NBA 把直播拆成可追问的信息流、Owl AI 让转播自己找片段、得州大学建 Bevo Lab：本周 AI × 体育八条进展（10/19–10/25）
本期梳理 10 月 19 日至 25 日 AI 体育的八条新增进展，逐条分辨转播生产、联盟与球队自建、训练与科研底座各自进入了哪一层实际运营。
本期覆盖 2026 年 10 月 19 日至 10 月 25 日（UTC+08:00）。
这一周的动作可以按 AI 落进的环节分成三层。
转播与内容生产这一层，三家公司同时把「找片段、调机位」交给了模型。联盟与球队那一层，AI 被装进了自己的应用和电话线。训练与科研那一层，出现了一笔融资和一次校级平台建设。
八条按同一个比较轴展开：数据从哪里来、系统或合同实际做了什么、现在处在什么状态、哪些结果已经验证、哪些还要继续核验。另有三条放进文末速览。
| 进展 | 数据入口 | 实际动作 | 当前状态 | 已验证结果 / 待核验指标 |
|---|---|---|---|---|
| Owl AI 上线 Parliament（10/21） | 一路直播流与赛事实时画面 | 智能体盯赞助曝光、自动剪高光、用自然语言追问比赛 | beta 测试，12 月正式上线 | 注册免费、按用量计费；赞助曝光统计口径能否与第三方监测对上未公布 1 |
| Fox Sports 扩 Google Cloud 生成式 AI（10/20） | 数百万小时赛事画面、解说与图片 | 用 Vertex AI Vision 标注、检索，再从档案生成新内容 | 既有合作扩项，素材系统已覆盖全部主要转播 | 档案已完成编目；生成内容的使用比例与审核流程未公布 2 |
| Prime Video Prime 360（10/23） | 环绕球场的多机位原始画面 | 校准同步后在 AWS 重建三维场景，生成任意机位回放 | NBA 第二个赛季启用，赛内与赛前中后节目都用 | 第一季常规赛场均 100 万美国观众；单条回放生成耗时未公布 3 |
| NBA 新赛季数字产品线（10/19） | Hawk-Eye 追踪数据、WSC Sports 自动高光、多家大模型 | Game Pulse 信息流、AskNBA 聊天、AWS Blueprint 数据中枢 | 新赛季上线 | 上一季 Tap to Watch 带来 3000 万次比赛观看、90% 好感度；Game Pulse 的停留与纠错记录未公布 4 |
| 三家机构各上一个 AI 智能体（10/21） | 球迷对话、免责书表单、投放后台 | Roxy 接票务与商品、Abicus 管免责书、Mo 管付费搜索与社媒 | Roxy 10 月 1 日已上线，另两个在使用中 | 老鹰年均约 1.2 万份免责书；三者的处理量与转人工率未公布 5 |
| 勇士 × RingCentral（10/22） | 电话与消息渠道 | 十年通信合作扩成「官方智能体语音平台」 | 头衔宣布，产品形态未披露 | 覆盖票务咨询到赛日问答；坐席替代比例与识别准确率未公布 6 |
| Rezzil 融资 1000 万美元（10/19） | 球员追踪数据 | 生成三维可视化，用于训练与转播画面 | 资金到账，设芝加哥办公室 | 英超等老股东跟投；北美客户名单与训练效果对照未公布 7 |
| 得州大学 Bevo Lab（10/23） | 比赛录像、可穿戴设备、体测与身心状态数据 | 建统一数据仓，用迁移式 AI 做阵容评估 | 10 月 23 日成立，先做橄榄球再扩到 21 支校队 | 早期合作让教练每周省 15 小时以上备战时间；赞助金额与数据授权未公布 8 |
一、转播与内容生产
Owl AI 把转播做成可以追问的东西
10 月 21 日，Owl AI 上线 Parliament，一个面向直播的视频情报平台。1
平台里跑的是智能体，Owl 自己管它们叫「Owls」。这些智能体跟踪一场直播里的多项实时资产，其中最具体的一项是某个赞助商在画面上拿到了多少曝光时长。1
同一批智能体也负责剪片：把比赛里的关键时刻切出来，做成能立刻发的高光。1
再往上一层是 Ask Owl。用自然语言问一场比赛，它把检索到的时刻连同播放器一起返回，不用在时间轴上拖。1
现在是 beta，正式上线排在 12 月。注册免费，价格按用量递增。1
CEO Jay Prasad 把目标说成「直播体育的 ChatGPT 时刻」：把一路直播流接进去，剩下的交给智能体。1
技术不是全部自研。上下文理解接了 TwelveLabs，实时转播翻译的配音用了 ElevenLabs。1
这家公司去年才成立，起点是给赛事补判罚一致性，现在是 SBJ 评出的十家最具创新性体育科技公司之一。1
