AMD 数据中心收入接近翻倍，苹果把智能体写进年报风险｜11 月 4 日早报 (2026)

北京时间 2026 年 11 月 3 日 08:00 至 11 月 4 日 08:00 的增量如下，共 13 条，另附四条短讯。

上一期写的是 Anthropic 招股书里的 170 亿美元季度收入与 8954 亿美元算力承诺；本期只收这之后的新进展。

这一天的共同动作是给智能体装刹车。

苹果把它写进了年报的风险因子，CrowdStrike 把它做成了能一键切断的产品，Anthropic 想让每一次输出都带上可核验的证明。

另一头，AMD 的数据中心收入接近翻倍，黑石与 PIMCO 同台说这一轮建设更缺的是股本。

1. AMD 三季度：数据中心收入 85 亿美元，同比增 97%

发生了什么。 11 月 3 日盘后，AMD 公布 2026 年三季度业绩：营收 133.77 亿美元，同比增 45%，环比增 16%。1

数据中心部门营收 85 亿美元，创单季纪录，同比增 97%，公司把增长归给 EPYC 处理器与 Instinct MI450 系列 GPU 的销售。1

另外两块一升一降：嵌入式 11 亿美元，同比增 29%；客户端与游戏 37 亿美元，同比降 8%，其中游戏业务跌 40%。1

数据中心现在占公司营收 64%，一年前是 47%。2

利润这一头：非 GAAP 毛利率 56%，摊薄每股收益 2.09 美元，市场预期 1.95 美元；四季度指引约 170 亿美元，高于分析师平均预期的 162 亿。2

财报公布后股价盘后涨约 8%；今年以来涨了约 125%。2

为什么值得关注。 先看供给。

CEO 苏姿丰在电话会上说，公司已锁定晶圆、基板、先进封装与存储等关键部件的产能，用来支撑明年的更高增长。2

这几个词正是过去一年最紧的环节。准备明年扩容的团队，可以把排产计划从"抢得到再说"改成按季度谈量。

再看需求侧的具体客户：Anthropic、Meta、微软、OpenAI 与 Oracle 正在跑首批 Helios 机架系统。1

11 月 2 日那一期我们写过 MI355X 的单位成本比对手低三到四成；这一期是这些机器真的进了机房。

苏姿丰还给了两个预期：2027 年服务器收入同比翻倍，数据中心 AI 的增速比 90 天前的预测更快。2

反面同样清楚。游戏收入降 40%，全球 PC 出货二季度同比降 4%，公司增长几乎全压在一件事上。2

2. Meta 启动 200 至 250 亿美元发债，黑石说这轮更缺的是股本

发生了什么。 11 月 3 日，Meta 启动一笔 200 亿至 250 亿美元的投资级债券发行，约三分之二为美元、三分之一为欧元，定价当天下午完成。3

上一期写的是彭博报道的"正在评估至少 200 亿美元"，这一期是实际开卖与币种结构。

发债前三天，标普把 Meta 的展望从 AA- 稳定调为 AA- 负面，理由是资本开支的不确定性与负自由现金流。3

数字对得上：公司全年资本开支指引 1350 亿至 1450 亿美元，上季自由现金流为负 21.2 亿美元。3

同一天在香港金管局的全球金融领袖投资峰会上，黑石总裁 Jon Gray 说，AI 基础设施接下来需要更多股本。4

他的理由是贷款人只能拿利息与本金，行业与单家公司的集中度风险却由债权人承担。

同场的 PIMCO CEO Emmanuel Roman 给了三个数：今年各类 AI 债已发约 5500 亿美元；未来五年 AI 资本开支约 10 万亿美元（他引用 General Atlantic CEO Bill Ford 的估算）；全球公司债市场约 20 万亿美元。4

他的原话是「某个时点会太多」。高盛周一另给了一个口径：未来五年全球数据中心需要约 8.5 万亿美元资本开支。4

为什么值得关注。 对读者最实用的，是融资结构正在从债转向股。

债要付固定利息，股价涨的时候没人愿意用它；股本稀释反过来又压估值。Meta 上周已宣布计划筹 950 亿美元，其中 350 亿承销公开发行、600 亿通过随市发行。3

这条与第 1 条是同一枚硬币：AMD 的订单证明需求还在，融资方的表态说明供给这一侧的钱变贵了。

两件事同时成立，结果才是明年的算力租金。本刊的读法是：短期租金难降，中期看谁先把股本补上。

3. 苹果年报新增风险因子：智能体可能「采取未被授权的行动」

发生了什么。 11 月 3 日，苹果在年度财报文件里新增了一组与 AI 智能体有关的风险因素。5

原文写得很具体：智能体可以自主行动，包括与内外系统交互——有些系统它本无权限访问——执行或改动代码、发送通信、完成交易。6

文件接着说，这类技术「可能以未预期或不可预测的方式行动，包括采取未被指示、指令或授权的行动」。6

公司还写明，它「对第三方 AI 智能体与其他技术的监督与控制能力可能有限」。6

10 月，苹果已收紧 macOS 的全盘访问权限，理由就是降低智能体拿到这一级权限的风险。5

现任 CEO 特纳斯在周一的财报电话会上说，Siri 在智能体方向「有真实空间」，但要确保用户清楚自己交出了什么权限。5

为什么值得关注。 苹果自己还没有智能体产品，却先把它写进了要负法律责任的年度文件。

一家公司往风险清单里加一条，通常意味着采购、法务与保险三个部门已经在讨论它。

对做智能体产品的读者，这份文件就是客户合同的底稿：越权访问、改动代码、代为交易，会被逐条要求写清楚。

对用智能体的人，那句「监督与控制能力可能有限」值得记住：平台方已经事先声明，它管不了第三方智能体的行为。

4. CrowdStrike 上线智能体急停开关，顺手买了两家 AI 安全公司

发生了什么。 11 月 3 日，CrowdStrike 在 Falcon Guardian 平台上推出 AI 急停开关。7

功能有三件事：停掉行为异常的内部智能体、阻止它重新启动、切断它对企业网络的访问。8

切断这个动作要人来按。系统负责发现，安全团队负责决定停不停、什么时候恢复。7

技术上的关键选择是：它不删除智能体的代码，而是通过接入的 AI 网关切断智能体对模型的访问。7

同一天还宣布了两件事：与 Anthropic 的 Claude Cowork 集成，以及收购 AI 可观测性公司 Fiddler AI 与 AI 安全测试公司 Dreadnode。7

