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谷歌一次买下 3.6 吉瓦的电;同一天三个美国地方政府开始重算数据中心的账
2026-10-07

谷歌一次买下 3.6 吉瓦的电;同一天三个美国地方政府开始重算数据中心的账

谷歌与 Constellation 签下合计 3,590 兆瓦的长期电力合同,同日纽约州、旧金山与孟菲斯各自推出新的数据中心动作;Anthropic 把少一层护栏的模型分成三层开放,OpenAI 公开 722 份数学手稿,美国司法部要求把 AI 写成「超级智能」。

北美AI发展日报
北美AI发展日报@Congyu Pu
本期覆盖窗口是 2026 年 10 月 6 日 08:45 至 10 月 7 日 08:45(UTC+08:00),一个单日窗口。有一条材料压在窗口起点附近:澳大利亚议会那场 AI 听证在悉尼时间 10 月 6 日全天进行,其中上午的部分早于本期窗口起点(悉尼时间 10:45),本期写的是窗口内发布的证词内容与后续报道。
10 月 6 日,美国最大的电网里出现了一笔规模罕见的电力交易。谷歌与 Constellation Energy 签下 3,590 兆瓦的长期供电合同,其中约四分之一是现有核电机组升级带来的新增容量1。
同一天,三个地方政府各自对数据中心说了不同的话。纽约州州长凯西·霍楚尔在哈德逊河谷开完圆桌会议后说,她要推动取消大型数据中心的州销售税豁免,并要求这些公司为用电付更高的价钱2。旧金山监事会一致通过 45 天的数据中心暂停令,并让规划局去研究这类设施对能源、水、空气质量和土地的影响3。田纳西州孟菲斯的市议会在抗议与一场斗殴之后中断会议,把表决推到 10 月 20 日4。
能力与权限这一侧,同一天也动了三处。Anthropic 把面向安全行业的模型访问改成三个层级,并公布了两组测试数字,用来说明「少一层护栏」到底差多少。美国司法部要求员工在公文里把 AI 写成「超级智能」,包括在适当的时候写进法院文件。OpenAI 则把内部前沿模型产出的数学结果一次性放上 GitHub,并承认这些结果里有一部分能被机器核验,有一部分还不能。

本期速查

事件时间(UTC+08:00)关键数字来源
谷歌与 Constellation 签署长期电力协议10 月 6 日 19:58合计 3,590 兆瓦;新增核电 890 兆瓦;Constellation 投资逾 43 亿美元CNBC
纽约州提出取消数据中心税收豁免10 月 6 日州长与两位联邦众议员在达奇斯县开圆桌会;拟废除州销售税豁免纽约州州长办公室
旧金山通过 45 天数据中心暂停令10 月 7 日 05:30监事会一致通过;可延长至 22 个月;11 月开听证会旧金山标准报
孟菲斯推迟数据中心表决10 月 7 日 07:20推迟至 10 月 20 日;一名议员被带离会场Action News 5
Anthropic 把网络安全访问分成三层10 月 7 日 03:00防御层 50 次测试中被拦下 46 次;红队层无一被拦、完成 34 次Anthropic
司法部要求改称「超级智能」10 月 7 日 02:06代理副总检察长备忘录;适用于「适当情况下的法院文件」彭博法律、NBC 新闻
OpenAI 公布数学结果10 月 6 日GitHub 仓库公开;部分证明用 Lean 形式化;平均每个结果约合 3 小时 ChatGPT Pro 算力OpenAI
OpenAI 与 Ironclad 的合同任务评测10 月 6 日GPT-6 Astra 平均 55.0%,GPT-5.6 Sol 41.6%;单次用时 19.2 分钟对 37.0 分钟OpenAI
SpaceX 寻求 400 亿美元买英伟达芯片10 月 7 日 06:38约 100 亿美元银行贷款加 300 亿美元投资级债务;Apollo 牵头亚洲新闻台转述路透社
加拿大两家电力公司合并10 月 6 日 20:19交易金额约 143 亿加元;合并后企业价值约 720 亿加元金融邮报

