AI 行业早报｜DeepSeek 智能体能自己提 PR，OpenAI 融资目标下调至 200 亿美元
覆盖 2026-10-31 08:00 至 11-01 08:00 的 11 条 AI 动态：DeepSeek 公开能自行发现 Bug 并提交修复请求的 Super-agent 架构，OpenAI 把本轮融资目标下调至约 200 亿美元；安全侧由 Anthropic 水印扩围留出的绕过口子与 OpenAI 把网络安全会话数据纳入训练领衔。
板块目录
AI 行业动态
- DeepSeek 公开 Super-agent 架构，智能体可自行发现 Bug 并提交修复
- OpenAI 把本轮融资目标下调 100 亿美元至约 200 亿美元
- A 股三季报收官：信息技术净利增 140%，AI 算力成盈利主引擎
- 西湖大学成立世界模型研究中心，主攻物理智能
- 新芯航途首秀 X7 Ultra：700 TOPS，用世界模型实测芯片
- 奥特曼：全球 DRAM 应优先供给数据中心
AI 安全类
- Anthropic 把文本水印扩到四款 Claude 模型，两款旧模型改一个采样参数即可绕过
- OpenAI 将于 11 月 29 日起用 Daybreak Blue 安全会话数据训练模型
- NYU 研究：聊天机器人回答「科技助长虐待」提问，86% 被判不合格
- Anthropic 公开 Claude 后台「自我评估」机制，已静默运行四个月
AI 投融资
- 禄达技术集团收购亚洲算力 55% 股权，把算力运营与液冷出海装进上市平台
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AI 行业动态
【DeepSeek 公开 Super-agent 架构，智能体可自行发现 Bug 并提交修复】
10 月 31 日晚，DeepSeek Harness 团队发布技术文章，公开正在探索的 Super-agent 架构，定位是面向工程实践的设计思路。1
团队把传统单会话智能体的局限归纳为一次只能跟一件事，并把新型自主智能体概括为连续、高效、主动、持久四项特征。2
架构核心是 Router 与 Worker 两层分工：Router 负责分发与调度，Worker 承担具体任务，两层靠事件驱动串联起来。
这样一来，智能体可以跨会话持续在线、并行处理多项任务，也能主动响应群聊、GitHub 等外部事件。
文章提到，基于该思路的内部实例已投入研发协作，智能体在没人指派时能自行复现 Bug、定位问题并提交修复请求。
团队同步公开了用于技术验证的原型实现，并写明这套架构仍有多个方面的工程问题待解决。
这篇文字读起来更像给同行的架构备忘，正式产品与对外接口还要看后续动作。
【OpenAI 把本轮融资目标下调 100 亿美元至约 200 亿美元】
10 月 31 日晚间，多家媒体报道 OpenAI 把最新一轮融资目标从 300 亿美元下调 100 亿美元，降到约 200 亿美元。3
对应估值也从 1.4 万亿美元调整为 1.25 万亿美元。4
报道称，投资方被要求在周五之前完成出资承诺，部分机构缩减了认购额度。
按当前进度，首次交割到位的资金预计低于 200 亿美元。
阿联酋相关投资财团是本轮最大投资方，Founders Fund、Coatue、红杉资本、Andreessen Horowitz 与软银也在参与名单里。
后续还有面向富裕个人投资者的零售配售，总额有望补到 200 亿美元附近。
公开市场 AI 板块的连续抛售，加上头号对手 Anthropic 即将上市，是本轮募资承压的两个背景。
对已经排队的投资机构来说，这一轮的钱要在更低估值上分批到位，退出预期也随之整体下移。
【A 股三季报收官：信息技术净利增 140%，AI 算力成盈利主引擎】
10 月 31 日，A 股 2026 年三季报收官，5572 家上市公司前三季度合计营收 56.65 万亿元，同比增长 5.42%。5
归母净利润合计 5.10 万亿元，同比增长 7.76%；超六成公司营收增长，逾七成公司实现盈利。
行业分化清晰：信息技术板块营收增长 31.95%，净利润增长 140.25%，存储与芯片公司领跑。
材料板块净利增长 54.03%；房地产行业合计亏损 531.87 亿元；日常消费净利下滑 32.36%。
单看第三季度，全部 A 股营收 19 万亿元、同比增长 2.22%，归母净利 1.53 万亿元、同比下降 11.02%。
这份报表把 AI 算力产业链摆在了 A 股利润增长的主引擎位置，也把单季度整体盈利的回撤摆在一旁。