为什么值得关注。 急停这个词从讨论变成了可采购的功能，中间隔的是架构选择。

切网关而不是删进程，意味着模型访问成了天然的收口：谁在调哪个模型、调了多少次，都留在这层。

这一层过去只是运维便利，现在同时承担审计、限流与熔断。

对正在上智能体的团队，这是一条可以照着设计的路径：把模型调用集中在网关上，急停与追溯就都变成配置问题。

批评意见也一并放着：跨多个系统、数据中心与复杂模型的急停，很难做得彻底。7

5. Anthropic 公开 FlashProve：给每一次输出配一张「出自哪个模型」的证明

发生了什么。 Anthropic 公布了可验证推理的研究进展与开源代码，11 月 3 日经媒体介绍进入公众视野；研究博客的发布页标注的是 11 月 2 日。9

它要解决的问题很朴素：用户今天没有任何办法确认，回话的到底是不是自己选的那个模型。9

办法是让模型方先对权重做承诺，每次响应附一份零知识证明（zkSNARK），任何人用普通设备就能快速核验。9

证明本身不泄露权重，这是它能用在闭源模型上的前提。

性能数字：在 Llama 4 Maverick（4000 亿参数的混合专家模型、4 比特量化）上，一张 H100 每秒能生成约 110 个 token 的证明，每 1024 token 的请求附约 19 MB 证明。9

代价也写清楚了：这部分 GPU 时间大约是 vLLM 直接推理的 70 到 95 倍。9

发布的是一整套可复现的东西：技术报告、协议规范、证明器与两个验证器（一个 C++ 版、一个用 Lean 写的可验证版），全部 Apache 2.0。9

团队的定性是「中间进展」，没有在任何实验室部署的计划。10

为什么值得关注。 它回答的是三个具体场景。

路由服务把贵模型换成便宜模型时，证明会失效；攻击者改动 token 流时，证明会失效；独立评估方想知道自己测的是哪个模型时，证明能对上。9

第三个场景对监管最有吸引力：给"这条推理确实由申报的模型完成"一个可抽查的凭据。

70 到 95 倍的成本决定了它先去哪：抽检、审计、合规上报，而不是每个请求都带证明。

对读者，这条的意义在于把"信任"变成一个可计价的工程项。

6. 英国网络安全中心：2028 年前，AI 驱动的恶意软件「很可能」用于攻击关键基础设施

发生了什么。 11 月 3 日，英国国家网络安全中心（NCSC，隶属 GCHQ）发布年度评估。11

原话是：从现在到 2028 年，AI 驱动的恶意软件「很可能」被用于针对英国关键国家基础设施的勒索攻击。11

英国对关键国家基础设施的定义覆盖能源、交通、国防、食品、卫生与金融。

评估还说，俄罗斯与中国将开始「常规」地把 AI 用在网络攻击里；AI 帮攻击者做的是侦察目标、找网络弱点、写恶意代码。11

NCSC 首席执行官 Richard Horne 同日的演讲更直接：未来数月，网络事件数量可能出现「前所未有的上升」。11

他还提到，英国军方使用的通信网络每天都在被攻击，多数来自俄罗斯，且刻意停在武装冲突门槛之下。11

为什么值得关注。 「很可能」在情报评估里是一个有刻度的词，配上一个具体年限，就成了一份时间表。

对做安全采购的读者，这两年该问的问题变了：不是"我们有没有装检测"，而是"AI 找漏洞的速度比我们打补丁快多少"。

上个月那次 AI 帮忙发现的 PHP 关键漏洞，影响近 70% 的网站，是一个可对照的例子。11

同一份能力的另一面是防守：英国萨里大学教授 Alan Woodward 的说法是，如果防御方拿不到前沿模型，攻击方会先拿到。

7. 英国检控官在高等法院引用了一个不存在的判例

发生了什么。 一份高等法院案卷显示，英国皇家检察署（CPS）高级检察官 Ravinder Dhillon 在辩论中引用了一个判例：CPS – R v J [2024] EWCA Crim 3529。12