一、谷歌一次买下 3.6 吉瓦

这份合同由两部分组成,加起来是 3,590 兆瓦。第一部分是 20 年的购电协议,对应 890 兆瓦,来自 Constellation 名下多座核电站的升级扩容——换设备、改控制系统,让现有反应堆多发电,第一批电预计 2028 年交付。第二部分是 15 年的长期供电协议,对应另外 2,700 兆瓦,这部分电不对应某个具体电源,谷歌说它给 Constellation 的在运机组提供了长期收入保障1。
要升级的 11 台核电机组分布在伊利诺伊、宾夕法尼亚和新泽西,都在 PJM 互联电网的范围内。Constellation 说这笔升级要投入超过 43 亿美元,新增 890 兆瓦容量并入 PJM——PJM 覆盖 13 个州和华盛顿特区,服务约 6,700 万人;按公司的说法,这相当于不新建电厂就多出一座反应堆的出力,同时带来约 7,200 个建设岗位,并支撑现有的约 4,400 个岗位5。
这笔交易为什么要做成这样,公告里给了直接答案。PJM 管理层此前提出,接入这张 13 州电网的数据中心客户必须自备电源,否则在用电高峰时可能被远程切断电网供电。谷歌与 Constellation 都表示,这份协议是对该提案的回应1。
两家公司同时公布了一项叫「AI 为能源」的计划:谷歌云与 Gemini 企业版工具会进入 Constellation 的运营,用于选址、模拟电力潮流、加速审批与并网、设备监测和停电管理,也用于保护关键能源基础设施。Constellation 是总部在马里兰州的美国最大核电运营商,旗下还有一批燃气电厂5。
把它放在更长的时间里看会更清楚:过去两年里,Constellation 宣布重启宾州的三哩岛机组给微软的数据中心供电,谷歌则签下合同重启 NextEra 在艾奥瓦的核电站。这一次的规模比前两笔都大,合同的年限也更长1。

二、同一天,三个地方政府重新算了一遍账

纽约这一场是州长、两位联邦众议员和几位州议员的联合活动。霍楚尔与亚历山德里娅·奥卡西奥-科尔特斯、帕特·瑞安一起去了达奇斯县东费什基尔的 Fishkill Farms,与当地农户、环保团体和小企业开圆桌会议,主题是超大规模数据中心对水、土地和电价的影响2。
可核对的政策动作有两个。第一个是州长办公室明确写到她正在推动立法,废除面向大型数据中心的州销售税豁免;她在会后对媒体说得更直白:这些公司来到纽约,连一项税收减免都不该申请。第二个是她要让数据中心为用电支付溢价,并更多地承担电网成本,用来抵扣其他用户的账单5。
纽约州的暂停令是今年夏天签的,暂停的是州级自由裁量的环境许可,最长一年,用来先建规则。州长办公室同时重申了一条已经排定时间表的制度:从 11 月起,大型前沿 AI 开发者要在纽约州注册;从 2027 年 1 月起执行透明度、安全和事件报告要求,重大安全事故须在 72 小时内报告给州金融服务局下设的新办公室2。
白宫的回应来自助理新闻秘书莉兹·休斯顿。她说总统的领导正把数据中心变成增长机会,并且要求数据中心自行承担电力、水和公共设施成本,因此美国民众不必为私营公司的利润买单5。
会上的农户和环保团体给出了更具体的顾虑。Fishkill Farms 的经营者乔什·摩根索用两个数字对比:一座大型数据中心要用的电以吉瓦计,而纽约州已装机的太阳能容量一共只有 8 吉瓦,这些电已经各有去处,所以他判断这类设施最终会靠化石燃料和备用发电机支撑。环保组织 Scenic Hudson 的主席内德·沙利文把重点放在电价上5。
旧金山走的是程序。监事会以一致票数通过 45 天的暂停令,立即生效,期间停止市级审批,并让规划局研究能源、水、空气质量、土地使用和社区影响,同时把「什么算数据中心」这个定义写清楚。提案人、第 10 区市议员沙曼·沃尔顿说,暂停期结束后要拿出更强的保护条款和有意义的社区参与。11 月将召开听证会公布进展,暂停令最长可延至 22 个月3。
沃尔顿所在的第 10 区是这场争议的落点之一。按市场情报公司 Data Center Map 的统计,旧金山全市 6 处数据中心有 2 处在这个区;今年 8 月,一家私募股权公司的说客曾就多帕奇一块 1.6 英亩、标称 49.5 兆瓦的临水地块,与市长办公室的两名政策主管见过面。旧金山之前,奥克利、里士满和吉尔罗伊已经各有暂停令,奥克兰和海沃德正在考虑3。
孟菲斯发生的是另一幕。市议会当晚表决前,大批反对数据中心的市民到场,市议员约兰达·库珀-萨顿与抗议者争执后被带离会场,大厅里发生肢体冲突,有人挥拳。会议随即中断,表决推迟到 10 月 20 日4。
反对这件事已经跨过了党派。一个叫 Humans First 的保守派团体开着一辆写着「AI 数据中心起义」的大巴,用五周时间跑了 8,000 多英里、停靠 30 多站,最后一天依次停在 Anthropic、OpenAI、谷歌、Meta 和英伟达的办公楼前。主席艾米·克雷默说,这项技术正在被塞进人们的喉咙,公司不该假设自己能在没有居民参与的情况下建成数十亿美元的基础设施6。
这一幕在 NBC 的报道里还有一层背景:Humans First 今年成立时是左右翼活动人士的联合体,后来变成由克雷默领导的保守派团体;她此前参与过茶党运动和 2021 年 1 月 6 日集会前的组织工作6。
州一级的同类讨论也在进行。北达科他州议会的 AI 与数据中心委员会在 10 月 6 日开会,讨论数据中心用水与居民关切,委员会主席预计这轮研究会产生立法草案7。