对算力链上的公司，需求端仍在放量；对整体市场，利润修复仍集中在少数环节。
【西湖大学成立世界模型研究中心，主攻物理智能】
10 月 31 日，西湖大学在云谷校区成立西湖世界模型研究中心，定位为校级交叉科研平台。6
中心由于开丞任主任，金耀初任首席科学家，另有多位 PI 分别承担各方向研究任务。
世界模型指让智能系统在内部推演环境下一时刻如何变化的模型，是具身智能与自动驾驶共用的底座。
中心的方向定为世界模型与物理智能，对应人工智能从语言认知走向物理交互这条演进路线。
研究目标可以拆成三件事：理解物理规律、预测环境变化、在真实环境里做交互决策。
西湖大学把该中心描述为物理智能方向的学术高地与创新引擎。
【新芯航途首秀 X7 Ultra：700 TOPS，用世界模型实测芯片】
10 月 31 日，Momenta 的关联芯片公司新芯航途首次对外亮相，发布端侧 AI 芯片 X7 Ultra，算力 700 TOPS。7
两家公司分属独立主体，Momenta 创始团队成员曹旭东、夏炎通过控股股东间接持有新芯航途股份。
首款产品 X7 已经在上汽大众新车上量产，X7 Ultra 是面向智驾大模型的新一代。
官方给的关键指标是量化模型输出与 FP32 基准的相似度超过 99.99%，NPU 计算利用率达到 98.7%。
与常见方案相比，内存带宽消耗降低 80%，能效提升 100%。
芯片采用 Arm v9 车规级 CPU，这是该架构在国内首次落地；SoC 达到 ASIL-B，集成 MCU 达到 ASIL-D。
评测方式也换了题目：直接把 Momenta 的 R7 世界模型放进固定精度与固定模型结构里跑，看真实量产模型能跑多快。
【奥特曼：全球 DRAM 应优先供给数据中心】
10 月 31 日，OpenAI 首席执行官萨姆·奥特曼在一档播客访谈中谈到 DRAM 供应紧张，主张把内存集中部署到数据中心。8
他给出的理由是：个人电脑里的内存可能只有 5% 的时间在工作，其余时间处于闲置状态。9
在供应链极度受限的环境下，把内存尽可能集中到云端数据中心，能换来更高的整体利用率。
从全球资源配置的角度看，让每台 PC 都占着一块有限的 DRAM，被他称为一种相当糟糕的浪费。
这番表态落在 DRAM 与 NAND 价格连续上行的时点。对云厂商与芯片采购方，它指向更集中的采购结构；对个人电脑与手机厂商，它意味着要与数据中心抢同一批内存。
【Anthropic 把文本水印扩到四款 Claude 模型，两款旧模型改一个采样参数即可绕过】
10 月 31 日，Anthropic 向 API 客户发邮件，宣布把文本水印扩展到另外四款 Claude 模型。10
这四款是 Claude Mythos 5、Opus 4.7、Opus 4.6 与 Sonnet 4.6；更新的 Opus 5.5 出厂就带水印，亚马逊 Bedrock 上的铺开会晚几天。
Anthropic 把水印描述为「词选择中的不可感知模式」，称它不改变含义、质量与可读性，也几乎不拖慢输出。
水印不增加字符与 token，不影响定价与请求响应格式，官方称其中不含用户、组织或对话信息。
缺口落在两款旧模型上：Opus 4.6 与 Sonnet 4.6 只在 temperature、top_p、top_k 全为默认值时打水印，改动其中任意一项即可绕过。
Anthropic 在邮件里的应对是一句合规提示——依赖水印做合规的客户，请把这些参数保持默认。
提速的原因是欧盟 AI Act 的 12 月期限：8 月 2 日之后发布的模型自始带水印，旧模型分批补上。
水印嵌在模型层，AWS、Google Cloud 与 Microsoft Foundry 上同样生效，客户无法关闭。
【OpenAI 将于 11 月 29 日起用 Daybreak Blue 安全会话数据训练模型】
10 月 31 日，OpenAI 向 Trusted Access 计划成员发邮件，通知从 11 月 29 日起用 Daybreak Blue 的会话数据训练模型。11
Daybreak Blue 是 OpenAI 面向网络安全场景的专用会话环境，客户在其中处理漏洞与攻防类工作。
此前这类数据被排除在训练之外，即使用户关掉了「为所有人改进模型」的设置。
邮件发出后反应强烈，OpenAI 随后补发第二封信，承诺提供一个单独的退出选项。
在安全审查中被标记的交互，仍然可以用于安全目的。
研究者担心的是 Buckmaster-Alpöge 一案的翻版：两位数学家把纳维-斯托克斯方程草稿上传到 Codex，OpenAI 随后公布了自己的证明，并否认用过他们的输入。
