🔮 AI & Math 2.0、巴基斯坦的太阳能对冲、谁控制算力 EV#605｜英文原文 + 中文翻译

原文信息

• 英文标题：🔮 AI & Math 2.0, Pakistan’s solar hedge & who controls computing++（AI 与数学 2.0、巴基斯坦的太阳能对冲、谁控制算力）。标题结尾的「++」是主刊的固定写法，不代表还有未公开的额外段落。1
• 副标题：The essential view of how technology changes the world.（技术如何改变世界，这是值得常读的一份观察。）1
• 作者：Azeem Azhar（Exponential View 创始人）与 Marija Gavrilov（Exponential View 董事总经理），双作者署名。1
• 发布时间：2026 年 10 月 11 日。按官方记录，绝对发布时间是北京时间 2026 年 10 月 11 日 12:44:15，原文页面在同日 12:46:49 最后更新。2
• 本期性质：免费刊，全文公开、没有付费墙。官方单篇接口的 audience 字段是 everyone，原文详情页标记为免费可读，正文从头到尾都能在原文页面读到；本期由赞助商解锁，原文开头也写明了这一点。2
• 篇幅与结构：全文约 1,278 个英文词。正文依次是：开场问候与本周回顾 →「Math 2.0」「More than chips」「Pakistan, electrified」「Short morsels to appear smart at dinner parties」四个小节 →「The latest from our team」本周自家刊物推荐 → 一句结尾与一条脚注。1
• 正文图：三张官方图表——WEF《下一代计算框架》里的「基础设施层级」表、巴基斯坦液化天然气（LNG）进口曲线、中国今年进入首次人体试验的新药按适应症堆叠的条形图。1
• 嵌入视频：原文在「Short morsels」最后一条之后嵌入一段 YouTube 视频《The AI unlock has begun》，上传者是 YouTube 频道 AI Search。3
• 赞助商模块：正文开头有一处赞助商模块，赞助方是会议记录工具 Granola，原文注明「Granola unlocked today’s post for you」（Granola 为你解锁了这篇文章）。这也是本期公开的原因。本频道保留这段文字与其中链接，但不转载赞助图。4
• 封面图：本期封面是本频道自制的墨线插画（AI 生成），不取自原文；原文自己的头图是上面那段 YouTube 视频的缩略图，属截图类，本频道不把它用作封面。1

English original

“I’ve worked in the tech industry for the last 10 years, and Exponential View has guided me and helped me think much larger than I otherwise would have.” — Nicky B., a paying member 1

A MESSAGE FROM OUR SPONSOR

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Math 2.0

Problems that have stumped the best human minds for decades fell to one afternoon of compute. […] Back in 1794, Condorcet bet that knowledge and our capacity to spread it and share it would evolve together. He has been right for nearly three hundred years. Now they might be coming apart, but not because of the intrinsic nature of these discoveries. We could bring them together if we insist our AI systems provide explanations, not merely proofs.

If we don’t, we’ll have more answers and less understanding. 5

“Math 1.0” placed a premium on being the first to solve an open problem, even if the solution was not initially well understood. Now that this goal has been optimized to the point of unsustainability, “Math 2.0” will need to decenter the role of raw problem solving and value mathematical progress more holistically - for instance by elevating the role of exposition, but also that of community building and opening up new directions of study. I believe that AI can contribute positively in all of these directions as well; but it will require more imagination and ambition… 6

• In cryptocurrency circles, Justin Drake urges preparation for “bunker mode,” warning that AI could undermine the digital signatures that authorize transactions before quantum computers do; Meltem Demirorscalls it a “sobering moment” for the industry. 89
• An independent researcher used AI coding tools to investigate a possible new planet. Amateurs have contributed to astronomy before AI, but with new tools, they might take on more research, while experts focus on even bigger, currently dormant problems. 1

I think I found a planet nobody knew existed. It’s been hiding in NASA telescope data for seven years. At the end of this thread, you can fly to it yourself.

— Pavel Rabtsevich (@p_rabtsevich), 7 October 2026. 10

• Nathan Benaich’s State of AI Report 2026 is out – it’s an important reference, worth your time. 11
• McKinsey has a useful systems view of the AI economy. 12

More than chips

1. Sovereignty needs a practical test. A country can own its data centers and still depend on a foreign supplier for anything from maintenance to licensing. We can no longer assume peacetime. We recommend testing agency in the supply chain, “stress-testing whether autonomy actually exists in moments of crisis, rather than relying on peacetime assumptions of access,” to understand what happens when those suppliers become unavailable.
2. Next-generation computing needs an energy plan. Quantum computing still depends on conventional computers for control, error correction, and processing results. They will likely sit alongside existing infrastructure, potentially increasing total electricity demand.
3. Find the constraint before spending more on compute. Our framework treats electricity, data, or skills constraints as potential limits on what other investments can achieve. More computing capacity may have limited value if people cannot put it to work — so we advise solving the constraints before spending more on compute. 13

Pakistan, electrified

• Energy researcher Seaver Wang argues that a bipartisan permitting deal could substantially benefit clean energy even if it also helps fossil-fuel projects. About 85% of the generation and storage capacity awaiting US grid connections is solar, wind, or batteries. 19

Short morsels to appear smart at dinner parties

The latest from our team:

• More AI, more justice? — Can AI help people navigate the legal system without a lawyer? 28
• What is left to do — What happens when machines make discoveries faster than we can understand them? 5
• The end of screen time — Nathan Warren left his laptop behind and discovered how much work he can do by talking to AI. 29