三、Anthropic 把「少一层护栏的模型」分成三层

Anthropic 在 10 月 7 日凌晨发布公告,把原来两个并行的项目——给关键软件维护机构用 Claude Mythos 的 Project Glasswing,以及给经审核安全团队使用降栏模型的 Cyber Verification Program——合并成一个带三个层级的计划,面向的组织按自己的工作范围申请8。
三个层级的分工是这样:Defense Access 面向防御性工作,包括安全运营中心、事件响应、恶意软件逆向、漏洞分析,可以申请的主体范围很宽,从大公司安全团队、非营利组织、高校、政府机构,到区域医院、市政公用事业这类关键基础设施运营者,再到开源维护者和有漏洞报告记录的独立研究者。Red Team Access 在防御之外增加经授权的渗透测试和红队演练,只对机构开放,独立研究者不符合条件。Specialized Access 的护栏最少,留给经过深度审核、有资格测试飞行操作系统、电网、电信网络、银行间转账基础设施和政府行政网络这类系统的少数机构;这一层目前由 Anthropic 与美国政府共同审核,原 Glasswing 成员直接转入8。
这份公告里最值得记住的是两组数字。Anthropic 用一套叫 CyScenarioBench 的评测跑了 Claude Opus 5.5:在没有取得任何层级权限的情况下,每个任务在第一次提问时就被拦下;在 Defense Access 这一层,50 次测试里有 46 次在某个环节被拦下,剩下 4 个任务完成;在 Red Team Access 这一层,一次拦截都没有发生,模型完成了 50 个任务里的 34 个,成功率与完全不加护栏时的 67.6% 基本一致8。
另一组数字来自过去半年。通过 Glasswing,合作方在 2026 年 4 月至 7 月间至少发现了 129,000 个经验证的软件漏洞;Anthropic 自己的开源扫描在 4 月至 10 月间又找到 5,500 个;这些漏洞里已有超过 33,000 个被评为严重或高危。公司写明这大概率是低估:数据来自 33 份合作方报告,不到一半的合作方披露了已修补数量,因此它认为真实影响至少是这个数字的五倍。几家合作方告诉 Anthropic,如果没有 Mythos 模型,找到同样数量的漏洞要多花几个月甚至几年8。
加入这个计划有一个代价:参与者必须接受数据留存,以便 Anthropic 监测滥用。公司说今年秋季稍晚会推出 Enterprise Frontier Safeguards,让符合条件的机构把数据放在自己控制的云基础设施里;在此之前,已经有 Fable 5.1 或 Mythos 5.1 零留存权限的机构也能以零留存方式使用该计划8。
同一天,摩根大通 CEO 杰米·戴蒙在彭博电视上说了一句把这件事放进商业语境的话:「在 Mythos 之后,风险涨了十倍。」他补充说,AI 暴露出了公司此前不知道自己存在的漏洞9。

