GPT-6.1 Sol 发布：价格是 Astra 的五分之一，独立指数只差 1 分
OpenAI 发布 GPT-6 Sol 的升级版 GPT-6.1 Sol：标价与 GPT-6 Sol 持平、缓存输入再降一半，官方自测在编码、computer use 与专业文档任务上逼近旗舰 Astra；Artificial Analysis 的独立指数给 52 分，比 Astra 低 1 分、比 GPT-6 Sol 高 4 分，每任务成本 0.72 美元。
OpenAI 在 2026 年 9 月 29 日发布 GPT-6.1 Sol，把它定位成 GPT-6 Sol 的升级版，排在旗舰 GPT-6 Astra 之下。1官方给它的卖点是一句话：接近 Astra 的智能，价格是 Astra 的五分之一。1这句话这次有第三方能对上。Artificial Analysis 的智能指数给它的最高档 52 分，比 Astra 最高的 53 分只低 1 分，比它接替的 GPT-6 Sol 高 4 分；每跑完一道指数题的加权成本 0.72 美元，Astra 是 3.26 美元。23
先说结论
- 家族位置：GPT-6.1 是 GPT-6 系列里的新家族，Sol 是它的第一个成员，接替 GPT-6 Sol。4
- 独立评测这次有了：最高档 52 分，对 Astra 的 53 分、GPT-6 Sol 的 48 分；每任务成本 0.72 美元，对 Astra 的 3.26 美元、GPT-6 Sol 的 1.05 美元。23
- 官方自测方向一致：DeepSWE v1.1、GDP.pdf、AutomationBench、OSWorld 2.0、Terminal-Bench Science 五项都比 GPT-6 Sol 明显更强，官方称多项在成本远低于 Astra 的情况下逼近 Astra。1
- 价格：标准档输入 $2、缓存输入 $0.10、输出 $10，每百万 tokens；缓存输入比 GPT-6 Sol 再低一半。15
- 可用范围：ChatGPT 的 Work 与 Codex 当天面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu 开放，Chat 暂不支持，API 可用；Ultrafast 模式数日内上线。15
- 迁移要动手：
none与minimal两档思考不再支持，工具调用必须走 Responses API。56
快速核对
| 项目 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 名称与 API id | GPT-6.1 Sol；OpenAI API 上是 gpt-6.1-sol | 模型文档 |
| 发布方与时间 | OpenAI，2026 年 9 月 29 日 | 官方公告、OpenRouter |
| 家族位置 | GPT-6 系列里 GPT-6.1 家族的首个模型，位于 Astra 之下，接替 GPT-6 Sol | 系统卡附录 |
| 参数规模 | 官方未披露 | 模型文档 |
| 上下文与输出 | 上下文 1,050,000 tokens；最大输入 922,000；最大输出 128,000 | 模型文档 |
| 思考档位 | low / medium（默认）/ high / xhigh / max；不支持 none 与 minimal | 模型文档 |
| 模态 | 文本与图像进、文本出 | 模型文档 |
| 知识截止 | 2026 年 4 月 30 日 | 模型文档 |
| 价格（标准档、短上下文） | 输入 $2 / 缓存输入 $0.10 / 缓存写 $2.50 / 输出 $10，每百万 tokens | 模型文档、价格页 |
| 可用范围 | ChatGPT 的 Work 与 Codex 面向 Plus、Pro、Business、Enterprise、Edu；Chat 暂不支持；API 支持 Responses、Chat Completions 与 Batch | 官方公告、模型文档 |
| 时间窗口 | 发布当天即可在 API 与 ChatGPT Work / Codex 使用；Ultrafast 档位数日内上线 | 官方公告 |
官方自测：五项评测与一个事实性指标
公告给了五项能力评测和一个事实性指标，每一项都拿 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Astra 或 Claude Opus 5.5 做对照。1
| 评测 | 相对 GPT-6 Sol | 相对 Astra / Opus 5.5 | 成本口径 | 来源 |
|---|---|---|---|---|
| DeepSWE v1.1（真实代码库的软件工程） | 最高分高出 6.4 个百分点，且用的思考档与成本更低 | 与 Astra 持平 | 约 Astra 的五分之一 | 官方公告 |
| GDP.pdf（复杂 PDF 专业问答） | — | 高于带兜底的 Opus 5.5 | 每任务成本不到 Opus 5.5 的一半，约 Astra 的五分之一 | 官方公告 |
