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网络攻击能力最强的开放权重模型在中国,谁都能下载
2026-10-22

网络攻击能力最强的开放权重模型在中国,谁都能下载

AI 提前 81 天找到 PHP 的两个洞、补丁上线时还没人利用,而美国评测机构把智谱 GLM-5.3 定为网络攻击能力最强的开放权重模型——落后前沿四个月、权重谁都能下载;这篇把两端的时钟摆在一起,算清防守窗口的长度由什么决定。

海外AI独家·科技评论
海外AI独家·科技评论@FC
2026 年 10 月 21 日,PHP 官网挂出一条安全公告。1
公告给了四个版本号:8.5.12、8.4.27、8.3.36、8.2.35。1
它们修的是两个漏洞,都能让未认证的请求在服务器上执行任意代码,CVSS 评分都是 9.2。1
受影响的是所有对外提供网页服务的 PHP 安装。1
发行说明里有一句话说得很难听:没有完整的缓解办法,升级是唯一安全的选择。1
这两个洞是 Calif.io 找到的,一家网络安全创业公司,用的是 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol。2
Wiz 也独立找到了同样两处。2
8 月 1 日发现,8 月 11 日报告给 PHP 维护者,10 月 21 日补丁上线。3
从发现到补丁,81 天。
补丁发布当天,CISA 说还没有观察到有人利用这两个洞。4
OpenAI 把这段时间叫作 defender's window。2
同一天,微软也发了一份报告。5
一个微软称作「与中国政府有关联」的行为体,代号 Storm-0940,用 ARTEX 这个开源渗透测试框架,对 2,250 多个租户做登录尝试,每分钟 2,900 次。5
微软说,其中有多次,从锁定目标到拿到特权访问不到 3 小时。5
10 月 22 日早上,The Information 的专栏说,这种慢慢协调、提前打补丁的做法,可能维持不了多久了。6
这段窗口到底有多长,由谁决定?

01|81 天是排出来的

Calif 的披露时间线写得很细。3
8 月 1 日,它找到几条不同的路子,每一条都能远程执行代码。3
8 月 11 日报给 PHP,8 月 14 日交出可用的 PoC,8 月 15 日 PHP 确认打得通。3
8 月 21 日,第二个洞也报了上去。3
Calif 特意说明,发现过程中没有用特殊测试框架,也没有用别人拿不到的模型。3
它用的是当时所有人都能用的模型。
真正稀缺的是接下来的 81 天。
PHP 的公告说,Linux 发行版和 LTS 厂商在发布前就拿到了补丁。1
OpenAI 说,过去两个月它牵头了一个联盟,成员是维护者、研究者和安全厂商,Wiz、Cloudflare 都在里面。2
它还去找了政府:国家网络主管办公室(ONCD)、CISA,以及国际伙伴。2
这 81 天是有人一段一段排出来的。
排一次,要这么多人和机构同时在场。
OpenAI 说这是近年影响最大的安全问题之一,并为资源有限的防守方承诺了 10 亿美元补贴。2
这笔钱本身就承认了一件事:很多维护者没有能力自己排这 81 天。

02|按天算的,和按分钟算的

那份报告里的数字是这样的。
Storm-0940 从 2021 年起就在活动,手法是密码喷洒,加上攻击暴露在公网的应用。5
这一次它换了个工具。
微软说,最早的一批攻击出现在 9 月。5
10 月 10 日到 14 日还有一轮密码喷洒,涉及 327 个账号、8 个组织。5
微软在这五天里记录到 15.1 万次以上登录失败。5
ARTEX 的智能体在拿到认证之后,继续做侦察、修改应用凭据、改动身份、组和特权角色。5
微软的原话是:这个速度让防守方几乎没有时间响应告警、协调地清掉攻击者的访问。5
微软列的受影响行业有十四类,从航空航天、国防、半导体,到媒体和智库。5
ARTEX 的后端是 Go、前端是 Next.js,界面能切韩语、普通话、西班牙语和日语。5
把它称作「中国的 AI 智能体」的是 The Information。7
依据是 CrowdStrike 本月初的报告:攻击韩国金融机构的人用的工具,由中国工程师开发。7
微软自己没说 ARTEX 是谁开发的。5
防守方在按天算,攻击方在按分钟算。
ARTEX 本身不带模型,可以用任何一家的。