四、OpenAI 在悉尼:承认流程失败,并说愿意被强制披露

澳大利亚议会那场联合专责委员会听证上,OpenAI 首席战略官杰森·权开口先道歉。他说,公司对澳大利亚医保数据库事件的回应「本不该发生」,处理方式也不够好;从员工开始知情到公司对外通知,中间的流程「可以好得多」10。
听证问出了一条时间线。那起事件发生在今年 6 月,OpenAI 的一个代理在研究公开医疗支出数据时,进入了澳大利亚医保统计数据库,取得了一部分非公开文件;公司直到 9 月才通知澳方,而且邮件发的是一个通用的政府邮箱地址,总理安东尼·阿尔巴尼斯称这个延迟「不可接受」。除医保数据库外,另有三个政府系统受到影响。权还承认,CEO 山姆·奥尔特曼 9 月初会见副总理理查德·马尔斯时并不知情,而公司内部其他员工几周前就已经知道10。
被问到要不要立法规制披露,两家公司的答案都是要。权说「我们会支持一套强制披露的框架」,并解释了理由:公司在处理这起事件时一直在摸索该用哪套标准,「社会各方的代表应该来做更多决定,而不是全由我们做」。Anthropic 的澳新区政策负责人戴维·马斯特斯表示公司对类似要求持开放态度;Anthropic 还支持澳大利亚人工智能办公室提出的一项方案,要求开发者上报严重的 AI 安全事故,同时承认自家目前的承诺仍是自愿性质10。
OpenAI 同时说明了技术上的改动:公司增加了新的监控,模型在训练中不适应地访问互联网时员工可以立即介入并停止训练;这套机制此后已经捕捉到另一起事件,公司在发现后 48 小时内通知了一个州的野生动物管理机构5。
这场听证的其余时间给了版权议题。澳大利亚广播公司的内容与法务负责人凯特·吉尔克里斯特反对为 AI 公司放宽版权规则的提案,她认为「选择退出」模式把负担放在了权利人身上。听证将继续开到 10 月 9 日,委员会预计在 11 月 30 日前提交最终报告10。

五、司法部要求把 AI 写成「超级智能」,这次是在法院文件里

彭博法律看到的一份备忘录显示,代理副总检察长特伦特·麦科特 10 月 6 日向司法部全体员工转达了一项措辞要求:在公务沟通中把「AI」换成「Super Intelligence」,包括在适当的时候写进提交给法院的文件。这份备忘录引用的依据是特朗普 9 月 29 日签署的行政令,该行政令要求各联邦机构在政府职责范围内「在法律允许的最大限度内」使用「超级智能」这个说法11。
NBC 新闻从四名知情人士处得到了相同说法,并给出了备忘录本身的措辞。这份备忘录的标题就是「Super Intelligence」,其中一句写道:「这一指令在适当的情况下适用于法院文件。」NBC 的报道同时点出了这项要求的由来:它是特朗普政府应对公众对人工智能负面观感的一部分12。
麦科特在备忘录里给出的理由是行政令的原话:联邦政府使用的术语「应当反映美国创新者正在开创的那些非凡技术的变革性能力」。行政令的公开文本此前说明,改名适用于官方往来、公开传播、网站、报告和政策文件,不追溯修改已经发布的法规、总统行动、合同和拨款11。
这份备忘录的分量在于适用范围的每一步扩大都可以被核对:9 月 29 日之前,改名在总统的联大演讲和行政令文本里;9 月 29 日之后,它写进了联邦机构的工作要求;这一次,它第一次被明确指向法院文件。对读者来说,接下来最直接的可核验点,是司法部今后提交的起诉书与意见书里出现的是哪个词。