它在联盟一侧的客户目前是三个小众赛事：X Games、Major League Pickleball 与 SuperMotocross。1
要核验的是「赞助曝光时长」这个指标。它一直是转播商务的核心计量，过去靠人工记录或第三方监测，合同里按秒计价。
平台现在宣称能实时统计，但统计口径是否被买方接受、与既有监测服务能否对上，公告没有说。1
Fox Sports 把生成式模型接到自己的档案上
10 月 20 日，SportsPro 报道 Fox Sports 扩大了与 Google Cloud 的合作，把生成式 AI 加进原有的云与 AI 合作范围。2
技术一侧是 Google 的 Vertex AI Vision。它摄入并分析直播赛事产生的大量数据，用计算机视觉判断场上发生了什么，再补上上下文与元数据。2
素材一侧已经有底子：数百万小时的比赛画面、解说与图片完成了编目。Fox 因此可以从档案里生成新内容，供电视节目、社媒、数字渠道和营销使用。2
这个底子叫 Intelligent Asset Service，简称 IAS。它把 Fox 原先纸笔加磁带的素材管理改成数字化流程，现在用在 Fox Sports 全部主要转播上。2
Fox Sports 制作与运营总裁 Brad Zager 把价值说在省人力上：过去体育媒体里最手工的两件事是打标签和找素材，现在靠视频搜索与机器学习自动完成。2
10 月 12 日至 18 日那期的速览里出现过 Fox 与 AWS 的部署数字。这次换成了另一家云厂商，卖的是模型，不是带宽。2
要核验的有两处。一是新生成的内容在播出与社媒中占多大比例、谁来审核；二是档案里涉及球员肖像与历史赛事版权的片段，被模型重新组合之后的授权边界。两项都没有公开。2
Prime Video 用一圈相机重建三维场景
10 月 23 日，Prime Video 开始第二个赛季转播 NBA，主推的新技术叫 Prime 360。3
做法是绕球场布一圈高分辨率相机，每台都校准并与彼此同步，从各个角度拍下同一个动作。画面传进 AWS 云端，重建出三维场景。3
之后由 AI 模型生成现实中拍不到的机位。制作人可以指定相机怎么转、从哪个方向穿过这次进攻，像在游戏里换镜头。3
这套系统由 Prime Video 的制作人、工程师与 AI 科学家共同开发，跑在 AWS 的 Trainium 芯片上。3
使用范围是精选场次：赛内使用，也作为赛前、半场与赛后的分析工具。3
同一套转播里还有几层自动化在跑。Prime Vision 备用流继续做试验田。
Prime Insights 会标出处在有利得分位置的进攻球员、提示挡拆防守的站位，并给出接球投篮与运球三分命中率这类实时进阶数据。3
Key Moments 用自有模型实时挑出精彩球，Rapid Recap 把中途点进直播的观众在两分钟内带回进度。3
第一季的成绩单是这一条里最硬的数据：67 场常规赛平均 100 万美国观众，是六年来 NBA 最年轻的观众群。
美国之外，这些比赛在 200 多个国家和地区、2.27 亿台设备上播了 131 亿分钟。3
另有一条不那么好看的记录：上赛季附加赛首场出现过一次约两分钟的断流，原因是转播车硬件故障，之后做了内部复盘。3
本季常规赛超过 100 场，全部原生 1080p HDR，并将首次独家转播东部决赛。3
要核验的是三项制作口径：单条三维回放从拍摄到可播要多久、精选场次里它被真正用了多少次、以及当它与实拍机位给出不同信息时制作组怎么取舍。3
二、联盟与球队自建
NBA 把一场比赛拆成一条随打随更的信息流
10 月 19 日，NBA 公布 2026-27 赛季的一批数字产品，目标只有一个：把观众拉进正在进行的比赛。4
负责社交与数字内容的副总裁 Bob Carney 的说法很直白：把整个生态激活起来，为的就是带动直播观赛。4
新产品里最值得看的是 Game Pulse。它把 WSC Sports（自动生成赛事高光的供应商）产出的 AI 高光、数据洞察与一段 AI 写的比赛摘要拼在一起，告诉你在你打开之前发生了什么。4
有 League Pass 的人在同一个位置直接看直播。没有的人看到的是基于 Hawk-Eye（球场光学追踪系统）数据做出来的球员跑位可视化，补上画面上半部分。4
产品经理 Michael Callahan 的说法是「用户在很多方面能挑自己的路径」——看什么由他勾。4
另两个是入口生意。Tap to Watch 的接入点从去年的规模扩到全生态 100 个，TikTok 上每个 #nba 话题标签都会变成一个新入口，本季还开到美国之外，并支持把赛程同步进个人日历。4
这套入口去年的成绩是可核的：带来 3000 万次比赛观看，在 NBA 应用用户里拿到 90% 的好感度。4
