 设计工作流中的生成入口。67从设计意图生成可交互的原型或应用体验,具体交付边界以当前产品为准。6价值重心在 Figma 的设计文件、协作和平台入口;部署与生产环境能力需要逐项验证。继承 Figma 的多人协作和设计编辑语境。7代码、资产、运行环境和数据出口需要在采购前单独演练;公开页面没有为本比较提供完整迁移指标。Figma AI 页面还展示多种生成与编辑能力;Agent 的权限、日志和回滚边界需要实测。7目标用户与平台能力可从官方页面确认;Figma Make 单产品收入、留存和毛利未披露。
Lovable对话式描述应用或网站。8以自然语言生成网站 / 应用并继续迭代。8官方页面强调全栈构建;具体运行环境、数据库和迁移边界需按项目验证。8对话迭代与团队工作流是主要交互;权限审计和回滚深度需实测。代码、数据、密钥、部署和域名的完整退出路径需在合同中确认。对话生成能降低原型门槛;跨服务操作权限与人工接管率未披露。面向从想法到应用的创建者;单产品经营指标未披露。
Replit Agent在 Replit 开发环境中用自然语言描述开发任务。9云端项目、代码和可运行应用。9运行、编辑和部署集中在 Replit 环境;企业需要验证出口、权限与服务中止方案。9云端开发环境与代码编辑结合;多人权限与审计深度需按版本实测。能否完整带走代码、依赖、数据、密钥和部署状态,是关键采购问题。Agent 可以执行开发任务;模型调用、失败重试和人工接管成本未披露。9面向希望减少开发摩擦的个人与团队;Agent 单产品收入、留存和贡献毛利未披露。
v0通过自然语言与设计 / 代码生成入口开始。10生成界面、代码和可继续修改的应用起点。10具体框架、部署和生产责任要按项目核验;平台内生成不等于完整运维。视觉编辑与代码迭代构成主要路径;协作、权限和审计需要逐项确认。导出代码不自动包含数据库、环境变量、日志和回滚方案。生成与修改能力公开可见;长任务成功率、人工接管和单位成本未披露。面向界面与应用创建者;单产品经营指标未披露。
模型直接替代 / 自建 HITL模型 API 加自有提示、工具和部署编排。由团队自行定义代码、测试、部署和审批结果。组织掌握云资源与运行环境,同时承担工程维护。可按内部权限、审计和流程定制,初始建设成本更高。供应商替换与数据迁移由组织自己设计,退出能力取决于工程纪律。可把浏览器、代码仓库、云资源与人工审批接起来;成功率和成本需要自己测量。目标客户是拥有工程能力的团队;经营结果取决于组织自身数据,外部来源无法替其证明。
表格里有一个容易被忽略的差别:几家产品都可以把第一次输出做得很快,真正需要比较的是用户能否把一个项目从自然语言推进到生产系统。对 Orchids 而言,关闭后的迁移说明已经把数据库、Vercel 部署和 GitHub 保存列为分开的动作;这恰好说明“代码导出”与“系统退出”属于两件事。4
可证伪判断: 让每个候选方案完成同一项真实任务:两名成员协作开发、接入登录与数据库、上线一次、故意引入一个错误、回滚、导出并在另一个环境重新部署。记录总耗时、人工修改行数、权限告警、恢复时间与迁移成功率,结果比首页展示的生成速度更能区分方案。

P|产品设计:从“描述—生成”补齐“验证—负责—退出”

结论: Orchids 的产品路径覆盖了描述、生成、编辑、发布和部分迁移;面向真实业务的生成器还必须把权限、数据、测试、版本、观测、故障回滚和服务中止设计成一等功能。

用户真正走过的六步

  1. 描述需求。 用户在 dashboard 消息框写下页面、工具或应用的目标。系统需要先追问用户、权限、数据和成功条件,而不是直接扩大任务范围。Orchids FAQ 确认了自然语言创建全栈应用的入口。3
  2. 生成项目。 系统生成 Next.js / TypeScript 项目,并按需要接入数据库、认证、第三方 API 或 Stripe。用户需要看到依赖、调用权限、数据流和生成失败的原因。3
  3. 验证结果。 测试需要覆盖登录、权限边界、数据删除、支付回调、外部 API 失败和恶意输入。BBC 报道的安全测试表明,拥有代码与设备权限的 Agent 会把生成错误升级成现实影响。5
  4. 编辑与版本。 用户需要同时拥有 Visual Edits、代码手动修改、项目历史和版本恢复,并能看见每次模型改动的差异。Orchids FAQ 列出了这些能力,但公开页面没有提供恢复成功率和回滚耗时。3
  5. 发布与监控。 自定义域名和 analytics 只能解决入口问题;生产使用还需要错误日志、权限审计、成本告警、健康检查和人工接管按钮。Orchids FAQ 公开了域名与 analytics,日志、审计和接管指标未披露。3
  6. 迁移与维护。 用户要带走源代码、数据库、环境变量、域名、部署配置、日志和版本历史。官方停运页将 ZIP、GitHub、Vercel 和 Supabase 分开说明,说明迁移必须按系统组件逐项完成。4

