这组图片笔记沿着刘子鸣的个人路径，拆开中美 neo labs 的资本潮、AI for AI、Physics of AI、机制可解释性，以及「人人都能训练模型」这条仍在形成中的路线。
读图顺序
01–03：先认识刘子鸣，再看从物理到 AI 的访谈路线。
04–07：理解鸟人与蛙人的研究视角、KAN，以及 AI 与 Science 的三种连接。
08–10：看 neo labs 为什么出现、资本在押注什么，以及 AI for AI 的两条路线。
11–14：进入原模型、黑盒的三个窗口、Physics of AI 与机制可解释性的关系。
15–16：回到训练平权、研究型创业的时间边界，以及 AI for research 的下一问。
资料来源
图中引号内内容均按本集完整音频逐字转录和时间点核对；概括性文字标注为访谈中的观点或延伸问题，不把嘉宾观点写成已被证明的行业结论。内容仅作访谈笔记，不构成投资建议。
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