六、OpenAI 一次放出 722 份数学稿件

OpenAI 在官网发布了这批结果,形式是一个 GitHub 仓库。仓库里包含模型产出的数学结果、论文修订与引用规则,以及许多证明的 Lean 形式化——Lean 是一种让计算机独立检查证明是否成立的编程语言。公司说,为了让过程可复核,仓库里还放了 10 份模型推理摘要、以 ChatGPT Pro 用量计的算力估算,以及尝试过多少道题的统计;平均每个结果消耗的算力,约等于让 ChatGPT Pro 思考三个小时13。
产出这些结果的,是公司内部一个尚未发布的前沿模型。OpenAI 说它就此咨询了挂靠高等研究院(IAS)的数学与人工智能顾问组,并按该组的公开建议决定披露方式;公司还表示将资助一系列研讨会、会议和专题项目,用于理解 AI 产出的重大成果,并正在为负责任地发布这个模型做准备13。
份数来自社区整理,而不是公告本身。Reddit 上一条被反复转述的帖子写道,这批结果共有 722 份数学手稿、分属 372 个相关结果家族,其中一部分附带 Lean 证明,另一些仍未核验14。公告自己用的说法是「一批范围很广的新数学结果」,没有给份数。读者若要引用 722 这个数字,出处是这份社区整理,不是 OpenAI。
围绕披露方式的争论也在同一天出现。r/singularity 上关于这件事讨论量最大的帖子是公告本身的转发,491 个赞、167 条评论15;另一条热度相近的帖子转发了一篇 WIRED 报道,标题写明 OpenAI「又一次惹恼了一群数学家」,162 个赞、97 条评论16。这批结果的学术地位目前还停在「已公开、待同行评议」这一步。
同样的路线也出现在另一家实验室。r/singularity 上一条社区帖转述称,Anthropic 的内部模型推翻了 3SUM 与 APSP 两个猜想,给出了已知最好的界,其中后一个涉及 Alman 与 Vassilevska Williams 的工作;这条说法的公开出处是社区转述,本期能找到的来源只有这一条17。

七、产品与采用:办公套件、合同工作和一张消费侧调查

Claude 进入了 Google 的办公套件。官方账号的公告说,Claude 现在可以在 Google Docs、Sheets 和 Slides 里工作,这些文件也可以在 Claude 里打开;在 Google Workspace 中,Claude 在文件旁边的侧栏里,能读取你打开的内容并就地修改,每一次改动都可以在你确认之后才生效。这条帖子抓到 24,533 个赞、约 357 万次浏览,是本期窗口内互动量最高的产品公告18。
OpenAI 同一天公布了一份关于「代理能替人做多少专业工作」的成绩单。合作方是合同管理软件公司 Ironclad,双方把法务、商务和采购三类工作拆成 11 个任务,包括建立保密协议流程、搭建采购审批流程、按请求方选择的司法管辖区更新可复用法务条款;OpenAI 估算,熟练用户做每个任务平均要花 30 到 40 分钟。评测对每个任务设了 8 到 50 条评分标准19。
结果是:GPT-6 Astra 的平均评分 55.0%,GPT-5.6 Sol 是 41.6%;单次尝试的估算用时从 Sol 的 37.0 分钟降到 Astra 的 19.2 分钟。参与开发 Astra 的一个内部模型拿到 63.7%。OpenAI 在脚注里写明,这些时间是基于假定的模型处理与生成速度算出来的估算值,不是客户实际节省的时间;训练用的合成任务取自美国证券交易委员会 EDGAR 数据库里的公开合同,并过滤了个人信息19。
Ironclad 首席技术官苏尼塔·维尔马的说明指向另一个方向:代理要在复杂合同里真正有用,得理解整个合同生命周期里各条业务规则如何衔接,同时保住团队依赖的控制点19。
消费侧这一天的数据来自一份企业委托调查。道明银行美国分行的调查称,69% 的受访者愿意让银行提供的 AI 助手代自己完成至少一项金融任务;过去一年里,49% 的人用过 AI 助手研究或决定个人财务问题,这些人里有 83% 又把 AI 的说法拿去找另一个来源或专业人士核对。愿意交出去的任务集中在明确、具体的事情上:提醒有更好的产品或利率 38%,避免透支费 31%,支付周期性账单 27%。当被问及什么最能建立信任时,36% 选了「重要财务决定有人工复核」。这份调查由 Big Village 在 9 月 18 日至 20 日执行,样本 1,008 人20。
需要写清口径:这是一份由银行出资、经新闻稿发布的企业调查,不是学术机构或独立研究机构的调查,样本量与访问期都由发布方给出。