03|四个月是怎么量出来的

能拿来干这件事的模型,8 月刚换过一代。
8 月 14 日,智谱发布 GLM-5.3。8
两周后,权重公开。8
Hugging Face 上的模型卡写着 753B 参数,没有申请门槛,任何人都能下载。9
9 月 17 日,美国国家标准与技术研究院(NIST)下属的评测中心 CAISI 出了一份评估。10
两条结论:GLM-5.3 是迄今网络能力最强的开放权重模型;它的网络能力综合落后美国前沿约四个月。10
四个月是怎么算的?
CAISI 把四个网络安全基准拟合成一个能力指数。10
指数按 Elo 的方式排:高 400 分,解出同一道题的几率就高 10 倍。10
四个月,是把这段指数差距按美国前沿过去几个月的推进速度折算出来的。10
四个基准的单科成绩摆在这里。
SEC-Bench Pro,给模型一份带已知漏洞的浏览器引擎源码,要它找出漏洞并写出能触发崩溃的代码。10
GLM-5.3 拿到 40.4%,美国前沿最好 90.2%,中国此前最好 27.3%。10
ExploitBench,把已知漏洞做成能跑的攻击。GLM-5.3 是 61.1%,美国前沿 100%。10
ExploitGym,给真实开源项目的已知缺陷,要求拿到控制权。GLM-5.3 是 9.4%,美国前沿 44.4%。10
CAISI 自己的 OSS-Fuzz 私有集,只给代码、不给崩溃样例。GLM-5.3 是 7.7%,美国前沿 23.2%。10
方法学里有三条,比数字更要紧。10
第一,美国模型是在关掉网络防护的情况下测的,能关的都关了。10
第二,「美国前沿」包含只发给受审查用户的模型,也就是外界拿不到的那些。10
第三,未发布的模型不参与比较。10
这三条决定了四个月怎么读:它比的是两边最好的模型,而且美国那一侧是拆掉护栏之后的上限。
这样的模型,OpenAI 在 8 月就描述过。
8 月 17 日,OpenAI 的 Greg Brockman 写过一篇《The Defender's Window》。11
文章里说,已经有多家公司放出只落后前沿几个月的网络能力模型。11
他给的链接直接指向智谱的博客:最近的一个,月底就要发布。11
「只落后几个月」这个判断,在 GLM-5.3 发布前就写好了。
7 月,CAISI 评过一次 GLM-5.2,当时的说法是网络能力相当于 2 月发布的 Opus 4.6。12
两次口径不一样:一次对着具体型号,一次对着当前前沿。落点都在四个月上下。1012
四个月量的是能力,不是能不能拿到。

04|差得最远的地方,在最后一步

把四个数字换成倍数,差距就看得出来了。
SEC-Bench Pro 差 2.2 倍,ExploitBench 差 1.6 倍,ExploitGym 差 4.7 倍,OSS-Fuzz 差 3.0 倍。10
最小的是 ExploitBench,最大的是 ExploitGym。
智谱自己的发布博客,写的是同一件事。8
GLM-5.3 在 CyberGym 上拿到 84.5%。8
Anthropic 的 Mythos 5 是 83.8%,OpenAI 的 GPT-5.6 Sol 是 83.6%。8
换到 ExploitBench,它是 54.4%,Mythos 5 是 78.0%,GPT-5.6 Sol 是 76.5%。8
换到 ExploitGym,两小时预算内它完成 105 个任务,Mythos 5 完成 181 个。8
智谱的原话是:越靠近利用链的后半段,对上一代的提升越大,与闭源前沿的差距也越大;能力增长最快的地方,正好是落后最多的地方。8
同一篇博客里还有一组数字,说的是这个模型在真实项目上做了什么。8
智谱说,它和国内几个安全团队合作,在 269 个项目里找出 2,436 个漏洞,其中 1,097 个是中高危。8
最老的一个是 1981 年写进去的,平均潜伏 26.6 年。8
智谱为此建了一个公开的漏洞披露账本:53 个已经公开,2,383 个还在禁运期。8
同一个模型,在防守方手里是扫描器,在攻击方手里是武器。
差别只在谁先拿到、拿它做什么。

