LFM2.5-2.6B：2.6B 参数，把 Agent 搬回本地？

Liquid AI 于 2026 年 8 月 4 日在 Hugging Face 发布 LFM2.5-2.6B：2.6B 参数、128K 上下文，定位为可在设备侧部署的文本模型。官方称它支持工具调用和多步 Agent 工作流。1

模型卡列出的入口包括 Transformers、vLLM、SGLang、llama.cpp、MLX 和 ONNX；它推荐用于工具调用、数据抽取、RAG 与长上下文任务，但明确不推荐智能体编程和知识密集任务。2

Liquid AI 给出的 CPU 实测是 Apple M5 Max 220 tok/s、AMD Ryzen AI Max+ 395 113 tok/s，并称内存低于 2.5GB；这些数字对应特定设备、量化和输入条件，不等于你的实际结果。1 先拿一组真实素材做三个本地小测：brief 转结构化字段、素材目录汇总、长文事实与来源摘录。比较工具调用稳定性、格式正确率、引用保留和失败处理，再决定是否只迁移一个前置环节。