安全应当成为产品承诺

BBC 的报道还记录了一个重要边界:记者测试的是 Orchids 生成的游戏,研究员修改了项目代码,记者电脑随后受到影响。5 读者应把这条信息限定在报道描述的测试场景内。公开材料没有给出漏洞的完整根因、修复状态与停运因果,因此本文把安全事件作为责任压力和产品设计警报,不把它写成关闭主因。
一个可负责的 Agent 建站产品,至少需要把以下字段写进每次任务记录:
  • 权限范围: Agent 能读什么、写什么、调用什么外部服务。
  • 变更清单: 哪些文件、数据库表、环境变量和部署设置发生了变化。
  • 验证结果: 自动测试覆盖什么,哪些结果由人工确认,哪些风险仍未验证。
  • 回滚入口: 用户能否在一次操作中恢复到上一个可用版本。
  • 成本上限: 模型调用、重试、托管和人工支持的累计费用。
  • 退出包: 源代码、数据、依赖、配置、日志和迁移说明是否能在本地复现。
可证伪判断: 对 100 个包含认证和数据库的真实任务做盲测,若高风险权限操作的审计覆盖率低于 100%、关键失败的回滚成功率低于 99%,或者迁移到第二个环境的成功率低于 95%,产品就应收窄承诺范围;只有这些指标与任务成功率同时达标,平台才适合向更高责任的生产场景扩张。

E|商业模式:订阅收入要先覆盖“生成之后”的成本

结论: Orchids 可以想象出订阅、托管、团队协作和平台并入四种收入路径,但生成代码之后的托管、模型重试、安全响应、客户支持和迁移责任会决定每个用户究竟带来收入还是带来负担;历史价格、收入与毛利均未披露。
模式买方交付内容主要成本验证门槛
个人订阅创作者、独立开发者生成额度、项目编辑、基础部署模型推理、存储、托管与客服付费用户的 D90 留存、第二次发布率和每用户贡献毛利
团队订阅产品、运营和小型工程团队协作、权限、版本、共享部署模型调用、权限系统、审计、支持与团队协作团队成员持续使用、角色权限正确、事故恢复时间可接受
托管与增值服务需要少运维的业务团队域名、数据库、监控、部署和运维支持云资源、数据库、备份、安全响应与人工接管单项目毛利、故障率、迁移成功率和客户续费
平台并入拥有分发与协作入口的平台公司将生成和 Agent 能力嵌入既有工作流产品整合、模型成本、合规、安全与组织协同新入口的重复使用、付费增量和真实工作流完成率
Orchids 的停运公告把完整迁移拆成多个动作:用户可以下载项目 ZIP 或保存到 GitHub,已经部署的项目需要在自己的 Vercel 账户中认领,托管 Supabase 数据库需要迁移到自己的 Supabase 组织。4 每个动作都对应一种成本;平台若把这些成本隐藏在“导出代码”四个字里,用户对退出难度的判断就会失真。
经营数据的边界需要单独列出:Orchids/Bud 的用户数、活跃用户、付费账户、定价、收入、融资、客户数、留存、退款、模型调用量、单位成本、贡献毛利和交易金额,本文检索到的官方 FAQ、停运公告与 TechCrunch 详情均未披露。234 BBC 报道中提到的“一百万用户”和 Google、Uber、Amazon 使用 Orchids,属于公司自述经 BBC 转述的口径,不能替代审计后的活跃、付费或留存数据。5
C 级情景测算: 假设一个团队有 2 万个付费账户,每账户每月 25 美元,年订阅额为 600 万美元;假设模型、托管、数据库、客服与安全支持合计占收入的 75%,年贡献毛利约为 150 万美元。这个算式只用于安排尽调问题,三个输入值都不是 Orchids 的历史数据。团队应先拿真实项目的调用日志、托管账单和人工工时重算,再决定是否扩大免费入口。
可证伪门槛: 每个新增付费账户在 90 天内至少完成两次发布,服务成本占合同收入不超过 60%,重大故障的人工接管时间低于 30 分钟,客户还能在一次演练中导出并重建项目;若其中一项持续失守,团队应改卖范围更窄的项目服务,或限制高风险 Agent 权限。

L|洞察提炼:生成器必须对结果负责

结论: Orchids 这个案例把四张成绩单分开了:模型写出代码、用户得到可用结果、用户持续把结果放进工作流、平台从中获得正贡献毛利;前一张成绩单成立时,后三张仍然需要单独验证。

1. 自然语言降低了入口成本,也扩大了交付承诺

Orchids FAQ 同时列出页面、游戏、定制工具、数据库、认证、第三方 API、支付和自定义域名。3 用户看到的已经是一套应用交付承诺,而非一段孤立代码。
验证方式: 把“生成成功”改记为“发布成功、更新成功、故障可恢复”;若用户只能完成展示页,产品应把定位收回原型工具,而不是继续暗示它能承担业务系统。