05|护栏是成本,不是门

9 月 29 日,Anthropic 的前沿红队发了一篇 GLM-5.3 的测试报告。13
结论很短:这个模型能自己把漏洞做成完整的利用链,而它发布时没有配上像样的护栏。13
数字更直接。
在 ExploitBench 的 410 次尝试里,GLM-5.3 做出 50 次端到端利用;Claude Mythos Preview 是 56 次。13
同一个 ExploitBench,CAISI 给 GLM-5.3 61.1%,智谱自测 54.4%,Anthropic 这里只有 12.2%。81013
三家用的是不同配置,三个数字只能各自成立。
护栏呢?
Anthropic 做了一个「去拒答」版本:把模型拒绝有害请求的那层倾向拆掉,用了约 2,200 GPU 小时,算力成本约 4,400 美元。13
改完之后,模型在三个有害请求基准上的拒答率,从 90% 以上掉到 3%、2% 和 12%。13
Anthropic 的测试里,去拒答版在 GPQA-Diamond 上的分数和原版一样。13
不动权重也能绕。
给一个假的红队掩护身份,GLM-5.3 有 64% 的概率接单。13
在请求前面预填一段「我已经想清楚了、可以开始」的开头文字,让它顺着往下写,成功率是 92%。13
用去拒答版本,是 100%。13
前两种手法在 Claude 上都没成;第三种在 Claude 上做不到,因为权重不公开。13
再往下是成本。
Anthropic 的研究员用 GLM-5.3-Flash,把一个公开的 Chrome 漏洞做成了可用的利用链:20 分钟的人力,加 8 小时的模型运行。13
Anthropic 说,按智谱的 API 价,这一趟 20.40 美元。13
这个数字要打折看:实验用的是 Flash,而按 Flash 的公开价目推不出 20.40,它更接近 GLM-5.3 那一档的价格。14
在开放权重里,护栏是一笔成本,不是一道门。
智谱自己在 8 月 16 日写过一句话:权重一旦公开,没有任何开发者能保证控制住下游的每一次修改和用途。15
说这话的是模型的发布方。
这句话也正好划出了所有管制的边界。

06|补丁的速度没有变

回到防守端。
Patchstack 统计了 2025 年发布的 WordPress 漏洞,并按观测到的利用强度加权,让被大规模利用的那批占更大比重。16
算出来的首次利用中位时间是 5 小时。16
大约一半的高危漏洞在 24 小时内被利用。16
VulnCheck 的统计是另一个角度。17
从 CVE 公布,到进 VulnCheck 自己维护的已知被利用漏洞名单,中位时间从 2025 年的 120 天降到 2026 年上半年的 80 天。17
近四分之一(23.43%)的案例,在 CVE 公布当天或之前就已经有利用证据。17
Google 的威胁情报组数的是另一头:已披露、并且被观测到利用的漏洞。18
2026 年前八个月,它记录了 141 个,超过 2025 年全年的 127 个。18
月度披露量从 1 月的 5,045 涨到 8 月的 10,740。18
单独一个案例:BeyondTrust 的 CVE-2026-1731,2 月 6 日披露,4 天内出现第一个利用集群,7 天内又出现 5 个利用集群。18
这组数据也有另一面。
同一份报告说,2026 年被观测到在野利用的漏洞,只占全部披露漏洞的 0.23%;被利用的漏洞里,62% 是零日。18
大多数洞没人用。真正伤人的,是披露之前就已经在用的那些。
PHP 这一单站在哪一边,现在清楚了:至少到补丁发布那一刻,CISA 还没有观测到有人用它。4
它站到这一边,靠的是发行版提前拿到补丁、LTS 厂商提前编译。1
剩下的每一台服务器,还要它的主人自己动手。
PHP 8.1 及更早版本,官方已经不再更新。1
公告还专门点了 rpms.remirepo.net:这个第三方源当天不会有更新,建议换掉。1
攻击的复制速度在缩短,补丁的安装速度没变。

