这套图片笔记来自新智元文章《刚刚，物理世界的 Anthropic 现身！团队来自中国》。原文把 Momenta 通过港交所聆讯、R7 世界模型交付、90 万辆量产车队与自动驾驶量产场景放在同一条线索里看：世界模型不只生成视频，也在尝试预测下一帧、仿真极端场景，再用强化学习形成驾驶策略。1
本组 5 张卡片依次拆解：
- 原文为什么把 Momenta 放进「物理世界的 Anthropic」叙事。
- 自动驾驶路线从模仿学习转向世界模型，差别在「照着开」和「理解物理因果」。1
- R7 的三层训练路径：预训练、仿真、强化学习。1
- 原文给出的量产数据和四个场景：乘用车 L2++、Robotaxi、Robovan、Robotruck。1
- 这篇文章真正想讨论的边界：自动驾驶安全验证不像代码单测，仍要靠真实里程让概率收敛。
原文发布时间：2026-06-23 14:02:31（北京时间）。
References
- 1刚刚，物理世界的Anthropic现身！团队来自中国
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