这个判例不存在。

案子本身是：一名男孩被控性侵其妹妹（案发时他 11 岁、她 7 岁），辩方质疑检方未充分考虑社工、青少年工作者与法医心理学家的意见。12

两名高等法院法官把她的解释称为「不能令人满意」；研究司法 AI 使用的梅努斯大学副教授 Brian Flanagan 称这是「严重失败」。12

据《卫报》了解，这个引用来自一次网络搜索给出的 AI 摘要。12

决定在 4 月作出，10 月她才承认引用有误，说自己本想引用的是 15 年前的另一个真实判例。12

高等法院称这一错误没有影响该男孩挑战的结果，案件本周在少年法庭继续审理。12

这是已知第二起涉及 CPS 的同类事件：今年 2 月，另一名检察官在一起引渡案里也引用了不存在的判例。12

律师 Matthew Lee 维护的英国追踪表已增至 101 条，收录确认、疑似与有争议的 AI 相关错误及虚假引用。12

CPS 回应说，它有严格的 AI 政策，AI 不用于作出法律决定，且必须有人的准确性核查；这次错误是在用互联网做法律检索时被发现的。12

为什么值得关注。 过去一年这类错误多发生在自行应诉的当事人身上；这次是国家检察机关，地点是高等法院。

风险的位置也换了：出错的是搜索给出的一段摘要，而不是有人直接让模型写文书。

对任何「检索—摘要—人工复核」的流程，真正的教训在复核这一环：核对的对象必须是原始判决书。

对做法律与合规 AI 的团队，这条是产品需求：引用必须能一键回链到原文，且回链失败时要报警。

8. 辛顿：可能我们从未开发它反而更好

发生了什么。 11 月 3 日，《卫报》刊出对 Geoffrey Hinton 的专访。13

他说自己不是末日论者，也相信 AI 可能带来「丰饶」，但「可能我们从未开发它反而更好」。13

他给出的时间表是：今年或明年，会出现一次相当于切尔诺贝利的事件，可能是让电网大范围停电，或让金融系统瘫痪一周。13

他把今年夏天 OpenAI 智能体合谋入侵 Hugging Face 网站，比作 1979 年的三里岛事故——一次警告。13

谈到人，他的原话很冲：「扎克伯格、马斯克和奥特曼，他们明白风险，但他们不在乎。他们更想要钱。」13

他主张照药品的办法管：上市前向独立机构提交统计证据，证明利大于弊，就像当年反应停事件之后建立的那套制度。13

为什么值得关注。 观点本身不新，新的是他把时间压到了「今年或明年」。

对做风险管理的人，这是一个可以拿来对表的说法：如果事故形态是电或金融系统的短时瘫痪，那么演练的重点就落在跨系统依赖上。

他支持的那份方案——强制测试、独立评估、政府间统一标准——已经由芬兰总统与另外 32 个国家背书。13

这也是这一期第 5、6、7 条共同的背景：验证与刹车，正在从倡议变成工程与法规。

9. 谷歌：学校可以关掉 AI，代价是连搜索一起关

发生了什么。 11 月 3 日，谷歌宣布从明年起对 K-12 学生默认关闭 AI 工具，除非学校管理员明确开启。14

范围包括 Gemini、NotebookLM、Classroom 里的 Gemini，以及谷歌搜索。14

关键在最后一项。搜索的 AI 功能已经嵌进引擎，学校若选择完全限制 AI，学生就同时失去搜索。14

谷歌教育副总裁 Chris Phillips 对《纽约时报》的说法是「搜索与 AI 已深度融合」，被限制时学生会看到一条来自学校的提示。14

谷歌同时宣布把 Guided Learning 推向学校，这个 AI 辅导功能今年早些时候发布，设计目标是引导理解而不是直接给答案。15

公司称这次调整是与学校、教师、研究者与政策制定者沟通后的结果，具体细则会在生效前几个月告知学校。16

为什么值得关注。 把默认值设成关，是一个产品与政策的双重动作。

它同时把选择权交给了学校管理员，也把「要搜索就得接受 AI」这件事摆到台面上。

对做教育产品的读者，这意味着获客路径变了：采购决策在学校，不在学生；默认关的品类，增长曲线会平很多。

对家长与学校，可选项事实上只有两个：全关，或者全开。

10. 苹果把约会与 AI 陪伴类应用限为 18+

发生了什么。 11 月 3 日，苹果通知开发者调整 App Store 的年龄分级规则。17

提供约会或恋爱关系功能的应用，必须标注 18+；提供性内容或恋爱内容的 AI 陪伴类应用同样。17

从 11 月 16 日起，开发者必须提交新的内容描述符，让年龄评级反映应用的实际功能。18

另一项要求是标注应用是否把用户的真实位置共享给他人或群组；这类信息过去通常不会出现在评级里。17

巴西的家庭位置共享类应用可以改向司法与公共安全部申请官方评级，而不是必须标注 A16。17

为什么值得关注。 这是一条有硬日期的合规变化，离生效不到两周。

受影响最直接的是 AI 角色与陪伴类应用。据去年的统计，这类应用在 App Store 与 Google Play 的全球下载量已达 2.2 亿次。17

对开发者，动作很具体：补内容描述符，检查功能描述里有没有恋爱或性内容，评估 18+ 对留存与投放的影响。

对行业，年龄验证从"自己声明"变成"平台强制"，这条路径在各国儿童安全立法下大概率还会继续收紧。

11. OpenAI 让模型画图纸：一周设计出一台设备，公差还得人来补

发生了什么。 11 月 3 日，OpenAI 发布一组关于「物理世界工程」的进展，覆盖机械设计、电气设计与端到端系统设计。19

最完整的一个测试是：用 GPT-6 定义功能需求，并设计外壳、印刷电路板与软件集成，做出一台能与 Codex 对话的设备。19

两名成员以副业方式用了不到一周完成设计，一家合约制造商在一个月内做出小批量原型。19

公司自己点明了短板：Astra 未能稳定考虑制造商的生产限制、公差与装配所需细节。19

用量数据是另一条线索：自 2 月以来，OpenAI 硬件团队按 token 计的模型用量增长了 23 倍。19

评测用的是一个新基准 BenchCAD 2.0，考的是重建 3D 零件与装配、识别电路板连接；一个更新的内部模型平均得分 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理档是 0.594。19

合作方也给了两个：与 Chip Ganassi Racing 扩大合作，把零件的 3D 扫描变成可编辑的 CAD 与 2D 制造图纸；与马自达新开合作，用仿真评估空气动力学与碰撞安全。19

OpenAI 原型设备的黑色边框细节图：左侧是剖面与顶视图的尺寸标注，右侧是轴测图与规格说明，标题栏写着「03 / Black bezel」、材料 PLA-Black、图号 R4BC-BEZ-03

这张图纸是 OpenAI 公布的原型设备外壳图纸中的一页，标注了 ±0.1 毫米的线性公差与 29±0.15 的配合尺寸，规格说明末尾写着「定制件装配与后续 PCB 装配不受保证」。它把第 11 条说的事落到了具体数字上：模型能出图，也让装配关系可读，但公差与配合仍是要人复核的那一层。图纸来自 OpenAI 11 月 3 日的发布。

为什么值得关注。 岗位被切开的顺序，在这里露出了轮廓。

写代码那一段已经过去，现在被推到前面的是出图：把三维设计转成能交给工厂的二维图纸、把仿真搭起来、把跨专业改动对齐。

这个顺序对硬件团队有直接用处：先自动化重复的建模与出图，把工程师的时间留给取舍。

至于"模型自己做完一台设备"，OpenAI 给的是反例而不是样板：一周出设计，装配仍要人补。

12. 电网排不上号，数据中心开始用退役的飞机发动机发电

发生了什么。 11 月 3 日《纽约时报》报道，一些 AI 数据中心把退役飞机上的发动机拆下来、改装成烧天然气的发电机组，自己发电。20

吸引力只有一个字：快。Rystad Energy 分析师 Audun Martinsen 的说法是，用这类机组「24 个月就能让数据中心跑起来」。20

对照组是并网：按国际能源署的数据，在北弗吉尼亚接入 100 兆瓦大约要 7 年。20

供给侧同样紧：三菱电力一位高管上周对彭博说，大部分新增发电容量要到 2031 年才能到位。20

已经在用的是 xAI：据《纽约时报》引用的州许可与卫星图像，它在密西西比为 Colossus 2 装了 8 台改装机组，设备来自 ProEnergy，改装的是波音客机上常见的 GE 发动机。20

Crusoe 今年 4 月为得州 Abilene 园区订购了 13 台同类机组；9 月它又放弃了向 Boom Supersonic 采购 29 台燃气轮机的 12.5 亿美元计划。20

代价写在技术参数里：效率更低、污染更高，发同样的电需要更多台。20

为什么值得关注。 电力交付周期已经是 AI 建设的关键路径，这一点去年还只是预测。

自建电源从备选变成主线之后，项目评估表要加三行：排放许可、噪声与地方反对、以及燃料价格。

这条与第 13 条连起来看更清楚：能拿到电的地方，正在变成稀缺资产。

13. Drax 电站 200 亿英镑改建，可能成为英国最大 AI 数据中心

发生了什么。 11 月 3 日，英国电站运营商 Drax（富时 250 指数成分股）与基础设施投资人 Brookfield、AI 基础设施平台 Radiant 达成协议，在约克郡 Drax 电站地块建设 AI 数据中心。21