2. Agent 权限决定了安全责任的上限

TechCrunch 记录 Bud 后期可以访问服务、浏览网页和写代码;BBC 的测试则展示了项目代码被修改后可能影响本地设备的风险。25 Agent 每多获得一种外部权限,产品就多出一类必须记录、限制和回滚的责任。
验证方式: 为每种工具权限建立最小权限、审批、审计和撤销测试;任何无法说明“谁批准、改了什么、怎样恢复”的操作,都应停留在沙盒。

3. 代码可导出,系统才可能退出

官方迁移页把代码、Vercel 部署和 Supabase 数据库分别处理。4 这组步骤说明,代码所有权与运行环境控制权并不相同。
验证方式: 在没有原平台账户的环境里,从导出包恢复应用、数据库、密钥替换、域名和监控;恢复时缺少任一关键组件,退出能力就还不完整。

4. 平台收编是战略信号,经营证明仍需另找

官方公告确认团队加入 Figma,TechCrunch 确认 Figma 收购 Bud 团队并记录 Orchids 的更名关系。12 这能说明平台公司愿意承接团队或能力,不能说明独立产品已经找到重复购买与正毛利。
验证方式: 尽调时把团队去向、技术并入、用户留存、付费转化和贡献毛利分成五栏,任何一栏都不能用另一栏代填。

D|决策分析:先验证可负责的工作流,再扩大入口

结论: 如果团队今天重做 Orchids,最优先的任务应是一个权限边界清楚、能反复发布、能迁移到第二个环境的垂直工作流;更大的功能范围应当等到任务成功率、人工接管率和贡献毛利同时过关之后。

给创始人的测试表

决策问题测试动作观察指标暂停条件
用户是否真的需要自然语言建站选择一个固定垂直场景,让用户从描述走到首次发布首次发布成功率、从描述到上线的时间、人工修改量页面能生成,真实任务却无法上线
Agent 是否安全逐项开放代码仓库、浏览器、数据库和部署权限,保留审批与日志高风险操作审计覆盖率、越权次数、回滚成功率出现无法追踪或无法撤销的权限操作
用户是否留存让同一用户在 30 天内完成第二类工作流和第二次发布D30 留存、第二项目启动率、更新成功率首次体验好,第二次任务明显流失
产品是否能退出在第二个云环境恢复代码、数据库、配置和域名迁移成功率、恢复时间、缺失组件数需要原平台人工补数据或重新生成项目
每个账户是否赚钱用真实日志和账单核算模型、托管、支持和安全成本90 天收入、贡献毛利、人工接管时长高使用量客户持续产生负贡献毛利

给投资人

  1. 要求团队把注册、首次生成、首次发布、第二次发布和 D90 留存放在同一 cohort 表中;“生成项目数”单独列为能力指标。3
  2. 把 BBC 报道的安全测试当作尽调问题入口,要求查看权限模型、修复记录、第三方测试和事故响应,而不是把报道直接等同于停运原因。5
  3. 把收入拆成订阅、托管、团队协作和增值服务,逐项核对模型调用、云资源、人工支持和退款成本;截至公开材料,相关经营数字均为未披露。
  4. 把任何并购或团队加入平台的结果列为战略信号,另设独立阶段门验证留存、复购、迁移和正贡献毛利。1

给采购方

  1. 先拿一个低风险内部工具做完整演练,要求供应商展示代码、数据、环境变量、权限、日志和版本历史。
  2. 让两名成员共同完成一次需求变更,再故意引入错误,记录谁批准了变更、谁能回滚,以及恢复花了多长时间。
  3. 在签约前完成第二云环境迁移;官方停运页展示的 ZIP、GitHub、Vercel 和 Supabase 路径可以作为迁移清单的起点。4
  4. 将模型重试、托管、数据库、人工接管和安全响应写入总拥有成本,而不是只比较每月订阅价格。

90 天验证计划

  • 第 1—30 天: 选择一个固定场景,锁定用户、权限、数据、成功条件和迁移目标;完成 20 个任务的首次发布基线。
  • 第 31—60 天: 让同一批用户完成第二次发布和一次故障回滚;记录模型改动、人工接管、权限告警、失败原因和每次任务成本。
  • 第 61—90 天: 在第二个环境重建项目,比较迁移前后的功能、数据和观测能力;同时核算收入减去模型、托管、支持与安全成本后的贡献毛利。
Orchids / Bud 的结局留下一个比“AI 会不会写代码”更有用的问题:用户把一句话交给平台以后,平台能否把这句话变成可发布、可维护、可审计、可迁移的结果。Orchids 公开证明了自然语言可以打开应用构建入口;团队加入 Figma 与服务关闭则把独立产品的最后一道门留给了后来者——重复工作流、责任边界和正贡献毛利。

References

  1. 1
    The Orchids team is joining Figma

    orchids.app

  2. 2
    Figma acquires team behind a vibe-coding app

    techcrunch.com

  3. 3
    Orchids FAQ

    docs.orchids.app

  4. 4
    Orchids

    orchids.app

  5. 5
    AI coding platform's flaws allow BBC reporter to be hacked

    bbc.com

  6. 6
    Introducing Figma Make

    figma.com

  7. 7
    Figma AI

    figma.com

  8. 8
    Lovable

    lovable.dev

  9. 9
    Replit Agent

    replit.com

  10. 10
    v0

    v0.dev

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