近 30 天中国 AI Agent 与后训练岗位：4 个原始日期可核验样本，工程化岗位占主线 (2026)

最近 30 天里，能同时核验中国地点、原始发布日期、岗位正文和当前详情页的样本只有 4 个。它们都来自联想，分布在天津、北京和深圳，工作重点集中在端侧推理、Agent OS 后端和企业 AI 集成。

这组样本给求职者的直接信号是：工程落地比概念演示更接近岗位要求。职位反复出现模型调度、推理 Runtime、API 网关、异步任务、权限隔离、性能监控和业务系统改造；4 个职位的薪酬都没有公开。

本期最重要的五个判断

4 个岗位都偏工程化。 其中 2 个直接处理 Agent OS 或企业 AI 集成，1 个处理端侧模型调度与评测，1 个要求建设面向 AI 业务的后端架构。
天津出现两个岗位。 模型调度与端侧推理、嵌入式智能体 OS 后端都在天津；北京和深圳各有一个岗位。
经验门槛偏向有项目经验的人。 3 个职位明确写出 2—3 年、3 年或 5 年以上经验；本期没有明确面向应届生的岗位。
薪酬信息无法用于横向比较。 4 个官方职位页都没有公开薪资区间。
后训练岗位没有进入严格样本。 本期只把能核验原始发布日期的职位算作「近 30 天新发布」；部分腾讯页面只显示「更新于」日期，百度的一条直接匹配岗位原始发布日期为 2026 年 4 月 3 日，因此都没有被当作本期新岗位。

快速筛选表

公司与职位	地点	原始发布日期	方向匹配	经验要求	公开薪酬
模型调度与端侧推理集成工程师	天津	2026-08-10	AI 基础设施、端侧推理、评测	2—3 年	未公开
后端服务开发高级工程师	天津	2026-08-10	Agent OS 后端、API 与任务调度	3 年以上	未公开
AI 应用开发经理	北京	2026-07-27	企业 AI 架构、Agent 应用	5 年以上	未公开
AI 解决方案工程师	深圳	2026-08-17	企业后端、AI/ML 集成、LLM/Agent	页面未公开	未公开

Agent 与基础设施岗位

联想：模型调度与端侧推理集成工程师

打开联想官方职位页可以看到，这个岗位的日期是 2026 年 8 月 10 日，地点是天津，职位编号为 WD00103616。岗位负责多模型端侧部署、量化和推理性能调优，模型范围包括 LLM、人脸识别、OCR、ASR 和声纹模型。1

工作重点不只是把模型放到设备上。岗位还要设计统一模型调度框架，处理模型按需加载、热卸载、算力优先级、NPU 与内存资源隔离，并封装统一推理 Runtime。职位要求候选人评测时延、内存占用和功耗，还要开发离线数据管线。

技能门槛包括 NCNN、MNN、Tengine、QNN 或 ONNX Runtime 中至少一种推理框架，模型量化、KV Cache 优化、多进程资源调度，以及 C++、Python 和 Linux。职位还把 OpenAI Evals、LM Eval 或多模态评测框架列为加分项。岗位要求 2—3 年端侧 AI 模型部署经验，薪酬未公开。

这个岗位与 Agent 的关系在基础设施层：它更接近「让模型在受限设备上稳定运行」，而不是 Agent 产品逻辑本身。对想做端侧 Agent、设备智能或推理平台的人来说，时延、内存和功耗指标会比一次成功的 Demo 更重要。

联想：后端服务开发高级工程师

打开联想官方职位页可以看到，这个岗位的日期是 2026 年 8 月 10 日，地点是天津，职位编号为 WD00103625。岗位负责嵌入式智能体 OS 的核心后端服务，直接涉及 Agent 工具 API 网关、统一检索查询服务和全局消息中心。2

岗位职责还包括 GenFeed 首页的候选卡片生成、素材编排、快照发布和增量更新；面向 Linux 设备、手机 App 和 TV 大屏统一 API；以及建设异步任务调度底座，处理媒体挖掘、VLOG 生成、向量索引更新和用户偏好同步。

