连证·跃迁

DC-Leap 把扩散语言模型的并行去掩码改成「窗口内并行、窗口间连续验证」：只提交从当前位置开始的最长可信前缀，避开全局条件独立假设带来的联合概率依赖误差（JPDE）。窗口右侧的 draft token 提供前视上下文，让双向注意力不必为速度牺牲结构。

论文收录于 2026 年 7 月 24 日的 arXiv cs.AI 最新 listing，v1 提交时间是 2026 年 5 月 19 日。作者来自哈尔滨工业大学（深圳）、深圳环形区域研究院与华为诺亚方舟实验室，通讯作者为 Zhuotao Tian。1

在 Dream-v0-7B-Instruct 上，DC-Leap 平均加速 4.71 倍；在 LLaDA-1.5 上平均加速 8.29 倍。1024 token 长序列的 LLaDA-1.5 MBPP 实验中，吞吐从基线 7.71 TPS 提到 410.07 TPS，即 53.19 倍；再叠加 KV Cache 达到 809.71 TPS，即 105.02 倍，但分数从 39.40 降到 36.40，速度和质量的交换没有被藏起来。2

完整论文：DC-Leap: Training-Free Acceleration of dLLMs via Draft-Guided Contiguous Leaping Decoding

[Intro] 窗口开，噪声退，别让置信度设铁闸 Token 在雾里排队，谁先落地谁说话 不是全局一起赌，不是盲冲到天涯 DC-Leap 把连续前缀，写成今天的打法

[Verse 1] 扩散模型并行抹，理论很快，现实卡 邻 token 同时猜，独立假设埋着炸 一个错会牵一串，JPDE 在背后发话 为了不翻车阈值抬高，低信号全被罚

窗口切开，窗口里并行，窗口之间按序走 从当前位置找最长前缀，连续过线才放手 第一个低置信度出现，后面不跟着乱投 不是把整排 token 一锅端，是把因果链接回喉

[Hook] 连证，连证，最长前缀向前冲 跃迁，跃迁，右侧 draft 给我风 低阈值也能跑，JPDE 被关进笼 窗口内并行，窗口外借未来，双向注意力还在通

连证，连证，别让速度换空洞 跃迁，跃迁，一次 forward 过长空 不是顺序慢慢磨，不是全局赌命中 DC-Leap 把可信的跳跃，接成可验证的路通

[Verse 2] 纯 sequential 看似严，逐 token 提交太慢 每一步都要 forward，长序列直接变成算盘 还把右边上下文丢掉，双向模型被迫单线 所以窗口外留 draft，高置信未来先占位面

Draft 不是答案，不进最终账 它只是 look-ahead，把远处的路照亮 下一轮先 remask，把窗口里的旧稿清场 一次 forward 同看窗口和未来，再算 K 把前缀送上

commit 阈值零点七，draft 阈值零点九八 窗口内只收连续可信，散点预测别来插话 GSM8K 阈值从零点八降到零点六五，四十四点二四到五十七点八四 TPS 增加 准确率没明显掉，速度把保守的门槛撕开吧

[Hook] 连证，连证，最长前缀向前冲 跃迁，跃迁，右侧 draft 给我风 低阈值也能跑，JPDE 被关进笼 窗口内并行，窗口外借未来，双向注意力还在通

[Verse 3] Dream 七 B 平均四点七一倍，旧路三点七七退后 LLaDA-1.5 八点二九倍，别把提升只唱成口号 MBPP 十三点零四倍，代码轨迹开始加速跑 长序列一千零二十四，才是这套刀真正出鞘

基线七点七一 TPS，DC-Leap 四百一十点零七 五十三点一九倍，分数三十九点四零还在这里 KV Cache 叠上去，八百零九点七一继续 一百零五点零二倍很猛，但分数三十六点四零别抹去

窗口越大吞吐越高，精度可能轻轻往下 Draft 阈值压低会伤分，抬高又会让速度落下 这不是无条件的神话，是参数和任务的交换账 把结果唱全，连同代价，才配叫学术 diss 的现场

[Bridge] 低置信不是废料，独立假设才是旧伤 连续约束把依赖接上，未来 draft 把右侧补上 训练不用重跑，像插件插进推理厂 但一百零五倍的鼓点背后，三十六点四零也要亮

[Outro] 窗口开，噪声退，最长前缀继续跃迁 速度可以破墙，分数不能藏在烟 从并行到连续，从现在借未来一眼 DC-Leap 留下的不是快字，是怎么快得可验证、可复现