| AutomationBench 1.0.6（多步业务流程） | 同一档位高出 4.8 个百分点 | 中等思考档比 Opus 5.5 高 2.2 个百分点 | 约 Opus 5.5 的三分之一 | 官方公告 |
| OSWorld 2.0 离线集（computer use） | 最高思考档高出 7 个百分点 | 与 Astra 最高分差 2.1 个百分点 | 半成本以下；约 Astra 每任务成本的七分之一 | 官方公告 |
| Terminal-Bench Science 0.1（科研工作流） | 最高思考档分数翻倍以上 | Astra 以 68.1% 仍是最高分 | 每任务 $5.47，Opus 5.5 为 $23.21、Astra 为 $23.80 | 官方公告 |
| 事实性（内部评测） | 低思考档出错率从 11.4% 降到 7.7% | 与 Astra 的差距在 1.9 个百分点以内 | 每任务成本不到 Astra 的五分之一 | 官方公告 |
这张表的口径要先说清楚。多数项目官方只给了对照差值，绝对值只有 Terminal-Bench Science 的 Astra 68.1% 和三项每任务成本；公告注明评测在 OpenAI 自己的研究环境或 API 上跑，竞品分数取自各家公开报告。1OSWorld 2.0 报的是 v2026.08.08 离线集的 partial reward。1事实性一项的题目取自用户标记过错误的去标识对话，官方写明这类刻意挑难的对话不代表日常使用。1
DeepSWE 和 GDP.pdf 都有自己的公开榜单，但两份榜单都还没有收录 GPT-6.1 Sol，所以这两项的对照目前只有官方口径：DeepSWE 榜单最后一次更新是 9 月 22 日，榜首是 Astra 与 Gemini 3.8 Flash 的 74%；GDP.pdf 榜单上只有 Astra 34.2%、Opus 5.5 30.6%、GPT-6 Sol 26.4% 这些旧条目。78
独立评测：这次有第三方条目
Artificial Analysis 的智能指数 v4.3.2 由 10 项评测加权而成，包括 GDP.pdf、Terminal-Bench 4.0、AA-Briefcase v1.1 与 AutomationBench-AA，它给出的每任务成本是按缓存命中、输入、输出三类价格和实际 token 用量算出的加权值。3
| 模型（档位） | 智能指数 | 每任务成本 | 输出速度 | 首 token 延迟 | 来源 |
|---|---|---|---|---|---|
| GPT-6.1 Sol（max） | 52 | $0.72 | 67 t/s | 267.64 s | AA 榜单 |
| GPT-6.1 Sol（xhigh） | 51 | $0.39 | 64 t/s | 68.65 s | AA 榜单 |
| GPT-6.1 Sol（high） | 50 | $0.32 | 65 t/s | 57.61 s | AA 榜单 |
| GPT-6.1 Sol（medium） | 48 | $0.21 | 61 t/s | 5.50 s | AA 榜单 |
| GPT-6.1 Sol（low） | 42 | $0.13 | 71 t/s | 1.96 s | AA 榜单 |
| GPT-6 Astra（max） | 53 | $3.26 | 57 t/s | 305.56 s | AA 榜单 |
| GPT-6 Astra（xhigh） | 52 | $2.31 | 49 t/s | 148.93 s | AA 榜单 |
| GPT-6 Sol（max） | 48 | $1.05 | 76 t/s | 197.15 s | AA 榜单 |
| Claude Opus 5.5（max，带回退） | 58 | $5.98 | 92 t/s | 685.45 s | AA 榜单 |
| Claude Sonnet 5.5（max，带回退） | 56 | $7.60 | 137 t/s | 378.78 s | AA 榜单 |
两处对照对选型最有用。第一处是最高档：GPT-6.1 Sol 的 52 分贴在 Astra 的 53 分旁边，每任务成本 0.72 美元对 3.26 美元；它比 GPT-6 Sol 的 48 分高 4 分，每任务还更便宜。3第二处是中等档：GPT-6.1 Sol 用
medium 档拿到的 48 分，已经等于 GPT-6 Sol 用 max 档拿到的 48 分，而每任务成本是 0.21 美元对 1.05 美元。3速度这一栏值得单独看。
max 档的输出速度 67 tokens/秒低于同级中位数，首 token 要等 267.64 秒；把档位降到 medium，首 token 延迟落到 5.50 秒。2榜单上 Anthropic 一侧的条目都带「回退」标注，也就是把高风险请求回退到上一代模型后的成绩，横向比较时口径与 OpenAI 这几个裸模型不同。3价格与计费