创作者这一侧，联盟在揭幕夜办了一场 Creator Content Day，请 50 位合计粉丝超过 5 亿的创作者到洛杉矶。另有与 TikTok 合作的项目，给 500 位创作者发积分换奖品与大赛门票。9
内容分发由 Ripple（原 Videocites）跟踪，做的是这条内容在社媒上跑了多远。4
数据一侧由 AWS 承接。上一季 Inside the Game 引入了 leverage、预期命中率与 gravity（衡量一名进攻球员吸引多少防守注意力）等指标；本季新增 Blueprint，把进阶数据与 AI 生成的数据视角摘要放进同一个中枢。4
支持它的底层能力是识别每一次进攻的跑位模式。统计技术产品开发副总裁 Charlie Rohlf 说，系统能很快回答「这套战术这场跑了几次」。4
9 月 28 日至 10 月 4 日那期记录的是千问给中国球迷做的问答智能体，10 月 12 日至 18 日那期是联盟自建投注监控。这一次落点在联盟自己的应用与数据中枢。4
要核验的是转化，而非功能清单。Game Pulse 带来的是停留时长还是跳出、AI 摘要出错后被怎么纠正、Blueprint 的摘要有没有人读，这三项决定这批产品是入口还是装饰。4
三家体育机构各派了一个 AI 智能体
10 月 21 日，SBJ 一次介绍了三个已经上岗的体育智能体。它们的共同点是：不面向球迷做新奇体验，而是替组织里的人干一件具体活。5
第一个叫 Roxy，属于 Rock Entertainment Group。它横跨这家集团旗下所有资产：骑士、AHL 的 Monsters、G 联赛的 Charge、自有转播网、Rocket Arena，以及 2028 年才进 WNBA 的 Sirens。5
Roxy 由 Satisfi Labs 合作开发，10 月 1 日正式上线。骑士在 7 月成立了 AI 团队，此前从 2022 年 NBA 全明星赛的一次部署起步，2024 年扩成 AI 助手。5
它做的事很实际：球迷问票务，它给信息并顺手推完成交易；问商品，它把要找的球衣调出来交给人结账。
数字化体验高级副总裁 Brandon Jirousek 说，下一步是让看过演唱会的球迷和买球票的球迷得到同一种交接。5
第二个叫 Abicus，是老鹰与 State Farm Arena 在 NBA 休赛期自己做的，没有外部供应商。5
它解决的是免责书。每个进球场或 Emory 运动医学中心表演的人都要签，半场投篮的球迷、舞蹈团、唱国歌的歌手都算。老鹰一年大约处理 1.2 万份。5
过去球队拿到的是电子签名，没有结构，也看不出这个人属于哪一场。现在有一个 AI 生成的网页给表演者填，另有一个内部页面按赛程管理谁签了、谁没签。5
首席技术与创新官 Kim Rometo 的取舍讲得清楚：免责书的痛一直不够大，大到值得立项，是 AI 让它变得可做。5
第三个叫 Mo，属于 FanIQ，服务德州人、掠夺者与风暴等球队的付费搜索与社媒投放。它坐在一年前上线的 FanIQ One 平台里，回答「我想达到 X，该怎么做」，并替人跑掉一部分重复动作。5
FanIQ 的联合创始人兼 CEO Jesse Lawrence 给的定位是「一个初级营销人员，但是你能请到的最好的初级营销人员」。5
9 月 21 日至 27 日那期记录过这家集团的 CEO 在 AXS Drive 上预告 Roxy。这次是 10 月 1 日上线之后的实况，也是它与另外两个智能体放在一起时的差别：一个面向球迷，一个面向场馆流程，一个面向投放后台。5
要核验的是各自的量。Roxy 接走多少咨询、多少转人工；Abicus 把 1.2 万份免责书的处理时间压到多少；Mo 顶掉的投放工作量怎么计。三个数字目前都没有。5
勇士把十年通信合作改成「智能语音平台」
10 月 22 日，勇士与 RingCentral 宣布把十年合作扩展一步：RingCentral 成为球队「官方智能体语音平台」。6
公告给的方向是从票务咨询到赛日问答，再到长期互动，全部由语音智能体承接。6
过去的十年里，这套合作的用法是给人用的。球队从一个奥克兰办公室扩到旧金山、圣克鲁斯与自家学院，人员规模涨到五倍，电话线一直由 RingCentral 接着。
2020 年 3 月转远程办公时，软电话撑住了与季票会员、企业伙伴和球迷的联系。6
现在是要给这条线换上智能体。RingCentral 总裁兼 COO Kira Makagon 说，智能体语音正在改变这门生意。
勇士总裁兼 COO Brandon Schneider 的说法更谨慎，讲的是「探索新兴技术如何改善球迷体验」。6
这一条目前只能记到「头衔升级」。没有产品形态、没有上线时间、没有坐席或接通率数字，也没有说明哪些问题会转人工。6
