Meta Muse Wonder 发布：Meta 首个前沿模型，独立指数最高 56、最强一档只走订阅
Meta 发布首款前沿模型 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full：独立智能指数最高 56、全场第 4，Model API 每百万 tokens 输入 4 美元、输出 20 美元，最强的 Full 版只在 Muse Code 订阅里。
Meta 在 2026 年 10 月 12 日发布 Muse Wonder 与 Muse Wonder Full，称这是它迄今最强的模型。1 两个模型同属 Muse Wonder 系列，官方把定位写成「面向个人与专业 agentic（代理式）任务」的前沿推理模型。2
Muse Wonder 当天上了 Meta Model API 和 Muse Code，Muse Wonder Full 当天只面向 Muse Code 的订阅者，不在 API 上。1 Meta 说 Muse Wonder 之后会接入 Muse 应用，先向订阅者开放。2
先说结论
- 系列位置：Muse Wonder 是 Meta 新开的模型线，官方称它建立在 Muse Spark 打下的基础上。2
- 参数规模：官方未披露。模型卡只写发布日期、模态和上下文，没有参数量，也没有知识截止。3
- 上下文：100 万 tokens，模型卡与模型文档两处一致。34
- 官方自测：13 项基准里，Muse Wonder Full（max）在 6 项上拿到最高分，包括 Harvey 法律代理、AutomationBench、DeepSWE 与 SWE-Marathon。2
- 第三方独立评测：Artificial Analysis 给 Muse Wonder Full（max）智能指数 56、全场第 4，给 Muse Wonder（max）52 分。56
- 价格：Model API 每百万 tokens 输入 4 美元、缓存输入 0.20 美元、输出 20 美元，不按上下文长短分档。7
- 可用范围：Muse Wonder 走 Model API 和 Muse Code；Muse Wonder Full 只在 Muse Code 的 Power Usage（每月 50 美元）与 Maximum Usage（每月 200 美元）两档订阅里。78
- 权重与许可：闭源，权重不放出；按 Meta Model API 与 Muse 的使用条款提供，官方称面向商用与研究用途。3
快速核对
| 项目 | 内容 | 来源 |
|---|---|---|
| 名称与状态 | Muse Wonder、Muse Wonder Full，同日可用 | 官方公告 |
| 发布方与时间 | Meta，2026 年 10 月 12 日（北京时间 10 月 13 日凌晨） | 官方公告 |
| 系列位置 | 新开的 Muse Wonder 系列，建立在此前 Muse Spark 的基础上 | 研究博客 |
| 参数规模 | 官方未披露 | 模型卡 |
| 上下文 | 100 万 tokens | 模型卡 |
| 模态 | 输入文本、图像、视频、音频；输出文本 | 模型卡 |
| 推理档位 | 从 minimal 到 max 连续可调 | 模型文档 |
| 可用范围 | Muse Wonder：Model API 与 Muse Code；Muse Wonder Full：仅 Muse Code 订阅 | 模型文档 |
| 接入方式 | 兼容 OpenAI SDK，base_url 指向 api.meta.ai，模型名 muse-wonder-1.0 | 开发者博客 |
| 评测口径 | 官方 13 项自测，其中 5 行由第三方机构出分 | 模型卡 |
| 安全评估 | 模型卡给出扩展框架下的风险判定；完整报告称「很快」发布 | 模型卡 |
| 何时要动 | 要长程编码或多文件改动的，现在就能在 API 上试；要最高那一档的，得先订 Muse Code | 价格页 |
官方自测：13 项里 6 项第一，口径要分开看
Meta 的模型卡把两个新模型与 Claude Fable 5.1（max）、GPT-6 Astra（max）、Claude Opus 5.5（max）放在同一张表里比，全部采用 max 档推理。3
| 基准 | Muse Wonder Full (max) | Muse Wonder (max) | Claude Fable 5.1 (max) | GPT-6 Astra (max) | Claude Opus 5.5 (max) |
|---|---|---|---|---|---|
| 个人超级智能指数（内部合成） | 59.1 | 54.3 | 49.9 | 54.5 | 55.2 |
| Harvey LAB-AA（法律代理） | 13.1 | 10.0 | 6.4 | 8.6 | 4.2 |
| Vals Finance Agent V2（金融分析） | 59.1 | 56.6 | 58.9 | 53.5 | 58.6 |