候选人需要熟悉 Go、C++ 或 Python 中至少一种后端语言，并掌握消息队列、MySQL 或 PostgreSQL、缓存、异步任务、分布式事务和 RESTful 或 gRPC 接口设计。岗位还要求具备性能调优、限流、熔断、降级、日志、链路追踪和告警经验，明确要求 3 年以上互联网或嵌入式后端独立开发经验，薪酬未公开。

这是本期 4 个岗位里 Agent 匹配度最高的一类。岗位把 Agent 拆成了可维护的服务边界：工具调用要经过 API 网关，检索和消息要有统一服务，批量任务要有重试和断点续跑，跨模块调用还要处理鉴权与隔离。

联想：AI 应用开发经理

打开联想官方职位页可以看到，这个岗位的日期是 2026 年 7 月 27 日，地点是北京，职位编号为 WD00103198。岗位负责联想服务智能相关业务系统的设计和开发，并推动 AI Friendly 工程架构演进。3

职位要求 5 年以上后端开发经验，掌握 Go 或 Java，以及数据库、消息队列、缓存和高并发系统架构。岗位把 AI Coding 工具、SDD、Harness 工程和 AI Agent 开发经验列为优先项。

这个职位更像企业后端工程与 AI 应用之间的连接点。它没有把 Agent 作为唯一工作内容，但候选人需要把大流量业务系统改造成更适合 AI 能力接入的架构。薪酬未公开。

联想：AI 解决方案工程师

打开联想官方职位页可以看到，这个岗位的日期是 2026 年 8 月 17 日，地点是深圳，职位编号为 WD00103911。岗位负责基于 Java 和 SpringBoot 的企业级后端开发、API 化改造和架构现代化迁移，并把 AI/ML 模型集成到企业供应链应用中。4

岗位还要求参与外部客户项目的开发、测试和上线支持，持续探索 LLM 与 Agent 在企业场景中的落地路径。页面没有公开明确的工作年限和薪酬区间。

这个岗位是本期最靠近「企业 AI 集成」的一项机会。它适合已经能独立完成 Java 后端模块、理解 API 演进，并愿意把模型能力接进真实业务流程的人；它对 Agent 的要求更像落地能力，而不是训练算法。

这组样本透露了什么

技能组合从模型运行时延伸到业务系统

4 个岗位的技术要求可以分成三层。

第一层是模型运行。端侧岗位要求模型量化、推理 Runtime、NPU 资源隔离、KV Cache 和自动化评测，关注的是模型在有限设备上的时延、内存和功耗。

第二层是 Agent 服务。Agent OS 后端岗位要求 API 网关、统一检索、异步任务、鉴权、权限过滤、跨模块隔离和链路追踪，关注的是 Agent 在真实系统中能否稳定调用工具并处理失败。

第三层是业务集成。北京和深圳的岗位分别要求 AI Friendly 架构、API 现代化、Java/SpringBoot 或 Go/Java 后端，以及把模型接入企业供应链等业务系统。

这是一个基于 4 个岗位的样本推断，不能代替中国市场的普查。但对求职准备有一个明确用处：只会调用模型接口的项目，覆盖不了这组 JD 里反复出现的系统边界、性能指标和上线责任。

经验门槛：本期没有初级入口

3 个岗位写出了明确经验门槛：端侧推理岗位要求 2—3 年，Agent OS 后端岗位要求 3 年以上，AI 应用开发经理岗位要求 5 年以上。深圳岗位没有列出工作年限，但要求候选人独立完成企业级后端模块和模型集成。

这 4 个职位没有给出应届生或实习生入口。这个结果只能说明本期可核验样本偏向有工程经验的人，不能推导出中国市场没有初级机会。

地域：天津是本期样本的交汇点

本期 4 个岗位中，天津有 2 个，北京和深圳各有 1 个。天津的两个职位分别覆盖端侧模型运行和嵌入式 Agent OS 后端，说明这家公司的端侧 AI 岗位在样本中形成了相对完整的技术链路。