要核验的是语音这一层的两个硬指标：嘈杂场馆里的识别准确率，与高峰期接管率。这两项决定它省下多少人，而不是听起来多新。6
三、训练与科研底座
Rezzil 拿到 1000 万美元，英超继续跟投
10 月 19 日，做三维体育可视化的 Rezzil 完成 1000 万美元融资，同时在芝加哥设北美办公室，由 Jake Loos 负责。7
这一轮里最有分量的一笔来自老股东：英超联赛与 Simba Investments 继续跟投。新加入的个人投资者包括多特蒙德球员 Jobe Bellingham 与 PGA 大师级教练 Phil Kenyon。7
联赛直接持股一家供应商，这件事本身比金额更值得记。此前 Thierry Henry、Cesc Fàbregas 与 Vincent Kompany 也曾通过名下公司投过。7
管理层同时换了人：Sion Colley 出任 CEO，Paul Mann 出任 CFO，两人都是老股东，此前执掌体育数据分析公司 Angstrom Sports，直到它被博彩公司 Entain 收购。7
公司由 Adam Dickinson、Andy Etches 与 Gareth Thatcher 创办，计划一年内把员工翻倍到 100 人，北美是重点。7
它的起点是给足球训练做虚拟现实平台。现在三条线并行：训练、球迷互动，以及转播里的可视化。7
客户名单里有 NFL 的猎鹰与突袭者；它进过首届 NBA Launchpad，做的是训练篮球裁判的工具；英超首个官方授权的 VR 足球游戏《Premier League Player》也由它提供技术。7
要核验的是钱花出去之后的转化。北美第一个财年里签下哪些球队、训练场景里用它的人有没有可对照的表现变化，这两项决定「movement intelligence」是一个品类还是一条宣传语。7
得州大学建 Bevo Lab，把三家厂商装进一个实验室
10 月 23 日，得州大学体育部与 McCombs 商学院的体育商业研究所（BOSI）宣布成立 Bevo Lab。8
它被定位成高校里的体育情报平台：把运动、技术、数据分析与 AI 放进同一个实验室，覆盖 21 支校队、500 多名学生运动员。8
具体交付分四块。第一是 Bevo Lakehouse，一个统一数据仓，把原先分散的比赛录像与可穿戴设备数据合到一处，先做橄榄球，再铺到 21 个项目。8
第二是模型：自研机器学习框架，其中包括用于阵容评估的「迁移式 AI」（transfer AI，把已有模型迁移到数据更少的新场景），服务比赛策略、球探与球员培养。8
第三是给运动员、教练与管理层各自做的界面，视觉与自然语言两种入口都有。8
第四是人：每年最多 40 名学生研究员，在 BOSI 执行主任 Kirk Goldsberry 指导下管理建模与数据项目。8
三家厂商各拿一个头衔。Dell 是创始赞助商与官方技术基础设施赞助商，提供 AI 就绪的安全基础设施。
Google Cloud 是官方云与官方企业 AI 提供方，用的是 Gemini；SHI 是技术与解决方案集成方。8
把三家凑齐的人是 Longhorn Sports Properties，Learfield 在奥斯汀的分部。它既帮学校设计这个实验室，也负责拉来创始赞助。8
已有的一项效果是时间。Google 公共部门的早期合作让教练每周在备战上省下 15 小时以上。8
体育总监 Chris Del Conte 讲了这套想法的来源：他们看了很久 F1，想知道为什么数据公司都在往那里挤，答案是「把一辆车快 2.2 秒」。
得州手上也有数据——Catapult、营养、身体与心理状态——问题是怎么用它提升表现。10
校内已经有约 200 名跨专业学生参与 BOSI 的项目，40 名学生研究员从这个池子里来。10
这一条要核验的是三件容易被头衔盖住的事。500 多名学生运动员的数据如何取得授权、谁能调用；模型在校队实际决策里占多少权重；三家赞助商各自出多少钱、换走什么。
三项都还没有公开。8
其他动向
- Adobe 成为 BWT Alpine 车队「官方 AI 球迷体验伙伴」（10/22）：这是 Adobe 首次进入 F1，也是它第一次赞助赛车联盟，条款未披露。11 提供的是 CX Enterprise 一整套（把营销、内容生产与球迷数据放在同一层编排）：GenStudio 做内容生产，Experience Platform 做球迷数据，Brand Visibility 负责在 AI 搜索里被找到，Adobe Express 给球迷自己做图。合作从 2027 赛季开始。12 与 9 月 28 日至 10 月 4 日那期的 NHL、10 月 12 日至 18 日那期的澳网相比，这是同一套平台卖给第三个客户：前两次是联盟与赛事方，这次是一支车队。