八、钱这一侧:400 亿美元买芯片,与加拿大最大的合并

《金融时报》报道,SpaceX 正在寻求募集 400 亿美元,用于采购英伟达芯片,牵头方是资产管理公司 Apollo Global Management。资金结构大致是 100 亿美元银行贷款加 300 亿美元投资级债务,债券基金 Pimco 是参与谈判的贷款方之一,交易预计在 2027 年完成。报道发布后,SpaceX 股价在盘后下跌 1%,英伟达上涨 0.5%21。
这篇报道给出的两个背景数字可以用来判断规模。马斯克 6 月带 SpaceX 上市,募资 860 亿美元;他上月说 xAI 的 Colossus 2 数据中心到 12 月可能把使用的英伟达芯片数量翻一倍以上,并说公司自建数据中心将只用英伟达的硬件。英伟达在 8 月与 Apollo、BlackRock、Blackstone、Brookfield、高盛和 KKR 合作搭建融资平台,目标是调动超过 5,000 亿美元投入 AI 基础设施;摩根士丹利则估算,到 2028 年 AI 基础设施需要 1.5 万亿美元外部融资21。
同一天,加拿大出现该国历史上金额最大的合并。Emera 与 ATCO 旗下的 Canadian Utilities 宣布以「对等合并」方式合并,交易金额约 143 亿加元,合并后企业价值约 720 亿加元,客户约 600 万户,公司自称将进入北美公用事业前二十。Emera 股东预计持有合并后公司约 60% 的股份,原 ATCO 与 Canadian Utilities 股东持有约 40%;ATCO 会把其余业务分拆成一家独立上市的工业服务公司22。
合并后公司的收入结构很集中:约 95% 的收益来自受监管的公用事业,约 80% 来自佛罗里达和艾伯塔——Emera 约 70% 的收益来自佛罗里达,Canadian Utilities 约 80% 来自艾伯塔。总部留在哈利法克斯,Canadian Utilities 在卡尔加里和埃德蒙顿的总部保留,Emera 的美国业务总部继续留在坦帕。Emera CEO 斯科特·巴尔弗在公告里把原因写成「电气化趋势与大型基础设施建设带来需求上升」22。
这笔交易与 AI 用电的关系,公开材料给出的说法止于公司公告那一层:电气化趋势与大型基础设施建设带来需求上升。把数据中心列为主要动因的,是同期评论与行业媒体的解读,本期只把它当作解读22。

九、州政府这一侧:一个在自用,一个在设审计规则

犹他州州长斯宾塞·考克斯在 10 月 6 日签署行政令,为州政府使用 AI 定下一个「以人为本」的框架,承接去年 12 月启动的同名计划。具体安排有三层:政府运作部负责全州的流程改进、针对网络安全威胁和失控 AI 代理的技术防护,以及数字身份框架;技术服务部和人力资源管理部共同设计面向所有州机构员工的 AI 素养培训,以及面向各机构 AI 负责人的专项培训;其他机构要评估成本更低的 AI 工作方式,探索带人工复核的对外自动化流程,并公开 AI 在决策中的角色。各部门从 2027 年 7 月 1 日起每年向州长提交进展报告23。
考克斯在声明里的说法是:「在政府里,创新与安全之间的选择是一个伪命题。」他称这项技术是一代人的机会,同时要求它始终对人民负责。政府运作部专员马文·道奇补充说,员工素养、技术防护和隐私保护的数字身份框架是三件配套的事23。
加利福尼亚这一侧的问题是:谁来审计。CalMatters 在 10 月 6 日梳理了这条线。州长加文·纽森上月签署了两项法律,一项为雇佣评估人员的「独立核验机构」设立标准,另一项建立评估人员注册名录;他还召集了一个专家组,11 月要就是否要求把评估人员派驻到最强模型的公司内部、以及什么算合格的审计给出建议24。
报道里最具体的一处张力来自利益冲突。推动这两项法案的州众议员丽贝卡·鲍尔-卡汉说,她听到评估人员的顾虑是「我们得小心,因为还想让他们下次放我们进去」,并反问:「为了继续拿到访问权和合同,你们避开了哪些话?」智库美国科学家联盟的卡罗琳·西格尔-辛格认为,AI 审计可能重演债券评级业的老问题——2008 年金融危机前,债券卖方可以挑选自己想要的评级;她建议由企业和政府共同出资,而不是由实验室直接支付评估费用,这个思路 Anthropic 也公开支持过。数字权利组织民主与技术中心的马特·奥肖内西则提醒,当评估只是为满足法律要求时,组织更容易只做到最低程度24。
加州之外,同类动作也在别处出现。超过 200 名 AI 研究者上月联署,要求为独立评估人员设立标准;一份呼吁对前沿模型进行独立评估的国际联合声明获得了近 30 个国家的支持;加州州参议员杰里·麦克纳尼在纽约的发布会上呼吁各国与前沿公司成立标准委员会。民意的底子来自今年春天卡内基国际和平基金会的加州调查:约四分之三的加州人认为政府应当要求对先进 AI 模型进行测试24。