4 个职位的页面都列出固定城市，没有出现中国远程范围。求职者如果只接受远程，需要把这组机会视为地点不匹配，而不是默认可以远程办公。

薪酬：这期只能确认「未公开」

4 个官方职位页都没有给出薪资区间。这个结果无法支持任何城市之间或职位之间的薪酬排序，也不应被解释成薪酬较低。

求职者可以把薪资留到沟通阶段，同时先用职责判断匹配度：端侧方向问清设备、推理框架和性能指标；Agent 后端方向问清工具网关、任务调度、观测体系和发布责任；企业集成方向问清模型接入范围与客户项目边界。

求职者现在可以准备什么

准备一个能处理失败的 Agent 后端项目。 项目至少要展示工具调用、鉴权、状态持久化、重试、超时、日志和评测指标。只展示一条顺利跑通的流程，无法对应 Agent OS 后端岗位的核心要求。
准备一组端侧推理指标。 如果目标是模型调度或端侧 Agent，简历应该写清量化前后时延、内存占用、功耗、模型切换策略和设备限制，而不是只写「完成模型部署」。
补上业务系统改造证据。 Java/SpringBoot、Go、API 化迁移、数据库和消息队列经验，可以与一个真实业务流程绑定起来，说明模型怎样进入系统、谁调用它、失败后怎样恢复。
把简历按岗位的工作边界重写。 投 Agent 基础设施时突出网关、调度、权限和可观测性；投端侧推理时突出 Runtime、量化、资源隔离和评测；投企业 AI 集成时突出后端交付、客户协作和业务流程改造。

为什么本期没有把更多「后训练」岗位算进去

本期的时间口径是 2026 年 7 月 19 日至 8 月 18 日，发布日期采用原始职位详情页显示的日期。腾讯的 WorkBuddy 企业智能体全栈开发工程师、混元 VLM 后训练岗位、混元大语言模型后训练岗位和微信小程序大模型 Infra 工程师的详情页可以核验职责与地点，但页面提供的是「更新于」日期，没有提供原始发布日期。5 6 7 8

百度的 AI Agent 算法工程师（J99071）虽然直接涉及 Agent、SFT、DPO 和 RLHF，但官方页面同时显示原始发布日期为 2026 年 4 月 3 日、更新日期为 2026 年 7 月 21 日，已经超出本期窗口。9

把更新日期当成发布日期，会把旧职位误报成新职位。严格排除这些页面后，本期的后训练样本为空，Agent 与基础设施工程岗位成为可核验样本的主体。

样本口径

本文收录 2026 年 7 月 19 日至 8 月 18 日发布、采集时仍能打开官方职位详情页、工作地点在中国境内且技术方向匹配的岗位。联想 4 个职位的官方页面都提供明确的 Date 字段；岗位按同公司、同职位、同地点去重。职位页面未公开薪酬的，统一写为「未公开」。

这 4 个岗位适合用来判断近期可核验职位对工程能力的具体要求，不代表中国 AI Agent 与后训练市场的完整数量、公司分布或薪资水平。下一期继续沿用原始发布日期口径，已有实质变化之外的同一岗位不重复占位。

References

1
联想官方职位页：模型调度与端侧推理集成工程师jobs.lenovo.com
2
联想官方职位页：后端服务开发高级工程师jobs.lenovo.com
3
联想官方职位页：AI 应用开发经理jobs.lenovo.com
4
联想官方职位页：AI 解决方案工程师jobs.lenovo.com
5
腾讯官方职位页：WorkBuddy 企业智能体全栈开发工程师careers.tencent.com
6
腾讯官方职位页：混元 VLM 后训练方向careers.tencent.com
7
腾讯官方职位页：混元大语言模型后训练方向careers.tencent.com
8
腾讯官方职位页：微信小程序大模型 Infra 工程师careers.tencent.com
9
百度官方职位页：AI Agent 算法工程师（J99071）talent.baidu.com