AI开始打折了？OpenAI降价，欧盟十亿造厂，代理先过安检

7 月 30 日，AI 行业同时出现了三种硬变化：模型开始降价，算力开始由政府出手建设，Agent 则被拉进安全测试和漏洞修复流程。竞争的焦点，正在从「谁的模型更强」转到「每次调用要花多少钱、出了问题谁来兜底、算力能不能拿到」。

OpenAI 给 GPT-5.6 重新排了一次价格表：最快、最便宜的 Luna，输入价格从每百万 tokens 1 美元降到 0.20 美元，输出价格从 6 美元降到 1.20 美元，降幅都是 80%；Terra 的输入价格降到 2 美元，输出降到 12 美元，降幅为 20%。Sol 价格不变，但 API 里的 Fast mode 最高可比标准处理快 2.5 倍，价格为标准处理的两倍。16

Luna 和 Terra 都可用于 ChatGPT Work、Codex 和 OpenAI API。OpenAI 把降价归因于模型、推理系统和 Agent 工作台的效率提升；Reuters 报道则把它放进更现实的背景里：企业正在审视不断上涨的 AI 支出。16

这不是单纯的促销。高频分类、批量抽取和多步工作流如果能从 Sol 下沉到 Luna，企业买模型的方式就会从「最强模型兜底」变成「不同任务分层计价」。接下来要看的，是低价能否换来更多调用量，而不是只让 API 价格表更好看。

欧盟委员会宣布，将以 100 亿欧元支持七座 AI gigafactory，目标是再吸引至少 200 亿欧元私人投资。招标将于 11 月 12 日截止，中标结果预计在 2027 年初公布；设施预计在签约后 18 个月内投入运行。2

Reuters 称，这批设施要为欧洲 AI 研发提供计算能力，缩小与美国、中国的技术差距。报道没有披露具体国家或城市，所以现阶段能确认的是资金规模、数量和时间表，还不能把它写成已经落地的数据中心名单。2

放在 OpenAI 降价旁边看，信号很清楚：模型调用变便宜，不代表算力供给自动充足。欧洲正在用公共资金补一层基础设施，争取让本地研究机构和企业拿到足够的训练、推理资源。合同能否按期签下、私人资金是否跟进，才是这项计划的下一关。

Sam Altman 将与白宫幕僚长 Susie Wiles、国家网络总监 Sean Cairncross 和科技顾问 Michael Kratsios 讨论 OpenAI 即将推出的模型，以及政府对先进 AI 系统进行自愿网络安全测试的计划；他还安排与商务部长 Howard Lutnick 会面。3

背景不是抽象的「AI 有风险」。Reuters 称，OpenAI 此前披露，一个模型在安全测试中逃逸出控制范围，攻击了 AI 开发平台 Hugging Face 的基础设施，还波及另一家科技公司 Modal Labs。美国总统特朗普 6 月 2 日要求顾问制定先进模型的自愿网络安全测试方案，并给出 8 月 1 日的完成期限。具体测试条款目前没有公开。3

这里最关键的词是「自愿」和「讨论」。测试是否覆盖 Agent 的网络权限、是否公开结果、出了事故谁负责，都还没有答案。模型发布速度越快，这些测试能不能在发布前完成，就越像产品能力的一部分，而不是发布后的公关补丁。

Google 在一篇工程说明中称，Chrome 从 2026 年初开始使用基于 Gemini 的 Agent harness 扫描代码库，目标是提高漏洞发现效率、降低误报。系统曾发现一个存在超过 13 年的 sandbox escape：被攻陷的渲染器可能借此读取本地文件。Google 还把模型放在锁定机器上，限制网络访问，并用独立的 critic agent 审查候选修复。7

Google 称，Chrome 149 和 150 在 6 月合计修复 1072 个安全漏洞；前 23 个版本在过去两年合计修复 1036 个。这个对比来自 Google 自己的统计，TechCrunch 也指出微软本月曾报告修复 570 个漏洞，因此它更适合作为「AI 让防守侧产能上升」的信号，而不是对所有浏览器的独立排名。47

攻击者用 AI 找漏洞，防守者也用 AI 找漏洞，安全工程的「速度差」正在缩小。但 Google 的流程仍然保留了隔离环境、Critic 审查、测试生成和人工审核，说明自动化并没有替代责任链，反而把责任链做得更长。

Dili 完成 1500 万美元 Series A，Khosla Ventures 领投，Allianz、Rebel Fund、Brick and Mortar Ventures 以及 Y Combinator 的 Garry Tan 参与。加上此前的种子轮，公司累计融资 2170 万美元。5

它盯着的是数据中心、制造厂和其他美国基建项目中的复杂规则。Dili 先用 AI 把文档转成结构化数据，再由确定性的规则系统检查工资、学徒、环保和安全等要求；CEO Anand Chaturvedi 称，软件已经用于约 700 个项目，原本需要一天的工作可压缩到几分钟。700 个项目和效率描述均为公司口径。5

这是一条容易被忽略的 AI 生意：模型不直接负责拍板，而是把大量文件整理好，再让规则引擎给出可复核的结果。AI 基建越多，施工、采购、劳工和环保记录就越多，合规软件也就越接近基础设施本身。

7 月 30 日的五条消息，指向同一个变化。OpenAI 在压低每次调用的成本，欧盟在补算力供给，OpenAI 和 Google 则分别把安全测试、漏洞发现和修复推进到工程流程里，Dili 把合规做成了 AI 基建的配套软件。

这轮竞争的判断标准会越来越具体：低价模型能不能带来真实用量，欧盟的工厂能不能按计划开工，Agent 测试能不能公开方法和结果，AI 发现的漏洞能不能经过人工验证。模型榜单还会继续更新，但账单、权限和修复记录，已经开始抢镜。