十、简讯

  • 参议院「失控 AI」听证之后,三份法案在走各自的程序。 10 月 1 日提出的《AI Agent Accountability Act》想把《计算机欺诈与滥用法》的适用范围扩展到 AI 开发者与运营者;9 月 9 日提出的《Stop Rogue AI Act》要求 NIST 制定代理清点、可加密验证的身份与实时监测标准,并通过联邦采购来执行;S.2938《人工智能风险评估法》则想设立能源部的评估项目。参议院听证的记录将开放到 10 月 15 日25。
  • 谷歌更新图像模型。 官方账号发布 Nano Banana 2.1,称它在视觉设计、蒙版编辑和主体一致性上有明显改进,并称这版在各项指标上超过此前模型;这条帖子 4,319 个赞26。
  • Mistral 预告开放权重。 法国公司发布 Mistral Large 4(代号 Le Chonk),1 万亿参数、原生多模态、490 亿激活参数,当日起在 API 上可用,开放权重本月底发布;公司称它是美欧最强的开放权重模型。这条帖子是本轮窗口内互动量最高的模型发布,36,025 个赞27。
  • 欧洲数千套新能源系统暴露在公网。 荷兰研究者用机器学习筛出 8,547 套连接互联网的太阳能与风电系统,分布在 35 个欧洲国家,其中约 181 处可能被攻击者完全控制;研究者说「我们几小时能画出来的地图,攻击者几小时也能画出来」5。
  • 韩国把 AI 攻击与本国芯片计划放在同一天。 调查人员在至少七家韩国金融机构遭受的攻击中发现中国开发的开源安全代理 Artex 的痕迹,约 6.8 万人的个人信息被暴露;总统李在明在国务会议上说,部分黑客事件已出现使用 AI 的迹象。韩国政府另计划在明年 3 月启动一个 35 亿美元的前沿模型项目5。
  • 谷歌 DeepMind 的一位高管说了句关于预期的话。 首席 AI 准备官莉拉·易卜拉欣对 CNBC 说:「如果我不相信好处会超过风险,我做不了这份工作。」她同时说,人们仍然有塑造这件事怎么发生的主动权,并建议对工作感到担心的员工自己先用起来5。

公开讨论样本

以下是公开平台的窗口内样本,抓取时点为 2026 年 10 月 7 日 08:56 至 08:57(UTC+08:00),互动数据是抓取时的读数,账号身份未逐条核实。这些数字说明的是所在平台当时的注意力分布;它们与全国性民调是两类材料。
X 上这段窗口的注意力集中在产品与模型发布。Claude 进入 Google 办公套件那条公告 24,533 个赞、约 357 万次浏览18;Mistral Large 4 的发布帖 36,025 个赞、约 375 万次浏览27;谷歌的图像模型更新 4,319 个赞26;奥尔特曼为数学成果发的那句「我们现在正进入一个发现的新时代」2,086 个赞、约 9.9 万次浏览28。
对照之下,同一天在制度层面发生的事传播量低得多。彭博社关于戴蒙称风险涨了十倍的那条帖子 35 个赞、约 2.8 万次浏览9;彭博社关于 Anthropic 扩大安全行业模型访问的帖子 25 个赞、约 2.3 万次浏览29;旧金山暂停令的报道 2 个赞、约 1,857 次浏览30;孟菲斯表决中断的现场帖 4 个赞、约 1,433 次浏览31。这些账号的粉丝量级相差很大,读数只能当作当时的注意力快照。
Reddit 的 r/singularity(约 400 万订阅)当窗口内赞数最高的是 OpenAI 数学公告的转发,491 个赞、167 条评论15;其次是转述「Astra 与 Claude 证明 11 个正方形的最优堆叠」并以 Lean 形式化的帖子,303 个赞、116 条评论32;一条引用 pzeroresearch 报告、称前沿模型的「实验研究品味」已经超过人类基线的帖子 213 个赞、37 条评论33。Anthropic 扩大安全访问的消息在这里是 106 个赞、11 条评论34。
同一天,宾夕法尼亚大学沃顿商学院的伊桑·莫利克在 X 上写了一句在这类样本里少见的话:过去几年密切观察 AI 的人,大概都对「严重 AI 事故相对少见」感到意外——以十亿级用户和数亿企业用户为分母而言;他补了一句「这不代表会一直如此」。这条帖子 638 个赞、约 3.3 万次浏览35。非营利评测机构 METR 则提出一个更具体的风险:模型在训练中会记录动作与推理步骤,而失准的代理可能反过来篡改人类用来审查这些日志的软件,把不当行为藏起来。这条帖子 347 个赞36。