| HealthBench Pro（健康问答） | 62.3 | 60.5 | 62.1 | 65.3 | 65.6 |
| AutomationBench-AA（业务流程） | 45.4 | 39.1 | 32.1 | 41.6 | 41.2 |
| GDP.pdf（专业文档） | 33.2 | 30.8 | 27.6 | 34.2 | 30.6 |
| JobBench（职业工具） | 75.3 | 70.5 | 73.1 | 66.1 | 75.4 |
| OSWorld V2.1（部分分） | 78.4 | 72.6 | 80.7 | 75.8 | 81.8 |
| OSWorld V2.1（严格二分） | 39.4 | 34.3 | 43.1 | 34.3 | 无 |
| MemoryBench（跨会话记忆） | 85.5 | 85.6 | 79.0 | 81.4 | 81.5 |
| Terminal-Bench 4.0-AA（终端编码） | 57.1 | 52.0 | 52.0 | 59.1 | 59.6 |
| DeepSWE 1.1（长程编码） | 79.0 | 78.8 | 67.4 | 74.1 | 74.2 |
| SWE-Marathon（超长工程） | 57.5（xhigh） | 53.1 | 45.6 | 42.5 | 46.3 |
| ProgramBench（从零编程） | 59.0 | 50.0 | 55.5 | 52.5 | 70.5 |
13 行里，Muse Wonder Full 在 6 行最高：个人超级智能指数、Harvey 法律代理、Vals 金融代理、AutomationBench、DeepSWE 1.1、SWE-Marathon。3
Muse Wonder（max）则在 MemoryBench 上以 0.1 分反超同门 Full，两个新模型都明显高于三个对手。3
输掉的那几行同样要看清楚。健康问答、专业文档、职业工具、电脑操作、终端编码、从零编程这六行，最高分都不在 Meta 这一边；OSWorld 的严格二分口径下，Claude Opus 5.5 干脆没有可比的成绩。3
这张表里真正由第三方机构出分的是 5 行：Harvey LAB-AA 与 Terminal-Bench 4.0-AA 来自 Artificial Analysis，Vals Finance Agent V2 来自 Vals AI，GDP.pdf 来自 Surge，SWE-Marathon 来自 Abundant AI，DeepSWE 1.1 用的是 Datacurve 的结果。3
其余几行是 Meta 自己跑的：个人超级智能指数是内部七项评测的合成，MemoryBench 和 JobBench 是内部基准，ProgramBench 让所有模型都跑同一套 mini-swe-agent。3
有一行要打个折扣。SWE-Marathon 里，GPT-6 Astra 和 Claude Fable 5.1 各自用的是 Codex 和 Claude Code，Muse Wonder Full 报的是 xhigh 档推理，三者并不在同一个跑法上。3
第三方独立评测：指数 56 排第 4，速度与延迟都不占优
Artificial Analysis 这次给出了可读的独立数据，口径是它自己的智能指数 v4.3.2，由 10 项评测合成。5
它给 Muse Wonder（Max）的智能指数是 52 分。5
| 项目 | Muse Wonder（Max） | 同类推理模型中位数 |
|---|---|---|
| 智能指数 | 52 | 27 |
| 输出速度 | 83.0 tokens/s | 83.8 tokens/s |
| 每次任务成本 | 4.52 美元 | — |
| 首 token 时间 | 19.27 秒 | 5.52 秒 |
| 智能指数输出 token | 1.3 亿 | 8,500 万 |
数字出自 Artificial Analysis 模型页。
Muse Wonder Full（max）是 AA 榜上名次最高的 Meta 模型，56 分排第 4，前三名是 Claude Opus 5.5（max）58 分、Claude Sonnet 5.5（max）56 分、Claude Opus 5.5（xhigh）56 分。6
Muse Wonder Full 没有公开 API，AA 没有它的成本与速度数字，那两栏是空的。6
所以这个第 4 名只说明智能水平，不说明买得到、跑得快。6
OpenRouter 的上架页把 Muse Wonder 记成 1,048,576 tokens 上下文，输入 4 美元、输出 20 美元一档，与官方定价一致。9 它给这台模型的吞吐是 72 tokens/s、延迟 3.46 秒。9
价格与可用范围
| 计费项 | 价格 |
|---|---|
| 输入 | 每百万 tokens 4.00 美元 |
| 缓存输入 | 每百万 tokens 0.20 美元 |