规模说法：Guardian 给出的项目投资超过 200 亿英镑，最终容量超过 1 吉瓦，最早 2028 年初投运；CNBC 给的数字是 270 亿美元。22

一期在 2028 年一季度投运，最多 100 兆瓦算力。21

一期 Drax 出的是土地与现有的并网接入；它希望在 2030 年代初开始直接给数据中心供电。21

Drax 是英国最大电站，烧木质颗粒，供英国约 5% 的电力，被分析人士视为全国最大的单体二氧化碳排放源。21

政府的态度是让它未来「扮演更有限的角色」：2027 到 2031 年，补贴减到目前每天 200 万英镑的一半。21

消息公布后，Drax 股价在伦敦涨近 9%，市值接近 30 亿英镑。21

为什么值得关注。 这是一份给老电站的转型模板：土地、并网指标与本地政治资本，三样都是数据中心最缺的。

对读者，这条说明英国数据中心的瓶颈不在芯片而在电网；政府一周前刚发布数据中心国家政策声明草案，把数据中心比作当年的铁路与电网。

账也算得出来：Drax 的收入从电价补贴转向算力租金，而排放与补贴的政治问题被推到了 2030 年代。

另外几条

AI 推理服务商 Fal 完成 13 亿美元融资，由 Bessemer 领投，英伟达、Sound Ventures 与 T. Rowe Price 参投，估值 160 亿美元，是 4 月 80 亿美元的两倍。23

Fal 同时公布了 E 轮与 F 轮，两轮合计 16.5 亿美元，E 轮由红杉领投；公司今年早些时候年化收入已超过 8 亿美元。23

Netflix 上线 AI Discover 标签页，先在美国、英语界面与支持的电视上推送，按心情、时长、是否新热来给推荐，用户在每部片旁边可以「调推荐」。24

美股周二从上周的 AI 支出抛售中回升：标普 500 涨 0.37%，纳指涨 0.83%，道指跌 0.38%；英伟达涨 2.3%。25

纳指 10 月创下 2025 年 3 月以来最大单月跌幅，周一收盘时较 10 月 6 日的高点低了 10%。25

OpenAI 任命 Jill Hazelbaker 为首席企业事务官，负责全球传播与企业定位；她此前是 Uber 的总裁兼首席企业事务官，更早在 Snap 与谷歌任职，2008 年做过麦凯恩竞选团队的全国传播总监。26

编辑视角

第一组，这一天真正的共同点，是「可核验」与「可中断」被同时工程化。

Anthropic 给出模型输出来源的密码学证明，CrowdStrike 给出切断智能体模型访问的开关，苹果把智能体的越权行为写进年报风险，NCSC 把 AI 驱动的勒索放进两年内的时间表。

四件事来自四个不同的位置——实验室、安全厂商、上市公司、情报机构——落点却是同一处：谁在跑什么，能不能证明，出问题时能不能停。

第二组，钱与电的约束正在实体化。

AMD 用数据中心收入接近翻倍证明需求仍在，Meta 带着负面展望回到债市，黑石与 PIMCO 同台说这轮更缺股本，航发与 Drax 说明电要自己想办法。

这四件放在一起，明年的算力价格由两件事决定：芯片能不能按时到，钱和电能不能按时到。

第三组，平台把默认值当成了策略。

谷歌默认关掉学校的 AI 工具，代价是搜索一起关；苹果给 AI 陪伴类应用加 18+ 与位置共享描述符；Netflix 干脆把发现页做成一个可以随时撤掉的试验田。

三家的共同动作，是把选择收进自己手里，再把选项呈现给用户。

如果今天只记一件事：给智能体装刹车这件事，同一天出现在了法律文件、可采购的产品与一篇密码学论文里。

本期未收

以下候选落在窗口外，或只取到标题与二手转述，未写进正文。

OpenAI 任命前美国陆军部长 Dan Driscoll 为国家安全现代化高级顾问（11 月 2 日），属上一期窗口。

苹果手表用 AI 回放与总结对话的功能进入测试（11 月 2 日）、谷歌把 Dreambeans 带到印度（11 月 2 日）、Y Combinator 的 Garry Tan 自述一年花最多 20 万美元买 token（11 月 2 日），三条均在窗口外。

CNBC 关于 AI 生成政治广告「slopaganda」的报道（11 月 3 日）只读到标题与摘要，未取到正文细节。

TechCrunch 对 Anthropic「算力经济学」的分析（11 月 3 日）属评述，未单列条目。

Binance 6.3 亿美元被盗案中攻击者使用 AI 工具的细节（11 月 3 日）属加密安全主线，本刊此前已在 10 月 29 日之后的记录里写过该案的应对进展。

Ballistic Ventures 寻求 4.9 亿美元新基金（11 月 3 日）与主线的关联偏弱，未收。

References

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3|Meta seeks to raise up to $25 billion in debt sale as AI spending jumps｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/meta-bond-sale-ai-funding.html
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4|Blackstone president calls for more equity to fund AI buildout as debt risks mount｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/equity-ai-debt-blackstone-pimco-financing.html
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5|Apple warns of risks related to AI agents behaving in 'unintended or unpredictable' ways｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/apple-warns-of-ai-agents-behave-in-unintended-or-unpredictable-ways.html
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7|CrowdStrike launches AI kill switch to control internal agents｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/crowdstrike-ai-kill-switch-rogue-agents.html
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14|Google will let schools disable its AI tools, but not without sacrificing Search｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/google-will-let-schools-disable-its-ai-tools-but-not-without-sacrificing-search/
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14|Google will let schools disable its AI tools, but not without sacrificing Search｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/google-will-let-schools-disable-its-ai-tools-but-not-without-sacrificing-search
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15|AI learning era: updates for 2026｜Google｜https://blog.google/products-and-platforms/products/education/ai-learning-era-updates-2026/
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16|Apple restricts dating apps and AI companions to users 18 and up｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/apple-restricts-dating-apps-and-ai-companions-to-users-18-and-up/
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18|Accelerating engineering for the physical world｜OpenAI｜https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/
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19|Data centers are turning to old jet engines as the wait for power grows｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/data-centers-are-turning-to-old-jet-engines-as-the-wait-for-power-grows/
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20|UK's most polluting power plant could power country's largest AI datacentre｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/business/2026/nov/03/uk-drax-power-station-ai-datacentre
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21|Brookfield plans for a $27 billion AI data center at UK power station｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/brookfield-ai-data-center-yorkshire-drax.html
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22|AI inference startup Fal doubles its valuation to $16B as demand surges｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/ai-inference-startup-fal-doubles-its-valuation-to-16b-as-demand-surges/
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23|Netflix's new AI Discover tab helps you find something to watch based on your mood｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/netflixs-new-ai-discover-tab-helps-you-find-something-to-watch-based-on-your-mood/
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24|US tech stocks recover after selloff spooks investors over AI spending｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/business/2026/nov/03/us-tech-stocks-recovery-ai-spending
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25|OpenAI appoints Jill Hazelbaker as Chief Corporate Affairs Officer｜OpenAI｜https://openai.com/index/jill-hazelbaker-chief-corporate-affairs-officer/