真正影响账单的是几处倍率。缓存输入按标准输入价的 5% 计，比 GPT-6 Sol 的缓存输入价再低一半。15请求输入超过 272K tokens 时，整单按 2 倍输入价、2 倍缓存价和 1.5 倍输出价计费。5
折扣与加价分四路：Batch 与 Flex 是标准价五折，Fast 模式收 2 倍，区域处理端点加价 10%。9内置工具另外计费，网页搜索每次调用 0.01 美元（合 10 美元/千次），检索到的内容 tokens 按所选模型的价格计。9官方说 Ultrafast 模式数日内上线，价格页的 Ultrafast 一栏目前只有 Astra 一档。19
第三方路由上也能直接调用：OpenRouter 标出的价格与官方一致，上下文 1.05M、最大输出 128K，发布当天即上架，另有一个 GPT-6.1 Sol Pro 变体（同一个模型、把
reasoning.mode 设为 pro，每请求消耗的推理 token 明显更多）。10安全与护栏
按 OpenAI 的责任扩展框架，GPT-6.1 Sol 的网络安全能力被定为 Critical、生物与化学能力被定为 High，配套沿用 GPT-6 Astra 的那一套护栏。4在内部 Production Benchmarks 的八个类别里，它五项高于 GPT-6 Sol；HealthBench Professional 的长度校正分 64.2，GPT-6 Sol 为 60.8、Astra 为 64.7。4搜索工具坏掉时是否如实说明，它的失败率 2.1%，GPT-6 Sol 4.9%、Astra 1.5%。1
有一项反向数字要一并写出来：系统卡记的 misrepresentation 率是 1.50%，高于 GPT-6 Sol 的 1.30% 和 Astra 的 0.51%。4内部 Codex 流量的部署模拟里，它拿到 28 个严重度 3 以上的标记（0.056%），Astra 27 个（0.054%）、GPT-6 Sol 42 个、GPT-5.6 Sol 63 个。4
该不该试：三条能自己核对的判断
- 你现在用 GPT-6 Sol 做编码、computer use 或文档类工作。 独立指数从 48 升到 52，每任务成本从 1.05 美元降到 0.72 美元，方向清楚；值不值得切，要拿自己的一批任务在两个模型上各跑一遍，并按各自最优的思考档位比总成本。3
- 你在为 Astra 的每任务成本犹豫。 最高档 52 分对 53 分、0.72 美元对 3.26 美元，是这次最主要的换挡理由；代价是
max档首 token 要等约四分半，延迟敏感的场景应当往medium或high走。23 - 你的线上代码用了
none、minimal档位，或在 Chat Completions 里调工具。 这两类写法在 GPT-6.1 Sol 上都要改：none与minimal不再支持，改用low起；带工具调用的请求必须走 Responses API，Chat Completions 只支持不带工具的请求。56
还没有的数字
- 参数规模。 官方未披露，第三方评测平台也确认 OpenAI 没有公布模型大小。25
- 两个公开榜单的条目。 DeepSWE 榜单最后更新于 9 月 22 日，GDP.pdf 榜单上只有 Astra、Opus 5.5、GPT-6 Sol 等旧条目，两份榜单都还没有 GPT-6.1 Sol 的独立成绩。78
- Ultrafast 档位的价格与速度。 官方只给了「数日内上线、Codex 里出字速度最高为标准档的 8 倍」这一条描述，价格页的 Ultrafast 一栏目前只有 Astra。19
- pro 档的官方条目。 官方指南把 pro 模式列为 GPT-6 家族支持的能力，第三方路由已经列出 GPT-6.1 Sol Pro，官方模型文档还没有为它单列条目。610
References
- 1Introducing GPT-6.1 Sol
openai.com
- 2GPT-6.1 Sol（Artificial Analysis）
artificialanalysis.ai
- 3Artificial Analysis LLM 榜单
artificialanalysis.ai
- 4Addendum to GPT-6 Astra System Card: GPT-6.1 Sol
deploymentsafety.openai.com
- 5GPT-6.1 Sol 模型文档
developers.openai.com
- 6Using GPT-6（模型指南）
developers.openai.com
- 7DeepSWE 榜单
deepswe.datacurve.ai
- 8GDP.pdf 榜单（Surge AI）
surgehq.ai
- 9OpenAI API 价格页
developers.openai.com
- 10OpenAI: GPT-6.1 Sol（OpenRouter）
openrouter.ai
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