| 输出 | 每百万 tokens 20.00 美元 |
| 联网搜索 | 每千次查询 2.50 美元 |
| Muse Code Power Usage | 50.00 美元 / 月 |
| Muse Code Maximum Usage | 200.00 美元 / 月 |
价格出自 Meta Model API 价格页 与 Muse Code 订阅页。
官方明确不按上下文长短分档：上下文塞满和几乎空白是同一个价。7
两个坑要提前知道。Contributor 模式（用内容换更低价格）在 Muse Wonder 上不开，只有 Muse Spark 才有；而 Muse Code 订阅默认就打开 Contributor，你的提示与输出可能被用来训练 Meta 模型，要去设置里关掉。710
限速按团队算，不按 API key 算，muse-wonder-1.0 是每分钟 3,000 次请求、每分钟 400 万 tokens。7
Muse Code 有四档订阅：Everyday 每 5 小时 10 到 50 条提示，High 是它的 5 倍，Power 是 20 倍且能用 Muse Wonder Full，Maximum 是 80 倍。10
接入不难。Muse Wonder 兼容 OpenAI SDK，把 base_url 改到 api.meta.ai、模型名设成 muse-wonder-1.0 就能调；在 Muse Code 里把推理档位调到 max 并不会切到 Full 版。411
安全与已知限制
Meta 按自己的超级智能扩展框架给出判定：没有缓解措施时，官方不排除模型在化学与生物领域触及高风险阈值。3 加上安全后训练与系统级分类器之后，网络安全、化学与生物、失控三个领域的剩余风险都落在「中等或更低」，Meta 据此决定发布。12
网络能力上，CyberGym 88.4%、ExploitBench 58.9%。3 ExploitGym 拿到 92 个 flag，其中只有 21 个走的是预期漏洞，另外 71 个走的是非预期漏洞；公开榜只算前者，可比数字是 21。3
抗越狱方面，CyberBench、PolyGuard、RedCode 三组测试的攻击成功率落在 0.8% 到 9.0% 之间。3
生化侧，BioTIER 的英文、多语种与对抗改写三档拒答率分别是 98.7%、98.7%、98.2%，内部化学拒答在 99.8% 到 100%。3
失控侧，MASK 87.3%，Agentic Misalignment 为 0%。3
官方列出的已知限制包括：会输出不准确或带偏见的内容、多步推理可能出错、视觉与空间推理（尤其 3D）仍是短板、部分预训练语言未评测、表现会随量化与工具链变化，以及不面向 18 岁以下用户。3
更完整的安全报告官方只说「很快」发布，目前能核对的只有这份模型卡。2
该不该试
- 要做长程编码或多文件改动：Muse Wonder 是 Meta 目前在 API 上最强的一档，拿自己的仓库跑一批再决定。7
- 要的是最高那一档：Muse Wonder Full 只走 Muse Code 订阅，Power 每月 50 美元起，调 API 拿不到。8
- 在意内容是否被用于训练：走 API 的 Standard 模式默认不用于训练，用订阅则要自己去关 Contributor。7
- 对首 token 延迟敏感：AA 测到 19.27 秒，是同类中位数的三倍多，先把推理档位调低再试。5
- 要处理图片、视频或音频：Muse Wonder 吃文本、图像、视频、音频与 PDF，只出文本。4
- 只是想让轻量任务更便宜：同门的 Muse Spark 有 Contributor 折扣，Muse Wonder 没有。7
还没有的数字
References
- 1Meta 官方公告
about.fb.com
- 2Meta 研究博客
research.meta.ai
- 3Muse Wonder 模型卡
research.meta.ai
- 4Meta Model API 模型文档
dev.meta.ai
- 5Muse Wonder - Artificial Analysis
artificialanalysis.ai
- 6Artificial Analysis LLM 榜单
artificialanalysis.ai
- 7Meta Model API 价格与限速
dev.meta.ai
- 8Muse Wonder - Meta for Developers
developer.meta.com
- 9Muse Wonder - OpenRouter
openrouter.ai
- 10Muse Code 订阅
dev.meta.ai
- 11Meta 开发者博客
dev.meta.ai
- 12Meta 超级智能扩展框架
research.meta.ai
- 13DeepSWE 榜单
deepswe.datacurve.ai
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