北京时间 2026 年 11 月 3 日 08:00 至 11 月 4 日 08:00 的增量如下，共 13 条，另附四条短讯。

上一期写的是 Anthropic 招股书里的 170 亿美元季度收入与 8954 亿美元算力承诺；本期只收这之后的新进展。

这一天的共同动作是给智能体装刹车。

苹果把它写进了年报的风险因子，CrowdStrike 把它做成了能一键切断的产品，Anthropic 想让每一次输出都带上可核验的证明。

另一头，AMD 的数据中心收入接近翻倍，黑石与 PIMCO 同台说这一轮建设更缺的是股本。

1. AMD 三季度：数据中心收入 85 亿美元，同比增 97%

发生了什么。 11 月 3 日盘后，AMD 公布 2026 年三季度业绩：营收 133.77 亿美元，同比增 45%，环比增 16%。1

数据中心部门营收 85 亿美元，创单季纪录，同比增 97%，公司把增长归给 EPYC 处理器与 Instinct MI450 系列 GPU 的销售。1

另外两块一升一降：嵌入式 11 亿美元，同比增 29%；客户端与游戏 37 亿美元，同比降 8%，其中游戏业务跌 40%。1

数据中心现在占公司营收 64%，一年前是 47%。2

利润这一头：非 GAAP 毛利率 56%，摊薄每股收益 2.09 美元，市场预期 1.95 美元；四季度指引约 170 亿美元，高于分析师平均预期的 162 亿。2

财报公布后股价盘后涨约 8%；今年以来涨了约 125%。2

为什么值得关注。 先看供给。

CEO 苏姿丰在电话会上说，公司已锁定晶圆、基板、先进封装与存储等关键部件的产能，用来支撑明年的更高增长。2

这几个词正是过去一年最紧的环节。准备明年扩容的团队，可以把排产计划从"抢得到再说"改成按季度谈量。

再看需求侧的具体客户：Anthropic、Meta、微软、OpenAI 与 Oracle 正在跑首批 Helios 机架系统。1

11 月 2 日那一期我们写过 MI355X 的单位成本比对手低三到四成；这一期是这些机器真的进了机房。

苏姿丰还给了两个预期：2027 年服务器收入同比翻倍，数据中心 AI 的增速比 90 天前的预测更快。2

反面同样清楚。游戏收入降 40%，全球 PC 出货二季度同比降 4%，公司增长几乎全压在一件事上。2

2. Meta 启动 200 至 250 亿美元发债，黑石说这轮更缺的是股本

发生了什么。 11 月 3 日，Meta 启动一笔 200 亿至 250 亿美元的投资级债券发行，约三分之二为美元、三分之一为欧元，定价当天下午完成。3

上一期写的是彭博报道的"正在评估至少 200 亿美元"，这一期是实际开卖与币种结构。

发债前三天，标普把 Meta 的展望从 AA- 稳定调为 AA- 负面，理由是资本开支的不确定性与负自由现金流。3

数字对得上：公司全年资本开支指引 1350 亿至 1450 亿美元，上季自由现金流为负 21.2 亿美元。3

同一天在香港金管局的全球金融领袖投资峰会上，黑石总裁 Jon Gray 说，AI 基础设施接下来需要更多股本。4

他的理由是贷款人只能拿利息与本金，行业与单家公司的集中度风险却由债权人承担。

他的原话是「某个时点会太多」。高盛周一另给了一个口径：未来五年全球数据中心需要约 8.5 万亿美元资本开支。4

为什么值得关注。 对读者最实用的，是融资结构正在从债转向股。

这条与第 1 条是同一枚硬币：AMD 的订单证明需求还在，融资方的表态说明供给这一侧的钱变贵了。

两件事同时成立，结果才是明年的算力租金。本刊的读法是：短期租金难降，中期看谁先把股本补上。

3. 苹果年报新增风险因子：智能体可能「采取未被授权的行动」

发生了什么。 11 月 3 日，苹果在年度财报文件里新增了一组与 AI 智能体有关的风险因素。5

原文写得很具体：智能体可以自主行动，包括与内外系统交互——有些系统它本无权限访问——执行或改动代码、发送通信、完成交易。6

文件接着说，这类技术「可能以未预期或不可预测的方式行动，包括采取未被指示、指令或授权的行动」。6

公司还写明，它「对第三方 AI 智能体与其他技术的监督与控制能力可能有限」。6

10 月，苹果已收紧 macOS 的全盘访问权限，理由就是降低智能体拿到这一级权限的风险。5

现任 CEO 特纳斯在周一的财报电话会上说，Siri 在智能体方向「有真实空间」，但要确保用户清楚自己交出了什么权限。5

为什么值得关注。 苹果自己还没有智能体产品，却先把它写进了要负法律责任的年度文件。

一家公司往风险清单里加一条，通常意味着采购、法务与保险三个部门已经在讨论它。

对做智能体产品的读者，这份文件就是客户合同的底稿：越权访问、改动代码、代为交易，会被逐条要求写清楚。

对用智能体的人，那句「监督与控制能力可能有限」值得记住：平台方已经事先声明，它管不了第三方智能体的行为。

4. CrowdStrike 上线智能体急停开关，顺手买了两家 AI 安全公司

发生了什么。 11 月 3 日，CrowdStrike 在 Falcon Guardian 平台上推出 AI 急停开关。7

功能有三件事：停掉行为异常的内部智能体、阻止它重新启动、切断它对企业网络的访问。8

切断这个动作要人来按。系统负责发现，安全团队负责决定停不停、什么时候恢复。7

技术上的关键选择是：它不删除智能体的代码，而是通过接入的 AI 网关切断智能体对模型的访问。7

同一天还宣布了两件事：与 Anthropic 的 Claude Cowork 集成，以及收购 AI 可观测性公司 Fiddler AI 与 AI 安全测试公司 Dreadnode。7