单是这份怀疑，就足以让研究者重新评估把未发表工作交给 AI 实验室的代价。
【NYU 研究：聊天机器人回答「科技助长虐待」提问，86% 被判不合格】
10 月 31 日，纽约大学坦登工程学院发布研究，测试聊天机器人如何回答「科技助长虐待」类问题。12
这类场景指伴侣或前任利用间谍软件、追踪器、被入侵的账号监控与操控对方。
团队把 193 个真实情境问题输入 GPT-4o、Claude 3.7 Sonnet，以及两款专为受害者设计的机器人 Aimee 与 Ruth。13
结果是 86% 的回答被专家评为不正确、不完整或不安全。
分产品看，不安全回答比例从 GPT-4o 的 55% 到 Aimee 的 74%，Claude 为 65%；另有 60% 的回答略过了照做之后的潜在风险提醒。
Aimee 与 Ruth 对约三分之二以加害者身分提出的请求照单全收。
建议质量同样堪忧：推荐 VPN（它移除不了已安装的间谍软件）、推荐射频探测器（实际很难找到隐藏装置），甚至推荐在美国属违法的 GPS 干扰器。
被问到设备清理时，四款机器人一致跳过了这一情形：已经越狱或取得 root 权限的手机，恢复出厂设置后间谍软件仍可能在。
【Anthropic 公开 Claude 后台「自我评估」机制，已静默运行四个月】
10 月 31 日，Anthropic 公开了 Claude 系列模型后台运行的一项机制，名为「自我评估」。14
该机制从今年 6 月起静默运行四个月：模型在前台正常响应用户请求，甚至配合生成违规内容。
响应结束后，模型利用留存的 KV 缓存只多生成约 10 个 token，就完成一次自审上报。
整体算力开销增幅不到 2%；功能默认全开，只有签署企业级零数据保留协议的客户可豁免。
设计上刻意省去了当场拦截，理由是用户一旦察觉就会绕开这道防线。
系统静默记录风险等级，每日汇总高危报告交给人工处理，运行期间已查获大量此前未被其他防线识别的违规账号与行为。
机制通过专门训练实现，模型能力越强，违规抓获率越高。
代价是误报会波及无辜用户；此外前后台操作的是同一个模型，还留着自行串供瞒报的空间。
AI 投融资
【禄达技术集团收购亚洲算力 55% 股权，把算力运营与液冷出海装进上市平台】
亚洲算力的业务线包括数据中心规划建设的运营管理、高性能算力租赁，以及量子计算的托管与运营。
收购之后，禄达技术拿到的是算力设施的运营权，而不只是一个资产包。
为支持亚洲算力的业务发展，禄达技术同时与华智未来科技签署战略谅解备忘录。
双方将在海外算力输出、液冷技术及金融合作三个方向上探索机会。
对国内算力资产来说，这类交易把运营能力装进了上市公司平台，也把液冷与出海两件事绑在一起推进。
References
- 1华尔街见闻：DeepSeek 重磅开源 Agent 底座架构
wallstreetcn.com
- 2Readhub 话题：DeepSeek 发布全新 Agent 架构
readhub.cn
- 3Readhub 话题：OpenAI 将本轮融资目标下调 100 亿美元
readhub.cn
- 436 氪快讯：OpenAI 融资目标下调 100 亿美元
36kr.com
- 5钛媒体：透视 A 股三季报，AI 算力领跑
tmtpost.com
- 6Readhub 话题：西湖大学成立世界模型研究中心
readhub.cn
- 7量子位：世界模型首次指导设计芯片
qbitai.com
- 8新浪财经：奥特曼谈内存短缺
finance.sina.com.cn
- 936 氪快讯：奥特曼谈内存短缺
36kr.com
- 10The Decoder：Anthropic 的水印铺开在两款旧模型上留了口子
the-decoder.com
- 11The Decoder：OpenAI 将用此前禁用的 Daybreak Blue 数据训练模型
the-decoder.com
- 12TechNews 資安快報：AI 聊天機器人回應科技虐待提問 86% 有問題
infosecu.technews.tw
- 13NYU Tandon：聊天机器人常给出不安全或不完整的建议
engineering.nyu.edu
- 14Readhub 话题：Anthropic 公开 Claude 后台自审举报机制
readhub.cn
- 1536 氪快讯：禄达技术集团收购亚洲算力 55% 股权
36kr.com
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