- Fox Sports 首播世界大赛的 AR 图形（10/23）：转播仍用 63 台摄像机与 70 支麦克风，新增的是每条边线各一台 4K Nucleus 相机。这些机位配合 MLB Statcast 数据与 Bolt6、Virtual Eye 的可视化技术，把投球与挥棒的轨迹叠在画面上，解说 John Smoltz 多了一件讲策略的工具。13 这一条属于数据可视化，不是生成式 AI，放在这里是因为它是同一批转播技术预算的去向。
- Airwallex 成为迈凯伦「官方 AI 金融伙伴」（10/21）：头衔从 2024 年起的技术伙伴升级，2027 年 1 月起生效，品牌位从赛车与车手服扩到队服袖标。14 有实际技术成分：这家公司继续支持迈凯伦的数字周边商品平台收款。但公告里的「AI」主要写在 Airwallex 自己的产品叙事上——它 6 月刚完成 3.2 亿美元 H 轮、估值 110 亿美元。车队财务流程具体用上哪一项，没有说明。
这周留下的三个判断
- 转播链条上「找片段」这一层，正在被三家公司用三种原料同时自动化。 Owl AI 的原料是直播流，Google Cloud 给 Fox 的原料是历史档案，Prime Video 的原料是环绕球场的多机位原始画面。它们解决的是同一条流水线的不同段，所以核验点也不同：Owl 要看赞助曝光口径能否与第三方监测对上，Fox 要看档案素材的版权与肖像边界，Prime 要看生成一条回放要多久。把三家当成同一赛道比较会看错。
- 联盟和球队买的是入口，不是功能。 NBA 把比赛拆进自己的应用，靠 100 个 Tap to Watch 接点把观众拉回来，上一季卖了 3000 万次观看；勇士改的是自家电话线；骑士改的是官网首页那个输入框。入口在自己手里，才有可核的数字；入口在平台手里，产品再好也只剩一次演示。
- 钱进训练与科研这一层时，多数写着「赞助」两个字。 英超是 Rezzil 的股东，Dell、Google Cloud 与 SHI 在 Bevo Lab 拿的是创始赞助商与官方提供方头衔，两笔都没披露金额。合同里买的是交付物还是位置，决定了后面该核验客户名单与效果数据，还是该核验金额与授权范围。这一周里，两种都有。
下周继续看六件事：Owl AI 12 月正式上线时，「赞助曝光时长」能否给出与第三方监测可比的口径；Fox 是否披露生成内容在播出与社媒中的使用比例；Prime 360 单条回放的生成耗时与实际使用次数；Game Pulse 的停留数据与 AI 摘要的纠错记录；Bevo Lab 如何取得 500 多名学生运动员的数据授权、三家赞助商各出多少；Rezzil 芝加哥办公室签下的第一批北美球队。
References
- 1Owl AI launches new live intelligence tool for broadcasts
sportsbusinessjournal.com
- 2Fox Sports expands Google Cloud partnership to include Gen AI
sportspromedia.com
- 3
- 4NBA leans on content creators, AI to drive game viewership
sportsbusinessjournal.com
- 5Meet three new AI agents in sports
sportsbusinessjournal.com
- 6
- 7Sports visualization firm Rezzil raises $10M as it scales in North America
sportsbusinessjournal.com
- 8
- 9NBA leans on content creators, AI to drive game viewership
sportsbusinessjournal.com
- 10Texas launches new sports tech platform
sportsbusinessjournal.com
- 11Adobe signs deal with BWT Alpine Formula One
sportsbusinessjournal.com
- 12
- 13Fox Sports to debut new AR graphics for World Series coverage
sportsbusinessjournal.com
- 14
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