为什么值得关注。 急停这个词从讨论变成了可采购的功能，中间隔的是架构选择。

切网关而不是删进程，意味着模型访问成了天然的收口：谁在调哪个模型、调了多少次，都留在这层。

这一层过去只是运维便利，现在同时承担审计、限流与熔断。

对正在上智能体的团队，这是一条可以照着设计的路径：把模型调用集中在网关上，急停与追溯就都变成配置问题。

批评意见也一并放着：跨多个系统、数据中心与复杂模型的急停，很难做得彻底。7

5. Anthropic 公开 FlashProve：给每一次输出配一张「出自哪个模型」的证明

发生了什么。 Anthropic 公布了可验证推理的研究进展与开源代码，11 月 3 日经媒体介绍进入公众视野；研究博客的发布页标注的是 11 月 2 日。9

它要解决的问题很朴素：用户今天没有任何办法确认，回话的到底是不是自己选的那个模型。9

办法是让模型方先对权重做承诺，每次响应附一份零知识证明（zkSNARK），任何人用普通设备就能快速核验。9

证明本身不泄露权重，这是它能用在闭源模型上的前提。

代价也写清楚了：这部分 GPU 时间大约是 vLLM 直接推理的 70 到 95 倍。9

发布的是一整套可复现的东西：技术报告、协议规范、证明器与两个验证器（一个 C++ 版、一个用 Lean 写的可验证版），全部 Apache 2.0。9

团队的定性是「中间进展」，没有在任何实验室部署的计划。10

为什么值得关注。 它回答的是三个具体场景。

路由服务把贵模型换成便宜模型时，证明会失效；攻击者改动 token 流时，证明会失效；独立评估方想知道自己测的是哪个模型时，证明能对上。9

第三个场景对监管最有吸引力：给"这条推理确实由申报的模型完成"一个可抽查的凭据。

70 到 95 倍的成本决定了它先去哪：抽检、审计、合规上报，而不是每个请求都带证明。

对读者，这条的意义在于把"信任"变成一个可计价的工程项。

6. 英国网络安全中心：2028 年前，AI 驱动的恶意软件「很可能」用于攻击关键基础设施

发生了什么。 11 月 3 日，英国国家网络安全中心（NCSC，隶属 GCHQ）发布年度评估。11

原话是：从现在到 2028 年，AI 驱动的恶意软件「很可能」被用于针对英国关键国家基础设施的勒索攻击。11

英国对关键国家基础设施的定义覆盖能源、交通、国防、食品、卫生与金融。

评估还说，俄罗斯与中国将开始「常规」地把 AI 用在网络攻击里；AI 帮攻击者做的是侦察目标、找网络弱点、写恶意代码。11

NCSC 首席执行官 Richard Horne 同日的演讲更直接：未来数月，网络事件数量可能出现「前所未有的上升」。11

他还提到，英国军方使用的通信网络每天都在被攻击，多数来自俄罗斯，且刻意停在武装冲突门槛之下。11

为什么值得关注。 「很可能」在情报评估里是一个有刻度的词，配上一个具体年限，就成了一份时间表。

对做安全采购的读者，这两年该问的问题变了：不是"我们有没有装检测"，而是"AI 找漏洞的速度比我们打补丁快多少"。

上个月那次 AI 帮忙发现的 PHP 关键漏洞，影响近 70% 的网站，是一个可对照的例子。11

同一份能力的另一面是防守：英国萨里大学教授 Alan Woodward 的说法是，如果防御方拿不到前沿模型，攻击方会先拿到。

7. 英国检控官在高等法院引用了一个不存在的判例

发生了什么。 一份高等法院案卷显示，英国皇家检察署（CPS）高级检察官 Ravinder Dhillon 在辩论中引用了一个判例：CPS – R v J [2024] EWCA Crim 3529。12