• AI revenues at $276bn annualized — Our updated accounting of the money coming into AI. 30
• Economic agents — What would it cost to run a persistent personal AI assistant? 31
• High-bandwidth flash — A proposed memory design that could help AI chips do more work. 32

中文翻译

「我在科技行业工作了 10 年，Exponential View 一直指引我，帮我把思考放得比原来大得多。」——付费会员 Nicky B. 1

赞助商信息（A MESSAGE FROM OUR SPONSOR）

Granola 为你解锁了这篇文章。

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数学 2.0（Math 2.0）

几十年来难倒最优秀人类头脑的那些问题，一个下午的算力就解决了。〔……〕1794 年，孔多塞（Condorcet）押的注是：知识与人类传播、分享知识的能力会一起演化。近三百年里，他一直是对的。如今这两件事可能要分开了，但原因不在这些发现本身的性质。如果我们坚持让人工智能系统给出解释、而不只是给出证明，我们还能把它们重新合到一起。

如果不这样做，我们得到的会是更多的答案、更少的理解。 5

「数学 1.0」看重的是谁第一个解出一道未解问题，哪怕解法一开始并没有被很好地理解。如今这个目标已经被优化到难以持续的地步，「数学 2.0」需要把「解题」本身从中心位置上挪开，更整体地衡量数学的进展——比如提高「讲解」的地位，也包括建设学术共同体、开辟新的研究方向。我认为 AI 在这些方向上都能有正面贡献；但这需要更多的想象力和野心…… 6

• 在加密货币圈子里，Justin Drake 呼吁为「掩体模式」（bunker mode）做准备，他警告说，在量子计算机做到之前，AI 就可能先破坏掉授权交易的数字签名；Meltem Demirors称这是行业的「一个清醒时刻」。 89
• 一位独立研究者用 AI 编程工具调查了一颗可能存在的新行星。在 AI 出现之前，业余爱好者也为天文学做过贡献；有了新工具之后，他们可能会承担更多研究，而专家则去处理更大、目前还搁置着的问题。 1

我想我发现了一颗谁都不知道存在的行星。它在 NASA 的望远镜数据里藏了七年。这条推文串的最后，你可以自己飞到那里去。

—— Pavel Rabtsevich（@p_rabtsevich），2026 年 10 月 7 日发布。 10

• Nathan Benaich 的 《2026 年 AI 现状报告》（State of AI Report 2026）已经发布——这是一份重要的参考，值得你花时间读。 11
• 麦肯锡（McKinsey）对 AI 经济给出了一个有用的系统性视角。 12

不只是芯片（More than chips）

1. 主权需要一个务实的检验。一个国家可以拥有自己的数据中心，却仍要依赖外国供应商来做维护、拿授权等一切事情。我们不能再假定和平时期。我们建议检验供应链上的自主性，「压力测试在危机时刻自主权是否真的存在，而不是依赖和平时期对供应的假定」，弄清这些供应商断供时会发生什么。
2. 下一代计算需要一个能源方案。量子计算在控制、纠错和处理结果上仍要依赖传统计算机。它们很可能会与现有基础设施并排放置，从而可能推高总用电需求。
3. 在算力上多花钱之前，先找到瓶颈。我们的框架把电力、数据或技能上的约束，视为限制其他投资能取得什么成果的潜在上限。如果人们没法把算力用起来，更多的算力容量价值可能有限——所以我们建议先解决这些约束，再在算力上加大投入。 13

巴基斯坦，电气化（Pakistan, electrified）

• 能源研究者 Seaver Wang 认为，一项两党都能接受的许可制度改革，即使也会帮到化石燃料项目，仍可能让清洁能源大幅受益。目前在美国等待接入电网的发电与储能容量中，约 85% 是太阳能、风电或电池。 19

餐桌上的短料：让你显得很懂（Short morsels to appear smart at dinner parties）

本周团队新作（The latest from our team:）

• More AI, more justice?——AI 能帮人在没有律师的情况下走完法律程序吗？ 28
• What is left to do——当机器做出发现的速度快过我们理解它们的速度，会发生什么？ 5
• The end of screen time——Nathan Warren 把笔记本留在家，发现靠着和 AI 说话能完成多少工作。 29

• AI 年化收入达到 2760 亿美元——我们更新了流入 AI 的资金账目。 30
• 经济智能体（Economic agents）——运行一个持续在线的个人 AI 助手要花多少钱？ 31
• 高带宽闪存（High-bandwidth flash）——一种能让 AI 芯片做更多工作的内存设计提案。 32

本文目前公开到这里

• 正文开头有一处赞助商模块，赞助方是会议记录工具 Granola，原文注明「Granola unlocked today’s post for you」。本频道保留这段文字与链接，不转载赞助图。 4
• 「Short morsels」一节里有一段以卡片形式呈现的推文：Pavel Rabtsevich 称自己在 NASA 望远镜数据里发现了一颗此前未知的行星。本频道按既有做法把它呈现为引用块并附上原帖链接，不嵌推文卡片。原文页面当时显示的互动量约为 87.8 万次查看、260 条回复、677 次转发、7.07 千次点赞。 10
• 最后一条短讯之后，原文嵌入了一段 YouTube 视频；本频道按原位置以播放器嵌入，并在两侧各说明它的身份。 3
• 文末有一条脚注：作者说明自己同时是「下一代计算全球未来理事会」的联席主席。 1
• 原文页面底部的讨论区当时没有留言。 1