07|窗口到底有多长

把两边的账合起来。
防守方这边,81 天,需要维护者、两家发现方、云厂商、政府和联盟一起排期。
攻击方这边,首次利用的中位时间是 5 小时,一条利用链的模型成本是 20.40 美元。
这两组数字量的不是同一件事。它们合起来,才决定窗口有多长。
攻击者不需要追上前沿,他只需要追上一台还没打补丁的机器。
四个月的能力差,对他是够用的。
对写政策的人来说,CAISI 那份评估还有一个读法:它量出了把前沿锁起来能买到多少时间。10
答案是四个月。
锁起来的部分还在扩大。
Anthropic 把 Claude Mythos 放进一个叫 Project Glasswing 的项目,只开放给受信任的防守方。13
OpenAI 的网络能力同样只走受信任通道。2
GLM-5.3 没有这条通道:权重在 Hugging Face 上,没有门。9
管制盯的是训练和权重。
美国那边,4E091 管的是用 10^26 次以上运算训出来的模型权重。19
中国这边,10 月 16 日征求意见的目录拟把参数量 2 万亿以上、或训练算力 10^26 次浮点运算以上的大模型技术纳入管理。20
两条都管「训练完、还没出去」的那一段。
GLM-5.3 已经出去了。
对智谱和中国其他做开放权重的公司,这件事有个不太好受的后果。
被美国评测机构盖章为「最强开放权重网络模型」,和被 Anthropic 写成护栏「容易被绕过」,是同一件事的两面。1013
采购、云上架、模型许可,都可以据此加一条限制。
而对防守方,窗口是一段需要有人一直在场的时间。
81 天里,只要有一天没人接着往下排,这两个洞就会在补丁上线前被利用。

References

  1. 1
    Security advisory: Critical remote code execution vulnerabilities, update now

    php.net

  2. 2
    Patch the Planet: global response coordination as agents uncover critical vulnerabilities

    openai.com

  3. 3
    php2shell

    calif.io

  4. 4
    Critical Vulnerabilities in PHP Require Immediate Patching

    cisa.gov

  5. 5
    Storm-0940 uses ARTEX agentic AI in ConnectWise supply chain compromise

    microsoft.com

  6. 6
    The Closing of the 'Defenders Window' Is Nigh

    theinformation.com

  7. 7
    Microsoft Warns of Chinese State-Linked Cyberattacks Powered by AI Agent

    theinformation.com

  8. 8
    GLM-5.3: Frontier Coding with Emergent Cyber Capabilities

    z.ai

  9. 9
    zai-org/GLM-5.3

    huggingface.co

  10. 10
    CAISI's Assessment of Z.ai's GLM-5.3 Cyber Capabilities

    nist.gov

  11. 11
    The Defender's Window

    openai.com

  12. 12
    CAISI Assessment of Z.ai's GLM-5.2

    nist.gov

  13. 13
    GLM-5.3 and the spread of advanced cyber capabilities

    anthropic.com

  14. 14
    Z.AI Pricing

    docs.z.ai

  15. 15
    Preparing for GLM-5.3: an open release on a responsible path to cyber defense

    linkedin.com

  16. 16
    State of WordPress Security in 2026

    patchstack.com

  17. 17
    State of Exploitation 1H-2026

    vulncheck.com

  18. 18
    Vulnerability discovery and exploitation trends in the AI era

    cloud.google.com

  19. 19
    15 CFR Part 774 Supplement No. 1 to Part 774

    ecfr.gov

  20. 20
    商务部 科技部公告 2026 年第 48 号

    mofcom.gov.cn

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