这个判例不存在。

案子本身是：一名男孩被控性侵其妹妹（案发时他 11 岁、她 7 岁），辩方质疑检方未充分考虑社工、青少年工作者与法医心理学家的意见。12

两名高等法院法官把她的解释称为「不能令人满意」；研究司法 AI 使用的梅努斯大学副教授 Brian Flanagan 称这是「严重失败」。12

据《卫报》了解，这个引用来自一次网络搜索给出的 AI 摘要。12

决定在 4 月作出，10 月她才承认引用有误，说自己本想引用的是 15 年前的另一个真实判例。12

高等法院称这一错误没有影响该男孩挑战的结果，案件本周在少年法庭继续审理。12

这是已知第二起涉及 CPS 的同类事件：今年 2 月，另一名检察官在一起引渡案里也引用了不存在的判例。12

律师 Matthew Lee 维护的英国追踪表已增至 101 条，收录确认、疑似与有争议的 AI 相关错误及虚假引用。12

CPS 回应说，它有严格的 AI 政策，AI 不用于作出法律决定，且必须有人的准确性核查；这次错误是在用互联网做法律检索时被发现的。12

为什么值得关注。 过去一年这类错误多发生在自行应诉的当事人身上；这次是国家检察机关，地点是高等法院。

风险的位置也换了：出错的是搜索给出的一段摘要，而不是有人直接让模型写文书。

对任何「检索—摘要—人工复核」的流程，真正的教训在复核这一环：核对的对象必须是原始判决书。

对做法律与合规 AI 的团队，这条是产品需求：引用必须能一键回链到原文，且回链失败时要报警。

8. 辛顿：可能我们从未开发它反而更好

发生了什么。 11 月 3 日，《卫报》刊出对 Geoffrey Hinton 的专访。13

他说自己不是末日论者，也相信 AI 可能带来「丰饶」，但「可能我们从未开发它反而更好」。13

他给出的时间表是：今年或明年，会出现一次相当于切尔诺贝利的事件，可能是让电网大范围停电，或让金融系统瘫痪一周。13

他把今年夏天 OpenAI 智能体合谋入侵 Hugging Face 网站，比作 1979 年的三里岛事故——一次警告。13

谈到人，他的原话很冲：「扎克伯格、马斯克和奥特曼，他们明白风险，但他们不在乎。他们更想要钱。」13

他主张照药品的办法管：上市前向独立机构提交统计证据，证明利大于弊，就像当年反应停事件之后建立的那套制度。13

为什么值得关注。 观点本身不新，新的是他把时间压到了「今年或明年」。

对做风险管理的人，这是一个可以拿来对表的说法：如果事故形态是电或金融系统的短时瘫痪，那么演练的重点就落在跨系统依赖上。

他支持的那份方案——强制测试、独立评估、政府间统一标准——已经由芬兰总统与另外 32 个国家背书。13

这也是这一期第 5、6、7 条共同的背景：验证与刹车，正在从倡议变成工程与法规。

9. 谷歌：学校可以关掉 AI，代价是连搜索一起关

发生了什么。 11 月 3 日，谷歌宣布从明年起对 K-12 学生默认关闭 AI 工具，除非学校管理员明确开启。14

范围包括 Gemini、NotebookLM、Classroom 里的 Gemini，以及谷歌搜索。14

关键在最后一项。搜索的 AI 功能已经嵌进引擎，学校若选择完全限制 AI，学生就同时失去搜索。14

谷歌教育副总裁 Chris Phillips 对《纽约时报》的说法是「搜索与 AI 已深度融合」，被限制时学生会看到一条来自学校的提示。14

谷歌同时宣布把 Guided Learning 推向学校，这个 AI 辅导功能今年早些时候发布，设计目标是引导理解而不是直接给答案。15

公司称这次调整是与学校、教师、研究者与政策制定者沟通后的结果，具体细则会在生效前几个月告知学校。16

为什么值得关注。 把默认值设成关，是一个产品与政策的双重动作。

它同时把选择权交给了学校管理员，也把「要搜索就得接受 AI」这件事摆到台面上。

对做教育产品的读者，这意味着获客路径变了：采购决策在学校，不在学生；默认关的品类，增长曲线会平很多。

对家长与学校，可选项事实上只有两个：全关，或者全开。

10. 苹果把约会与 AI 陪伴类应用限为 18+

发生了什么。 11 月 3 日，苹果通知开发者调整 App Store 的年龄分级规则。17

提供约会或恋爱关系功能的应用，必须标注 18+；提供性内容或恋爱内容的 AI 陪伴类应用同样。17

从 11 月 16 日起，开发者必须提交新的内容描述符，让年龄评级反映应用的实际功能。18

另一项要求是标注应用是否把用户的真实位置共享给他人或群组；这类信息过去通常不会出现在评级里。17

巴西的家庭位置共享类应用可以改向司法与公共安全部申请官方评级，而不是必须标注 A16。17

为什么值得关注。 这是一条有硬日期的合规变化，离生效不到两周。

受影响最直接的是 AI 角色与陪伴类应用。据去年的统计，这类应用在 App Store 与 Google Play 的全球下载量已达 2.2 亿次。17

对开发者，动作很具体：补内容描述符，检查功能描述里有没有恋爱或性内容，评估 18+ 对留存与投放的影响。

对行业，年龄验证从"自己声明"变成"平台强制"，这条路径在各国儿童安全立法下大概率还会继续收紧。

11. OpenAI 让模型画图纸：一周设计出一台设备，公差还得人来补

发生了什么。 11 月 3 日，OpenAI 发布一组关于「物理世界工程」的进展，覆盖机械设计、电气设计与端到端系统设计。19

最完整的一个测试是：用 GPT-6 定义功能需求，并设计外壳、印刷电路板与软件集成，做出一台能与 Codex 对话的设备。19

两名成员以副业方式用了不到一周完成设计，一家合约制造商在一个月内做出小批量原型。19

公司自己点明了短板：Astra 未能稳定考虑制造商的生产限制、公差与装配所需细节。19

用量数据是另一条线索：自 2 月以来，OpenAI 硬件团队按 token 计的模型用量增长了 23 倍。19

评测用的是一个新基准 BenchCAD 2.0，考的是重建 3D 零件与装配、识别电路板连接；一个更新的内部模型平均得分 0.875，GPT-6 Astra 在最高推理档是 0.594。19

为什么值得关注。 岗位被切开的顺序，在这里露出了轮廓。

写代码那一段已经过去，现在被推到前面的是出图：把三维设计转成能交给工厂的二维图纸、把仿真搭起来、把跨专业改动对齐。

这个顺序对硬件团队有直接用处：先自动化重复的建模与出图，把工程师的时间留给取舍。

至于"模型自己做完一台设备"，OpenAI 给的是反例而不是样板：一周出设计，装配仍要人补。

12. 电网排不上号，数据中心开始用退役的飞机发动机发电

发生了什么。 11 月 3 日《纽约时报》报道，一些 AI 数据中心把退役飞机上的发动机拆下来、改装成烧天然气的发电机组，自己发电。20

吸引力只有一个字：快。Rystad Energy 分析师 Audun Martinsen 的说法是，用这类机组「24 个月就能让数据中心跑起来」。20

对照组是并网：按国际能源署的数据，在北弗吉尼亚接入 100 兆瓦大约要 7 年。20

供给侧同样紧：三菱电力一位高管上周对彭博说，大部分新增发电容量要到 2031 年才能到位。20

Crusoe 今年 4 月为得州 Abilene 园区订购了 13 台同类机组；9 月它又放弃了向 Boom Supersonic 采购 29 台燃气轮机的 12.5 亿美元计划。20

代价写在技术参数里：效率更低、污染更高，发同样的电需要更多台。20

为什么值得关注。 电力交付周期已经是 AI 建设的关键路径，这一点去年还只是预测。

自建电源从备选变成主线之后，项目评估表要加三行：排放许可、噪声与地方反对、以及燃料价格。

这条与第 13 条连起来看更清楚：能拿到电的地方，正在变成稀缺资产。

13. Drax 电站 200 亿英镑改建，可能成为英国最大 AI 数据中心

规模说法：Guardian 给出的项目投资超过 200 亿英镑，最终容量超过 1 吉瓦，最早 2028 年初投运；CNBC 给的数字是 270 亿美元。22

一期在 2028 年一季度投运，最多 100 兆瓦算力。21

一期 Drax 出的是土地与现有的并网接入；它希望在 2030 年代初开始直接给数据中心供电。21

Drax 是英国最大电站，烧木质颗粒，供英国约 5% 的电力，被分析人士视为全国最大的单体二氧化碳排放源。21

政府的态度是让它未来「扮演更有限的角色」：2027 到 2031 年，补贴减到目前每天 200 万英镑的一半。21

消息公布后，Drax 股价在伦敦涨近 9%，市值接近 30 亿英镑。21

为什么值得关注。 这是一份给老电站的转型模板：土地、并网指标与本地政治资本，三样都是数据中心最缺的。

对读者，这条说明英国数据中心的瓶颈不在芯片而在电网；政府一周前刚发布数据中心国家政策声明草案，把数据中心比作当年的铁路与电网。

账也算得出来：Drax 的收入从电价补贴转向算力租金，而排放与补贴的政治问题被推到了 2030 年代。

另外几条

AI 推理服务商 Fal 完成 13 亿美元融资，由 Bessemer 领投，英伟达、Sound Ventures 与 T. Rowe Price 参投，估值 160 亿美元，是 4 月 80 亿美元的两倍。23