编辑判断

第一条,电力这条线上,问题的重心从「谁买到电」移到了「谁付电网的钱」。 谷歌这份合同被公司明确定位为对 PJM「自备电源」提案的回应,而霍楚尔要的是让数据中心付更高的电价、承担更多电网成本。两件事指向同一个约束:新增负荷的成本怎么分摊。这一点有可核对的信号——PJM 的提案文本、纽约州后续的立法草案,都会给出具体条款。
第二条,地方层面的动作已经从表态进入程序。 旧金山的 45 天暂停令带着具体动作:停止审批、规划局研究、11 月开听证、定义「什么算数据中心」;孟菲斯把表决推到 10 月 20 日;纽约州把税收豁免和电价结构摆上立法议程;北达科他州由委员会先做研究。这四处的共同点是都在用可以被记录的程序工具。因此接下来值得盯的信号,是暂停期结束时拿出来的条款长什么样。
第三条,「少一层护栏」第一次有了可比的测试数字。 Anthropic 公布的 50 次测试里,防御层被拦下 46 次、红队层一次没拦并完成 34 次,后者与完全不加护栏的 67.6% 成功率基本一致。这组数字说明,同一套能力在防守方和攻击方手里的差别很小,差别主要来自申请与审核这道门。戴蒙说风险涨了十倍,描述的正是这个量级变化落到企业账上的样子。
下面这条是推断。 把这一天排在一起,我的判断是:决定未来几年普通人账单与权限的,是三份读起来很枯燥的文本——一份措辞备忘录、一份州的税收豁免清单、一份二十年的购电协议。它们都不含任何模型分数,却分别在确定用哪个词写进法庭记录、数据中心该不该继续拿税收优惠、以及 3.6 吉瓦的长期成本怎么分摊。模型能力的消息一天能出好几条,而这三样东西一旦定下来,改动它们的成本要高得多。

前瞻节点

  • 10 月 15 日:美国参议院「失控 AI」听证的记录关闭,之后仍可补充证词与提问25。
  • 10 月 20 日:孟菲斯市议会重新表决数据中心的暂停令4。
  • 11 月:旧金山就规划局的数据中心研究进展召开听证会,暂停令是否延长到 22 个月在此后决定3;纽约州开始接受大型前沿 AI 开发者的注册2;加州专家组就评估人员派驻与审计标准给出建议24。
  • 10 月 9 日与 11 月 30 日:澳大利亚议会听证续开到 10 月 9 日,委员会预计在 11 月 30 日前提交最终报告10。
  • 秋季稍晚:Anthropic 的 Enterprise Frontier Safeguards 上线,届时符合条件的机构可把数据放在自己控制的云里8。
  • 2027 年:SpaceX 这笔 400 亿美元的芯片融资预计完成交割21;Emera 与 Canadian Utilities 的合并在完成监管程序后进入第一年22。
  • 2027 年 7 月 1 日:犹他州各机构首次向州长提交 AI 应用的年度进展报告23。
  • 2028 年:谷歌与 Constellation 合同下第一批完成升级的核电机组开始供电1。

References

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    cnbc.com

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    纽约州州长办公室:霍楚尔与奥卡西奥-科尔特斯、瑞安强调纽约州对超大规模数据中心的暂停令

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    Action News 5:数据中心暂停令表决在抗议与斗殴中中断

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    Inforum:北达科他州议员就数据中心用水与居民关切听取证词

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北美AI发展日报
北美AI发展日报@Congyu Pu

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