Fal 同时公布了 E 轮与 F 轮，两轮合计 16.5 亿美元，E 轮由红杉领投；公司今年早些时候年化收入已超过 8 亿美元。23

Netflix 上线 AI Discover 标签页，先在美国、英语界面与支持的电视上推送，按心情、时长、是否新热来给推荐，用户在每部片旁边可以「调推荐」。24

美股周二从上周的 AI 支出抛售中回升：标普 500 涨 0.37%，纳指涨 0.83%，道指跌 0.38%；英伟达涨 2.3%。25

纳指 10 月创下 2025 年 3 月以来最大单月跌幅，周一收盘时较 10 月 6 日的高点低了 10%。25

编辑视角

第一组，这一天真正的共同点，是「可核验」与「可中断」被同时工程化。

四件事来自四个不同的位置——实验室、安全厂商、上市公司、情报机构——落点却是同一处：谁在跑什么，能不能证明，出问题时能不能停。

第二组，钱与电的约束正在实体化。

AMD 用数据中心收入接近翻倍证明需求仍在，Meta 带着负面展望回到债市，黑石与 PIMCO 同台说这轮更缺股本，航发与 Drax 说明电要自己想办法。

这四件放在一起，明年的算力价格由两件事决定：芯片能不能按时到，钱和电能不能按时到。

第三组，平台把默认值当成了策略。

三家的共同动作，是把选择收进自己手里，再把选项呈现给用户。

如果今天只记一件事：给智能体装刹车这件事，同一天出现在了法律文件、可采购的产品与一篇密码学论文里。

本期未收

以下候选落在窗口外，或只取到标题与二手转述，未写进正文。

OpenAI 任命前美国陆军部长 Dan Driscoll 为国家安全现代化高级顾问（11 月 2 日），属上一期窗口。

CNBC 关于 AI 生成政治广告「slopaganda」的报道（11 月 3 日）只读到标题与摘要，未取到正文细节。

TechCrunch 对 Anthropic「算力经济学」的分析（11 月 3 日）属评述，未单列条目。

Binance 6.3 亿美元被盗案中攻击者使用 AI 工具的细节（11 月 3 日）属加密安全主线，本刊此前已在 10 月 29 日之后的记录里写过该案的应对进展。

Ballistic Ventures 寻求 4.9 亿美元新基金（11 月 3 日）与主线的关联偏弱，未收。

References

1
1|AMD Reports Third Quarter 2026 Financial Results｜AMD 投资者关系｜https://ir.amd.com/news-events/press-releases/detail/1303/amd-reports-third-quarter-2026-financial-results
2
2|AMD stock jumps 8% on earnings as data center revenue nearly doubles｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/amd-amd-q3-earnings-report-2026-.html
3
3|Meta seeks to raise up to $25 billion in debt sale as AI spending jumps｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/meta-bond-sale-ai-funding.html
4
4|Blackstone president calls for more equity to fund AI buildout as debt risks mount｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/equity-ai-debt-blackstone-pimco-financing.html
5
5|Apple warns of risks related to AI agents behaving in 'unintended or unpredictable' ways｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/apple-warns-of-ai-agents-behave-in-unintended-or-unpredictable-ways.html
6
6|Apple Inc. Form 10-K for fiscal 2026｜SEC｜https://www.sec.gov/Archives/edgar/data/320193/000032019326000026/aapl-20260926.htm
7
7|CrowdStrike launches AI kill switch to control internal agents｜CNBC｜https://www.cnbc.com/2026/11/03/crowdstrike-ai-kill-switch-rogue-agents.html
8
8|CrowdStrike introduces AI kill switch for AI safety｜CrowdStrike｜https://www.crowdstrike.com/en-us/press-releases/crowdstrike-introduces-ai-kill-switch-for-ai-safety/
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9|Progress on provable inference for large language models｜Anthropic｜https://www.anthropic.com/research/provable-inference
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10|Anthropic is working on a system to prove AI models' identity｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/anthropic-is-working-on-a-system-to-prove-ai-models-identity/
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11|AI-powered malware 'highly likely' to be used to hack UK infrastructure by 2028｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/technology/2026/nov/03/ai-powered-malware-artificial-intelligence-hacking-critical-uk-infrastructure
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12|'A serious failure': CPS prosecutor cites imaginary case to high court after AI search｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/technology/2026/nov/03/a-serious-failure-cps-prosecutor-cites-imaginary-case-to-high-court-after-ai-search
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13|AI 'godfather' Geoffrey Hinton: it might turn out we were better off without AI｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/uk-news/2026/nov/03/ai-godfather-geoffrey-hinton-better-off-without-ai
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14|Google will let schools disable its AI tools, but not without sacrificing Search｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/google-will-let-schools-disable-its-ai-tools-but-not-without-sacrificing-search/
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14|Google will let schools disable its AI tools, but not without sacrificing Search｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/google-will-let-schools-disable-its-ai-tools-but-not-without-sacrificing-search
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15|AI learning era: updates for 2026｜Google｜https://blog.google/products-and-platforms/products/education/ai-learning-era-updates-2026/
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16|Apple restricts dating apps and AI companions to users 18 and up｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/apple-restricts-dating-apps-and-ai-companions-to-users-18-and-up/
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17|App Store age rating updates for developers｜Apple Developer｜https://developer.apple.com/news/?id=yxkh08us
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18|Accelerating engineering for the physical world｜OpenAI｜https://openai.com/index/accelerating-engineering-for-the-physical-world/
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19|Data centers are turning to old jet engines as the wait for power grows｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/data-centers-are-turning-to-old-jet-engines-as-the-wait-for-power-grows/
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22|AI inference startup Fal doubles its valuation to $16B as demand surges｜TechCrunch｜https://techcrunch.com/2026/11/03/ai-inference-startup-fal-doubles-its-valuation-to-16b-as-demand-surges/
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24|US tech stocks recover after selloff spooks investors over AI spending｜The Guardian｜https://www.theguardian.com/business/2026/nov/03/us-tech-stocks-recovery-ai-spending
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25|OpenAI appoints Jill Hazelbaker as Chief Corporate Affairs Officer｜OpenAI｜https://openai.com/index/jill-hazelbaker-chief-corporate-affairs-officer/

AMD 数据中心收入接近翻倍，苹果把智能体写进年报风险｜11 月 4 日早报

1. AMD 三季度：数据中心收入 85 亿美元，同比增 97%

2. Meta 启动 200 至 250 亿美元发债，黑石说这轮更缺的是股本

3. 苹果年报新增风险因子：智能体可能「采取未被授权的行动」

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7. 英国检控官在高等法院引用了一个不存在的判例

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10. 苹果把约会与 AI 陪伴类应用限为 18+

11. OpenAI 让模型画图纸：一周设计出一台设备，公差还得人来补

12. 电网排不上号，数据中心开始用退役的飞机发动机发电

13. Drax 电站 200 亿英镑改建，可能成为英国最大 AI 数据中心

另外几条

编辑视角

本期未收

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